Evaluering af Københavns Amts adaptive styresystem MOTION i Lyngby



Relaterede dokumenter
Interface mellem trafikmodellen VISUM og simuleringsmodellen VISSIM

Adaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen

Model til fremkommelighedsprognose på veje

UDKAST. Gladsaxe Kommune

OPTIMERING AF SIGNALANLÆG I KØBENHAVN

SIMULERING AF ETA-RADAR OG SIGNALANLÆG UDEN OMLØBSTID SIMULERING AF ETA-RADAR OG SIGNALANLÆG UDEN OMLØBSTID 7/

Intelligent signalprioritering for busser og udrykningskøretøjer i Vejle

Estimat over fremtidig trafik til IKEA

Miljøoptimering af signalanlæg

Vurdering af trafikafviklingen ved brug af trafikmodellen VISUM og trafiksimuleringsmodellen

TRAFIKMÆNGDER OG REJSETIDER IGENNEM TSA52, ODENSE SV INDHOLD. 1 Baggrund og formål 2

Faxe Kommune. Byudvikling i Dalby. Trafikforhold. Oktober Rådgivning for By-, trafik- og landskabsudvikling

6 Anmeldelse og forlængelse 4. Signalanlægget har følgende signalgrupper:

Indholdsfortegnelse. 2 Køretidsmålinger og tavlevisninger. Køretiderne er målt i begge retninger.

Der er tidligere foretaget en tilsvarende undersøgelse med signalanlæg, og efterfølgende er minirundkørslen undersøgt.

Historisk tilbageblik. Baggrund for etablering af trafikregner. Af akademiingeniør Bente Hansen, Fyns Amt,

Model til fremkommelighedsprognose på veje. Henning Sørensen Vejdirektoratet

Intelligent signalprioritering for busser og udrykningskøretøjer i Vejle

TRAFIKUNDERSØGELSE AF UDBYHØJVEJSRUNDKØRSLEN INDHOLD. 1 Baggrund og sammenfatning Konklusioner 2

MOTION i Valby adaptivt signalstyresystem

1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17

Kapacitetsanalyse på Stevnsvej

Vejdirektoratet. Rampekryds på Slagelse Omfartsvej ved E20 Vestmotorvejen. Signalregulering af rampekryds. 4429not002, Rev. 2, 24.1.

NOTAT. 1. Trafikale forudsætninger

Hørsholm Kommune. Nye boliger på Louis Petersens Vej Overordnet trafikal vurdering. Notat Udgave 1 (udkast)

1 Projektets baggrund og formål

Bornholms Regionskommune. Campus Bornholm Kapacitetsberegninger vha. trafiksimulering NOTAT 14. november 2017 ms/uvh

Analyse af etableringen af en letbane i Århus

NOTAT - UDKAST TRAFIKAFVIKLING I KRYD- SET USSERØD KONGE- VEJ/BREELTEVEJ

Analyse af trafikforhold på Kirke Værløsevej

VISNING AF RESTTID FOR CYKLISTER I SIGNALANLÆG

Effekten af anvendelse af adaptivt styringssystem til gadesignaler.

Indholdsfortegnelse. Vejbetjening af erhvervscenter i Vemmelev - østvendte ramper ved Bildsøvej m.m. Slagelse Kommune. Trafiktekniske vurderinger

UDKAST. Dragør Kommune. Besøgsgård på Ndr. Dragørvej Trafikale konsekvenser NOTAT 22. september 2016 SB/AHA

RINGSTED KOMMUNE RINGSTED TORV TRAFIKALE LØSNINGER SCT. KNUDSGADE SCT BENDTSGADE NØRREGADE-TORVET NOTAT RINGSTED KOMMUNE RINGSTED TORV

TSA 52, Odense SV. Evaluering af dynamisk ruderanlæg. Annette Jørgensen, Vejdirektoratet Ole Svendsen, Vejdirektoratet Jonas H.

TRAFIKLEDELSE VED VEJARBEJDER PÅ KØGE BUGT MOTORVEJEN

Resultater fra QUO VADIS projektet i Aalborg. 1. Indledning. 2. Baggrund. Vejdirektoratet Trafikinformatikafdelingen

MODULVOGNTOGSKØR- SEL PÅ ISTERØDVEJEN

Simulering af trafikafvikling ved Bybusterminalen i Aalborg

ANALYSE AF KAPACITETSFORBEDRINGER FOR RINGVEJEN

Flådedata og fremkommelighed / trængsel

NOTAT. Halsnæs Kommune

Juni Den smarte vej frem. Platform

RINGVEJ TIL TÓRSHAVN INDHOLD. 1 Baggrund. 1 Baggrund 1. 2 Sammenfatning og anbefaling 3

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

NOTAT. Definition af trængsel. Trængselskommissionen CAB

Nørrebrogade. 2 spor samt cykelsti i begge sider og buslomme ved stoppested.

Trafikanalyse for Haslev

60-punktstællinger. Hovedresultater 2012

Assensvej Analyse af trafikale konsekvenser ved etablering af grusgrav

Busprioritering med GPS-detektering

Sammenfatning. Status på servicemålene ITS handleplan 2016 og Investeringsbehov for ITS

Er der forskelle i resultaterne fra VISSIM og DanKap?

ADAPTIV SIGNAL- STYRING I REALTID Mikkel Færgemand, COWI Andreas B. Eriksen, AAU

Nygade. I alt er det skønnet, at passagerer i myldretiden hver dag vil få fordel af bedre busfremkommelighed i krydset.

GPS data til undersøgelse af trængsel

VEJDIREKTORATET TRAFIKANALYSE I KARUP

Evaluering af VMS tavler på M4

Kirkevej 137, Dragør Trafikanalyse ved etablering af Lidl-butik

NOTAT. Projekt om rejsetidsvariabilitet

Samspillet DK PTV UGM 2015 mellem vejtrafik og letbane på Ring 3

På baggrund af undersøgelserne gives en vurdering af de forventede påvirkninger af trafikken som følge af ensretning af Selmervej.

Vedr. Foretræde for Teknisk Udvalg angående justering af forsøg på Oddervej i Skåde

Kan Rejsekortsdata anvendes til beregning af rejsetid?

i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet

Evaluering af Motorring 4 og Frederikssundmotorvejen. 23. marts 2018 Dokument 17/

Accelerations- og decelerationsværdier

Trængsel er spild af tid

Indholdsfortegnelse. Trafikanalyse af Lågegyde. Hørsholm Kommune. 1 Indledning. 2 Forudsætninger

Rundkørsel i Bredsten

RØDOVRE NORD - ISLEV INDHOLD. 1 Indledning

Effekter af Miljøprioriterede Gennemfarter

Den trafikale vurdering omfatter:

Indholdsfortegnelse. Udviklingsplan for Hørsholm Idrætspark, Kokkedal Vest og Kokkedal Nordvest. Hørsholm Kommune. Trafikanalyse.

Jagtvejslinjen i København

Vejdirektoratet. Afdeling hos kunden/bygherren. Signalanlæg i krydset Borgdalsvej - Linåvej. Trafikteknisk notat

Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data

Mikro simulering som værktøj til vurdering af trafikafvikling og kapacitet

ANALYSE AF RØD- OG GULKØRSLER INDHOLD. 1 Baggrund 2

2 Status 2 / 8. Fremkommelighed på vejnettet - aktivitet ATI 7

Bluetooth detektorer som ny cost efffektiv sensor i vejtrafikken

TRAFIKKEN i Esbjerg Kommune Esbjerg Kommune Teknik & Miljø Maj 2011

Trafikmodelberegninger for havneområdet i Svendborg

VERSION UDGIVELSESDATO BESKRIVELSE UDARBEJDET KONTROLLERET GODKENDT RLHA/KSC OWJ KSC

RETTELSESBLAD NR november 2011 KORREKTION AF OPGJORT TRAFIKARBEJDE, REJSETIDER OG EMISSIONER I VVM-UNDERSØGELSEN FOR EN 3. LIMFJORDSFORBINDELSE

EFFEKT AF DE VARIABLE TAVLER PÅ MOTORRING 3 KONSOLIDERINGSANALYSE

Trafikledelse, hvad er muligt. - og fornuftigt i det næste årti

Glostrup Kommune Computercity Kapacitetsberegning

UDKAST. Ballerup Kommune. 1 Indledning. Trafikanalyse for Sønderskovvej Teknisk notat. 1.1 Baggrund. Notat 7. april 2017 MM/mz

Evaluering af forsøg med stationær ATK

NOTAT. 1. Indledning. Projekt Evaluering af lukning af Sandmosevej Kunde Aarhus Kommune Notat nr. 2. Dato

Benefitmodel togpassagerers tidsgevinster ved regularitetsforbedringer

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

Evaluering af 10 trængselspletprojekter - resultater og anbefalinger

Trængsel og fremkommelighed Furesø Kommune

Rejsetids-informationssystem på Helsingørmotorvejen

Indholdsfortegnelse. Følsomhedsberegninger - rejsetid og rejseafstand. Region Midtjylland. Teknisk notat. 1 Baggrund. 2 Grundlag for beregninger

Tre vejforbindelser i Tingbjerg

Samfundsbesparelser ved bedre signalanlæg

Transkript:

Evaluering af Københavns Amts adaptive styresystem MOTION i Lyngby Københavns Amt har etableret flere områder med adaptiv styring inden for de seneste 3 år, heraf 3-4 områder med MOTION omfattende i alt 23 signalanlæg. Senest er der i to etaper taget et område i drift i Lyngby omfattende i alt 8 signalanlæg. Området fremgår af vedlagte kortudsnit. De 4 første signalanlæg, der er markeret med en blå cirkel, blev taget i drift i 2004 og de sidste 4, der er markeret med grønt, er taget i drift hen over sommeren i 2005. Det samlede område er endelig implementeret i løbet af efteråret. Vejstrækningerne der indgår, er markeret med gult. Signalanlæggene har frem til ombygningen fungeret i et samordnet system med 3 programmer. Et program til morgenspidsbelastningen, et til eftermiddagsspidsbelastningen og et til det øvrige tidsrum. De to spidsbelastningsperioder har begge en omløbstid på 80 sekunder, og det tredje program har en omløbstid på 60 sekunder. Der har i nogle af anlæggene været en lokal trafikstyring, der har været anvendt til grøntidsforlængelse, afkortning af signalgrupper og indkobling af særlige signalgrupper. Københavns Amt ønsker løbende at undersøge, om investeringerne i forbedringer af trafikafviklingen har det forventede afkast, og specielt om en adaptiv signalstyring har den effekt, som der generelt stilles i udsigt. En adaptiv styring er en strategisk styring for et samlet vejområde, hvor der i styringen sker en tilpasning af signalvisningen til trafiksituationen i hele området. Dette skal sammenholdes med den mest anvendte form for trafikstyring, hvor der sker en tilpasning af signalgivningen ud fra et enkelt køretøjs bevægelse i et kryds tilfart. En adaptiv styring kan fungere selvstændigt i et område, men kan også kombineres med en lokal, traditionel trafikstyring, således at der i de enkelte kryds kan foretages en lokal trafikstyring inden for de rammer, den adaptive styring udstikker. Side 1/8

Evalueringsmetode Ved evalueringer af effekten af nye trafikstyringsfunktioner er der ofte anvendt metoder hvor der er foretaget registreringer af trafikafviklingen på såvel det eksisterende som det nye system. Disse registreringerne kan eksempelvis være: Tidsforbrug ved gennemkørsel af udvalgte køretøjstyper, som f. eks. busser i ruter Gennemkørsel af forskellige ruter med et køretøj udstyret med en GPS plotter Anvende Flowting Car data, der ud over at registrere køretid og måde også kan indsamle miljødata. Signalernes tidssætning i testperioderne Hastighedsmålinger og kødannelser på udvalgte steder Trafikbelastningen Alle disse undersøgelser kræver, at der anvendes mange ressourcer på indsamling af data. Det er nødvendigt at foretage et stort antal registreringer for såvel at kunne kompensere for de tilfældige udsving i selve registreringen, som at korrigere for at trafikbelastningen ikke har været ens på de forskellige registreringstidspunkter. De indsamlede data skal herefter bearbejdes, for at der kan ske en sammenligning mellem det gamle og nye system. Københavns Amt har vurderet, om der var andre måder at foretage en evaluering af et nyt signalstyringssystem, og er kommet frem til at anvende simuleringsprogrammet VISSIM. VISSIM er i dag anerkendt som et reference program, som giver gode muligheder for at analysere fordele og ulemper ved alternative vejudformninger/signalstyringssystemer. Ved at anvende VISSIM opnås den fordel at trafikantadfærd, trafikmodel m.m. vil være fuldstændig ens i de undersøgte alternativer. At de mange indstillinger i VISSIM er ens for alternativerne vil have den fordel, at de afvigelser, der er imellem model og virkelighed, i stor udstrækning vil have samme indflydelse på de evaluerede alternativer. Omfanget af kalibreringen for at sikre en fuldstændig overensstemmelse mellem model og virkelighed bliver herved ikke så omfattende. Dette betyder ikke, at modellen med sikkerhed vil være fuldstændig neutral i relation til alternativerne i alle sammenhænge. Eksempelvis er det muligt, at den trafikantadfærd, der er indbygget i VISSIM, er mere i overensstemmelse med den adfærd trafikanterne i virkeligheden har i det ene alternativ frem for det andet alternativ. Ved opstilling af trafikmodellen kan der også opstå forskelle, da trafikmodellen opbygges ved at definere trafiktilstrømningen i enkelte tilfarter og herefter ved hjælp af forskellige teknikker at definere kørslen igennem området. Specielt kan der ved den her foretagne evaluering opstå forskelle som følge af den måde som trafikmodellen opstilles på. Signalsystemer Ved simuleringen er der for det eksisterende system anvendt de tidssætninger, der er beskrevet ved hjælp af signalgruppeplanerne og vej- / tiddiagrammerne. Der er alene anvendt tidssætningerne uden de lokale trafikstyringsfunktioner. De tilsvarende lokale trafikstyringsfunktioner er også implementeret i MOTION systemet, men er ligeledes udeladt i modellen. Trafikstyringerne er udeladt for at forenkle opbygningen af modellen, og udeladelsen i begge systemer betyder at de relative afvigelser vil være ens. Side 2/8

MOTION fungerer ved, at der i korte tidsintervaller indkobles programmer med faste omløbstider og faste grøntidsfordelinger. Tidsintervallerne har en varighed, der er et multiplum af 6 minutter. For hver anden af disse intervaller vil der ske ændringer af grøntidsfordelingen og forsætningen imellem krydsene, hvis der herved opnås en trafikantbesparelse af en vis størrelsesorden. Desuden vil der i hvert interval kunne ske ændringer af tidssætningen, hvis der skal ske ændringer af omløbstiden. De tidssætninger, der er anvendt i hver enkelt interval, er arkiveret i det centrale styresystem og data er indlagt i VISSIM. VISSIM model I forbindelse med udbygningen af M3 har Vejdirektoratet og Københavns Amt fået opstillet en model i VISSIM for at kunne vurdere de trafikale situationer i forbindelse med anlægsarbejderne, herunder kapacitetsnedsættelser på forskellige strækninger. Modellen omfatter også det område, hvor MOTION er etableret, og modellen, der er opbygget her, er med enkelte justeringer anvendt i den videre undersøgelse. Trafikmodellen baserer sig på registreringer foretaget i MOTION og i SITRAFFIC Central. Trafikmodellen i VISSIM omfatter en definition af trafiksammensætningen, trafikbelastningen i tilfarterne af det betragtede område, samt en angivelse af hvordan køretøjerne kører igennem området ved hjælp af en rutebeskrivelse. Denne turmatrix genereres i MOTION af det integrerede program Path Flow Estimator. Ud fra tællinger i forskellige tværsnit på vejnettet, primært på områdets randtilslutningsveje, beregner Path Flow Estimatoren en turmatrix for hvert af de fastlagte tidsintervaller. I forbindelse med estimeringen bliver der lavet en sammenligning mellem det faktisk registrerede passager i tværsnit og summen af de estimerede ruter, der passerer tværsnittet. Forskellen, der her opstår, kan dels fremkomme på grund af, at estimatet er forkert, men det kan også fremkomme på grund af, at vejmodellen i MOTION ikke er detaljeret nok, idet ikke alle veje med trafikbelastning, der er tilsluttet området, indgår i modellen, lige som der kan være trafikattraktioner og generatorer inde i området, som ikke indgår i modellen. Ved en traditionel opbygning af trafikmodellen i VISSIM, anvendes der forskellige trafikregistreringer fra området, som eksempelvis manuelle trafiktællinger i kryds eller maskinelle snittællinger. Disse registreringer er ikke altid udført på samme tidspunkt, lige som registreringerne ofte vil være opdelt i faste intervallængder som ofte er 15 minutter. På den baggrund vil det dog være muligt at opstille en trafikmodel, der giver en god beskrivelse af trafikbelastningen i området. Modellen vil dog lide af samme unøjagtighed som modellen i MOTION, nemlig at ikke alle adgange er defineret m.m. Umiddelbart er modellen en statisk model, men med VISSIM s trafikgenerator, vil der være mulighed for at afdække problematiske trafiksituationer, og ved opsummering af flere indstillinger at få et godt overblik over resultatet af den anvendte styring. Ved anvendelsen af VISSIM opstilles således først en vej- og trafikmodel, hvorefter forskellige alternativer, eksempelvis styringsstrategier, analyseres. Denne fremgangsmåde kan imidlertid ikke anvendes her, idet det ikke er muligt at opbygge en trafikstyringsmodel i VISSIM, hvor der med et centralt fungerende system foretages en beregning af de optimale tidssætninger for hele nettet. Side 3/8

Der bliver i stedet foretaget en beregning i VISSIM af tidsforbrug og kvalitetsindikatorer ud fra den fastlagte trafikbelastning og de tidssætninger som MOTION har beregnet sig frem til. Tilsvarende kvalitetsindikatorer kan beregnes for det hidtidige signalsystem for den tilsvarende trafikbelastning. Vurdering af resultatets validitet Om den her beskrevne metode giver det nøjagtige billede af effekten kan være vanskelig at vurdere. Der kan således stilles følgende spørgsmål: Hvor god overensstemmelse er der mellem den fastlagte trafikbelastning i MOTION og den faktiske trafikbelastning, og vil det være muligt at bestemme denne? Har forskellen mellem den fastlagte trafikbelastning og den faktiske trafikbelastning betydning for fastlæggelsen af effekter. Vil trafikantomkostningerne blive påvirket relativt lige meget i forhold til afvigelsen? Svaret på disse spørgsmål vil i stor udstrækning hænge sammen med svaret på spørgsmålet om, hvorvidt det i det hele taget er muligt, at anvende et simuleringsprogram til sammenligning af effekter af alternative løsningsforslag. Det vil ikke være muligt at opbygge en vej- og trafikmodel, der er fuldstændig identisk med den virkelige trafik. Som tidligere anført vil samtlige adgange til vejnettet ikke blive beskrevet i en simuleringsmodel. Det vil heller ikke være muligt i en model at beskrive den mangfoldighed og dynamik, der er i trafikken. Ved opbygningen af modellen vil vores statiske forestillingsverden altid komme til kort over for trafikkens dynamik. Det vil ved meget omhyggelige registreringer, f. eks. ved hjælp af video, være muligt at udarbejde en simuleringsmodel som kalibreres fuldstændig til en given trafiksituation der er til stede i et relativt kort tidsrum, men det betyder ikke at der for trafiksituationen umiddelbart før og efter vil være en tilsvarende god kalibrering. Modellen fungerer således kun korrekt i et meget begrænset tidsrum. Resultaterne vil dog i stor udstrækning afspejle den effekt der opnås. Den trafikbelastning der anvendes i modellen, er en trafikbelastning, der højst sandsynlig vil forekomme hyppigt i det pågældende område. At beregningerne er gennemført på grundlag af en registrering af trafikken i et veldefineret tidsrum er ikke ensbetydende med, at de effekter, der bliver beregnet opnås i det pågældende tidsrum. Det er derimod effekter, det kan forventes, der opnås over en længere driftsperiode, hvor der med stor sandsynlighed vil opstå trafiksituationer, som de der er anvendt i simuleringen. Beregninger i VISSIM For hver ny trafikbelastning (hver 6. minut) beregnes de trafikale konsekvenser og kvalitetsindikatorer for begge tidssætninger (det gamle og det nye system). Tidsforbrug og kvalitetsindikatorerne beregnes på netniveau og der anvendes VISSIM netberegninger, hvor følgende beregnes: Det samlede antal køretøjer i nettet Samlet rejsetid Gennemsnitlig hastighed alle køretøjer Samlet spildtid alle køretøjer Samlet stoptid alle køretøjer (del af spildtiden) Samlet antal stop Gennemsnitlig spildtid alle køretøjer Gennemsnitlig stoptid alle køretøjer Side 4/8

Gennemsnitligt antal stop Ud over disse beregninger af trafikantomkostninger, er der foretaget en beregning af tidsforbruget på følgende 4 udvalgte ruter: 1. Fra Klampenborgvej nord for Kanalvej til Ring 4 syd for Nybrovej 2. Fra Ring 4 syd for Nybrovej til Klampenborgvej nord for Kanalvej 3. Fra Klampenborgvej nord for Kanalvej til Ring 3 syd for Nybrovej 4. Fra Ring 3 syd for Nybrovej til Klampenborgvej nord for Kanalvej Beregningsresultater Trafikbelastning For at verificere om trafikbelastningen, der anvendes i modellen, er i overensstemmelse med trafiktal registreret i SITRAFFIC Central, er der i modellen etableret 9 tællesnit, hvor der også findes detektorspoler. De registrerede trafiktal fra SITRAFFIC Central og de beregnede trafiktal i VISSIM fremgår af to skemaer et for morgentrafikken og et for eftermiddagstrafikken. Trafikbelastninger er udtegnet i form af kurver så en sammenligning nemt kan foretages. Trafikantomkostninger på vejnettet Beregningerne er foretaget for trafikbelastninger og tidsindstillinger for hver 6 minut interval i de to timer hhv. morgen og eftermiddag. For hver sæt data er der foretaget en beregning i VISSIM, hvor selve beregningen er foretaget for en periode svarende til 30 minutter. De trafikale konsekvenser er opgjort i intervaller af 6 minutter, således at der fås 5 intervaller med resultater for hver kørsel i VISSIM. Det første interval er ikke anvendeligt, da trafikken i dette interval endnu ikke har fordelt sig på hele vejnettet. Det andet interval er af samme grund heller ikke anvendelig, da køretiden mellem yderpunkterne kan være Side 5/8

større end 6 minutter under visse omstændigheder. Hvis der i perioder er tale om en overbelastning af vejnettet, kan det sidste interval blive meget præget af store kødannelser, som måske ikke vil forekomme i virkeligheden, da den aktuelle trafik kun vil forekomme i et enkelt 6 minutters periode. Der er valgt at anvende et gennemsnit af det 3. og 4. beregningsinterval ved opgørelsen af de trafikale konsekvenser. De beregnede trafikantomkostninger for hvert 6 minutters interval er herefter opgjort og summeret op. De samlede trafikale konsekvenser fremgår af efterfølgende skema: Tidligere system Gennemsnitlig hastighed i km/t 18,4 18,0 18,2 Samlet spildtid alle køretøjer 458,6 472,7 931,3 Herfa stoptid 260,2 260,6 520,8 Samlet antal stop 47260 44483 91743 Gennemsnitlig spildtid pr. køretøj 111,6 104,5 107,7 Heraf gennemsnitlig stoptid 63,2 57,7 60,2 Gennemsnitlig antal stop pr køretøj 3,2 2,7 2,9 MOTION Morgen Eftermiddag I alt/gns Antal køretøjer, der er registreret, stk. 9851 11938 21789 Samlet rejsetid, timer 696,9 754,1 1451 Eftermiddag I alt / Morgen Gns Antal køretøjer, der er registreret, stk. 10780 12102 22882 Samlet rejsetid, timer 569,9 707,4 1277 Forbedring Gennemsnitlig hastighed i km/t 23,4 19,6 21,4 18% Samlet spildtid alle køretøjer 309,3 418,5 727,8 203,5 Timer Herfa stoptid 181,6 246,5 428,1 92,7 Timer Samlet antal stop 28435 35794 64229 27514 Stop Gennemsnitlig spildtid pr. køretøj 76,0 93,4 85,2 22,5 Sekunder Heraf gennemsnitlig stoptid 44,3 55,1 50,0 10,2 Sekunder Gennemsnitlig antal stop pr køretøj 2,0 2,2 2,1 29% Med vægtet timesats på Årligt antal arbejdsdage Bliver den årlige trafikantbesparelse 105 kr/time 220 stk 4.701.243 DKK Der er her alene opgjort besparelsen i ventetid. Den mere glidende kørsel vil give en besparelse i brændstofforbruget, tillige med at der vil ske en reduktion af miljøbelastningen i området. Der er ved denne opgørelse ikke foretaget en korrektion for overgangen mellem tidssætningerne imellem de enkelte intervaller, lige som der ikke er foretaget et skøn over hvor store trafikantbesparelserne kan forventes at blive ud over de to timer i Side 6/8

morgenspidsperioden og 2 timer i eftermiddagsspidsperioden i de ca. 220 arbejdsdage om året. Trafikantomkostninger på 4 ruter På de 4 nævnte ruter er der foretaget en opgørelse af Rejsetid Spildtid pr køretøj Stoptid pr køretøj Antal stop pr. køretøj. Resultaterne fremgår af efterstående skema: Rute 1 Antal køretøjer Samlet rejsetid Gen. spildtid pr. køretøj Gen. stoptid Antal stop pr. køretøj stk. sek. sek. sek. stk. Morgen, uden MOTION 202 8755 261 142 7,0 Morgen med MOTION 251 6122 137 77 3,5 Eftm uden MOTION 192 7046 173 87 4,8 Eftm. med MOTION 213 6078 126 75 2,7 Rute 2 Antal køretøjer Samlet rejsetid Gen. spildtid pr. køretøj Gen. stoptid Antal stop pr. køretøj stk. sek. sek. sek. stk. Morgen, uden MOTION 259 8592 229 123 7,6 Morgen med MOTION 288 7855 207 118 5,2 Eftm uden MOTION 256 7144 168 85 4,1 Eftm. med MOTION 224 8089 213 120 4,9 Rute 3 Antal køretøjer Samlet rejsetid Gen. spildtid pr. køretøj Gen. stoptid Antal stop pr. køretøj stk. sek. sek. sek. stk. Morgen, uden MOTION 205 8249 264 141 7,2 Morgen med MOTION 244 6260 168 92 4,0 Eftm uden MOTION 217 8056 247 131 5,8 Eftm. med MOTION 217 7896 243 134 4,7 Rute 4 Antal køretøjer Samlet rejsetid Gen. spildtid pr. køretøj Gen. stoptid Antal stop pr. køretøj stk. sek. sek. sek. stk. Morgen, uden MOTION 154 8306 217 112 6,3 Morgen med MOTION 260 6116 148 84 3,9 Eftm uden MOTION 279 6781 175 84 4,5 Eftm. med MOTION 269 6351 162 90 4,1 I morgenspidstrafikken er der en meget klar besparelse ved alle ruter. Side 7/8

I eftermiddagsspidstrafikken er besparelserne ikke så markante og ved rute 2 er der faktisk tale om en længere køretid. Side 8/8