Partielle afledede og retningsafledede

Relaterede dokumenter
Differentiabilitet. f(h) = f(x 0 +h) f(x 0 ). y = f(x) f(h) df(h) Figur 1: Tangent, tilvækst og differential. lim. df(h) = f (x 0 )h.

Funktion af flere variable

MM502+4 forelæsningsslides. uge 6, 2009

Grafisk bestemmelse - fortsat Støttepunkter. Grafisk bestemmelse y. giver grafen. Niveaukurver og retning u = ( 1

Største- og mindsteværdi Uge 11

Funktion af flere variable

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

Mere om differentiabilitet

Funktioner af to variable

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

Test grafisk afledede Højere partielle afledede Differentiationsordenen er ligegyldig Partielle differentialligninger Test Laplaces ligning

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET

Ekstremumsbestemmelse

Funktioner af flere variable

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

Differentiation af sammensatte funktioner

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. x 2 + y 2 1 Hele rummet uden z aksen

Gradienter og tangentplaner

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. Hele rummet uden z aksen

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. x 2 + y 2 1 Hele rummet uden z aksen

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Vektorfelter langs kurver

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

Sætning (Kædereglen) For f(u), u = g(x) differentiable er den sammensatte funktion F = f g differentiabel med

Differentiation af Potensfunktioner

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Differentiation af Trigonometriske Funktioner

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2019

MATEMATIK A-NIVEAU-Net Forberedelsesmateriale

Ekstrema, Teori og Praksis

8 Regulære flader i R 3

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11

Reeksamen i Calculus

Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

(Prøve)Eksamen i Calculus

MM501 forelæsningsslides

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet

Optimeringsteori. Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt

Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Matematisk modellering og numeriske metoder

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

PeterSørensen.dk : Differentiation

Eksamen i Mat F, april 2006

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Pointen med Differentiation

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Reeksamen i Calculus

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Reeksamen i Calculus

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 3.

Differentiation. Frank Nasser. 11. juli 2011

Idenne note giver vi et eksempel på, hvorledes det er vigtigt at holde sig

Mike Vandal Auerbach. Differentialregning (2) (1)

Differentialkvotient af cosinus og sinus

Ekstremum for funktion af flere variable

UGESEDDEL 9 LØSNINGER. Sydsæter Theorem 1. Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0.

Prøveeksamen i Calculus

Kapitel 2. Differentialregning A

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 10

GRUNDBEGREBER VEDRØRENDE TOPOLOGI, KONVERGENS OG KONTINUITET I EUKLIDISKE RUM. Gert Kjærgård Pedersen November 2002

Formelsamling til MatIntro kurset på Københavns Universitet

Betydningen af ordet differentialkvotient...2. Sekant...2

Oversigt [S] 4.5, 5.10

INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI. TIDLIGERE EKSAMENSOPGAVER MM501 Calculus I, MM502 Calculus II Januar 2006 juni 2010

10. Differentialregning

3. Differentialregning

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

Transkript:

Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen f(h, k) = f(x 0 + h, y 0 + k) f(x 0, y 0 ) definerer vi de partielle afledede i punktet (x 0, y 0 ) D ved og når disse grænseværdier eksisterer f x (x 0, y 0 ) = lim h 0 f(h, 0) h f(0, k) f y (x 0, y 0 ) = lim, k 0 k Afledede funktioner f x (x, y) og f y (x, y) fremkommer, når f x og f y er veldefinerede i alle punkter i et område I så fald er disse funktioner selv funktioner af to reelle variable, som hver giver anledning til to partielle afledede Disse benævnes f xx (x, y) og f xy (x, y) samt f yx (x, y) og f yy (x, y) De to funktioner f xx og f yy kaldes rene afledede, og de to andre f xy og f yx kaldes blandede afledede Tilsammen kaldes de for partielle afledede af anden orden Partielle afledede af første orden noteres på flere forskellige måder Her er et udvalg: 1) f x (x, y) = f x (x, y) = D 1f(x, y), f y (x, y) = f y (x, y) = D 2f(x, y), kort form f x, kort form f y Den mest udbredte notation er de korte former f x f og y, hvor punktet (x, y) er under-, er ét samlet symbol Tegnet kaldes et blødt d forstået Bemærk, at f x, subsidiært f y i modsætning til et hårdt d i df dx Notationen f 1 (x, y) og f 2 (x, y) benyttes også, men kan være problematisk, da f 1, f 2, ofte benyttes til at nummerere funktioner De partielle afledede af anden orden noteres f xx (x, y) = 2 f x 2 (x, y) = D 11f(x, y), kort form 2 f x 2, f xy (x, y) = 2 f y x (x, y) = D 12f(x, y), kort form 2 f y x, 1) f(h,0) h kan også skrives som f(x,y 0) f(x 0,y 0 ) x x 0, den såkaldte differenskvotient; analogt f(0,k) k 1

f yx (x, y) = 2 f x y (x, y) = D 21f(x, y), kort form 2 f x y, f yy (x, y) = 2 f y 2 (x, y) = D 22f(x, y), kort form 2 f y 2 Definition og notation af partielle afledede kan uden problemer udvides til at gælde for funktioner af flere reelle variable, dvs f(0,, 0, h i, 0,, 0) f xi (x 1, x 2,, x n ) = lim, i = 1,, n, hi 0 h i når grænseværdierne eksisterer Andre notationer er f xi (x) = f x i (x) = D i f(x) (= f i (x)), hvor x = (x 1, x 2,, x n ) Kort form f x i Anden ordens afledede følger umiddelbart som x 2, i x i x j, i, j = 1, 2,, n, i j Ud fra de anden ordens afledede kan vi definere tredie ordens afledede, når de pågældende grænseværdier eksisterer Processen kan fortsættes Eksempel på notation af en femte ordens blandet afledet af f(x, y): 5 f x 2 y 3 2 Sætninger om blandede afledede Vi betragter f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Under visse omstændigheder vil der gælde, at de blandede afledede f xy og f yx er identiske Sætning 1 Lad f have kontinuerte partielle afledede af første orden i en omegn af (x 0, y 0 ) D Hvis de blandede anden ordens partielle afledede eksisterer i omegnen af (x 0, y 0 ) og desuden er kontinuerte i punktet (x 0, y 0 ), så er f xy (x 0, y 0 ) = f yx (x 0, y 0 ) y (x 0, y 0 + k) (x 0 + h, y 0 + k) (x 0, y 0 ) (x 0 + h, y 0 ) x Figur 1: Omegn om (x 0, y 0 ) 2

Bevis Betragt en omegn om (x 0, y 0 ), se figur, og definer hjælpefunktionen ved Sæt og bemærk, at = f(x 0 + h, y 0 + k) f(x 0 + h, y 0 ) f(x 0, y 0 + k) + f(x 0, y 0 ) u(x) = f(x, y 0 + k) f(x, y 0 ), = u(x 0 + h) u(x 0 ) Anvendelse af middelværdisætningen på u(x) i intervallet mellem x 0 og x 0 + h giver u(x 0 + h) u(x 0 ) = hu (ξ 1 ), hvor ξ 1 ligger mellem x 0 og x 0 + h Udtrykket er ensbetydende med Sæt og bemærk, at = h ( f x (ξ 1, y 0 + k) f x (ξ 1, y 0 ) ) v(y) = f x (ξ 1, y), = h ( v(y 0 + k) v(y 0 ) ) Middelværdisætningen anvendt på v(y) i intervallet mellem y 0 og y 0 + k giver v(y 0 + k) v(y 0 ) = kv (η 1 ), hvor η 1 ligger mellem y 0 og y 0 + k Heraf følger, at = hkf xy (ξ 1, η 1 ) Idet (ξ 1, η 1 ) (x 0, y 0 ) for (h, k) (0, 0), og f xy er kontinuert i (x 0, y 0 ), får vi ved division med hk og grænseovergang, at lim = f xy (x 0, y 0 ) (h,k) (0,0) hk Analogt kan vi i anvende middelværdisætningen på og dernæst på hvilket fører til w(y) = f(x 0 + h, y) f(x 0, y) z(x) = f y (x, η 2 ), = hkf yx (ξ 2, η 2 ), hvor ξ 2 ligger mellem x 0 og x 0 + h, og η 2 ligger mellem y 0 og y 0 + k Division med hk og grænseovergang giver lim = f yx (x 0, y 0 ) (h,k) (0,0) hk Hermed har vi bevist, at f xy (x 0, y 0 ) = f yx (x 0, y 0 ) 3

En variant af sætningen med lidt andre forudsætninger lyder: Sætning 2 Lad f have kontinuerte partielle afledede af første orden i en omegn af (x 0, y 0 ) Hvis én af de blandede partielle afledede af anden orden eksisterer i omegnen af (x 0, y 0 ) og desuden er kontinuert i punktet (x 0, y 0 ), da vil den anden blandede partielle afledede af anden orden også eksistere i (x 0, y 0 ) og være identisk med den første Bevis Antag, at f yx (x, y) eksisterer i en omegn af (x 0, y 0 ) og er kontinuert i (x 0, y 0 ) Heraf følger, jf beviset for den foregående sætning, at = hkf x (ξ 2, η 2 ) Efter division med hk og to på hinanden følgende grænseovergange får vi lim lim = f yx (x 0, y 0 ) k 0 h 0 hk Også fra beviset for den foregående sætning har vi = h ( f x (ξ 1, y 0 + k) f x (ξ 1, y 0 ) ), hvor ξ 1 ligger mellem x 0 og x 0 + h Kontinuiteten af f x medfører, at lim = f x (x 0, y 0 + k) f x (x 0, y 0 ) = f x (0, k) h 0 h Division med k og fornyet grænseovergang giver lim lim f x (0, k) = lim k 0 h 0 hk k 0 k Da grænseværdien på venstre side eksisterer, må også grænseværdien på højre side eksistere, og idet får vi Hermed har vi igen bevist, at f x (0, k) lim = f xy (x 0, y 0 ) k 0 k lim lim k 0 h 0 hk = f xy (x 0, y 0 ) f xy (x 0, y 0 ) = f yx (x 0, y 0 ) Sætningerne kan opretholdes for funktioner af flere reelle variable, idet vi blot definerer en funktion af to reelle variable ved at fastholde alle variable på nær to, dvs g(x i, x j ) = f(x 1,0,, x i 1,0, x i, x i+1,0,, x j 1,0, x j, x j+1,0,, x n,0 ) Ovenstående sætninger kan herefter benyttes på g(x i, x j ), hvilket fører til x i x j = 2 f x j x i For højere ordens blandede partielle afledede gælder følgende sætning, som vi anfører uden bevis: Sætning 3 Antag, at to blandede n te ordens partielle afledede er fremkommet ved de samme differentiationer, men i forskellig rækkefølge Antag desuden, at alle 2) partielle afledede af orden mindre end n eksisterer og er kontinuerte i en omegn x 0 Hvis de to pågældende blandede afledede eksisterer i omegnen af x 0 og er kontinuerte i punktet x 0, så er de identiske 2) Egentlig kun tilstrækkeligt mange; hvilke vil afhænge af de specifikke blandede afledede, der betragtes 4

3 Retningsafledede Betragt en funktion af n reelle variable f : D R, hvor D R n er et åbent område Den retningsafledede i retningen bestemt ved enhedsvektoren u defineres ved når denne grænseværdi eksisterer f(x 0 + tu) f(x 0 ) D u f(x 0 ) = lim, Ved at sætte u = e i, i = 1,, n ses umiddelbart, at f(x 0 + te i ) f(x 0 ) D ei f(x 0 ) = lim f(0,, 0, t, 0,, 0) = lim = f xi (x 0 ), i = 1,, n De retningsafledede i akseretningerne er altså identiske med de partielle afledede Hvis vi antager, at f er differentiabel i x 0 3), kan vi benytte kædereglen 4) til at udlede et formeludtryk for D u f(x 0 ) Sæt g(t) = f(x 0 + tu) = f r(t), hvor r(t) = x 0 + tu, og iagttag, at D u f(x 0 ) = g (0) Differentiation af g(t) giver g (t) = (Df) r(t)dr(t) = Df(x 0 + tu)dr(t), jf kædereglen, og idet Dr(t) = u for alle t, bliver Det søgte formeludtryk er altså Bemærk, at g (0) = f(x 0 ) u = f(x 0 ) u D u f(x 0 ) = f(x 0 ) u f(x 0 ) u = f(x 0 ) u cos θ, hvor u = 1 og θ er vinklen mellem f(x 0 ) og u Den retningsafledede er størst for θ = 0 og mindst for θ = π Størsteværdien og mindsteværdien er henholdsvis f(x 0 ) og f(x 0 ) Vektoren f(x) kaldes ofte for gradienten af f En huskeregel: Gradienten peger i den retning, hvor funktionen vokser kraftigst 2242014/BR 3) Se noten Differentiabilitet, afsnit 5 og 6 4) Se noten Kædereglen for vektorfunktioner 5