Innovation i sundhedsvæsnet - beslutningsunderstøttende apps & kunstig intelligens Sanne Lindskov Knudsen, Projektleder i Esbjerg Kommune, sanha@esbjergkommune.dk
Case Esbjerg Kommune har igennem længere tid arbejdet på en kravspecifikation til udviklingen af et intelligent genoptræningssystem, som skulle kunne understøtte borgeren i genoptræning af knæ ved at vejlede og motivere borgeren ift. progression og regression i træningen Casen er opstået som led i et innovationsprojekt støttet af Markedsmodningsfonden, hvor formålet var at efterspørge nye løsninger til genoptræning på markedet Behovs & Markedsafdækning Radikal Innovation
Case Projektet var bygget op om følgende faser: Fase 1 1. Hvad er borgernes behov ift. genoptræning? 2. Hvordan ser markedet ud? - hvilke teknologier findes der, og hvordan anvendes de? 3. Radikal innovation Fase 2 1. Udvikle prototyper på løsning 2. Udarbejde kravspecifikation 3. Indhente tilbud på løsningen 4. Køb
Løsningen Essentielle komponenter i løsningen Træningsmodul / øvelsesdatabase Brugergrænseflade vendt mod hhv. borger & terapeut AI / Kunstig Intelligens Objektiv måleteknologi BYOD bring your own device
APP borgernes ønsker til teknisk indhold Visning af øvelserne i visuel form ved videoklip eller billeder Let at se fremskridt (grafer/skemaer med afkrydsning) Faglige forklaringer der understøtter øvelserne Klare mål for træningen Kunne komme i kontakt med fysioterapeuten ved spørgsmål Må ikke føle sig overvåget balance mellem påmindelse og overvågning
APP borgernes ønsker til teknisk indhold Få feedback på træningen: Kvaliteten af de udførte øvelser Kunne følge antal gentagelser af øvelserne / tid der trænes At det går det den rigtige vej Feedback på træningen: f.eks. ros / smiley / samle point / flueben
APP terapeuternes ønsker til teknisk indhold Sikre kvalitet i udførslen af øvelserne Opfølgning fagperson holder øje med borgerne / faglige vurdering Borgerne kan kontakte fysioterapeuten i tvivlstilfælde Faglig høj kvalitet i øvelsesvalget /billedkvalitet Mulighed for at justere sværhedsgraden op eller ned Kunne registrere hvis borgerne overtræner /er i fare for forværring Motivationselement: o Opmuntring o Registrering af om træningen udføres
Problemstilling Hvordan står Esbjerg Kommune stillet, som udbyder af en genoptræningsydelse baseret på kunstig intelligens, ift. at tilbyde borgeren den forventede kvalitet og sikkerhed i et genoptræningsforløb? Hvem har ansvaret for borgeren hvis der f.eks. opstår en fejl, eller hvis borgeren træner forkert?
Hvem har ansvaret? Er det Esbjerg Kommune som Myndighed, der tilbyder genoptræningssystemet til borgeren? Er det den træningsansvarlige fysioterapeut, som tilbyder borgeren et genoptræningsforløb baseret på det intelligente genoptræningssystem? Er det producenten af det samlede genoptræningssystem, der står på mål for hvad systemet kan og skal beslutte? Er det IT-udviklerne som har udviklet den beslutningsunderstøttende funktion / den kunstige intelligens, som har ansvaret for outcome af borgerens træning? Eller er det borgerens eget ansvar, når han/hun træner med dette system?
Etik Hvilke andre dilemmaer kan opstå ved afprøvning og implementering af et sådant system? Hvad med etikken?
Det nære sundhedsvæsen 2025 Vi tror, at sundhed i Esbjerg Kommune i 2015 er kendetegnet ved borgere, der efterspørger: Smarte, fleksible og lettilgængelige sundheds- og IT-løsninger Sundhedstilbud, der aldrig lukker eller holder ferie Større lighed i sundhed gennem løsninger, der ikke kræver særlige forudsætninger eller store ressourcer Mulighed for selv at overvåge og følge egen sundhedstilstand og for bedre at forebygge sygdom Sundhedsteknologiske løsninger på egne enheder, f.eks. Smartphone, tablets Brugerdreven innovation og involvering i udviklingen