Variable teksttavler i Trondheim Effekter på sikkerhed, rejsetid og miljø

Transkript

1 Variable teksttavler i Trondheim Effekter på sikkerhed, rejsetid og miljø Michael W. J. Sørensen og Alene Høye Transportøkonomisk institutt Vejforum, Nyborg 8. december 2011 Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 1 af 19

2 TØI rapporten TØI rapport 1151/2011 Ca. 300 siders rapport Juli 2010-juni 2011 Alena Høye, Michael Sørensen, Rune Elvik, Juned Akhtar, Tor-Olav Nævestad, Truls Vaa m.fl. Rambøll, Studerende, politi og Statens vegvesen Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt december 2011 Side 2 af 19

3 Baggrund Etatsprojektet ITS på veg mot (21 mio. NOK.) Kundskabsindhentning Studier av føreradfærd i simulator Afprøvning af udstyr og koncepter i simulator Afprøvning af udstyr og koncepter i demonstrationsvejnet ved Trondheim (demonstrere løsninger og indhente erfaringer) Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 3 af 19

4 De seks teksttavler E6 Klett-Sandmoen Red. framkommelighet E6 Klett - Sandmoen Gjenstand i vegbanen Senk farten E6 Klett-Sandmoen Red. framkommelighet E6 Klett-Sandmoen Red. framkommelighet pga ulykke E6 Klett-Sandmoen Fare for elg Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 4 af 19

5 De seks teksttavler Teksttavle ved Ila med hændelsesvarsling Teksttavle ved Storler med rejsetidsinformation og hændelsesvarsling Teksttavle ved Okstad med rejsetidsinformation og hændelsesvarsling Teksttavle ved Moholtlia med hændelsesvarsling Teksttavle ved Moholtlia (2 og 3) med køvarsling Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt december 2011 Side 5 af 19

6 Projektformål Effektstudie af seks teksttavler i Trondheim 1. Virkning på fremkommelighed, miljø og sikkerhed (netværk og lokalt) 2. Costbenefitanalyse 3. Brugerevaluering: Bilisternes synspunkter og erfaringer (vejkant- og webspørgeundersøgelse) 4. Teknisk evaluering: Tavlenes driftssikkerhed og funktionalitet (Interview og analyse af logdata) 5. Udvikle, afprøve og vurdere forskellige analysemetoder Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 6 af 19

7 Trafikstrømme og fremkommelighed Formål Undersøge ændringer i trafik ved aktivering af teksttavler (rutevalg) Betydning for fremkommelighed og rejsetid Metode 1. Ønskelig men ikke mulig: Tælling af virkelig trafik på hoved- og alternative ruter ved hændelse (med/uden information) Fordeling af trafik i vejnet ved trafikmodellering > Ikke normal drift af teksttavler > Ikke hensigtsmæssig at manipulere virkeligheden Skabe hændelser med/uden information farlig/dårlig trafikafvikling Fejl information på tavle Nyt tiltag mister troværdighed 1. Mulig: Trafikmodellering (CONTRAM) verificering ved tællinger > Betydning for de andre delanalyser = vigtige resultater Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 7 af 19

8 Modellering i CONTRAM Modellering foretaget af Rambøll med input fra TØI og SVV Myldretidstrafik (kl og ) Hændelse 6 hændelsessteder ½ time i relevant myldretid (½ time ½ time 1 time) Middel hændelse (1 af 2 kørespor er spærret) Stor hændelse (alle kørespor er spæret) 37 Scenarioer Basis: ingen hændelse Alternativ 1: Hændelse, men ingen information Alternativ 2: Hændelse og information Virkning pr. år Vejlog: Vurdering av antal årlige hændelse og hvor meget de ligner CONTRAM hændelserne (tidspunkt, sted, omfang og varighed) Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 8 af 19

9 Modellering i CONTRAM Andel som vælger anden rute Hændelse Middel 1 af 2 kørespor i én retning er spærret i 1/2 timen Stor Alle kørespor i én retning er spærret i 1/2 timen Lille 3 % 30 % Middel 10 % 60 % Stor 25 % 95 % Andel valgt på baggrund af litteraturstudie, spørgeundersøgelse og dialog med SVV og Rambøll Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 9 af 19

10 Omfordeling af trafikken køretøjkilometer i vejnettet (0,02-1,9 %) Størst omfordeling ved Moholtlia Mindst omfordeling ved Ila Sted Hændelse Antal Køretøjkm (uden VMS) Lille effekt Middel effekt Stor effekt Køretøj Køretøj Køretøj km % km % km % 1 Stor , , ,43 Middel , , ,67 2 Stor , , ,03 Middel , , ,18 3 Stor , , ,34 4 Stor , , ,25 5 Stor , , ,17 6 Stor , , ,87 Middel , , ,78 Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 10 af 19

11 Ændring i rejsetider Sammenlagt reduktion i rejsetid: Op til 344 timer Årlig reduktion i rejsetid: timer ( hændelser) Størst effekt ved Okstadbakken og mindst effekt ved Ila Rejsetidsinformation påvirker i sig selv ikke rejsetiden Samlet rejsetid Lille effekt Middel effekt Stor effekt Gennemsnit Sted Hændelse (timer) timer % timer % timer % timer % 1 Stor , ,6?? ,9 Middel , , , ,1 2 Stor , , , ,6 Middel , ,2 0,0 0,0-4 -0,1 3 Stor , , , ,3 4 Stor , , , ,3 5 Stor ,1-3 -0, ,3-8 -0,1 6 Stor , , , ,7 Middel , , , ,9 Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 11 af 19

12 Trafiksikkerhed netværk (metode) 1. Total antal køretøjkilometer og ulykker Antal ulykker ændrer sig i samme grad som køretøjkilometer 2. Trafikmængde 1 % mere trafik 0,41 % flere ulykker (alle skadegrader) 3. Vejstandard og ulykker Ulykkesrisiko (alle skadegrader) er 2 ganger højere på mindre veje (dårligere standard, flere kryds, flere bløde trafikanter osv.) 4. Gennemsnitsfart og ulykker Potensmodellen 5. Kø og ulykker Kø 20 % større risiko for materielskadeulykker, 20 % mindre risiko for personskadeulykker, 50 % mindre risiko for dødsulykker Samlet effekt Effekt = /5 Ændring i køstatus 5, ikke ændring i køstatus 4 Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 12 af 19

13 Trafiksikkerhed netværk (resultater) Alle indikatorer (med undtagelse af køstatus) ændrer sig i de fleste scenarioer bare lidt (under 1 %) Køstatus og gennemsnitsfart går både op og ned Køretøjkilometer og trafikmængden (på mindre veje) stiger i de fleste scenarioer flere ulykker Dødsulykker: Stiger med op til 6,3 % Personskadeulykker: Stiger med op til 3,3 % Materielskadeulykker: Stiger med op til 3,0 % Årlig endring i dødsulykker: Okstadbakken: Stiger med op til 2,9 % Moholtlia: Stiger med op til 1,6 % Ila: Stiger med op til 0,3 % Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 13 af 19

14 Trafiksikkerhed netværk (resultater) 7 % 6 % Dødsulykker 5 % 4 % 3 % 2 % 9 % 8 % 7 % 1 Stor 1 Middels 2 Stor 2 Middels 3 Stor 4 Stor 5 Stor 6 Stor 6 Middels Personskadeulykker 1 % 0 % 6 % 5 % Liten effekt Middels effekt Stor effekt 4 % 3 % 2 % 1 Stor 1 Middels 2 Stor 2 Middels 3 Stor 4 Stor 5 Stor 6 Stor 6 Middels 1 % 0 % Liten effekt Middels effekt Stor effekt Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 14 af 19

15 Lokale sikkerhedseffekter, Moholtlia Fartmåling (med/uden køvarsling) Gennemsnitsfart, fartvariation, gabs Videoobservation Andel som kører med gabs under 1 sek. reduceres ved køvarsling Andel som skifter kørespor ved køvarsling stiger fra 1,2-1,9 % til 1,8-2,3 % (18-36 %) (ikke signifikant) Usikre / manglende effekter kan skyldes: Tekniske problemer med tavler (fejl information) Ikke nødvendigvis kø når køvarsling var slukkes Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 15 af 19

16 Miljøeffekter Resultat fra CONTRAM Utslippmodell (CO2, NOx PM) HBEFA (Handbook of emission factors for road traffic) Sammenheng for støy og trafikk er brukt Avgassutslipp: Økning på unner 1 % Støykostnader: Økning på unner NOK Lille effekt Middel effekt Stor effekt Sted Hændelse CO2 (ton) uden teksttavle CO2 (ton) % CO2 (ton) % CO2 (ton) % 1 Stor 206,6 0,31 0,15 % 0,60 0,29 % 0,63 0,31 % Middel 206,9 0,02 0,01 % 0,01 0,00 % 0,01 0,01 % 2 Stor 205,2 0,81 0,39 % 0,21 0,10 % 1,07 0,52 % Middel 206,9 0,02 0,01 % 0,01 0,00 % 0,01 0,01 % 3 Stor 204,6 1,14 0,56 % 1,93 0,94 % 2,01 0,98 % 4 Stor 206,3 0,01 0,00 % 0,39 0,19 % -0,01 0,00 % 5 Stor 204,6-0,02-0,01 % 0,18 0,09 % 0,19 0,09 % 6 Stor 302,1 0,39 0,13 % 1,86 0,62 % 2,08 0,69 % Middel 303,3 1,88 0,62 % 1,86 0,61 % 1,85 0,61 % Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 16 af 19

17 Costbenefitanalyse Baseret på tidligere resultater og værdsætningsstudie ( ) Ingen af teksttavlerne har positiv nytte Værdsætning av information: 0,1-0,6 NOK per passering for at eliminere den negative nytten Nytte (positiv) og omkostninger (negativ) ved teksttavlerne i Trondheim i 1000 NOK pr. år. Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 17 af 19

18 Konklusion Reduceret rejsetid Meget små miljøeffekter Flere ulykker (sandsynligvis) Vanskelig at påvise lokale sikkerhedseffekter (metode) Ikke positiv nytte Rejsetidsgevinster er mindre end negative især sikkerhedseffekter Bilisternes værdisætning af information er ikke inkluderes Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt december 2011 Side 18 af 19

19 Variable teksttavler i Trondheim Effekter på sikkerhed, rejsetid og miljø Spørgsmål og kommentarer Civilingeniør, ph.d. Michael Sørensen Transportøkonomisk institutt mis@toi.no december 2011 Side 19 af 19