Datafangst Orienteringsmøde om den nye overenskomst

Transkript

1 Datafangst Orienteringsmøde om den nye overenskomst Henrik Schroll Chef for DAK-E

2 SentinelDatafangst Program, der indsamler praksis strukturerede data og efterfølgende leveres disse tilbage til praksis i diverse kvalitetsrapporter Kvalitetsrapporterne kan danne udgangspunkt for kvalitetsudviklingsarbejde i praksis Kvalitetsudviklingen sker påeget initiativ og efter egne ønsker/behov

3 Hvilke data hentes ud via Datafangst? ICPC diagnoser, der sættes medicin, der udskrives laboratoriedata, der registreres i klinikken samt kommer ind fra eksterne laboratorier ydelser, der sendes til sygesikringen elektroniske henvisninger, som skrives i praksis elektroniske epikriser, der modtages i praksis Der hentes således IKKE data fra patientjournalens tekstdel!

4 Datafangst Klinik PC Klinik Server Sundhedsdatanettet SDN DAMD Server Overførsel af data fra DAMD til NIP NIP Klinik PC Lægerne har adgang til egne kvalitetsrapporter via internet, digital signatur og SSO DAMD danner løbende rapporter til lægerne DAMD Rapport server Sentineldatafangstmodulet er et program, der installeres påklinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en popup skærm. Data sendes om natten til DAMD, hvor data oparbejdes til kvalitetsrapporter. Henrik Schroll Chef for DAK-E

5 DM -Pop-up Popup skærmen

6 Popupskærmen Alle data fra de 4 tabeller indsendes løbende og automatisk til DAMD Ved diabetes består Lægens indsats i Diagnosekode alle patientkontakter med diabetes problemer med diagnosen T89 eller T90 En gang hvert år at udfylde en popuppåhver patient. Pop-uppenkommer af sig selv ved diagnosekodningen

7 Datafangst Se demo kvalitetsrapporter på:

8 Datafangst

9

10

11

12 Patient Empowerment Via målsætningsarbejdet

13

14 DatafangstSentinel

15 Få mere information om ICPC og datafangst:

16 Hovedprincip for DAMD data Data påpatient-og praksisniveau er kun til brug i egen praksis! Anonyme dataudtræk fra DAMD måleveres til forskningsprojekter, der er af interesse for almen praksis Offentliggørelse af data kan kun ske i anonymiseret form, sådan at den enkelte patient eller læge ikke kan genkendes

17 Datafangst Tilmeldingsblanket til datafangst:

18

19

20 Kvalitetsudvikling Datafangst Metode fra Lægecenter Korsør

21 Eksempel påbrug af kvalitetsdata Analyse af egne data: Datafangst viser, at kun 55 % af diabetespatienter får målt mikroalbuminurimindst en gang årligt

22 Projekt Kan målrettet indsats i løbet af et år øge antallet af T2DM patienter, der får undersøgt deres urin for mikroalbuminuri?

23 Proces Der undervises i mikroalbuminuriud fra DSAM s vejledning Der laves retningslinjer for håndtering af prøven

24 Organisation Mikroalbuminuri bestemmelsen indføres som del af standard undersøgelse til årskontrol på webreq En sygeplejerske får ansvaret for løbende at følge op via Datafangst påde patienter, der alligevel ikke får den lavet

25 Evaluering og nyt projekt Andel af patienter, der får målt mikroalbuminuri er nu på78 % Men ny analyse viser, at der ikke bliver fulgt op på patologiske værdier Nyt projekt startes op. Det skal sikre at patologisk værdi gentages at der behandles relevant med ACE-hæmmer, antidiabetika og evt. Magnyl

26 Opskrift på et godt målsætningsarbejde Overkommeligt mål Små sikre succes'er Det skal give mening Involvering Gennemtænk mulige barrierer og modstand Byg videre på tidligere gode erfaringer

27 Kvalitetskontrol Datafangst Kan det uddelegeres til sygeplejerskerne? Metode fra Lægerne Kanaltorvet 8, Albertslund

28 Kvalitetsudvikling i almen praksis med udgangspunkt i tal fra datafangst Kvalitetsarbejdet kan (også) deles med personale. Kriterier: BT>140/90 Hbalc>8 Kolesterol>5 Tidsforbrug ½ årlig 7 timer v praksissygeplejerske 1½ timer for læge (4 mandspraksis) Kilde: Månedsskrift for Praktisk Lægegerning, september 2010 Lars Rytter og Janne E. Plesner

29 70/208 når ikke behandlingsmål -nogen m god grund Almen Praksis tovholder: 208/238. Fokus på patienter m forbedringspotentiale Notat til personlig tovholder med forbedringsforslag 17 udeblevne med væsentlig forbedringspotentiale Hvem udebliver? Psyk. diagnose: 4 Fremmedsproget: 3 Vil ikke: 1 alm. udeblivelse : 9 Juni 2010: 15 af 17 kom inden for 2 mdr. efter 1 brev

30 Datafangst målgruppen De dårligst behandlede patienter identificeres, og der kan flyttes resurser fra de bedst behandlede til de patienter, der har mere behov Klinikpersonalet kan involveres i kvalitetsarbejdet, og derved skabes større arbejdsglæde blandt personalet, og samtidig frigøres lægeresurser Overblik. Patient og læge er velforberedte til konsultationen