Kan Rejsekortsdata anvendes til beregning af rejsetid?



Relaterede dokumenter
Ny vejregelhåndbog. Jonas Olesen, Thomas W. Roslyng, Indsamling, behandling og præsentation af rejsetider

Busprioritering med GPS-detektering

Ansøger Projekttitel Tilskud kr. Budget kr.

Københavns kollektivtransport

Intelligent signalprioritering for busser og udrykningskøretøjer i Vejle

Fremkommelighedspuljen 6. runde

Nørrebrogade. 2 spor samt cykelsti i begge sider og buslomme ved stoppested.

Intelligent signalprioritering for busser og udrykningskøretøjer i Vejle

Hvordan klares koordineringsopgaven nu og i fremtiden

TRÆNGSELSANALYSER FORMIDLING AF RESULTATER

Jagtvejslinjen i København

Busprioritering med GPSdetektering

2 Busprioritering i 4 signalanlæg

Bedre beslutningsgrundlag med rejsekortdata. Carsten Jensen

Frederiksberg Kommune

Intelligente løsninger i lyskryds. v/ Dennis Bjørn-Pedersen. Workshop, 4. februar 2015

FREDENSBORG KOMMUNE BANEBRO, ULLERØDVEJ

Adaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen

HUR og Københavns Amt. Bussen skal frem. En status over arbejdet med bussernes fremkommelighed. December 2006

Status Forsøg med rute 23 til Morud.

6 Anmeldelse og forlængelse 4. Signalanlægget har følgende signalgrupper:

SIMULERING AF ETA-RADAR OG SIGNALANLÆG UDEN OMLØBSTID SIMULERING AF ETA-RADAR OG SIGNALANLÆG UDEN OMLØBSTID 7/

Analyse: Passagerudviklingen før og efter omlægningen ved

Køretider, belastningsgrader og forsinkelser i kryds beregnet ud fra Floating Car Data

Pulje til forbedring af den kollektive trafik i yderområder 1. runde

Bedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort. 28. august 2018

Linje 8 Horsens omlægning af ruteføringen grundet udvidelse ved Rema 1000s lager

Side 1 af 20

Trængsel og fremkommelighed Furesø Kommune

Movia Rejsekort Analyse System. Opbygning af et driftssystem

ADAPTIV SIGNAL- STYRING I REALTID Mikkel Færgemand, COWI Andreas B. Eriksen, AAU

Pulje til forbedring af den kollektive trafik i yderområder, 2. ansøgningsrunde

Rejsetider og tilgængelighed i Øresundsregionen Data og resultater indbygget i en tilgængelighedsmodel

Overraskende hurtig 1

Indholdsfortegnelse. Indhold

Korrespondancesikring

Rejseplanen. trafikinformation via Rejseplanen

MANUAL TIL REJSEKORTSYSTEMET

Stamblad for strækning med signalanlæg 13 Gl. Køge Landevej/Jagtvej-linjen

DEN SAMLEDE REJSE

Analyse af etableringen af en letbane i Århus

Vejdirektoratets planer for ITS

Transkript:

Kan Rejsekortsdata anvendes til beregning af rejsetid? Det korte svar ja! Rasmus Albrink, Plan og trafik, RSAL@COWI.DK 1 1 OKTOBER 2015

Agenda Lidt historie om rejsetider og CitySense Rejsetider beregnet via Rejsekortsdata Muligheder og udfordringer Drøftelse, spørgsmål og svar 2

Lidt historie om rejsetider Pris Antal teknologier og udbredelse Tid ANPR Detektorer i vej Detektorer langs vej GPS i firmaflåder GPS i privatbiler Tags i køretøjer Bluetooth Wi-Fi Mobilsignaler App's Rejsekortsdata Registrering af køretøjer Registrering af ting i køretøjer Kombinationsløsninger 3

Anvendelse af CS Optimering af signalanlæg Forsinkelsesanalyse på konfliktniveau Optimeringspotentiale A: Høj forsinkelse B2H: Middel forsinkelse 4 B1V: Lav forsinkelse

Anvendelse CS Effektevaluering af projekter Historiske analyser i værktøjer udviklet til excel og GIS 5

Optimering af netværk Detaljeret registrering af køretøjer Samples i morgentrafik (21/08-15): kl. 06-07: ca. 400 kl. 07-08: ca. 550 kl. 08-09: ca. 700 kl. 09-10: ca. 400 Samples på hverdage: ca. 6.000 Samples på en weekend dag: ca. 4.000 6

Måtte holde for rødt Forsinkelse ved rødt, ca. 40 sekunder Nåede igennem for grønt 7 25 AUGUST 2015 GPS, BLUETOOTH OG WI-FI I TRAFIKKEN Gæt på omløbstid: ca. 100 sekunder

Rejsetider beregnet via rejsekortsdata Beregningseksempel med data fra buslinje 250s Data fra 1/1-2015 - 31/6-2015 Total cirka 600.000 linjer Udvælgelse af data med 'check ud' på rute 250s Analyse på cirka 250.000 linjer 8

Rejsetider beregnet via rejsekortsdata Rejsekortsdata udvalgt med 'check ud' på rute 250s 'Check ud' tidspunkt Rejse 1 Rejse 2 Rejse 3 Rejse 4 Rejse 5 Samme bus Rejse 6 Tale-Data-Radio 250s rejse tid rejse tid Vi kender stoppested, men ikke kørselsretning fra Rejsekortsdata Fra Tale-Data-Radio kendes tidspunkt ved stoppestederne, samt kørselsretning Samkøring af datasættene Samme bus Beregningen tager cirka 6 timer 9 1 OKTOBER 2015

Rejsetider beregnet via rejsekortsdata God overensstemmelse i den beregnede rejsetid God effekt af busbane 10 1 OKTOBER 2015

Rejsetider beregnet via rejsekortsdata God overensstemmelse mellem Rejsekortsdata og Tale-Data-Radio Rejsetiden er meget jævn og bilrejsetiden er cirka 1 min 40 sek. lavere end busserne Cirka 9000 registreringer med Tale-Data- Radio og cirka 2000 registreringer med Rejsekortsdata. Større spredning på rejsetider beregnet med Rejsekortsdata, men gennemsnittet ligger indenfor få sek. 11 1 OKTOBER 2015

Muligheder og udfordringer Kortlægning af fremkommelig samkøring med GPS, CS, App's Korridor analyse konkurrenceflade mellem bil og kollektiv trafik Evaluering af projekter Månedlig rapport om rejsetiders udvikling Kortlægning af udvikling for de enkelte ruter Udpegning af kryds med spolefejl eller lign. Indexberegning samt historisk oversigt Mindre datamængde end eksempelvis GPS 12

Muligheder og udfordringer Muligheden for dataudtræk målrettet rejsetid (hvorved supplerende datakilde kan undlades Tale-Data-Radio eller køreplan) Rejsetiden er fra 'check ud' 'check ud' (derved indgår tiden ved stoppested som en del af rejsetiden) Folk har en tendens til at tjekke ud før de ankommer til stoppestedet, derved forskydes målepunktet i forhold til stoppestedet Inddragelse af 'check ind', hvorved rejsetiden kan opdeles i stoppestedstid og reel køretid. 13 1 OKTOBER 2015

Drøftelse, spørgsmål og svar 14