BOSK F2011, 1. del: Induktion



Relaterede dokumenter
BOSK F2012, 1. del: Prædikatslogik

Bevisteknikker. Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation) Matematisk induktion. Matematisk induktion uformel beskrivelse

Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation)

Noter til Perspektiver i Matematikken

Euklids algoritme og kædebrøker

Matematisk induktion

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

Matematiske metoder - Opgavesæt

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

Hvad er svært ved beviser for gymnasieelever - og kan vi gøre noget ved det?

Her skal du lære om 1. Talfølge og talrække 2. Afsnitssum 3. Konvergens 4. Konvergente rækker har små led 5. Regneregler

Else Marie Lehman. Kalendergaver til Mor 2014

BOSK F2011, 1. del: Udsagnslogik

Opgave 1. Hvilket af følgende tal er størst? Opgave 2. Hvilket af følgende tal er mindst? Opgave 3. Hvilket af følgende tal er størst?

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 2

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17

Bilag 2: Interviewguide

Greenfoot En kort introduktion til Programmering og Objekt-Orientering

at barnet forstår at: - man selv lærer mest, når man har det godt med andre - man selv kan gøre noget for at være en ven og for at få venner

Ret smart - men det er jo svært at planlægge hvis du har et firma, hvor kunden henvender sig uden varsel.

Biologisk model: Epidemi

Resultater. Hvad er vigtigt for de ældre, når det kommer til lys?

I denne artikel, vil der blive gennemgået de grundlæggende PHP-funktioner, såsom udskrift til skærmen, tid og dato og if-sætningen.

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 7. november 2015 Slide 1/25

Kærligt talt. Forlaget Go'Bog. 5 trin til indre ro og kærlige relationer gennem bevidst brug af dit sprog. Af Lisbet Hjort

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Algebra

introduktion tips og tricks

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Et udtryk på formena n kaldes en potens med grundtal a og eksponent n. Vi vil kun betragte potenser hvor grundtallet er positivt, altså a>0.

1 of 5 31/10/14 14:38

1. Er du glad for din skole? (0.-3. kl.)

Sikre Beregninger. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet

Vid at de arbejder i dig og at du hele tiden kan gå tilbage til dem, når du har lyst.

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Vær frisk og veludhvilet. Når du skal læse, er det vigtigt at du er frisk og har sovet nok, og at det ikke er blevet for sent på dagen.

, 10:14:53 : Linda Videregående uddannelse , 10:14:54 Vejleder : Velkommen til evejledning , 10:15:31 Vejleder Vibeke:

KLOG MED SPROG Vejledning til forældre

Integer.parseInt(args[0]) konverterer tegnstreng (f.eks. "10") til heltal (10). if (udtryk) else

Baggrund. Introduktion. Kan du genkende dig selv her:

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2.

Plejeboligundersøgelse i Aarhus kommune -2015

86 responses. Oversigt. 1 af :56

Kombinatoriske Spil. Noter til QGM Math Club af Tobias Kildetoft

Udover denne simple tidsplan har jeg også lavet et GANTT-kort for at vise den reelle tid jeg har brugt på hver opgave.

MØDEBOOKING SKAF NYE KUNDER VIA TELEFONEN, SOCIALE. Lær at booke møder pr. telefon. Forstå hvordan sociale medier kan benyttes til at få nye kunder.

INFORMATION OM ANSØGNING TIL 100 TIMERS BASIS- YOGALÆRERUDDANNELSE

Har du brug for en ven, der bare er der? I samarbejde med:

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet

Vudu Vampyr SPECIAL-PÆDAGOGISK FORLAG

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, Marts Kombinatorik

Fig. 1 Billede af de 60 terninger på mit skrivebord

Gensidige forhold i et klubhus kræver en indsats Af Robby Vorspan

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Snørre: Mine knæ er lavet af gele, det har jeg godt fortalt dig, ikke? Snørre: De svupper for hvert trin. Svabersvejsersvup... svup... svup... svup...

Regneark for begyndere

Tal og algebra. I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske begreber: algebra variable. Huskeliste: Tændstikker (til side 146) FRA FAGHÆFTET

Sikkerhedskursus del 4. (opdateret )

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007

Martin Olsen. DM507 Projekt Del I. 19. marts 2012 FOTO: Colourbox

Manual udgivet af Projekt Arbejdsglæde

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

DILEMMASPIL FOR UNGE SPORTSUDØVERE

NyTænkning. Finn Kollerup, Alt4Kreativ A/S. ELT netværksmøde 18. marts 2009, København SIDE 1

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Algebra - Teori og problemløsning

Danmarks Tekniske Universitet

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen

Baggrundsnote om logiske operatorer

Evaluering af virtuel undervisning den 30. januar 2008

1 Opsumering fra tidligere. 2 Dagsorden 3 BIMS. 4 Programtilstande. Statements/kommandoer (Stm) i bims. 3.1 Abstrakt syntaks for bims

Fang Prikkerne. Introduktion. Scratch

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25

BRP Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer

DILEMMASPI L FOR UNGE SPORTSUDØVERE. Jeg b de p g lån. n e. e, jeg. får e af m. r d. in fa m. g spil. ilie, v. r de g bru. ke p på sp. an e.

Når dit barn skal lære at læse

Logbog fra Clara Meinckes deltagelse i EM 2014

Retningslinjer for bedømmelsen. Georg Mohr-Konkurrencen runde

RYGESTOP - 5 ting du kan gøre selv

Sikkerhedskursus del 10

Matematiske metoder - Opgaver

Konflikthåndtering mødepakke. 1) Skal Kasper skubbe hånden væk og sige hun skal holde op?

ÅDAN SKABER DU FORANDRING FOR DIT BARN

Guide til lektielæsning

VEJLEDNING. Sådan kan vi rekruttere mangfoldigt til Ungdommens Røde Kors

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Selvstudium 1, Diskret matematik

ST: 28 years old, in a relationship, lives in Aarhus, last semester student at university

Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm2: Rekursive algoritmer og rekurrens - October 12, 2010

Kreativ Forvandling. En lille e-bog hvor du kan lære at Sætte dig mål du når.

DM502. Peter Schneider-Kamp

Bilag 6: Transskription af interview med Laura

Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO), Jimmy Jessen Nielsen (JJE) Mm2: Rekursive algoritmer og rekurrens - October 10, 2008

Gør det selv-øvelser udi regneark for begyndere! - en manual fra Skolekonsulenterne.dk

Transkript:

P(0) ( n N. P(n) P(n + 1) ) = ( n N. P(n) ) February 15, 2011

Summa summarum Vi får et tip om at følgende kunne finde på at holde for n N: n N. n i = n(n + 1). 2 Vi husker at summation læses meget som for-løkker: n i = 0 + 1 + 2 + 3 + + n. Men hvordan kan vi vise den lighed?

Empiri og eksempler Vi kunne bare gå i gang med n = 0 og så ellers tjekke derudad: n = 0 : 0 i = 0 = 0(0 + 1). 2 n = 1 : 1 i = 0 + 1 = 1 = 1(1 + 1). 2 n = 2 : 2 i = 0 + 1 + 2 = 3 = 2(2 + 1). 2 n = 3 : 3 i = 0 + 1 + 2 + 3 = 6 = 3(3 + 1). 2 Det går jo meget fint, men der er stadig lidt vej til målet.

Computer Aided Experimentation Summation i Java for(long n = 0; true; n++) { long sum = 0; for(int i = 0; i <= n; i++) {sum += i;} if(sum == (n * (n+1)) / 2) { System.out.println("n = " + n + " ok. "); } else { System.out.println("n = " + n + " ærgerlig. "); } } Resultat n = 0 ok.... n = 321868 ok. (efter 5 min.) Se det gik noget mere tjept. Og vi kom noget længere. Men helt til uendelig nåede vi ikke.

Lad n N være vilkårlig... Men vi er jo ikke dummere end som så. Man viser sligt ved at lade n N være vilkårligt og regne: n i = 0 + 1 + 2 + + n =? Hvad pokker gør vi? Krydser fingrene, prøver med n + 1 og snyder: ( n ) 0 + 1 + 2 + + n + n + 1 = i + n + 1 n(n + 1) = + n + 1 2 n(n + 1) + 2(n + 1) = = 2 (n + 1)(n + 2). 2 Svindel og humbug lyder tilråbene vi bliver holdt for nar! Du bruger jo den lighed du vil vise. Eller gør jeg?

Induktion er snyd off-by-one Notation er rar: for n N skriver vi P(n) for sandhedsværdien af n i = n(n + 1). 2 P er altså et prædikat med domæne N for vi ønsker n N. P(n). Vi ved at P(0) er god nok. Og lige før viste vi at P(n + 1) er ok når ellers vi snyder og bruger P(n) i udregningerne. Vi har med andre ord at n N. P(n) P(n + 1). Og det er faktisk nok. Selvom det kun er 1 fra at være snyd.

Jørgen Clevin argumentet Her er altså hvad vi ved om P: P(0) : S P(1) :? P(2) :? P(3) :? Første implikation giver os så P(0) : S P(1) : S P(2) :? P(3) :? Den næste giver P(0) : S P(1) : S P(2) : S P(3) :? Og så fremdeles. Der er S er hele vejen derudad, voila!

P(0) ( n N. P(n) P(n + 1) ) = ( n N. P(n) ) Et skridt tilbage: Induktionsprincippet Vi ønsker n N. P(n) for prædikat P med domæne N. Vi viser: P(0) holder. P(n + 1) følger ud fra P(n) for vilkårligt n N. Det er ren kogebog. Man kalder gerne punkterne for induktionsstarten hhv. induktionsskridtet. Og når man er i gang med induktionsskridtet kalder man gerne antagelsen P(n) for induktionshypotesen. Der er en oplagt analogi til brugen af rekursion i programmering: Reducer problemet til et mindre af samme type og kald dig selv.

Geometriske rækker, basisskridt Vi vil vise følgende, hvor r R og r = 1: n N. n r i = 1 r n+1. 1 r Højresiden kaldes en endelig geometrisk række. Den render man tit ind i, så det er rart at vide hvad summen faktisk er. Induktionskogebogen siger: Induktionsstart, vis for n = 0: 0 r i = r 0 = 1 = 1 r 1 1 r.

Geometriske rækker, induktionsskridt Induktionskogebogen siger nu: Induktionsskridt, antag ok for n N vilkårlig, vis for n + 1: n+1 r i = r 0 + r 1 + + r n + r n+1 ( n ) = r i + r n+1 IH = 1 r n+1 + r n+1 1 r = 1 r n+1 + r n+1 (1 r) 1 r = 1 r n+2. 1 r Hokus pokus bemærk den lille IH over 3. lighedstegn!

Søgen efter romkugler Kantinen sælger romkugler i pakker med 3 stk. og pakker med 8 stk. Måske du har lyst til 6 romkugler det er 2 pakker af 3. Eller 11 det er 1 gange 3 og 1 gange 8. Så den er fin. Men 13 romkugler det er straks sværere. I folkesundhedens navn sætter vi os for at undersøge: For hvilke n N kan vi købe n romkugler ved at kombinere pakker med 3 hhv. 8. Med andre ord, for hvilke n N har vi at i, j N. n = 3i + 8j?

Java som (rom)kugleramme Java ind for(int n = 0; n <= 30; n++) { for(int i = 0; 3*i <= n; i++) { for(int j = 0; 8*j <= n; j++) { if (n == 3*i + 8*j) {System.out.print( n + " = 3*" + i + " + 8*" + j + ". "); } } } } Java ud 0=3*0+8*0. 3=3*1+8*0. 6=3*2+8*0. 8=3*0+8*1. 9=3*3+8*0. 11=3*1+8*1. 12=3*4+8*0. 14=3*2+8*1. 15=3*5+8*0. 16=3*0+8*2. 17=3*3+8*1. 18=3*6+8*0. 19=3*1+8*2. 20=3*4+8*1. 21=3*7+8*0. 22=3*2+8*2. 23=3*5+8*1. 24=3*0+8*3. 24=3*8+8*0. 25=3*3+8*2. 26=3*6+8*1. 27=3*1+8*3. 27=3*9+8*0. 28=3*4+8*2. 29=3*7+8*1. 30=3*2+8*3. 30=3*10+8*0.

Romkugle sætningen På baggrund af vores kørsel gætter vi på at man kan ramme alle naturlige tal større eller lig 14. Med andre ord: Romkugle resultatet n 14. i, j N. n = 3i + 8j. Vi sjusker lidt med domænet for n, men N {0, 1, 2,..., 13} er simpelthen for grimt. Go induktion! Og dog vi kigger ikke på hele N med kun fra og med 14. Derfor må vi starte induktionen ved 14; det går også an samme argument som før. En slags forskudt induktion.

Romkugle beviset Induktionsstart: Her skal vi så vise for n = 14 og ikke for n = 0 som vi plejer. Vi har 14 = 3 2 + 8 1 og så er den i kassen. Induktionsskridt: Lad n N være vilkårligt, dog med n 14. Vi antager at sætningen går for n og skal vise at n + 1 også er ok. Induktionshypotesen giver i, j N med n = 3i + 8j. Hvis j 1 fås n + 1 IH = 3i + 8j + 1 = 3i + 8(j 1) + 9 = 3(i + 3) + 8(j 1). Hvis i 5 skriver vi derimod n + 1 IH = 3i + 8j + 1 = 3(i 5) + 8j + 16 = 3(i 5) + 8(j + 2). Alternativt har vi j = 0 og i 4, men så er n = 3i + 8j 12. Og den går ikke, for vi antog n 14. Færdig bom rom.

Fuldstændig induktion Lad os blive i det sukkersøde hjørne: Chokolade-plade-sætningen Køb en (rektangulær) plade chokolade opdelt i n {1, 2, 3,...} små (rektangulære) bidder. Knæk løs indtil alle bidder er helt fri. Så har du knækket netop n 1 gange....men vi får brug for fuldstændig induktion for at vise dette!

Jørgen Clevin vender tilbage Vi husker de første trin i forklaringen af induktion: P(0) : P(0) P(1) : P(0) = S, P(1) =?, P(2) =?, P(3) =?, P(0) = S, P(1) = S, P(2) =?, P(3) =?, Nu slutter vi normalt P(2) ud fra P(1). Men hov hvorfor så indskrænkede? Vi ved at både P(0) og P(1) holder for nærværende, så med P(0) P(1) P(2) kan vi slutte P(0) P(1) P(2) : P(0) = S, P(1) = S, P(2) = S, P(3) =?, P(4) =?, Tilsvarende giver P(0) P(1) P(2) P(3) os at P(0) P(1) P(2) P(3) : P(0) = S, P(1) = S, P(2) = S, P(3) = S, P(4) =?,

( n N. ( m < n. P(m)) P(n) ) = n N. P(n) Et skridt tilbage (igen): Fuldstændig induktion Vi ønsker (stadig) n N. P(n) for prædikat P med domæne N. Ved fuldstændig induktion er der kun en ting at vise: n N. ( m < n. P(m)) P(n) Vi kalder stadig det ene punkt induktionsskridtet. For n = 0 skal vi vise ( m < 0. P(m)) P(0) hvilket svarer til at vise P(0) uden hjælp her er induktionsstarten. For at vise P(1) kan vi antage P(0), for at vise P(2) må antage P(0) og P(1) og så videre. Igen som brugen af rekursion i programmering: Man reducerer blot til et mindre problem, ikke nødvendigvis et, der er netop 1 mindre.

Chokolade-plade-beviset, del I Tilbage til de søde sager. Først lidt notation. For n N siger vi at P(n) er sand hvis en plade chokolade med n bidder knækkes n 1 gange for at nå usammenhængende bidder. Vi vil vise n 1. P(n) ved (forskudt) fuldstændig induktion, vi hænger på at vise n 1. ( 1 m < n. P(m)) P(n). Vi lader derfor n N med n 1 være vilkårligt. Vi overvejer først tilfældet n = 1. Vores induktionshypotese er her at 1 m < 1. P(m) holder, men den er flad: domænet er tomt. Til gengæld er chokolade pladen allerede fuldstændigt nedbrudt, vi bruger således 0 = 1 1 = n 1 knæk. Tilfældet n = 1 er ok.

Chokolade-plade-beviset, del II Vi behandlede tilfældet n = 1 separat. Sådan går det gerne ved fuldstændig induktion: det første eller de første tilfælde håndteres individuelt. Nu til det generelle tilfælde, n 2. Induktionshypotesen giver os 1 m < n. P(m) holder: resultatet holder for alle mindre plader chokolade. Vi tager vores plade og knækker et eller anden sted ligegyldigt hvor. Det kan vi, idet n 2. Så får vi to nye plader med n 1 1 hhv. n 2 1 bidder således at n = n 1 + n 2. Da n 1 < n ved vi at den første plade knækkes med n 1 1 knæk; tilsvarende knækkes den anden med n 2 1 knæk. Samlet set bruger vi 1 + (n 1 1) + (n 2 1) = n 1 + n 2 1 = n 1 knæk. Knæk og bræk og færdig.