KØS data. Som redskab til at understøtte datadrevet ledelse. 5. oktober Anne Svanholm

Transkript

1 KØS data Som redskab til at understøtte datadrevet ledelse Anne Svanholm 5. oktober 2017

2 Indhold Hvorfor datadrevet ledelse Principper for datadrevet ledelse Forbedringsindsatsen Datadrevet ledelse med KØS data Analyseresultater Datadrevet ledelse i praksis ude i driften Øget viden med KØS data Hovedkonklusioner Spørgsmål til oplægget 2

3 Hvorfor datadrevet ledelse? 3

4 Principper for datadrevet ledelse Eksempel på data som ikke længere formidles i administrationsrapporten Kvalitetsarbejdet tager udgangspunkt i data både faglig kvalitet og brugeroplevet kvalitet Alle kvalitetsdata skal være godkendt af faglige ledere fra driften Data skal kunne bruges som et fælles sprog for dialog på tværs af enheder og ledelseslag Data bruges til læring ikke til kontrol Data skal bruges og diskuteres løbende Hvis data ikke giver faglig mening, rapporterer vi dem ikke 4

5 Forbedringsindsatsen 1. Hvad ønsker vi at opnå? 2. Hvornår ved vi, at en forandring er en forbedring? Driverdiagram 3. Hvilke forandringer kan iværksættes for at skabe forbedringer? PDSA cirklen 5

6 Datadrevet ledelse med KØS data Akut indlæggelse Forebyggelige indlæggelser Plejecentre SUF s datavarehus KØS maskinen Forebyggelige indlæggelser for 65+årige borgere i plejebolig på første afdelingskontakt og indlæggelsesdato 6

7 Analyseresultater for plejecenter A Plejecenter Observationer Indlæggelsesdatoer Antal dage mellem forebyggelige indlæggelser Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Antal dage mellem forebyggelige indlæggelser Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Kilde: KommunalØkonomisk Sundhedsinformationsgrundlag, maj 2017 & VI-systemet

8 Analyseresultater for plejecenter B Plejecenter Observationer Indlæggelsesdatoer Antal dage mellem forebyggelige indlæggelser Antal dage mellem forebyggelige indlæggelser Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Plejecenter B Kilde: KommunalØkonomisk Sundhedsinformationsgrundlag, maj 2017 & VI-systemet

9 Analyseresultater for plejecenter A - lungebetændelse Leverandør Observationer Indlæggelsesdatoer Antal dage mellem lungebetændelse Antal dage mellem lungebetændelse Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Kilde: KommunalØkonomisk Sundhedsinformationsgrundlag, maj 2017 & VI-systemet

10 Analyseresultater for plejecenter A - KOL / bronkitis Leverandør Observationer Indlæggelsesdatoer Antal dage mellem KOL/Bronkitis Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Plejecenter A Kilde: KommunalØkonomisk Sundhedsinformationsgrundlag, maj 2017 & VI-systemet Antal dage mellem KOL / bronkitis

11 Datadrevet ledelse i praksis ude i driften Det skal være trygt for beboerne, nemt for medarbejderne og svært at begå fejl Data gennemgås på tavlemøder Ejerskab for data ude i driften Data bruges til læring og forbedring af kvaliteten Giver data værdi, mening ude i driften? Hvordan vi kan gøre det bedre kan vi ændre eller udvikle nye arbejdsgange? 11

12 Øget viden med KØS data Knoglebrud Plejecenter Indlæggelsesdato Antal dage mellem forebyggelige indl. Lungebetændelse Plejecenter X Plejecenter X Vi øger kvaliteten af egne data med hjælp fra KØS Plejecenter X Plejecenter X KØS maskinen SUF s datavarehus 12

13 Hovedkonklusioner Via data skaber vi bedre rammer og struktur for faglig kvalitet og borgeroplevet kvalitet Forbedringsindsatsen kan positivt bidrage til forbedring af kvaliteten Data bruges til læring ikke til kontrol Vi er på vej i en datadrevet retning Vi øger kvaliteten af egne data med hjælp fra KØS Det skal være trygt for beboerne, nemt for medarbejderne og svært at begå fejl Vi skal have tilsvarende analyser for midlertidige opholdspladser, hjemmehjælp og hjemmesygeplejen 13

14 Spørgsmål til oplægget 14