Der er guld gemt i data

Transkript

1 VELFÆRDENS INNOVATIONSDAG, 24. JAN 2013 Der er guld gemt i data Peter Mortensen, Nordic Center of Excellence for Health Care 1 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

2 2 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

3 3 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

4 Samarbejde Integrated Care Triple Aim Det nære sundhedsvæsen Det hele sundhedsvæsen 4 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

5 Empowerment Patient/Citizen empowerment Reablement Inddrage netværk Frivillige Flex- og førtidspensionsreformen 5 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

6 DATA STØRRELSE Big Data BIG DATA FREMTIDEN IDAG INFORMATION OVERLOAD RELEVANTE DATA

7 MØDE DEN 25. JANUAR 2013 DRØFTELSE AF PARTNERSKABSMODEL Proaktiv beslutningsstøtte Konkurrencemæssig fordel Hvad er det bedste der kan ske? Optimere Hvad vil der ske i den nærmeste fremtid? Forudsige Hvad sker der hvis disse tendenser fortsætter? Forecast Hvad er årsagen til det der er sket? Statistisk Analyse Rå data Clean data Standard rapport Ad hoc rapport Query drill down Alerts Hvilke handlinger er der behov for? Hvad er problemet? Hvor mange, hvor ofte? Hvad er status? Graden af intelligence 7 25 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

8 8 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

9 Rygere Kronisk sygdom Beskæftigelse (Gen)indlæggelser Rehabilitering Indlæringsvanskeligheder Langtidssyge Udsatte børn og unge Stress Proaktiv indsats kræver indsigt 9 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

10 SAS tilgang til proaktiv sundhedsindsats Egne data Social Beskæftigelse Sundhed Integreret overblik over kommunens borgere Effektvurdering og analyse Eksterne data esundhed DREAM Sundhedsprofil Geomatic Hvad var effekten? Identifikation af risikosegmenter Automatis er Udfør og analyser interventionsprogrammer Identificer interventionsstrategier Opsaml og mål Analyser Valg af forebyggelsespakke eller indsats med evidens

11 Data fra drift til Vision

12 Rygermodel Den bedst performende model er: log p ryger 1 p(ryger = β 0 + β 1 x i1 + β 2 x i2 + β 3 x i3 + β 4 x i4 = f(a-kasse, ydelse, bopæl relation, antal flytninger seneste 5 år) Denne model har den bedste diskriminationsevne i forhold til at adskille rygere / ikkerygere. Borger 1 Borger 2 Borger 3 Borger.. Borger n Scoremotor CPR P(ryger) Borger 3 0,804 Borger 2 0,679 Borger n 0,664 Borger.... Borger 1 0,

13 VISION 2 Klik ned i substans og find spændende ting

14 Rygere i Odense Kommune fordelt på A-kasse medlemsskab

15 SUNDHED VISION 2 Rapportering - Rygermodel Copyright 2012 SAS Institute Inc. All rights reserved.

16 VISION 3 Hvordan kan Odense Kommune få sine budskaber frem til de borgere der henvender sig? JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

17 VISION 3 Oplysninger om sundhed på borgersagsportalen Udnyt at der er en kontaktflade ved sagsbehandler eller i BorgerserviceCenter JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

18 VISION 3 Hvilken borger har identificeret sig på Selvbetjeningsløsning Hvordan tror Odense Kommune at sundheden er i hjemmet? Hvilke forebyggelsestilbud skal der reklameres for? Vil du deltage i et spørgeskema om sundheden hjemme hos dig? Ryger du er du klar over at xx pct. af alle rygere har risiko for at udvikle KOL. Hvad er KOL kom og få målt din lungevolumen i Odense Kommunes Sundhedsbus. Den holder ved Ejerslykke Skolen i morgen.

19 Anvendelsesmuligheder Langvarigt sygedagpengeforløb (Gen)indlæggelse Nedsat medicin-compliance Fald Tryksår Uventet død eller overflytning til intensiv afdeling Forværring i sygdom Hyppige indlæggelser Hvilke patientforløb kører godt? Hvilke grupper af borgere reagerer positivt på hvilke tiltag? Hvem responderer sandsynligvis mest positivt på hvilke sundhedskampagner? JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

20 20 30 JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE

21 Tak for opmærksomheden Peter Mortensen, JANUARY COPYRIGHT SAS INSTITUTE