Identificering af teknologier som fiskeindustrien kan drage fordel af. Fra kød til fisk, Procesteknologisk innovation i fiskesektoren - FoodNetwork.

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Identificering af teknologier som fiskeindustrien kan drage fordel af. Fra kød til fisk, Procesteknologisk innovation i fiskesektoren - FoodNetwork."

Susanne Laursen
5 år siden
Visninger:

1 Identificering af teknologier som fiskeindustrien kan drage fordel af Fra kød til fisk, Procesteknologisk innovation i fiskesektoren - FoodNetwork.

2 Titel: Identificering af teknologier som fiskeindustrien kan drage fordel af Udarbejdet for: FoodNetwork P Fremtidens fisk og skaldyr Fra kød til fisk, Procesteknologisk innovation i fiskesektoren Udarbejdet af: Teknologisk Institut Teknologiparken Kongsvang Allé Aarhus C Fødevareteknologi Juli 2018 Forfatter: Sara Kobbelgaard

3 Indholdsfortegnelse 1. Indledning Undersøgelse Konklusion Bilag 1: Program for temadagen 19. juli Bilag 2: Spørgeskema fra temadag Bilag 3: Liste over identificerede teknologier og processer

4 1. Indledning Under FoodNetwork ligger projektet Fremtidens fisk og skaldyr med aktiviteten Fra kød til fisk, Procesteknologisk innovation i fiskesektoren. Aktiviteten skal give fiskesektorens virksomheder indsigt i andre sektorers teknologiudvikling med fokus på mejeri- og kødindustrien. Det skal give inspiration til direkte eller indirekte overførsel af teknologi med det formål at danne grundlag for nye ideer, nye tekniske løsninger eller nye produkter. Herunder skal der identificeres minimum 3-5 specifikke teknologier eller processer fra mejeri- eller kødindustrien, som fiskeindustrien kunne drage fordel af. 2. Undersøgelse Der blev afholdt en temadag i Hirtshals den 19. juni 2018 under titlen Automatisering og optimering af råvareudnyttelsen i fiskesektoren. Der deltog 49 personer til temadagen fra en lang række virksomheder indenfor teknologi-, software- og maskinudbydere til fødevaresektoren samt fiskevirksomheder. Det var en succesfuld temadag med fokus på temaet indenfor projektet. Det fulde program for temadagen ses i bilag 1. I forbindelse med temadagen skulle deltagerne identificere specifikke teknologier eller processer, som fiskeindustrien kunne drage fordel af. Der blev udleveret et evalueringsskema som ses i bilag 2, som deltagerne udfyldte, hvilket er baggrunden for identificeringen af teknologierne. I bilag 3 ses en fuldstændig liste over de teknologier, som blev identificeret, desuden er teknologierne visualiseret i figur 1. Figur 1. Word cloud over de teknologier, som blev identificeret. 4

5 Identificering af teknologi og processor Kvalitstsstyring Automatiserng Big Data AT Vision Rengøring X-ray Det er forsøgt at kategorisere de forskellige teknologier. Dette er vist i overstående graf. Ud fra dette ses, at emnet big data ser ud til at være centralt. Big Data dækker over digitalisering, dataopsamling, datamining, big data og software. Virksomhederne vurderer dermed, at der er et stort potentiale i den allerede tilgængelige data, som findes i virksomhederne, som fiskerivirksomhederne vil kunne drage fordel af. har opnået anden højeste score blandt de identificerede teknologier og processor; dette er en meget bred kategori, som dækker over robotter, robotteknologi og robotautomatisering. På temadagen var der en bred præsentation indenfor emnet af Teknologi Institut, og Bila gav en detaljeret præsentation af robotter i industrien generelt og med fokus på selvkørende robotter. Vision teknologi bliver nævnt af deltagerne som en central teknologi. Vision teknologi er billedbaseret automatiseringsinspektion, som på temadagen bl.a. blev præsenteret af Omron, Baader og CabinPlant. CabinPlant arbejder med udvikling og etablering af vision på eksisterende anlæg. En anden type billede baseret på inspektion er røntgenteknologi; denne er dog listet individuelt, da flere havde nævnt dette isoleret. Dette udbydes bl.a. af InnospeXion, som via lavenergi røntgenstråling kan genkende ben, fremmedlegemer samt kontrollere pakninger mm. Automatisering er den fjerde teknologi, som fremhæves. Dette er også en bred kategori, som dækker over automatisering af udskæring og filetering, som bl.a. blev gennemgået af Baader på temadagen, der leverer alt fra individuelle løsninger til totalløsninger indenfor fiskeindustrien. Men automatisering kunne også inkludere rengøring, dette er dog fremhævet som en enkeltstående proces, som det fremgår af grafen. 5

Figur 2. Fire repræsentanter for de centrale teknologier, som gav indlæg på temadagen den 19. juni 2018.

Søren Hansen, Area Sales Manager, CabinPlant A/S; Dennis Lohmann, Head of product management, Nordischer Maschinenbau Rud.

Konklusion De fire teknologier og processer, som blev identificeret af deltagerne på temadagen Automatisering og optimering af

2. : Robotter, robotteknologi og robotautomatisering. 3. Vision: Billedbaseret automatiseringsinspektion. 4.

6 Figur 2. Fire repræsentanter for de centrale teknologier, som gav indlæg på temadagen den 19. juni Fra venstre Andreas Marklund, Industry Solution Manager, Omron Electronics A/S; Jesper Højmark Pedersen, Market Unit Manager, Bila A/S; Søren Hansen, Area Sales Manager, CabinPlant A/S; Dennis Lohmann, Head of product management, Nordischer Maschinenbau Rud.Baader GmbH+Co.KG BAADER GmbH. 3. Konklusion De fire teknologier og processer, som blev identificeret af deltagerne på temadagen Automatisering og optimering af råvareudnyttelsen i fiskesektoren den 19. juni 2018, er: 1. Big data: Digitalisering, dataopsamling, datamining, big data og software. 2. : Robotter, robotteknologi og robotautomatisering. 3. Vision: Billedbaseret automatiseringsinspektion. 4. Automatisering: Automatisering af udskæring og filetering. Teknologier og processer, som også bør nævnes i denne sammenhæng, er brugen af lavenergi røntgenstråling til detektion og kvalitetskontrol samt automatisering af rengøringsprocessor, der øger produktionstiden ved at reducere tidsforbruget på rengøring. 6

7 4. Bilag 1: Program for temadagen den 19. juni

8 5. Bilag 2: Spørgeskema fra temadag 8

9 6. Bilag 3: Liste over identificerede teknologier og processer X-ray teknologi Rengøringsteknologi Automatisering udskæring Styringsteknologi/- software Automatisering rengøring Industri 4.0 X-ray teknologi Automatisering Laser scanning IOJ Big data Digitalisering Vision Dataopsamling Automatisering filetering Vision Digitalisering Kvalitetsstyring Dataopsamling Sporbarhed 3D simulering Vision Robotautomatisering Sensorteknologi Robotter Automatisering Dataopsamling Datamining Robotter Spektroskopi Vision teknologi AT 9

Relaterede dokumenter

MMT3000 Eftera rskonference Fredag 28. oktober 2016 Hotel Vejlefjord

MMT3000 Eftera rskonference Fredag 28. oktober 2016 Hotel Vejlefjord MMT3000 Eftera rskonference 2016 Fredag 28. oktober 2016 Hotel Vejlefjord Perspektivering af Industri 4.0 Charles Møller Professor, AAU Jeppe Gustafsson Associated Professor, AAU Torben Bach Pedersen Professor,