Vejledende løsninger kapitel 8 opgaver

Relaterede dokumenter
Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

S4-S5 statistik Facitliste til opgaver

Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10)

Løsninger til kapitel 9

Afsnit E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff

Vejledende løsninger kapitel 9 opgaver

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse.

ca. 5 min. STATISTISKE TEGN

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

ØVELSER // SVAR Statistik, Logistikøkonom Konfidensintervaller for én middelværdi og én andel

1 Statistisk inferens: Hypotese og test Nulhypotese - alternativ Teststatistik P-værdi Signifikansniveau...

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Hvad skal vi lave? Nulhypotese - alternativ. Teststatistik. Signifikansniveau

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Opgaver til kapitel 3

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

t-fordeling Boxplot af stikprøve (n=20) fra t(2)-fordeling Program ( ): 1. repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t.

Opgave 10.1, side 282 (for 6. og 7. ed. af lærerbogen se/løs opgave 9.1)

Løsning eksamen d. 15. december 2008

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6

1 Sammenligning af 2 grupper Responsvariabel og forklarende variabel Afhængige/uafhængige stikprøver... 2

Hvad skal vi lave? Responsvariabel og forklarende variabel Afhængige/uafhængige stikprøver

Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.

02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

c) For, er, hvorefter. Forklar.

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

Personlig stemmeafgivning

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Mikro-kursus i statistik 2. del Mikrokursus i biostatistik 1

Løsning til eksaminen d. 29. maj 2009

Test nr. 4 af centrale elementer 02402

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

I dag. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve med kendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) Eksempel: kobbertråd

Ikke-parametriske metoder. Repetition Wilcoxon Signed-Rank Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Statistik II 1. Lektion. Sandsynlighedsregning Analyse af kontingenstabeller

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.

Den endelige besvarelse af opgaverne gøres ved at udfylde nedenstående skema. Aflever KUN skemaet!

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Statistik II 4. Lektion. Logistisk regression

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Peter Harremoës Matematik A eksamen med hjælpemidler 25. maj For at finde ekstrema skal ligningen f (x) = 0 løses. f er differentieret.

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 4. november Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression

Test nr. 6 af centrale elementer 02402

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Oversigt over emner. Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Program. t-test Hypoteser, teststørrelser og p-værdier. Hormonkonc.: statistisk model og konfidensinterval. Hormonkoncentration: data

Rettevejledning til eksamen i Kvantitative metoder 1, 2. årsprøve 2. januar 2007

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Hypotesetests, fejltyper og p-værdier

Note til styrkefunktionen

Program. Sammenligning af to stikprøver Ikke-parametriske metoder Opsummering. Test for ens spredninger

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Peter Harremoës Matematik A eksamen med hjælpemidler 25. maj 2016

Statistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober :24 p.1/17

Side 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller

To-sidet varians analyse

Et statistisk test er en konfrontation af virkelighenden (data) med en teori (model).

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

Test nr. 5 af centrale elementer 02402

Multiple choice opgaver

Konfidensinterval for µ (σ kendt)

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Nanostatistik: Konfidensinterval

02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)

Nanostatistik: Opgavebesvarelser

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006

Kursus 02323: Introducerende Statistik. Forelæsning 12: Forsøgsplanlægning. Peder Bacher

University of Copenhagen. Notat om statistisk inferens Larsen, Martin Vinæs. Publication date: Document Version Peer-review version

Transkript:

KAPITEL 8 OPGAVE 1 Nej den kan også være over 1 OPGAVE 2 Stikprøvestørrelse 10 Stikprøvegennemsnit 1,18 Stikprøvespredning 0,388158 Konfidensniveau 0,95 Nedre grænse 0,902328 Øvre grænse 1,457672 Stikprøvestørrelse 32 OPGAVE 3 Nedre grænse 491,9972 Øvre grænse 501,4028 Systime mat B Side 1

Nedre grænse 492,1708 Øvre grænse 501,2292 OPGAVE 4 Middelværdi 1,1 Varians 1,265517 Spredning 1,124952 Nedre grænse 0,679936 Øvre grænse 1,520064 c) ja, da 2 er større end øvre klassegrænse OPGAVE 5 (FINDES SIDE 370) Nedre grænse 4,85555 Øvre grænse 4,98445 Nedre grænse 4,978443 Øvre grænse 5,061557 c) Man kan ikke med sikkerhed sige, at der er forskel. Konfidensintervallerne overlapper hinanden. Systime mat B Side 2

OPGAVE 6 (FINDES S. 369) 4 1 7 16 n falder c) n stiger d) n stiger OPGAVE 6 (FINDES S. 370) Estimeret andel 0,0476 Nedre grænse 0,028937 Øvre grænse 0,066263 Estimeret andel 0,0476 Nedre grænse 0,023073 Øvre grænse 0,072127 c) Den bliver bredere Systime mat B Side 3

OPGAVE 7 + Estimeret andel 0,54 Nedre grænse 0,424064 Øvre grænse 0,655936 Intervallet mellem 42,4 5 og 65,6 % indeholder den sande andel af fejlbehæftede posteringer med en sandsynlighed på 90 % OPGAVE 8 385 369 664 97 n falder, hvis p bliver større eller mindre end p = 0,5 c) n stiger d) n falder OPGAVE 9 Estimeret andel 0,2 Nedre grænse 0,089128 Øvre grænse 0,310872 Systime mat B Side 4

300 133,6915 466,3085 Grænserne i spørgsmål a ganges med 1.500 c) 16 7,130216 24,86978 Grænserne i spørgsmål a ganges med 80 kr. det er det eneste, der kan gøres. Vi kender ikke standardafvigelsen d) 24000 10695,32 37304,68 Grænserne i spørgsmål c ganges med 1.500 OPGAVE 10 Forkast Accept c) Accept OPGAVE 11 Systime mat B Side 5

Forkast Forkast c) Accept OPGAVE 12 H 0 : µ = 8 H 1 : µ 8 Stikprøvestørrelse 40 Stikprøvegennemsnit 7 Stikprøvespredning 3,2 Nul-værdi 8 Teststørrelse -1,97642 p-værdi 0,05521 Hypotesen accepteres, da p værdi er større end 0,05. Vi kan ikke påvise, at han taler usandt dog svag konklusion. OPGAVE 13 Systime mat B Side 6

Hypoteser H 0 : µ = 1,92 H A : µ 1,92 Input Stikprøvestørrelse 11 Stikprøvegennemsnit 1,777273 Stikprøvespredning 0,387533 Nul-værdi 1,92 Resultat Teststørrelse -1,2215 p-værdi 0,221896 H 0 accepteres, da p værdi er større end 0,05, dvs. vi kan ikke påvise, at den nye metode er signifikant bedre end den gamle. OPGAVE 14 Systime mat B Side 7

Hypoteser H 0 : µ = 2000 H A : µ 2000 Input Stikprøvestørrelse 10 Stikprøvegennemsnit 2.136 Stikprøvespredning 222,7206 Nul-værdi 2000 Resultat Teststørrelse 1,930984 p-værdi 0,085537 H 0 accepteres da p værdi er større end 0,05, dvs. vi kan ikke påvise, at skoene holder over 2.000 km. Stikprøvestørrelse 10 Stikprøvegennemsnit 2.136 Stikprøvespredning 222,7206 Konfidensniveau 0,95 Resultat Nedre grænse 1976,675 Øvre grænse 2295,325 c) Her anvendes spredning på 222,7206 som standardafvigelse n = 77 Systime mat B Side 8

OPGAVE 16 H 0 : p = 0,25 H 1 : p 0,25 Stikprøvestørrelse 1250 Antal gunstige 269 Nul-værdi 0,25 Estimat for andel 0,2152 Teststørrelse -2,84141 p-værdi 0,004491 H 0 forkastes Estimeret andel 0,2152 Nedre grænse 0,185259 Øvre grænse 0,245141 OPGAVE 16 (SIDE 372) Systime mat B Side 9

H 0 : µ = 83 H 1 : µ 83 Stikprøvestørrelse 10 Stikprøvegennemsnit 84,3 Stikprøvespredning 1,337494 Nul-værdi 83 Teststørrelse 3,073631 p-værdi 0,013276 + Ved begge signifikansniveauer accepters H 0 OPGAVE 17 Systime mat B Side 10

Estimeret andel 0,06 Nedre grænse 0,045281 Øvre grænse 0,074719 Hypoteser H 0 : p = 0,03 H 1 : p 0,03 Input Stikprøvestørrelse 1000 Antal gunstige 60 Nul-værdi 0,03 Resultat Estimat for andel 0,06 Teststørrelse 5,56128 p-værdi 2,68E-08 Da p værdien er klart mindre end 0,05 forkastes H 0. Da stikprøveandelen (6 %) er over 3 % er der flere end 3 %, der overskrider hastigheden. OPGAVE 18 mænd Systime mat B Side 11

Hypoteser H 0 : p = 0,048 H 1 : p 0,048 Input Stikprøvestørrelse 1711 Antal gunstige 93 Nul-værdi 0,048 Resultat Estimat for andel 0,054354 Teststørrelse 1,229548 p-værdi 0,218867 Vi kan ikke påvise, at andelen af mænd, der er politisk aktive er forskellig fra 4,8 %. Kvinder Hypoteser H 0 : p = 0,048 H 1 : p 0,048 Input Stikprøvestørrelse 1755 Antal gunstige 86 Nul-værdi 0,048 Resultat Estimat for andel 0,049003 Systime mat B Side 12

Teststørrelse 0,196533 p-værdi 0,844193 Vi kan ikke påvise, at andelen af kvinder, der er politisk aktive er forskellig fra 4,8 %. mænd: Estimeret andel 0,054354 Nedre grænse 0,043612 Øvre grænse 0,065097 Kvinder: Estimeret andel 0,049003 Nedre grænse 0,038903 Øvre grænse 0,059103 c) Da øvre grænse fra kvinder er større end nedre grænse for mænd, kan vi ikke påvise forskel i politisk aktivitet mellem kvinder og mænd. OPGAVE 19 Systime mat B Side 13

H 0 : p = 0,1 H 1 : p 0,1 Stikprøvestørrelse 50 Antal gunstige 10 Nul-værdi 0,1 Estimat for andel 0,2 Teststørrelse 2,357023 p-værdi 0,018422 H 0 forkastes. Hans påstand afvises. Der er 10 fusere i stikprøven Systime mat B Side 14