Fra data til viden i ASPECT4 Logistik. v. Hugo Madsen, systemchef

Transkript

1 Fra data til viden i ASPECT4 Logistik v. Hugo Madsen, systemchef

2 Indledning At komme fra data til viden er en vigtig øvelse i virksomhederne. ASPECT4 Logistik lancerer nu en række vigtige tiltag for at understøtte denne øvelse. Vi vil her se på både opbygning af data, og hvorledes de kan præsenteres. EG A/S 2

3 Baggrund For godt et år siden samlede vi en række kunder i Århus. Et af de vigtige budskaber fra dem til os var, at vi skulle gøre data lettere tilgængelige. I denne time vil vi fortælle om, hvorledes vi har gjort jeres ønsker til virkelighed.

4 Datagrundlag Produktionsordrer Salgsordrer Ordreindgang og salg Lagerværdier EG A/S 4

5 Produktionsordrer summerede data Produktionsordrehoved Produceret værdi Forbrug materialer, løn, maskine, andet og underleverandør Igangværende arbejder Sats- og prisafvigelser Mængdeafvigelser Afvigelser i øvrigt Produktionsdifferencer Produktionsordrelinjer Realiserede mængder og værdier Planlagte/korrigerede mængder og værdier Alt sammen opdelt på indkøring, variabel og kassation EG A/S 5

6 Produktionsordrer summerede data anvendelse Udskrifter som Produktionsdifference Materialeeffektivitet Tidseffektivitet Kan erstattes af QueryManager-applikationer og dermed få et mere tidsvarende udseende præsentationsform EG A/S 6

7 Se det i praksis Niels Steen Madsen viser jer, hvordan man på en enkel måde får lavet en app med informationer fra produktionsordrerne.

8 Salgsordrer summerede data Salgsordrehoved de kendte data fra ordretotal-billedet ligger i tabellerne Hertil kommer valutakurs, der skal anvendes ved omregning til egen valuta Der er data for bestilt på ordren og rest på ordren Salgsordrelinjer Som på ordrehovedet bare for de enkelte linjer EG A/S 8

9 Salgsordrer leveringsperformance DIFOT Delivered In-Full, On-Time OTIF On-Time In-Full Data findes for ordrehoved og for ordrelinjer On-Time måles i forhold til leveringstidstolerancer (6145) (mod bekræftet leveringsdato) In-Full måles i forhold til leveringtolerancer (6148) Anvendelse måling af leveringsperformance EG A/S 9

10 Salgsordrer summerede ordrebeholdninger En ny tabel med følgende data pr. dag, pr. kunde, pr. gruppe Ordrebeholdning primo Ordreindgang Dagens salg Ordrebeholdning ultimo Dataene er markeret med, om kunden er intern eller ekstern Dataene anvendes til Fremfinding af historiske ordrebeholdninger Præsentation i Infoboards EG A/S 10

11 Se det i praksis Carsten Kjær Petersen vil her vise jer, hvordan den nye app med ordreindgang, salg og ordrebeholdning ser ud i praksis.

12 Lagerbeholdninger summerede værdier En ny tabel med følgende data pr. dag, pr. vare, pr. lager Ultimobeholdning og beholdningsværdi Tilgang fra indkøb i mængder og værdi Tilgang fra produktion i mængder og værdi Øvrig tilgang i mængder og værdi Solgt i mængder og værdi Forbrugt i produktion i mængder og værdi Kasseret i mængder og værdi Øvrigt forbrug i mængder og værdi Justerede mængder og disses værdi Værdi af prisjusteringer Anvendelse af dataene til nye apps og Infoboards EG A/S 12

13 Se det i praksis Carsten Kjær Petersen vil her vise jer, hvordan den nye app med lagerbeholdninger og udvikling ser ud i praksis.

14 Activity Streams Der er andre typer af information at dele end hårde data. Meget har karakter af nyhedsopslag. Man opretter forskellige nyhedsvægge på eksempelvis kunder, leverandører, varer eller lignende. Man kan så følge disse nyhedsstrømme ved at tilmelde sig disse. Det er blevet lettere at generere automatiske opslag vha. QueryManager eller vha. workflow. EG A/S 14

15 Activity Streams kom godt i gang Vi ved, at vores kunder er meget forskellige og at det derfor vil være forskellige informationer, man ønsker at dele på denne måde. Måske kunne I starte med at lave opslagene manuelt og så på sigt evt. automatisere nogle af disse. Et område har I dog til fælles og her kan I alle komme i gang med det Opret en nyhedsvæg til ASPECT4-brugere. Her kan man så dele hints om smarte muligheder i ASPECT4. Her vil I være sikre på, at målgruppen har startet en klient og dermed få adgang til opslaget. EG A/S 15

16 Se det i praksis Hugo Madsen vil her vise, hvordan man skriver et manuelt opslag på en kundevæg.

17 Infoboards i ASPECT4 Logistik Et Infoboard skal opfattes som viden til den person, der ser det Vi har lavet følgende Infoboards Ordrebeholdning salg Ordrebeholdning indkøb Lagerværdi Igangværende arbejder Ordreindgang og omsætning de seneste 12 måneder for firma Ordreindgang og omsætning de seneste 12 måneder for kunde Et tal for kundens aktuelle ordrebeholdning En visning af, hvor stor en del af kundens kreditmaks. der er anvendt EG A/S 17

18 Infoboards sådan ser de ud EG A/S 18

19 Infoboards sådan ser de ud

20 Infoboards inspiration Infoboards er baseret på data fra tabellerne Der findes en ny tabel til opbevaring af sumdata af performancehensyn Som I kan se, viser Infoboards forskellig information Man kan tænke sig mange andre Eksempelvis over leveringsperformance salg Eller over antal timer, en maskine har kørt Eller over køen i timer foran en maskine Osv. Det er let at udbygge Infoboards med nye elementer EG A/S 20

21 Insight Search Når talen falder på søgninger, er mulighederne næsten uendelige Vi har valgt følgende søgninger for at give jer en inspiration til, hvorledes det kan videreudbygges i jeres virksomheder Varesøgning, baseret på den kendte 9300-søgning Kundesøgning Søgning efter kundens ordrenummer Nye søgninger skal understøttes af Infoboards EG A/S 21

22 Se det i praksis Carsten Kjær Petersen vil her vise jer, hvordan den nye Insight Search ser ud i ASPECT4 Logistik.

23 Bring it to you Hvad var det vi så? Lettere tilgængelige data Enkel præsentation i app vha. QueryManager+ En af de nye apps i live demo Infoboards En google-like søgning Vi tror på, at I får meget glæde af den lettere måde at få tilgang til informationerne på Det være sig på klient eller i apps EG A/S 23

24 Spørgsmål? EG A/S 24

25 Pause

26 Næste indlæg Oplev Lasse Rimmer