Folkelige faunaregistreringer støj eller data?

Transkript

1 Folkelige faunaregistreringer støj eller data? Atlas-undersøgelse af dag-sommerfugle vs. ustruktureret naturbegejstring på FugleOgNatur Reddersen J 2008 Flora & Fauna 114: Jens Reddersen, naturvejleder. DGI Karpenhøj Natur- & Friluftscenter, Redaktør på tidsskriftet Flora & Fauna

2 Gode gamle dage?

3 Den gamle fælleskultur ml. observerende og publicerende naturhistorikere repræsenteret ved Flora og Fauna (nu i sin 119. årgang)

4

5

6 Op og ned i en foranderlig verden Færre forenings-amatører? (dog DBF, DOF?) Tidsskrift-tab: Naturens Verden, Gejrfuglen, VARV, Geologisk Nyt, Kaskelot, Fjælstaunijn Tidsskrifter går tilbage: Flora og Fauna, Entomologiske Meddelelser Tab af amatører, der indhenter og analyserer obs systematisk og publicerer Nye energiske, uorganiserede amatører (ny frivilligheds-trend?) Internetplatforme (DOF-basen, fugleognatur.dk) Kortvarige, styrede atlas-projekter (DPA, AFD, Fisk, Hval, bredtæger, vandtæger) Langt flere professionelle ansatte forsknings- og forvaltnings-biologer Borgerinddragelse et pædagogisk trend-projekt eller erhvervelse af gode data? OBS-natur (Vinterfugle v foderbrættet, Stor Sneglejagt mm), DN-Vandhulscheck, Nationalparkkampagner Hjælp forskerne men hvorfor publicerer forskerne det så ikke?

7 Mange nye prikker på kort data eller bare tal? Hjælper forvaltninger med at (gen-) finde sjældne arter Producerer udbredelseskort, korrigeres for indsamlings-intensitet (ikke ny udfordring) Ny art Gulurt, Harlekin-Mariehøne, Gaffelmejer hvor er den nået til? Skæv artsfordeling - fokus på sjældne arter, hit-jægere? Upålidelig ift at vise udvikling over tid, relation til miljøforhold inkl. forvaltning, spredningsbiologi, fragmentation osv.?

8 Udbredelsesdata: MS%-atlas: Andel af 10x10 km UTM-kvadrater med observationer af arten i atlasundersøgelsen (Stoltze 1994) FN-lokant: Total antal lokaliteter i Danmark, hvor arten er indmeldt på i 1994-nov FNxMS%: Overensstemmelsen (%, visuel bedømt til nærmeste 5%) mellem udbredelseskort fra hhv. FN og MS. Hyppighedsdata: MS-total-N: Total antal individer observeret af arten i atlasundersøgelsen (Stoltze 1994) FN-total-N: Total antal individer indtastet i databasen på vedr. observationer i

9

10

11

12 FN-lokant MS% atlas Arternes udbredelsesgrad - Regressionsanalyse af de to datasæt (FN-lokant vs. MS %atlas) Data (blå) og linietilpasningsplot (pink). Regressionslinien er højt signifikant og forklaringsværdien høj (P=3,04 x ; R 2 =0,752; N=70)

13 Visuelt skønnet overensstemmelse ml. udbredelseskort høj - ca. 80% (N=70) Lavest for ikke-ynglende migrant-/invasionsarter (fx Høsommerfugle) Gennemsnitlig for mange (fx Skråstreg-Bredpande) Højest for stabilt men helt lokalt forekommende arter (fx Fransk Bredpande, Hede-Pletvinge)

14 Sqrt(FN total-n) Sqrt(MS total-n) Regressionsanalyse af de puljede antal individer for hver af 70 danske sommerfuglearter observeret i de to datasæt (FN total-n vs. MS total-n, kvadratrods-transformeret) med de aktuelle punkter (blå) og linietilpasningsplottet (rosa). Regressionslinien er højt signifikant og forklaringsværdien høj (P=1,62 x ; R 2 =0,756; N=70 )

15 Konklusion: Dagsommerfugle på - data eller bare tal? Overraskende god overensstemmelse ml. kaotisk observation og mere systematisk indsamlede atlasdata Overraskende, at kaotisk observation giver høje indmeldinger af kedelige trivial-arter Ingen forklaring på dette, derfor svært at udnytte. Et begynderfænomen? Gælder det også andre (vanskeligere) grupper? Fortsætter det over tid? Repræsentativitet kun sundhedstegn, men ikke generelt formål. Dog vigtigt ift at måle relativ udvikling højmobile kulturarter vs lavmobile specialister! Vigtigste mål Udvikling i bestands-størrelse og udbredelse af forvaltningskrævende arter ift tid og miljøforhold (naturpleje, klima, fragmentering, eutrofiering mm)? Ny forskere og nye metoder kan måske grave mere viden ud af kaotiske data (ex: Anne Eskildsen, aes@dmu.dk AU-DMU-Kalø)

16 Populationsstudier af observatørerne? Først mange fejl, senere ved-man-hvad-man-ikke-ved? Først altregistrerende senere selektiv? Ratio nye vs erfarne? Ratio amatør vs prof? Uplanlagt x Mange observatører repræsentativitet Konstant tilgang af nye vs stagnation forskellige demografi Politik fra ledelsen Projekter oppe-/ude-fra Mode

17 Hvordan integrere forskellige datasæt i fælles database? Brugernes mange enkeltobservationer Kampagner med lette arter (OBSnatur ) Atlas-projekter Brugernes systematiske tællinger fx linietaksering

18 Anbefalinger borgerinddragende dataindsamling Ærlighed (aktivitet/pædagogik vs data) Kvalitetsbevidst (realistisk inden, kval-sikring efter) Ambitiøs (kompetente frivillige - kurser, forum, oplæring) Mængde - Antal kampagner overvejes Teknik - Datamærke for obs af hele/halve fauna/floraer Flere krav Færre observationer?