Eksamen i Lineær Algebra

Relaterede dokumenter
Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Reeksamen i Calculus

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Calculus. Onsdag den 1. juni Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Calculus Mandag den 4. juni 2012

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Calculus Tirsdag den 11. juni 2013

Reeksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Calculus Mandag den 11. august 2014

Eksamen i Calculus Mandag den 8. juni 2015

Reeksamen i Calculus Tirsdag den 20. august 2013

(Prøve)Eksamen i Calculus

Eksamen i Calculus Fredag den 8. januar 2016

Reeksamen i Calculus Onsdag den 17. februar 2016

Eksamen i Calculus Tirsdag den 3. juni 2014

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Eksempel på muligt eksamenssæt i Diskret Matematik

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Egenværdier og egenvektorer

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Eksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Calculus Torsdag den 16. august 2012

Reeksamen i Diskret Matematik

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

MA TEMA TIK 1 LA, GAMMEL T PENSUM

Reeksamen i Calculus

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Lineær Algebra eksamen, noter

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. 6.

Eksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Diskret Matematik

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Lineær Algebra, kursusgang

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Eksamen i Diskret Matematik

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Reeksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 17.

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 3.

Underrum - generaliserede linjer og planer

LinAlg Skriftlig prøve 20. januar 2009, 9 12 Vejledende besvarelse

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Noter til Lineær Algebra

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Calculus Uge

Symmetriske matricer

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Lineær algebra 1. kursusgang

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 5.

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Lineær Algebra F08, MØ

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Prøveeksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Reeksamen i Calculus

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Lineær Algebra - Beviser

Transkript:

Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag den. januar,. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede sider med ialt opgaver. Der må gøres brug af bøger, noter mv. Der må ikke benyttes elektroniske hjælpemidler. De anførte procenter angiver med hvilken vægt de enkelte opgaver tæller ved den samlede bedømmelse. Eksamenssættet har to uafhængige dele. Del I indeholder almindelige opgaver. I forbindelse med del I er det vigtigt at du forklarer tankegangen bag opgavebesvarelsen, og at du medtager mellemregninger i passende omfang. Del II indeholder multiple choice opgaver. Del II skal afkrydses i nærværende opgavesæt. Husk at skrive jeres fulde navn, studienummer samt hold nummer på hver side af besvarelsen. Nummerer siderne, og skriv antallet af afleverede ark på. side af besvarelsen. God arbejdslyst! NAVN: STUDIENUMMMER: HOLDNUMMER: HOLD (v. Jacob Broe). HOLD (v. Olav Geil). HOLD 3 (v. Leif Kjær Jørgensen). HOLD 4 (v. Bo Rosbjerg). HOLD 5 (v. Martin Raussen). Side af 8

Del I ( almindelige opgaver ) Opgave (8%). Lad A = [ 3 6 og b = [.. Bring A på reduceret trappeform (reduceret echelonform).. Løs ligningssystemet Ax = b. Opgave (6%). Lad B = [, C = og b = Afgør i hvert af følgende fire tilfælde om udtrykket giver mening. For hvert udtryk, der giver mening, beregn værdien. 3. Bb. Cb 3. BC 4. CB. Opgave 3 (9%). Lad A =. Bestem A.. Beregn det A og det(a 9 ). Side af 8

Opgave 4 (9%). En lineær transformation (lineær afbildning) T : R R 3 er givet ved ([ ) ([ ) T = og T =. Bestem T ([ ).. Bestem standardmatricen A hørende til T. 3. Bestem rank A og nullity A. Opgave 5 (%). Lad B =,,.. Vis, at B er en basis for R 3.. Vektoren u har koordinater u B = med hensyn til B. Bestem u. 3. En lineær operator T : R 3 R 3 er defineret ved T =, T =, T = Bestem [T B. Side 3 af 8

Opgave 6 (%). Givet matricen A = [ 3.. Gør rede for, at v = [ 3 og v = [ er egenvektorer for A og bestem de tilhørende egenværdier.. Diagonaliser A. Dvs. bestem en diagonalmatrix D og en invertibel (inverterbar, regulær) matrix P således at A = PDP. 3. Bestem P. 4. Bestem A og A. Opgave 7 (%). Underrummet W R 4 har basis S =,, 3 4. Bestem en ortogonal basis for W ved hjælp af Gram-Schmidt processen.. Bestem herefter en ortonormal basis for W. Side 4 af 8

Opgave 8 (%). Givet W = Span, og u = 4. Bestem matricen P W for ortogonalprojektionen af R 3 på W.. Bestem vektorerne w W og z W således at u = w + z. Side 5 af 8

Opgave 9 (4%). Del II ( multiple choice opgaver) Der er givet reelle tal a, b, c, vektorer v =, v = a, v 3 = samt en matrix A = [v v v 3 med vektorerne som søjlevektorer. Præcis et af følgende udsagn er korrekt. Afkryds dette. rank A =. nullity A =. A er invertibel (inverterbar, regulær). Med de givne oplysninger kan det ikke afgøres om {v, v, v 3 } er lineært uafhængig. b c Opgave (6%). Der er givet to 3 3-matricer A og B. A er singulær (ikke invertibel) og det B =. Afkryds for hvert af følgende tre spørgsmål det rigtige svar. det((b T B) ) = - - det(b) = -8 - - 8 det(b T AB) = - - Side 6 af 8

Opgave (%). Der er givet tre vektorer v, v, v 3 i R 3 som opfylder {v, v } er lineært uafhængig. {v, v, v 3 } er lineært afhængig. v 3 =. Vi betragter: Underrummet W = Span{v, v }. Matricen A = [v v v 3 med vektorerne som søjler. Den lineære operator T : R 3 R 3 givet ved T(x) = Ax. Afkryds samtlige sande udsagn nedenfor (bemærk: hver forkert afkrydsning ophæver én rigtig afkrydsning). v3 er indeholdt i W. {v, v, v 3 } er en basis for W. T er surjektiv (engelsk: surjective eller on-to). T er injektiv (engelsk: injective eller A er invertibel (inverterbar, regulær). det A =. er egenværdi for A. v3 er indeholdt i W. one-to-one). Side 7 af 8

Opgave (8%). I denne opgave undersøges lineære operatorer fra R ind i R. Vi betragter matricer A og B hvor: A er standardmatricen for en rotation med vinklen θ. Her opfylder θ, at < θ < 9. B er standardmatricen for en spejling omkring en linie L i R. Besvar følgende fire sand/falsk opgaver: a. det B =. Sand Falsk b. Der findes en basis {u, v} for R bestående af egenvektorer for B. Sand Falsk c. Der findes en basis {u, v} for R bestående af egenvektorer for A. Sand Falsk d. Matricen BA har egenværdier og. Sand Falsk Side 8 af 8