Råd til emnevalg ved empiriske BA projekter
|
|
|
- Agnete Dalgaard
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Råd til emnevalg ved empiriske BA projekter Med fokus på vækst og udvikling Jeanet Sinding Bentzen 2017 Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 1 / 13
2 Hvordan vælger jeg et emne? Basér din ide på noget, andre kloge hoveder har sagt. Opstil et klart og tydeligt spørgsmål. En opskrift på en type af BA projekter indenfor vækst og udvikling: 1 Find en eksisterende artikel 2 Replikér en central del af den empiriske analyse 3 Udfør robusthedstjek / udvidelse 4 Og diskuter eventuelle forskelle og svagheder. (Et empirisk projekt i vækst og udvikling kan selvfølgelig gøres på andre måder, men denne er meget oplagt) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 2 / 13
3 Hvordan vælger jeg et emne? Hvordan finder jeg en artikel at replikere / læne min analyse opad? Indføring i emnet: Kig i "Handbook of Economic Growth", "Handbook of Development Economics" og lign (online adgang - søg i Google). Søg i Google Scholar NB: Vælg helst en artikel, der er udgivet i A eller B tidsskrifter Liste over A og B her: Lettere og mere meningsfyldt at replikere noget, hvor økonometrien er i orden. Hvad betyder robusthedstjek / udvidelse? Opdater data Tilføj kontrolvariable, som litteraturen pejer på som vigtige Andre observationsenheder (fx lande, regioner, byer) Forbedret mål af hovedvariablen Er resultatet drevet af outliers? Er den observerede effekt stærkere for nogle dele af verden? (fx interaktion med kontinent dummier eller indkomstniveau) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 3 / 13
4 Generelt om opbygning Formålet med BA projektet er at I mestrer det, I har lært. Ses både udfra Jeres generelle analytiske sans. Også: Vælg et-to fag. Opbygning af BA projektet: 1 Teori / litteratur Fag: Makro, Mikro, Økonomisk historie eller Development Economics Hjælper dig til at strukturere den empiriske analyse. 2 Empirisk analyse Fag: Økonometri: OLS, IV og panel regression Altså tværsnitsregression, hvor enheden er lande, regioner eller byer Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 4 / 13
5 Emne: Institutioner "Hvor vigtige er institutioner for økonomisk udvikling?" Opbygning af BA projektet: 1 Litteratur om institutioner + evt. "dybe determinanter" fra økonomisk historie 2 Empirisk analyse: Replikere Acemoglu, Johnson, Robinsons (2001) "Colonial Origins of Comparative Development" Regressionen: y = β 0 + β 1 institutioner + kontroller + ε Robusthedstjek: Opdatere data og tilføje relevante kontrol variable. Hvordan finder jeg artiklens data? Forfatternes hjemmeside eller det tidsskrift, den er udgivet ved Hvordan finder jeg nye data? Penn World Tables: BNP Quality of Governance Institute: En masse blandet relevant data World Development Indicators: Ditto Se min hjemmeside for mere Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 5 / 13
6 Emne: Institutioner Hvad er "relevante kontrol variable"? Faktorer, som potentielt / teoretisk korrelerer med institutioner og y Igen: ikke hvad du selv mener. Basér valget på den eksisterende litteratur. Her: indføres i rammen "dybe determinanter" Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 6 / 13
7 Dybe determinanter BNP per indbygger Teknologisk udvikling (A), human kapital (h), fysisk kapital (k) Geografi, kultur, institutioner Hvilke kontroller er så relevante at indføre i regressionen y = β 0 + β 1 institutioner + ε? Ikke A, h og k! Det er kanalerne igennem hvilke institutioner påvirker udvikling. Men geografi og kultur er relevante. Hvor finder jeg data? Kultur: Quality of Governance Institute, Association of Religion Data Archives Geografi: Portland State University: Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 7 / 13
8 Emner "Er ulighed godt eller skidt for økonomisk udvikling?" Empirisk analyse: Replikér Easterly (2007): "Inequality does cause underdevelopment" (øk hist) OLS og IV på tværs af lande Robusthed: Opdater data. Udvidelse: Afhænger effekten af ulighed på indkomst af indkomst-niveauet? En interaktion med indkomst. Eller uligheds-niveauet? Ulighed kvadreret. Alternativ robusthed: Forbedret mål for ulighed vha. lysintensitet fra rummet. Her anvendes ArcGIS programmering, se evt min Youtube video for instruktion: Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 8 / 13
9 Emner "Er resourcer i undergrunden dårlige for økonomisk udvikling?" Litteratur: Resource curse Empirisk analyse: Repliker Sachs and Warner 2001 "The curse of natural resources" Opdater data (nyere + større sample), diskuter udeladt variabel bias, omvendt kausalitet, over-kontrollering. "Slaveriets effekt på økonomisk udvikling i Amerika" Litteratur: Sokoloff-Engerman (som nogle kender fra økonomisk hist) Empirisk analyse: Repliker dele af Nunn s (2007) "Slavery, Inequality, and Economic Developmen analyse Opdater data mm. Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 9 / 13
10 Emner "Er kvalitet eller kvantitet af uddannelse vigtigst?" Produktionsfunktion: y=ah α k 1 α Motivation: Oftest anvendes antal års skolegang som mål for human kapital, men hvad med kvaliteten eller typen? Empiri: Regressionsligning: Tag log af produktionsfunktionen. Økonomertri inspireret af kap 6 i makro-grundbogen af Whitta-Jakobsen Med ændret uddannelsesvariabel "Empirisk test af Solow modellen" Empiri: Replikere relevant kapitel i grundbogen i makro af Whitta-Jakobsen Div. robusthedstjek / udvidelser: Opdatere data Holder modellen mere for nogle kontinenter/udviklingsniveauer end andre? På tværs af regioner i Kina (fremfor lande) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 10 / 13
11 Flere emner indenfor vækst Hvad betyder religiøsitet for økonomisk vækst? Har den Protestantiske Reformation medbragt velstand? Er individualisme godt for velstand? Hvad betyder handel for økonomisk vækst? Var forekomsten af kul i undergrunden vigtigt for timingen af den industrielle revolution? Hvorfor stiger uligheden? Er væksten faldet, eller kan BNP ikke måle internetøkonomien? Er den rådne banan blevet mere rådden? Og skal vi gøre noget ved det? Skal vi investere mere i forskning og udvikling? Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 11 / 13
12 Udvalgte emner indenfor udviklingsøkonomi Den makroøkonomiske effekt af udviklingsbistand Samhandelen mellem Afrikanske lande Bilateral bistand og bilateral handel Olieprisens effekt på Nigerias økonomi De økonomiske konsekvenser af Ebola Mikrokredit Fattigdomsfælder Årsager til borgerkrig Disaster risk financing Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 12 / 13
13 Vejledere Økonomisk vækst: Asger Moll Wingender, Casper Worm Hansen, Carl-Johan Dalgaard, Pablo Selaya og Jeanet Bentzen. Udviklingsøkonomi: John Rand, Thomas Markussen, Henrik Hansen, Anna Folke, Sam Jones, Neda Trifkovic og Pablo Selaya. Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 13 / 13
BA PROJEKTER. Lidt information og små råd
BA PROJEKTER Lidt information og små råd Carl Johan Dalgaard Økonomisk Institut Københavns Universitet 1. Et BA projekt starter med et spørgsmål der ønskes afklaret (a) Eksempler på spørgsmål Spørgsmålet
Seminaropgave: Præsentation af idé
Seminaropgave: Præsentation af idé Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Dagsorden Opsamling på kausalmodeller Seminaropgaven: Praktisk info Præsentation Seminaropgaven: Ideer og råd Kausalmodeller
Slides til Makro 2, Forelæsning oktober 2006 Chapter 5, anden halvdel
DEN FULDSÆNDIGE SOLOW-MODEL Y t = K α t (A t L t ) 1 α, Slides til Makro 2, Forelæsning 7 26 oktober 2006 Chapter 5, anden halvdel r t = αk α 1 t (A t L t ) 1 α = α Ã Kt A t L t! α 1, Ã! α w t =(1 α) Kt
DANSK ØKONOMI I EN GLOBAL VERDEN Handel, konkurrenceevne og innovation
DANSK ØKONOMI I EN GLOBAL VERDEN Handel, konkurrenceevne og innovation September 2015 Peter Kjær Kruse-Andersen Danmark en lille åben økonomi i en stor verden men verden er blevet mindre Værdiafgift (udgift/import
UGESEDDEL 2 MAKROØKONOMI 1, Henrik Jensen Københavns Universitets Økonomiske Institut Hjemmeside:
UGESEDDEL 2 MAKROØKONOMI 1, 2003 M-Ø Henrik Jensen Københavns Universitets Økonomiske Institut Hjemmeside: www.econ.ku.dk/personal/henrikj/makro1-e2003/ I uge 37 (9/9 og 12/9) har vi gennemgået: I.a. Fakta
Økonometri 1. Oversigt. Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I
Oversigt Økonometri 1 Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I Info om prøveeksamen Mere om proxyvariabler og målefejl fra sidste gang. Selektion og dataproblemer Intro til nyt emne: Observationer
The Urban Turn i en dansk kontekst. Høgni Kalsø Hansen Institut for geografi & geologi, KU
The Urban Turn i en dansk kontekst Høgni Kalsø Hansen Institut for geografi & geologi, KU [email protected] Hansen, H.K & Winther, L. (2012) The Urban Turn Cities, talent and knowledge in Denmark Aarhus University
1. Intoduktion. Undervisningsnoter til Øvelse i Paneldata
1 Intoduktion Før man springer ud i en øvelse om paneldata og panelmodeller, kan det selvfølgelig være rart at have en fornemmelse af, hvorfor de er så vigtige i moderne mikro-økonometri, og hvorfor de
Eksamen på Økonomistudiet 2006-II. Tag-Med-Hjem-Eksamen. Makroøkonomi, 2. årsprøve, Økonomien på langt sigt. Efterårssemestret 2006
Eksamen på Økonomistudiet 2006-II ag-med-hjem-eksamen Makroøkonomi, 2. årsprøve, Økonomien på langt sigt Efterårssemestret 2006 Udleveres tirsdag den 2. januar 2007, kl. 10.00 Afleveres torsdag den 4.
! Proxy variable. ! Målefejl. ! Manglende observationer. ! Dataudvælgelse. ! Ekstreme observationer. ! Eksempel: Lønrelation (på US data)
Dagens program Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 10. april 003 Emnet for denne forelæsning er specifikation (Wooldridge kap. 9.-9.4)! Proxy variable! Målefejl! Manglende observationer! Dataudvælgelse!
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab Læs mere om nye titler fra Academica på www.academica.dk Nikolaj Malchow-Møller og Allan H. Würtz Indblik i statistik for samfundsvidenskab Academica Indblik
Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse
d. 22.05.2017 Brian Krogh Graversen (DØRS) Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse I kapitlet Udenlandsk arbejdskraft i Dansk Økonomi, forår 2017 analyseres det, hvordan indvandringen
Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober Økonometri 1: F8 1
Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober 2006 Økonometri 1: F8 1 Dagens program Opsamling om asymptotiske egenskaber: Asymptotisk normalitet Asymptotisk efficiens Test af flere lineære
MAKRO 2 DEN GENERELLE SOLOWMODEL = SOLOW-MODELLEN. Tilbage til lukket økonomi. 2. årsprøve. Forelæsning 3. Kapitel 5
DEN GENERELLE SOLOWMODEL = SOLOW-MODELLEN ilbage til lukket økonomi MAKRO 2 2 årsprøve Forelæsning 3 Kapitel 5 Hans Jørgen Whitta-Jacobsen econkudk/okojacob/makro-2-f09/makro Basal Solowmodel: Ingen vækst
Kina i Afrika. Berit Nielsen & Katinka Stenbjørn. Kina i Afrika - Berit Nielsen og Katinka Stenbjørn
Kina i Afrika Berit Nielsen & Katinka Stenbjørn Kina i Afrika Giver en indføring i, hvordan man anvender teori på empiri Nemt tilgængeligt og med aktuelle cases Leder videre til øvrige emner, der er hot
ØKONOMISKE PRINCIPPER II
ØKONOMISKE PRINCIPPER II 1. årsprøve, 2. semester Forelæsning 1 Pensum: Mankiw & Taylor kapitel 23 og 24 Claus Thustrup Kreiner www.econ.ku.dk/ctk/principperii Genstandsfelt for økonomisk teori I. Individers/beslutningstagers
Eksamen på Økonomistudiet 2009-I. Makro 2. Udleveres d. 14. januar kl. 10.00 A everes d. 16. januar kl.10.00
Eksamen på Økonomistudiet 2009-I Makro 2 2. årsprøve Udleveres d. 14. januar kl. 10.00 A everes d. 16. januar kl.10.00 Der er fokus på at undgå tilfælde af eksamenssnyd I tilfælde af formodet eksamenssnyd,
At bruge sin dyrebare tid på frivilligt arbejde -En analyse af hvem der bruger mest tid på frivilligt arbejde og hvorfor?
At bruge sin dyrebare tid på frivilligt arbejde -En analyse af hvem der bruger mest tid på frivilligt arbejde og hvorfor? Hans-Peter Qvist, Aalborg Universitet SDU, 5. juni, 2014 1 Baggrund Fra den empirisk
kan skabe behov for civile initiativer. Individualisering har dog øjensynligt ændret typen og sammensætningen af frivillige arbejde.
Dansk resume Denne afhandling undersøger omfanget af det formelle og uformelle frivillige arbejde i Danmark. Begrebet frivilligt arbejde i denne afhandling omfatter således både formelle og uformelle aktiviteter,
Kvantitativ betydning af naturlige ressourcer for vækst: Empiri og alternative former for produktionsfunktioner
Makroøkonomi 1, 31/10 2003 Henrik Jensen Kvantitativ betydning af naturlige ressourcer for vækst: Empiri og alternative former for produktionsfunktioner Forekomst af naturlige ressourcer i produktionsprocessen
Produktivitetsvækst: Hvad? Hvordan? Hvorfor?
Produktivitetsvækst: Hvad? Hvordan? Hvorfor? Carl-Johan Dalgaard Økonomisk institut Københavns Universitet Carl-Johan Dalgaard Økonomisk institut Københavns Universitet () 1 / 20 Planen 1 Hvad er produktivitetsvækst?
Økonometri 1. Økonometri 1 Forår Introduktionsforelæsning 1. februar Begrebet økonometri. Dagens program:
Økonometri 1 Forår 2006 Økonometri 1 Introduktionsforelæsning 1. februar 2006 Forelæser: Mette Ejrnæs Lektor ved Økonomisk Institut Kontor på Bispetorvet, 3. sal. Hans Christian Kongsted Lektor ved Økonomisk
Slides til Makro 2, Forelæsning 8 24. oktober 2005 Chapter 6
SOLOW-MODELLEN MED HUMAN KAPITAL Slides til Makro 2 Forelæsning 8 24 oktober 2005 Chapter 6 Y t = K α t H ϕ t (A tl t ) r t = α w t =(1 α)! α 1! ϕ Kt Ht A t L t A t L t! α Kt Ht A t L t A t L t! ϕ A t
MAKRO 2 DEN FULDSTÆNDIGE SOLOW-MODEL. Y t = K α t (A t L t ) 1 α, (A t L t ) 1 α = α. r t = αk α 1. A t L t. w t =(1 α) Kt α L α. A t, 2.
DEN FULDSÆNDIGE SOLOW-MODEL Y t = K α t ( ) 1 α, MAKRO 2 2. årsprøve r t = αk α 1 t ( ) 1 α = α Ã Kt! α 1, Ã! α w t =(1 α) Kt α L α t A 1 α Kt t =(1 α) A t, S t = sy t, Forelæsning 4 Kapitel 5 og 6 K t+1
Kommunale data og økonomiske analyser Hvilke muligheder er der i de kommunale data for at måle effekt (og omkostningseffektivitet?
Kommunale data og økonomiske analyser Hvilke muligheder er der i de kommunale data for at måle effekt (og omkostningseffektivitet?) Professor Dorte Gyrd-Hansen Leder, Center for Sundhedsøkonomisk Forskning
Økonometri 1. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 18. september 2006
Dagens program Økonometri Den multiple regressionsmodel 8. september 006 Opsamling af statistiske resultater om den simple lineære regressionsmodel (W kap..5). Den multiple lineære regressionsmodel (W
2013 Serious Games Interactive ApS, All Rights Reserved ELEV OPGAVER
2013 Serious Games Interactive ApS, All Rights Reserved ELEV OPGAVER INDHOLD Introduktion 3 Opgaver 4 Tema 1. 4 Hungersnød forårsaget af klimaforandringer og tørke. 4 Tema 2. 5 Udenlandsk indblanding.
Forelæsning 1: Introduktion og Solow-modellen
Det Samfundsvidenskabelige Fakultet Forelæsning 1: og -modellen Jeppe Druedahl Økonomisk Institut blok 1 217 Dias 1/40 Velkommen til MakØk2 Vi skal studere samfundsøkonomien sammen BNP, forbrug, investeringer,
Forslag til forløb om ulighed
Forslag til forløb om ulighed Udarbejdet af Maria Bruun Bundgård, en af forfatterne til Sociologisk SET Det overordnede formål med forløbet er at få indblik i, hvordan man kan måle ulighed/lighed samt
Økonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2
Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006 Dagens program Den simple regressionsmodel SLR : Én forklarende variabel (Wooldridge kap. 2.1-2.4) Motivation for gennemgangen af SLR Definition
MAKRO PENSUM og PLAN. 2. årsprøve. Forelæsning 1. Mankiw kapitel 1, 2 samt begynd 3 2. OPGAVER. Hans Jørgen Whitta-Jacobsen
MAKRO 1 PÅ 2.ÅR 1. PENSUM og PLAN MAKRO 1 2. årsprøve Forelæsning 1 Mankiw kapitel 1, 2 samt begynd 3 Hans Jørgen Whitta-Jacobsen econ.ku.dk/okojacob/makro-1-e08/makro N. Gregory Mankiw: Macroeconomics,
Økonometri 1. Gentagne tværsnit (W ): Opsamling. Gentagne tværsnit og paneldata. Gentagne Tværsnit og Paneldata II.
Gentagne tværsnit (W 13.1-): Opsamling. Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II Kombinerer tværsnit indsamlet på forskellige tidspunkter. Partial pooling: Tillader koefficienterne til nogle af variablerne
MAKROØKONOMI PENSUM. N. Gregory Mankiw: Macroeconomics, 5. udg. Worth Publishers, New York, årsprøve, 2. semester
MAKROØKONOMI 1. årsprøve, 2. semester PENSUM N. Gregory Mankiw: Macroeconomics, 5. udg. Worth Publishers, New York, 2003. Forelæsning 1 Pensum: Mankiw kapitel 1 & 2 + Hansen afsnit 1 & 2 C. Thustrup Hansen:
ENLYNOVERSIGT ØKONOMI 1 (MAKRO DELEN)
ØKONOMI 1 (MAKRO DELEN) ENLYNOVERSIGT Carl-Johan Dalgaard Økonomisk Institut, Københavns Universitet KURSETSFORMÅLIENFIGUR 10,5 10 9,5 9 lngdp 8,5 8 7,5 7 1901 1911 1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981 1991
MAKRO 1 KAP. 12: KORTSIGTSMODEL FOR STOR ÅBEN ØKONOMI MED FRIE KAPITALBEVÆGELSER. Husk opsparings / investeringsbalancen i åben økonomi:
KAP. 12: KORTSIGTSMODEL FOR STOR ÅBEN ØKONOMI MED FRIE KAPITALBEVÆGELSER MAKRO 1 2. årsprøve Forelæsning 14 Husk opsparings / investeringsbalancen i åben økonomi: NX = (Y C G) I = S I = CF Husk videre
ØKONOMISKE PRINCIPPER B
ØKONOMISKE PRINCIPPER B Forelæsning til studiepraktik baseret på Mankiw kap. 3: National Income: Where It Comes From and Where It Goes Jesper Linaa De Økonomiske Råd / Københavns Universitet Oktober 2016
Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 25. september Økonometri 1: F6 1
Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 25. september 2006 Økonometri 1: F6 1 Oversigt: De næste forelæsninger Statistisk inferens: hvorledes man med udgangspunkt i en statistisk model kan
Baggrundsnotat: Undervisningstimer på universitetet
17. december 2013 Baggrundsnotat: Undervisningstimer på universitetet Dette notat redegør for den økonometriske analyse af sammenhængen mellem undervisningstid og indkomst i afsnit 5.3 i Analyserapport
Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Økonometri 1. Økonometri 1 Efterår Introduktionsforelæsning 3. september Begrebet økonometri. Dagens program:
Økonometri 1 Efterår 2004 Økonometri 1 Introduktionsforelæsning 3. september 2004 Forelæsere: Mette Ejrnæs Lektor ved Økonomisk Institut Kontor på Bispetorvet, 3. sal. Hans Christian Kongsted (HC) Lektor
Indholdsfortegnelse. Side 1 af 10
Den uddannelsesspecifikke del af studieordningen for bacheloruddannelsen i jordbrugsøkonomi ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet 2005 (Rev. 2016) Indholdsfortegnelse 1 Titel,
Økonometri: Lektion 7 Emne: Prædiktionsintervaller, RESET teset, proxy variable og manglende data.
Økonometri: Lektion 7 Emne: Prædiktionsintervaller, RESET teset, proxy variable og manglende data. 1 / 32 Motivation Eksempel: Savings = β 0 + β 1 Income + u Vi ved allerede, hvordan vi estimerer regresseionlinjen:
ØKONOMISKE PRINCIPPER II
ØKONOMISKE PRINCIPPER II 1. årsprøve, 2. semester Forelæsning 9 Pensum: Mankiw & Taylor kapitel 30 Claus Thustrup Kreiner www.econ.ku.dk/ctk/principperii Introduktion Hvorfor har vi ikke enøre mønter mere?
Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen
1 Velkommen til kurset Teoretisk Statistik Lærer: Niels-Erik Jensen Plan for i dag: 1. Eks: Er euro'en skæv? 4. Praktiske informationer 2. Eks: Regressionsmodel (kap. 1) 5. Lidt om kursets indhold 3. Hvad
Databasesøgning. 1. års
Databasesøgning 1. års Gymnasiets Biblioteksbase Gymnasiets Biblioteksbase: Indeholder materialer, der fysisk befinder sig på Vordingborg Gymnasium & HFs bibliotek www.vgbib.dk Vordingborg Bibliotekerne
MAKRO årsprøve. Forelæsning 1, forår Mankiw kapitel 1, 2 samt starten af kapitel 3. Peter Birch Sørensen
MAKRO 1 2. årsprøve Forelæsning 1, forår 2007 Mankiw kapitel 1, 2 samt starten af kapitel 3 Peter Birch Sørensen Kursushjemmeside: www.econ.ku.dk/pbs/courses.htm PENSUM og PLAN PENSUM N. Gregory Mankiw:
Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser
Uge 43 I Teoretisk Statistik,. oktober 3 Simpel lineær regressionsanalyse Forudsigelser Fortolkning af regressionsmodellen Ekstreme observationer Transformationer Sammenligning af to regressionslinier
Internationale perspektiver på ulighed
1 Internationale perspektiver på ulighed På det seneste er der sket en interessant udvikling i debatten om økonomisk ulighed: de store internationale organisationer har kastet sig ind i debatten med et
1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t +
Tag Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi,. Årsprøve Efterårssemestret 5 Udleveres mandag den. januar, 6, kl. 10. Afleveres onsdag den 4. januar, 6, senest kl. 10. på: Eksamenskontoret, Center for Sundhed og Samfund
Indholdsfortegnelse. Side 1 af 11
Den uddannelsesspecifikke del af studieordningen for bacheloruddannelsen i jordbrugsøkonomi ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet 2005 (Rev. 2017) Indholdsfortegnelse 1 Titel,
Grindsted Gymnasiebibliotek Biblioteksorientering 2015
Grindsted Gymnasiebibliotek Biblioteksorientering 2015 1 Kildekritik - hvor sikker er du på nettet? Mange mennesker laver internetsider for at sælge noget eller få nogen overbevist om et bestemt budskab
Trivselsrådgivning. Et kort referat af artiklen Værsgo at blive et helt menneske. Af Janne Flintholm Jensen
Trivselsrådgivning Et kort referat af artiklen Værsgo at blive et helt menneske Af Janne Flintholm Jensen Roskilde Universitet Arbejdslivsstudier K1 August 2011 Det følgende indeholder et kort referat
Kandidatspeciale. It s the Institutions, Stupid! Andreas Da Cunha-Bang
D E T S A M F U N D S V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Kandidatspeciale Andreas Da Cunha-Bang It s the Institutions, Stupid! En kvantitativ undersøgelse
Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke
SOLOW MODELLEN Carl-Johan Dalgaard. Økonomisk Institut, Københavns Universitet. September 2003
SOLOW MODELLEN Carl-Johan Dalgaard Økonomisk Institut, Københavns Universitet September 2003 1. DISPOSITION 1. Den økonomiske ramme (a) Ramme antagelser og modellens ligninger (b) Modellens løsning 2 1.
Økonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1
Økonometri 1 Dummyvariabler 13. oktober 2006 Økonometri 1: F10 1 Dagens program Dummyvariabler i den multiple regressionsmodel (Wooldridge kap. 7.3-7.6) Dummy variabler for kvalitative egenskaber med flere
ØKONOMISKE PRINCIPPER B
ØKONOMISKE PRINCIPPER B Forelæsning til studiepraktik baseret på Mankiw kap. 3: National Income: Where It Comes From and Where It Goes Kamilla Holmgaard, Jesper Linaa De Økonomiske Råd / Københavns Universitet
Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse Oversigt 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt 2 Korrelation 3 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse
