Den datainformerede kommune - Fra dokumentation til analyse. Thomas Frank Leder af HR, Politik og Udvikling Hedensted Kommune

Transkript

1 Den datainformerede kommune - Fra dokumentation til analyse Thomas Frank Leder af HR, Politik og Udvikling Hedensted Kommune

2 Agenda Hedensted Kommune Rammen strategi og organisering af arbejdet Tre typer dataarbejde Status og læring

3 Tværgående samarbejde Samskabelse Bæredygtig Velfærd Kerneopgaver

4

5 Fire kerneopgaver og bevægelsen for borgeren Fritid & Fællesskab - at man som borger både kan bidrage til og deltage i fællesskabet og de fælles muligheder, så man selv, og andre borgere, har et godt liv. Beskæftigelse - at det enkelte menneske kommer i job eller uddannelse, som gør, at man kan klare sig selv økonomisk. Læring - at barnet eller den unge er, at han eller hun bliver klar til en uddannelse eller et arbejde. Social Omsorg - at det enkelte menneske får den rådgivning, støtte og omsorg, der gør, at han eller hun løbende udvikler sig til at kunne klare sig bedre og mere selv.

6 Hedensted Kommune og data Etablering af afdeling for knap 5 år siden Ønske om mere anvendelse af organisationens egne data Mere fokus på effekter Status før ændringerne: Viden om grunddata var kun i Teknik og Miljø Ingen fokus på individdata eller potentialerne Eks. bestillinger af egne data

7 Vores afsæt

8 Hvad gjorde vi? - tilgang Struktur: To medarbejdere fuldtid Nysgerrighed og stædighed Forretningsforståelse Arbejdsform: Sparke åbne døre op Servicerer bredt i organisationen Samarbejde med GIS og IT Vores tilgang bottom up Fokus på læring omsætte til adfærd Mål: Kulturforandring Forudsætter at ledelsen ændrer praksis! Bruger tid på at undersøge egen praksis, og ikke til bare at bekræfte de eksisterende forståelser Blive klogere på egen praksis og adfærd/tilbøjeligheder m.m.

9 Hvad gjorde vi? system Startede med Excel og Powerpoint: Hurtige resultater Fleksibilitet Vores succes nødvendiggjorde automatisering på udvalgte områder ( kuber og server) Fortsat ikke et stort datawarehouse Ufleksiblet og dyrt Overvejer løbende behov og vælger løsning efter det Insistere på enkelthed Følge op på om det anvendes i områderne Redesigne visualiseringer og prioriteringen af data der vises efter hvad behovet er

10 Typer af data/analyse/læringsinformation Overordnet information om kerneopgaven (og benchmark). Data til områder / afdelinger. Dashboards drift og effekt. Ad hoc analyser effekter/outcomes. TEMPLATE BY ADIOMA.COM

11 Datakilder og sammenkoblingsmuligheder FLIS / Danmarks Statistik m.fl. Benchmark med andre kommuner Økonomi Aktivitet på udvalgte områder og parmetre Boligmarkedet Befolkning Sammenligningerne Politisk redskab

12 POTENTIALEPAKKE Det overordnede økonomiske potentiale for Udvalget for Social Omsorg Senior Potentialet kan opgøres til: 23,3 mio. kr. Nøgletal placering nr. 25: ,91 kr. Hedensted Kommunes placering i 2016: Hedensted Kommunes værdi på nøgle-tallet og placering i 2015 og 2016: 2015: Udg. til pleje og omsorg pr. 65+årig: ,50 kr. Placering: : Udg. til pleje og omsorg pr. 65+årig: ,06 kr. Placering: 51 Note: Grøn markerer Hedensted Kommunes placering. Nøgletal: Udgifter til pleje og omsorg pr. 65+-årige (funktion , grp. 001, 004, 009, 011 og 012).

13 Når data skaber velfærd brugen af data i driften Har i flere år arbejdet med at få mere værdi af de mange data der er i fagsystemerne. Fokus på både at levere data der løbende og opdateret kan fortælle ledere og medarbejdere om status (antal, omfang, ind, ud osv.). Fokus på progression, bevægelse og holdbarhed af resultaterne.

14 Egne data Kan ofte også benchmarke Over tid Mellem afdelinger/distrikter... Er kontrollerede data vi ved oftest hvad vi har registreret og hvordan Kan styres hvis der mangler data eller bedre praksis, så kan vi (let) sørge for det sker Indeholder rigelige mængder information til, at blive klogere og skabe nysgerrighed

15 Når data skaber velfærd brugen af data i driften Interaktive rapporter, hvor brugerne kan filtrere, sortere og zoome på data. Data pushes derved direkte ud til ledere, som kan vise og dele med medarbejdere. Ungdommens Uddannelsesrådgivning Beskæftigelse Senior Vækst og bosætning Skoler (karakter, test, fravær) Byggeservice HR

16 Vækst og bosætning

17

18

19 Borgerens bevægelse: 1 uge, 3 mdr., 6 mdr. efter aktivitetsafslutning. Sygedagpenge og a- dagpenge som eksempler. 1 uge 3 mdr 6 mdr

20 Hvordan vi kan bruge data i sagsbehandling uden at bryde regler og etik Sundhed forecast Boligsocial analyse

21

22

23

24 Status: Resultater og udfordringer Resultater: Stort arbejde som har flyttet meget nogen steder og mindre andre Udfordringer: Datakultur og dataforståelse Implementere en datadrevet kultur, der involverer medarbejderne med konstruktiv feedback læringsorienteret Sikre at der er fokus på det der giver mening i driften. Hvad kan man gøre noget ved, og hvad er meningsfuldt at gøre noget ved Roadtrip med fokus på læring og viden-spredning

25 Læring Lille kommune kan godt konvertere dokumentation til læringspotentialer Tænk og start småt og skaler så, hvor det giver mening Tag afsæt i brugernes behov og niveau