Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk



Relaterede dokumenter
Landstrafikmodellens struktur

Landstrafikmodellens anvendelse

Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport

Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen

Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

Modellering af efterspørgsel

Transportøkonomiske enhedspriser. Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU

Christian Overgård 21. januar rev A coh

Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

Rutevalg. - Otto Anker Nielsen

Udvikling af national godstrafikmodel. Christian Overgård Hansen

Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

HOVEDSTADSOMRÅDETS TRAFIKALE INFRASTRUKTUR

Notat. Priselasticiteter på Storebælt

Valg af trafikmodel hvorfor FTC?

Landstrafikmodellen. Seminar 4. maj 2010

Nye danske tidsværdier

Fremtidens transport og miljøet med udgangspunkt i trafiksystemet

' (! #!# )*)'+,!" )!!*) #! ( ' (! #!# + -!!" #!#!"!.!/ # 0/! ( (! #. 1 #! ( #! #! #! $ %!" $ #! #!# % &!!" #!#!"!

Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik

EN FAST KATTEGATFORBINDELSE - FORELØBIGE TRAFIKBEREGNINGER MED LANDSTRAFIKMODELLEN

Abstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger

Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1. -Otto Anker Nielsen

KATTEGAT- FORBINDELSEN

Forudsætninger for trafikberegninger og anvendelse af LTM-resultater

Status for analyser af forbindelserne mellem Østog Vestdanmark. Thomas Jørgensen, Transportministeriet

Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)

1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17

Status for de strategiske analyser - Hvor står vi? Thomas Jørgensen Kontorchef, Transportministeriet

INFRASTRUKTUR STRATEGI FYN

Behandling af kollektiv trafik i trafikmodeller

- projekter i Hovedstadsområdet. Alex Landex, CTT-DTU

ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM

Effektberegninger af Ring 5 trafikmodel og prognoser

Fremskrivninger af befolkningen og dens lokalisering er specificeret af Danmarks Statistik i befolkningsfremskrivningen

2019 MOBILITET 2040 PB 1

Storstrømsbroen. Vejtrafikale vurderinger VVM-redegørelse. Teknisk beskrivelse

Rejsetider og tilgængelighed i Øresundsregionen Data og resultater indbygget i en tilgængelighedsmodel

Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen, Ute Stemmann og Jakob Høj

Regionsanalyse Nordjydernes trafikale trængsler

PERSPEKTIVANALYSER OG LANGSIGTEDE UDFORDRINGER I TRANSPORTSEKTOREN HENRIK BACKTEMAN LARSEN, PROJEKTLEDER

Trafikmodeller til brug for analyse af transport i Øresundsregionen

Udfordringer i transportsektoren frem mod år 2050

Mobilitet i København TØF Per Als, Københavns Kommune, Økonomiforvaltningen, pal@okf.kk.dk

Per Homann Jespersen Roskilde Universitet HVAD VI VED OG HVAD VI BURDE VIDE OM TRÆNGSEL

TEMA2015 v/ Emil Hausgaard (Transport- og Bygningsministeriet) Trafikdage 2015 Aalborg, d. 24. august 2015

TRAFIKPLAN FOR jernbanen

BUSINESS REGION AARHUS MOBILITETS KOMMISSION. Niels Højberg Formand for Mobilitetskommissionen Stadsdirektør i Aarhus Kommune

Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.

Mønstre og tendenser i transportkorridoren. Lars Dagnæs

Trafikmodeller. Arbejdsnotat til Infrastrukturkommissionen. Notat

Transportøkonomiske Enhedspriser

Transkript:

Landstrafikmodellen i anvendelse Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk

Landstrafikmodellen i anvendelse Introduktion til Landstrafikmodellen Hvad kan LTM 1.0? Præsentation af delmodeller Andre modeller Jylland/Fyn og OTM Typer af analyser og resultater Infrastruktur og afgifter 2

Udenom Landstrafikmodellen Udvikling Demografi Økonomi Planforudsætninger Brændstofpriser Politikudformninger Infrastruktur Trafikudbud Afgifter Landstrafikmodel Trafik- og transport fordelt på transportmidler, formål, tidsbånd og geografi Eksterne effekter Klima, miljø, uheld, trængsel, slid Indikatorer Mobilitet, tilgængelighed, bilejerskab 3

Versioner af Landstrafikmodellen LTM 2.0 (2015) LTM 1.0 (2012) Infrastruktur og arealanvendelse Langsigtet efterspørgsel Skift mellem transportmidler Godsmodel LTM 0.1 (2011) Nye data Nye rejsemønstre Turkæder Forbedret kollektiv Lange rejser Trafikspring Trængsel Rutevalg for vej Nye godsdata Tidspunkt Tilbringer Uforudsigelig rejsetid Forbedret trængsel 4

Anvendelse af Landstrafikmodellen Strategiske analyser Femern Havnetunnel Kattegatforbindelse Forunder søgelser Forunder søgelser National model Politisk aftale VVM Regional model Skitsemodel Anlægslov 176 zoner 2-3000 kanter 907 zoner 3-6000 kanter 3670 zoner 7-20.000 kanter

Indeni Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Langsigtet efterspørgsel Lokalisering Beskæftigelse Bilejerskab Langsigtet efterspørgsel Handel Terminaler Resultater Planforudsætninger Infrastruktur Kortsigtet efterspørgsel Destination Transportmiddel Rejsetidspunkt Kortsigtet efterspørgsel Destination Transportmiddel Rejsetidspunkt Trafikale effekter Eksterne effekter Trafikken 2010 Indikatorer Rutevalg Rutevalg, nationalt Rutevalg, regionalt Personbil, lastbil, varebil, kollektiv, fly, cykel/gang Personbil, lastbil, varebil, tog, bus, cykel, gang 6

Efterspørgsel, person langsigtet Fastlægger de betingelser, der er afgørende for bl.a. transportomfanget Fastlægger ikke i sig selv trafik Befolkning, bosætning, beskæftigelse og bilejerskab Befolkningsgenerator Fremskriver familier på et meget disaggregeret niveau -> befolkning på familieniveau så bilejerskab og indkomst repræsenteres præcist i den kortsigtede efterspørgsel Bilejerskab Fordeling på (alder og) brændstoftype -> forskellige omkostningsniveauer for bil Afhængig af socio-økonomi, faste og variable omkostninger, tilgængelighed Input: Demografi og økonomi Tilgængelighed i transportsystemet Model Output: Lokalisering af befolkning og arbejdspladser Bilejerskab 7

Efterspørgsel, person kortsigtet Fastlægger antal rejser samt valg af transportmiddel, destination (og tidspunkt på dagen) Trafikspring, overflytning mellem transportmidler, Diskret valgmodel (eksempel) Rejse/ikke rejse Trip frequency: primary tour = work {0,0} {0,A} {0,B} {A,B} Input: Lokalisering af befolkning og arbejdspladser Bilejerskab {0} {A,T} Car allocation and type of car Transportmiddel Model Passenger Bike Walk Public Car Mode choice Output: tod1 tod2 todk Time-of-day Tidspunkt Matricer for fremtidige år 0 1 2 Add secondary destinations - fordelt på til/fra, formål, transportmiddel, tidspunkt Turkæder {d1} {d2} {dk} {d1,q1} {d2,q2} {dk,qk} Secondary destination 8

Efterspørgsel, gods Handelsmodel Fremskrivning af handelsstrømme baseret på geografisk opdelt BNP Internationalt perspektiv Effekt af transportomkostninger Trafikspring Logistikmodel Beskriver de overordnede godsstrømme som logistikkæder med omladninger Specifikt valg af overfart på internationale ruter Transportmiddelvalg opsplitter logistikkæder til deltransporter Input: BNP Transportomkostninger Model Output/input: Godsstrømme mellem producent og konsument Model Output: Matricer for deltransporter - fordelt på mode og tidspunkt 9

Rutevalg, vej Rutevalg for Personbil, varebil, gods, cykel/gang Forskellig sammenvejning af omkostninger og tid afhængig af formål Tid afhængig af trængsel omregnes til omkostninger Afstand omregnes til omkostninger Færger og andre omkostninger indgår direkte Input: Matricer for fremtidige år - fordelt på til/fra, formål, transportmiddel, tidspunkt Model Forskel på værdier for lange og korte rejser baseret på forskellige belægningsgrader Output: Trafik på delstrækninger og tidspunkt Mål for trængsel mm. 10

Rutevalg, kollektiv Rutevalg for alle kollektive transportmidler samlet Skelner mellem køretid, ventetid, skiftetid m.v. Forskellige sammenvejning af tid Indkomst indgår ikke Køreplanbaseret, alle tidskomponenter udledes af køreplanen Fremskrivning en udfordring Rutevalg for fly omfatter både valg af rute og valg af lufthavne 11

LTM 1.0 sammenlignet med andre modeller Efterspørgsel, langsigtet Efterspørgsel, kortsigtet Rutevalg, vej Rutevalg, kollektiv Jylland/Fyn OTM LTM 1.0 Trafikvækst eksogen, kan differentieres Trafikspring som elasticitet Bilejerskab eksogen, vækst er endogen (kun bil) Valg af transportmiddel og destination (og tidspunkt) EMME Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE frekvensbaseret Trafikvækst og bilejerskab endogene Valg af transportmiddel, destination, tidspunkt SUE Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE Køreplanbaseret Rutevalg, fly SUE Frekvens inkl valg af lufthavne 12

Eksempler på anvendelse Rutevalg Efterspørgsel, kortsigtet Efterspørgsel, langsigtet Forbedret vejinfrastruktur Skift til ny rute Kortere rejsetid Ture + Skift til bil Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed + Forbedret baneinfrastruktur Skift til ny rute Kortere rejsetid Ture + Skift til kollektiv Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed + Forringet køreplan Skift til ny rute? Længere rejsetid Ture Skift til andre modes Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed Bilejerskab + Bilejerskab Bilejerskab + 13

Eksempler på anvendelse Rutevalg Efterspør gsel, kortsigtet Efterspør gsel, langsigte t Afgifter, strækningsafhængig Skift til ny rute (sivetrafik) Længere rejsetid Ture Skift i andre modes Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed Afgifter, tidsafhængig Ture Skift til andre modes Skift i rejsetidspunkt Skift til kortere rejser Tilgængelighed Bilejerskab Bilejerskab 14

Resultatvisninger i Landstrafikmodellen Som tabeller Som strækningsoplysninger på kort Som zoneoplysninger på kort CategoryID Description TotalVehicleTrips TotalVehicleKilometers TotalVehicleMinutes TotalVehicleMinutesFree TotalVehicleMinutesCong 1 Commute 1318224,704 46840980,62 46475401,01 39027243,81 7448157,197 2 Business 168705,375 10394777,21 8893129,468 7613574 1279555,469 3 Shopping 664199,1013 17737262,73 18211834,17 15509695,22 2702138,952 4 Other 1170851,588 40123743,42 38724343,01 33153015,59 5571327,417 6 Trucks 289334,0534 6680356,717 6648222,303 5960677,51 687544,7932 7 TrucksWithHanger 110435,8611 5735507,65 5071620,571 4731938,205 339682,3657 11 Commutelong 8274,20132 1717085,71 1258809,736 1042633,126 216176,6107 12 Businesslong 10861,57194 3539773,736 2475025,5 2071892,288 403133,2122 13 Shoppinglong 3886,082819 1225315,036 879500,9413 744052,9954 135447,9459 14 Otherlong 17809,72511 5248410,389 3761276,949 3163024,67 598252,2781 16 TrucksLong 1933,57639 337164,5017 276152,4522 265338,0445 10814,40775 17 TrucksWithHangerLong 5126,289091 1107306,084 883121,6665 858941,1458 24180,52067 1000 Total 3769642,129 140687683,8 133558437,8 114142026,6 19416411,17 15

Spørgsmål? 16