Brande pr. 1.000 indbygger



Relaterede dokumenter
Følgende tre brandårsagskategorier fra ODIN benyttes til at undersøge, hvor ofte brande er forårsaget af børn: leg med ild, hærværk og påsat brand.

Den 26. og 27. juli 2018 var de dage, hvor der var flest naturbrande, her udgjorde en stor del markbrande.

Dette nyhedsbrev fokuserer derfor på dette emne. I første omgang er det de ældre branddøde, der er udvalgt til analysen.

Den 26. og 27. juli 2018 var de dage, hvor der var flest naturbrande, her udgjorde en stor del markbrande.

Statistisk Nyhedsbrev 2/2009

Formodet brandårsag: Påsat brand

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID - DANMARK

Vejret i Danmark sommer 2018

Grøn Viden. Vejret i vækståret september august Birgit Sørensen & Iver Thysen. Markbrug nr. 297 Oktober 2004

September og oktober blev begge varmere end 10 års gennemsnittet for , november var lidt koldere.

Redningsberedskabet er hurtigt fremme

Vejret i Danmark - efterår 2014

Livskvalitetsindikatorer for Rudersdal og Bornholm

Evaluering af Soltimer

Vejret i Danmark - efteråret 2015

GRØNT REGNSKAB Vridsløselille Andelsboligforening

Kommunal Rottebekæmpelse tal og tendenser

Vederlagsfri fysioterapi Region Nordjylland Ydelses- og udgiftsudvikling

Vejret i Danmark - september 2014

Københavnske ejerlejlighedspriser en meget begrænset indikator for hele landets boligmarked

Vejret i Danmark - vinteren

Stigninger i det påbegyndte byggeri. Påbegyndt byggeri, estimeret og sæsonkorrigeret. Antal boliger / Tusinde kvm. 8.

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning

Generelt er korrelationen mellem elevens samlede vurdering i forsøg 1 og forsøg 2 på 0,79.

Vejret i Danmark - vinteren

Udviklingsmuligheder for små og mellemstore virksomheder i Region Midtjylland

Små virksomheders andel af offentlige

Oktober Produktionstidspunkt: Oversigten bygger på kvalitetssikrede DMI-observationer

Foreløbige ulykkestal august 2016

Klima-, Energi- og Bygningsudvalget KEB Alm.del Bilag 30 Offentligt

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere

Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.

Vejret i Danmark - november 2015

Vandringer til og fra Grønland

Vejret i Danmark - juli 2016

Vejret i Danmark - juli 2014

Seksuel chikane på arbejdspladsen. En undersøgelse af oplevelser med seksuel chikane i arbejdslivet blandt STEM-ansatte

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Bedre adgang til udbud for små og mellemstore virksomheder

Foreløbige ulykkestal maj 2016

Vi sluger flere og flere kvadratmeter i boligen

Baggrund I dette notat redegøres for kommunens 2017-prognose sammenholdt med den faktiske udvikling pr. 1. januar

temaanalyse

Læring af test. Rapport for. Aarhus Analyse Skoleåret

Styrket inddragelse af frivillige på plejecentre SAMMENLIGNING AF FØR- OG EFTERMÅLING

Indhold. Resume. 4. Analyse af indtjeningsvilkår Betjeningsdækningens indvirkning Flextrafikkens og OST-tilladelsernes indvirkning

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning

Delrapport 1. Bilag 1.2. Udrykningsstatistik Vestsjællands Brandvæsen. Plan for risikobaseret dimensionering

Børn og folkekirkemedlemskab

3. Udrykningstider. Fra beredskabsstation Esbjerg er der besluttet følgende udrykningstider:

På alle områder er konklusionen klar: Der er en statistisk sammenhæng mellem forældre og børns forhold.

Spirende forårsoptimisme hos virksomhederne

Vejret i Danmark - året 2012

Foreløbige ulykkestal september 2016

Tilstandskontrol. ved hjælp af vibrationsanalyse

Mobning på arbejdspladsen. En undersøgelse af oplevelser med mobning blandt STEM-ansatte

Vejret i Danmark - juni 2016

Foreløbige ulykkestal marts 2016

Der er valgt at anvende en forholdsvis mekanisk fremskrivningsmodel med få forudsætninger.

2. Drivhusgasser og drivhuseffekt

Året Produktionstidspunkt: Oversigten bygger på kvalitetssikrede DMI-observationer

5 nemme trin - sådan tænder du op

Fakta om advokatbranchen

Vejret i Danmark - sommer 2014

Nordjysk Uddannelsesindblik temaindblik: Elevsammensætning og social mobilitet på ungdomsuddannelserne

Foreløbige ulykkestal oktober 2015

Bevarings. afdelingen KIRKERUP KIRKE. Roskilde Kommune Region Sjælland. Klimaundersøgelse

PenSam's førtidspensioner2009

Formanden mener. Indhold: (Klik på teksten og gå direkte til artiklen). NYHEDSBREV NR. 16, 26. SEPTEMBER Hjørring i den bedste tredjedel side 2

Sammenfatning af pointer fra KORA rapport udført for Fredensborg Kommune.

1. BAGGRUNDEN FOR UNDERSØGELSEN...

Vejret i Danmark - august 2016

Analyse af forsorgshjem og kvindekrisecenter

Foreløbige ulykkestal april 2016

Hovedresultater af DREAMs befolkningsfremskrivning

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning

TABELLER OG UDVIKLING UHELDSSTATISTIK ÅRET 2011

Om boligpriserne - En opfølgning

NOTAT. Folkeskolen afsluttende evaluering INAARUTAASUMIK NALILIINEQ AFSLUTTENDE EVALUERING. Vedr.: Folkeskolens landsdækkende afsluttende prøver 2014

Beskæftigelsesrapport. Det Jyske Musikkonservatorium

Statistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune

Vejret i Danmark - vinteren

Grøn Viden. Vejret i vækståret September August 2010

Genbrug af økologisk halm til frostsikring af gulerødder og jordforbedring i det økologiske sædskifte

Dansk Jobindex Endnu ingen tegn på fremgang

DCA - NATIONALT CENTER FOR FØDEVARER OG JORDBRUG AARHUS UNIVERSITET

Vejret i Danmark - april 2011

Analyse af nystartende elever og omgængere i grundskolens børnehaveklasse. Baseret på data for skoleåret 2010/11

FORORD. København, 18. maj Anne Lind Madsen Direktør

Råd og vink 2012 om den skriftlige prøve i Musik. Ministeriet for Børn og Undervisning Center for Kvalitetsudvikling, Prøver og Eksamen August 2012

Vejret i Danmark - juni 2015

Blinde og falske alarmer er i dag bl.a. defineret i ODIN og i Redningsberedskabets Statistiske Beretning:

Rentefølsomhed og lånefordelingen - Parcelhuse vs ejerlejligheder og København vs Aarhus

Effektanalyse Stevns. kommune Michael Harbo Udviklingschef

Delrapport 1: Risikoidentifikation

4. kvartal Figur 1. Kvartalsvis og 4 kvartalers glidende gennemsnitlig vækst i elforbruget, korrigeret for temperatur og kalendervariation.

Vejret i Danmark - august 2015

Teknisk rapport Tørkeindeks version metodebeskrivelse

Børne- og Ungetelefonen

2. Drivhusgasser og drivhuseffekt

Transkript:

Brande og vejr 2. ÅRGANG MAJ 27 NR. 3 I 26 steg let af samtlige brande svagt med omkring 2,5 % i forhold til 25. Samtidig steg årsnedbøren fra 647 mm til 813 mm. Dette er umiddelbart et paradoks, for normalen er jo mere nedbør, jo færre brande. Forklaringen kan udledes af figur 1, som viser sammenhængen mellem brande pr. indbygger og årlig gennemsnitsnedbør. Her fremgår det, at tallet for brande i 25 ligger usædvanligt lavt, mens let for 26 ligger som forventet derfor stigningen i let af brande. Det er naturligt, at der er udsving for de enkelte år i forhold til, hvad man kan forvente ud fra normalen. Et vigtigt forhold er, om den øgede nedbør er faldet mest i vintermånederne eller sommermånederne. Et andet forhold af betydning er, om den øgede mængde nedbør også har været forbundet med flere nedbørsdage, eller om der blot er faldet mere på de enkelte dage. Ud over nedbøren som vejrmæssig indflydelsesfaktor, kan man også have en antagelse om, at vind spiller ind på let af visse brande, som f.eks. skorstensbrande. Det sås bl.a. ved en kraftig storm 8. januar 25, hvor let af brande var omkring 4 gange så højt som normalt (RSB, 25, s.2), og hvoraf skorstensbrande udgjorde ca. 3 %. Generelt er skorstensbrande vigtige at forholde sig til, fordi de udgør omkring 43 % af samtlige enfamiliehusbrande (RSB, 25, s.24) Analysens indhold I dette nyhedsbrev ses nærmere på, om ovenstående iagttagelser om sammenhæng mellem brande og vejr slår igennem, hvis man ser på data uge for uge. Der ses på: Brande og tørkeforhold og vind Disse to nedslag i temaet Brande og vejr vil siden hen blive fulgt op af flere analyser. 1997 23 1991 I slutningen af nyhedsbrevet summeres op, og der peges på perspektivet i analysen af sammenhæng mellem brande og tørke, nemlig en mulig beredskabsdimensionering, hvis tørkeperioder kan varsles. Det samme gælder for skorstensbrande og vind, såfremt der findes en sammenhæng. Brande pr. 1. indbygger 3,9 3,7 3,5 3,3 3,1 2,9 2,7 1996 1989 1995 25 1992 1993 2 21 199 26 24 1998 22 1999 1994 45 5 55 6 65 7 75 8 85 9 95 Nedbør i mm Figur 1. Årlig gennemsnitsnedbør og brande pr. 1. indbyggere, på baggrund af samtlige brande i Danmark. Normallinie for sammenhænget (regressionslinie) er indsat. Kilde: RSB (25) samt opdatering fra ODIN og DMI.

Brande og tørkeforhold Generelt var 25 et tørt år, mens 26 var et vådt år (jfr. Figur 1). Figur 2 herunder viser variationen af brande i 25 og 26 sammenholdt med tørre perioder, uge for uge. De lodrette søjler angiver perioder i løbet af året, som er nedbørsfattige (se boks 1). Kurverne angiver samlede brande (blå), naturbrande (grøn), boligbygningsbrande (brun) og heraf skorstensbrande (sort). Begge grafer viser en tydelig sammenhæng imellem tørre perioder og det samlede brande i perioden marts september (uge 12-39). Den tilsvarende sammenhæng gælder for tørre perioder og naturbrande. Boks 1. Tørke er ikke defineret entydigt inden for meteorologien. I en artikel i Vejret (Dansk Meteorologisk Selskab, 1992) definer Knud Frydendahl en tør periode som en 1-døgnsperiode hvor der generelt ikke er faldet regn, dog med tilladelse for regionale afvigelser. En tør periode er dog ikke ensbetydende med tørke. Temperatur, soltimer og vindstyrke har indflydelse på fordampningens størrelse og dermed graden af tørke. På DMI arbejder man med at opstille tørkemodeller, hvor netop ikke alene nedbøren, men også fordampningen og jordens vandbalance indgår som parameter. Tørke har også forskellig kvalitet. Tørke i foråret, der nok er mere overfladisk end sommertørke, opleves ikke som et dyrkningsmæssigt problem for landmanden, mens der alligevel er brandfare, fordi vissent løv og græs oven på jorden og i det øverste lag er gennemtørt. I analyserne i dette nyhedsbrev, er en tør periode meget simpelt defineret som en to-ugers periode, hvor der som landsgennemsnit er faldet under 2 mm nedbør. For 25 er korrelationskoefficienten for naturbrande og tørre perioder på,6 og for 26 er den på,5 (se boks 2), hvilket statistisk set indikerer en næsten sikker sammenhæng. 75 Brande vs. tørre perioder 25 5 25 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 Tør periode Brande i alt Naturbrande Bolig-bygningsbrande 75 Brande vs. tørre perioder 26 5 25 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 Tør periode Brande ialt Naturbrande Bolig-bygningsbrande Kilde: ODIN og DMI Figur 2. Dagligt brande pr. uge opdelt i forskellige kategorier og sammenholdt med tørre perioder. 25-6

Andre brande på åbne arealer (park, plads, torv, veje etc.) er ikke vist i graferne, men de udgør en næsten lige så stor procentdel af samtlige brande som naturbrandene, og tilsammen forklarer de store dele af svingningsmønstret for det samlede brande i perioden marts-september. Uden for perioden marts-september er det boligbygningsbrande (beboelsesejendomme inkl. skorstensbrande), der udviser samme tendens som det samlede brande, ved at falde frem mod sommeren og stige frem mod nytår. Her er man i den kolde periode, hvor der også fyres op i brændeovnene, hvilket også sætter sit præg på skorstensbrandene, som kan forårsage mere omfattende bygningsbrande. Trækker man skorstensbrande ud af bolig-bygningsbrande viser det sig, at sidstnævnte forekommer nogenlunde jævnt hen over året, dog med en svag stigning i vintermånederne, og med nytår som et absolut højdepunkt. Dette forhold gælder også for andre bygningsbrande (virksomheder, institutioner etc.) og vind Boks 2. Korrelationskoefficienten, der løber fra til1, er et statistisk mål for hvor god sammenhæng, der er mellem to målerækker, f. eks vindstyrke og brande pr. dag. Fuldstændig afhængighed angives ved værdien 1. Og fuldstændig uafhængighed angives ved. At to forhold korrelerer betyder, at når det ene sker, sker det andet også med en rimelig sandsynlighed, enten fordi de to ting er afhængige af hinanden eller begge er afhængig af noget helt tredje. Typisk korrelerer to forhold ikke 1%, fordi der også er andre forhold, som spiller ind og grumser billedet. F.eks. kan man antage at der er en høj korrelation mellem færdselsuheld og biler på vejene, men andre forhold som vejrlig spiller også ind. I det ovenstående fremgik det, at let af skorstensbrande stiger i vinterhalvåret, naturligt nok fordi det er her, man tænder op i brændeovnene. Så det er på ingen måde uventet, at der ses flere skorstensbrande om vinteren, og stort set ingen om sommeren. Men er der sammenhæng mellem skorstensbrande og vindstyrke? Blandt nogle fagfolk er det en antagelse, at øget vindstyrke skaber øget træk og dermed øget temperatur oppe i skorstenen, hvorved sodpartikler lettere antændes. Figur 3 viser dagligt skorstensbrande i 25 (ugentligt gennemsnit) sammenholdt med vindstyrke for hele landet (ugentlig gennemsnit). Det er ikke de absolutte værdier, man skal hæfte sig ved i sammenligningen, men om de to kurver svinger i takt over året. 15 16 og vindstyrke, 25 1 12 m/s 5 8 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 4 Vindstyrke Kilde: ODIN og DMI Figur 3. Dagligt skorstensbrande (ugegennemsnit), sat i forhold til ugens gennemsnitsvindstyrke, 25 I sommerperioden maj - september (uge 2-4) er der naturligvis ringe sammenhæng mellem skorstensbrand og vind, fordi der er så få skorstensbrande i denne periode udenfor fyringssæsonen. Ser man på januar - maj (uge 1-2), er der en helt sikker sammenhæng (korrelationskoefficient på,7 - se

boks 2). Derimod er der en dårlig sammenhæng i oktober december, uge 4-52 (korrelationskoefficient på,3). I 26 er billedet endnu mere ujævnt (figur 4). I perioden uge 4-52 er sammenhængen mellem skorstensbrande og vindstyrke næsten sikker (korrelationskoefficient på,6). Derimod i uge 1-2 er det helt skævt (korrelationskoefficient på,1), hvilket også fremgår af grafernes forskellige svingningsmønster i figuren. 15 12 og vindstyrke, 26 1 8 m/s 5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 4 Vindstyrke Kilde: ODIN og DMI Figur 4. Dagligt skorstensbrande (ugegennemsnit), sat i forhold til ugens gennemsnitsvindstyrke, 26 Dette betyder ikke, at antagelsen om, at skorstensbrande har sammenhæng med vindstyrken, er aflivet. Tværtimod viser de periodevise sammenhæng, at der er noget om snakken, men at det kræver nøjere undersøgelser over en længere periode for at klargøre relationen. Der kan være forskellige grunde til, at man ikke finder en tydeligere sammenhæng. I nærværende analyse er opløsningen meget grov; vinddata er gennemsnitstal for ugen og fanger således ikke de daglige udsving. Heller ikke de regionale geografiske forskelle fanges her, hvor data udtrykker gennemsnit for hele landet. Først og fremmest spiller temperaturen sandsynligvis ind. Det kræves, at der er tændt op, for at der kan opstå skorstensbrande. Om vinteren vil en stærk kulde betyde, at man fyrer ekstra, og det forøger risikoen for skorstensbrande. Dette kan være den fremmeste årsag til skorstensbrand i vinteren, hvor vindstyrken måske har en underordnet effekt. Området er altså værd at analysere videre på med mere detaljerede data. Opsummering I dette nyhedsbrev er præsenteret analyser af visse vejrafhængige brande, hvor branddata er sammenlignet med ugentlige nedbørs- og vinddata for 25-26. Udgangspunktet, at der er en sammenhæng mellem årlig nedbør og det samlede brande, viser sig også at holde for årets enkelte uger i 25 og 26. Brandene topper igennem foråret og sommeren i tørre perioder (bortset fra nytårsbrande). Der er ligeledes en klar sammenhæng imellem naturbrande og tørre perioder, hvilket naturligvis ikke er overraskende, men en bekræftelse af dagligdags viden. For bolig-bygningsbrande ses ikke en sammenhæng med tørre perioder, ej heller for skorstensbrande.

Generelt set, i perioden marts-september er det naturbrande og andre brande i åbne arealer, som præger det samlede brande. I perioden oktober - februar er det bygningsbrande, der præger det samlede brande. En antagelse om sammenhæng imellem skorstensbrande og vindstyrke lader sig ikke entydigt bekræfte, selv om der dog er en sandsynlig sammenhæng for visse perioder i 25 og 26, hvilket understøttes af en iagttagelse fra 8. januar 25, hvor der var kraftig storm og hvor let af skorstensbrande steg markant i forhold til normalt. Analysens perspektiver Resultatet af analyserne i dette nyhedsbrev er ikke overraskende, men bekræfter nok den viden, man allerede har. Det er slående, hvor fint sammenhængen er imellem naturbrande og tørre perioder, hvilket naturligvis leder tanken hen på muligheden for at dimensionere brandberedskabet efter vejrforholdene. Dette vil kræve, at DMI kan etablere et varslingssystem for tørre perioder på linie med andre varslinger, som f.eks. stormvarsel. Mht. skorstensbrande og vind kræves der mere detaljerede analyser for at bekræfte en sikker sammenhæng, men også her ledes tanken hen på en mulig beredskabsdimensionering i forhold til vindstyrkevarslinger. Videre analyser Det er intentionen at gå dybere ind i sammenhængen mellem vejr og brand. Dette skal bl.a. ske ved at se på de daglige variationer, og ikke som her på de ugentlige. Det skal også ske ved at gå fra landstotaler ned på regionsniveau for bedre at kunne afspejle de daglige geografiske forskelle mht. vejret og brand. Fakta om data Branddata, som dækker hele landet undtaget Århus og København og et par småkommuner er udtrukket fra ODINdatabasen (ODIN, 27) i følgende forespørgsler: Samtlige brande er alle reelle 112-alarmer. Naturbrande er alle reelle 112-alarmer klassificeret som naturbrande eller underkategori heraf: mindre brand; hede/klit; skråning/grøft; halmstak; skov/plantage; mark m/afgrøder; mark høstet. Bolig-bygningsbrande er valgt ud fra brandplaceringen: Beboelse; Dobbelthus; Enfamiliehus; Etagebyggeri; Rækkehus; Kædehus. er et specialudtræk på bolig-bygningsbrande klassificeret som skorstensbrande, enten ved objektangivelse eller ved 112-meldingen. Vejrdata stammer fra DMI s ugeberetning (DMI, 25-6), som bl.a. indeholder data over ugens nedbør og vindforhold. Nedbøren er angivet i millimeter som ugentlig landsmiddel for Jylland og Øerne, uden Bornholm. Vindstyrke er angivet efter Beaufort-skalaen, som løber ikke-lineært fra -12. Disse målinger er omregnet til vindstyrke i meter per sekund, vha. omregningstabel fra Århus Akademi (27), der repræsenterer de gængse, om end ikke standardiserede, omregningsfaktorer. Definitioner Tørre perioder er til denne analyse defineret ved to-ugersperioder med mindre end 2 mm regn.

Kilder Dansk Meteorologisk Selskab, 1992. Vejret: Knud Frydendahl: Tørre situationer i Danmark 187-1992. 15. oktober 1992. Dansk Meteorologisk Selskab DMI, 25-6. Danmarks Meteorologiske Institut: Ugeberetning. http://www.dmi.dk/dmi/index/danmark/oversigter/ugeberetning.htm ODIN, 27. Online Dataregistrerings- og INdberetningssystem. Beredskabsstyrelsen. http://www.odin.dk Århus Akademi, 27. Omregning fra Beauforts skala til andre enheder. http://laerer.aarhusakademi.dk/aarh/intranet/fagene/geografi/roholt/klimatologi/vejrleksikon/ bfinmsec.html RSB, 25. Redningsberedskabets Statistiske Beretning - 25. Beredskabsstyrelsen. Hvis du vil vide mere Ud over statistikkerne, som præsenteres i dette nyhedsbrev, har Beredskabsstyrelsen et link til statistikker på styrelsens hjemmeside www.brs.dk under Beredskabsstyrelsens statistikbank. Statistikbanken udvikles løbende med nye statistikker og forbedrede muligheder for informationssøgning. Spørgsmål knyttet til nyhedsbrevet kan rettes til: Erik Slentø, Beredskabsstyrelsen tlf. 45 9 6. Beredskabsstyrelsen Statistik og Analyse Datavej 16 DK-346 Birkerød Telefon 45 9 6 Telefax 45 9 6 6 Email brs@brs.dk www.brs.dk