Bilag 6: Økonometriske
|
|
|
- Arne Lauritsen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Marts 2015 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
2 Indholdsfortegnelse 1. Paneldataanalyse 3 Specfkaton af anvendte panel regressonsmodeller og data 3 Resultater 4
3 1. Paneldataanalyse I dette afsnt præsenteres resultaterne af økonometrske analyser, der bdrager tl evaluerngen af energsparendsatsen ved at estmere, hvad der drver energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen. Analysen benytter smple regressoner og tværsntsdata for energselskaberne tl at vurdere hvlke faktorer der drver gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen. Specfkaton af anvendte panel regressonsmodeller og data De økonometrske analyser bygges op omkrng en model, hvor de gennemsntlge omkostnnger tl energsparendsatsen for selskab betegnes som, som mnmum er en funkton af andelen af ndberetnnger fra det offentlge og erhvervssektoren ( ), de ndberettede besparelser ( ), andelen af ndberetnnger ndenfor kollektv sol ( ), andelen af ndberetnnger ndenfor lednngsoptmernger ( ), andelen af ndberetnnger ndenfor konverternger ( ) samt andelen af ndberetnnger rettet mod bygnnger ( ). O f ( M, S, N, L, K, B ) Analysen vl blve gennemført for tre forskellge grupper af selskaber. Den første ndeholder alle typer af energselskaber, mens der derefter estmeres en model for kun hhv. elselskaber og fjernvarmeselskaber. Modellen, hvor alle typer af energselskaber ndgår, ndeholder varabler for om det pågældende selskab er et fjernvarmeselskab ( ) eller et elselskab ( ). I analysen for elselskaberne tlføjes der varabler for, hvorvdt selskabet selv håndterer forplgtgelsen ( ) eller om den håndteres af et koncernforbundet selskab ( ). Omkostnngerne tl energsparendsatsen er således bestemt af hvlke typer ndberetnnger selskaberne har, størrelsen af selskabernes ndberettede besparelser samt selskabstypen. Såfremt der kan opstlles en rmelg dækkende og korrekt økonometrsk model for omkostnngerne tl energsparendsatsen, er det mulgt at afklare, hvlke faktorer der drver gennemsntsomkostnngerne, og hvor stort omfang de påvrker gennemsntsomkostnngerne. Varablerne for de forskellge typer af ndberetnnger er ndbyrdes afhængge, da de ndgår modellen som andele. Den høje grad af korrelaton mellem de forklarende varabler betyder, at regressonsestmaterne kan være følsomme over for små ændrnger modellen eller data. Da der benyttes et tværsntsdatasæt for selskaberne et enkelt år (2013), anvendes OLS regressonsteknkker tl at estmere modellerne. Den generelle model for gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen estmeres dermed følgende model: O a bm cs dn el fk gb 3 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
4 Estmaterne af de enkelte faktorers effekt på selskabernes gennemsntsomkostnnger er behæftet med statstsk uskkerhed, da det meget vel kan tænkes, at der er faktorer, som påvrker omkostnngerne, som kke er nkluderet modellerne. Estmaterne kan derfor kke stå alene, men vl betydelg grad kunne supplere og kvalfcere de øvrge resultater af surveys og stkprøveanalyser evaluerngen. Datasættet som benyttes tl denne økonometrske analyse ndeholder data fra 2013 for energselskaber Danmark. Data for energselskabernes gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen er opgjort kwh/øre og stammer fra Energtlsynets benchmarkng Der er kun medtaget selskaber analysen, som har gennemsntsomkostnnger på mellem 0 og 100 øre/kwh, dvs. outlers er ekskluderet, hvlket er overensstemmelse med Energtlsynets vurderng af realstske omkostnnger tl energsparendsatsen. Data for selskabernes ndberettede besparelser, herunder de totale ndberettede besparelser og fordelngen på projekttyper og slutbrugergrupper er baseret på energselskabernes årlge ndberetnnger af energsparendsatsen. De totale ndberettede besparelser er modellen opgjort GWh, mens andelene af ndberetnnger af forskellg art er opgjort som andele forhold tl totale ndberettede besparelser. Data for hvem der håndterer hovedparten af de udførende opgaver under energselskabernes forplgtelse er baseret på en oversgt over elnetselskaber leveret af Dansk Energ. I modellen ndgår håndterngsvarablerne som to dummy varabler for hhv. om selskabet selv håndterer forplgtelsen og eller om forplgtelsen håndteres af et koncernforbundet selskab. Referencegruppen for begge dsse dummyer er at forplgtelsen håndteres af et eksternt selskab. Resultater Alle selskaber Denne model estmerer gennemsntsomkostnngerne for fjernvarme-, el-, ole- og gasselskaber en samlet model. Det overordnede resultat er, at modellen kun kan forklare en llle del af varatonen gennemsntsomkostnngerne, og at den eneste varabel der har en sgnfkant effekt på gennemsntsomkostnngerne er andelen af konverterngsndberetnnger. Tabel 1 vser estmatonsresultaterne af regressonsmodellen for alle selskabers gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen. Det fremgår af estmaterne, at andelen af konverterngsndberetnnger har en sgnfkant negatv effekt på gennemsntsomkostnngerne, således at en stgnng andelen af ndberettede besparelser form af konverternger på 1 procentpont reducerer gennemsntsomkostnngerne med 0,08 øre/kwh. Energselskaber med en høj andel af konverterngsndberetnnger, har dermed lavere gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen. Ud fra dsse resultater er det mulgt at beregne gennemsntsomkostnngen for et konverterngsprojekt og et kke-konverterngsprojekt. Det vser sg, at et konverterngsprojekt gennemsnt benytter 31,6 øre/kwh tl energsparendsatsen, hvlket er 8,3 øre/kwh bllgere end et kkekonverterngsprojekt, som gennemsnt koster 40 øre/kwh. 4 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
5 Tabel 1. Regressonsmodel for gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen for alle selskabstyper 2013 (øre/kwh) Forklarende varabler Koeffcent Std. Fejl t P< t Andel erhvervs og offentlge ndberetnnger (ref. husholdnnger) 0,010 0,024 0,41 0,683 Totale ndberettede besparelser (GWh) 0,028 0,039 0,72 0,471 Andel kollektv sol ndberetnnger 0,010 0,105 0,10 0,921 Andel lednngsoptmerngs ndberetnnger -0,004 0,046-0,09 0,931 Andel konverterngs ndberetnnger -0,083** 0,040-2,11 0,036 Andel rettet mod bygnnger -0,004 0,030-0,13 0,893 Fjernvarmeselskab dummy (ref. ole og gas) -1,906 12,038-0,16 0,874 Elvarmeselskab dummy (ref. ole og gas) 4,363 12,195 0,36 0,721 Konstant 40,528 12,072 3,36 0,001 N 273 R 2 0,0447 Note: Sgnfkansnveauer: * p<0,10, ** p<0,05 og *** p>0,01 Da forklarngsgraden, R 2, er relatvt lav for denne estmatonsmodel, forklarer den kun en llle del af varatonen gennemsntsomkostnngerne selskaberne mellem. Dermed tyder det på, at der er andre faktorer, som kke er medtaget modellen, som drver gennemsntsomkostnngerne. Dette betyder at estmatonsresultaterne er behæftet med en grad af uskkerhed. Elnetselskaber For elselskaberne er der estmeret to forskellge regressonsmodeller: én med varabler for hvem der håndterer selskabets forplgtelse og én uden dsse varabler. Tabel 2. Regressonsmodel for gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen for alle elselskaber 2013 (øre/kwh) Forklarende varabler Koeffcent Std. Fejl t P< t Andel erhvervs og offentlge ndberetnnger -0,018 0,030-0,60 0,552 Totale ndberettede besparelser (GWh) 0,216** 0,088 2,45 0,019 Andel kollektv sol ndberetnnger -0,126 0,080-1,57 0,124 Andel lednngsoptmerngs ndberetnnger -0,030 0,048-0,61 0,543 Andel konverterngs ndberetnnger -0,018 0,046-0,40 0,692 Andel rettet mod bygnnger -0,065 0,044-1,48 0,148 Håndterng af selskabet selv (ref. ekstern) -12,128** 4,915-2,47 0,018 Håndterng af koncernforbundet selskab (ref. ekstern) 4,874** 2,388 2,04 0,048 Konstant 47,247 3,793 12,46 0,000 N 50 R2 0,3752 Note: Sgnfkansnveauer: * p<0,10, ** p<0,05 og *** p>0,01 Tabel 2 vser resultatet af den udvdede model for elselskabernes gennemsntsomkostnnger, hvor dummyvarablerne, for hvem der håndterer selskabets forplgtelse, ndgår. Det fremgår, at de totale ndberetnnger har en sgnfkant postv effekt på selskabernes gennemsntsomkostnnger. Når de totale ndberetnnger stger med 1 GWh stger gennemsntsomkostnngerne med 0,22 øre/kwh. Dermed har selskaber med store ndberetnnger alt andet lge højere gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen, hvormed der kke er nogle stordrftsfordele. Det fremgår endvdere af est- 5 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
6 matonsresultaterne, at begge varabler for håndterngen af forplgtelsen har en sgnfkant effekt på gennemsntsomkostnngerne. Selskaber, der håndterer forplgtelsen selv, har gennemsntsomkostnnger der er 12,13 øre/kwh lavere, end selskaber der får eksterne tl at håndtere forplgtelsen. Dermod er gennemsntsomkostnngerne 4,87 øre/kwh højere for selskaber, hvor forplgtelsen håndteres af et koncernforbundet selskab sammenlgnet med selskaber, der får eksterne tl at håndtere forplgtelsen. Med en forklaret varans på 0,38 er der redegjort for en betydelg del af varatonen elnetselskabernes gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen, dvs. modellen er mærkbart bedre end modellen for alle energselskaber (hvor det kke var været mulgt at medtage varablen for, hvem der håndterer hovedparten af de udførende opgaver, da v kke har dsse data for varmeselskaberne). I Tabel 3 nedenfor fremgår estmatonsresultaterne for modellen uden dummyvarablerne for hvem, der hovedparten af de udførende opgaver. Da forklarngsgraden er væsentlgt lavere for den mere smple model Tabel 3, foretrækkes den udvdede model Tabel 2. Tabel 3. Regressonsmodel for gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen for alle elselskaber 2013 (øre/kwh) Forklarende varabler Koeffcent Std. Fejl t P< t Andel erhvervs og offentlge ndberetnnger -0,020 0,034-0,6 0,554 Totale ndberettede besparelser (GWh) 0,187 0,101 1,86 0,07 Andel kollektv sol ndberetnnger -0,096 0,091-1,06 0,297 Andel lednngsoptmerngsndberetnnger -0,016 0,055-0,29 0,771 Andel konverterngsndberetnnger -0,001 0,052-0,03 0,98 Andel rettet mod bygnnger -0,077 0,047-1,64 0,109 Konstant 49,762 3,707 13,42 0,000 N 50 R2 0,1430 Note: Sgnfkansnveauer: * p<0,10, ** p<0,05 og *** p>0,01 Fjernvarmeselskaber Resultatet af modellen for fjernvarmeselskaber understøtter resultatet af modellen med alle typer af energselskaber. Modellen for fjernvarmeselskaber kan lgesom modellen for alle energselskaber kun forklare en llle del af varatonen gennemsntsomkostnngerne, og konverterngsndberetnnger er gen den eneste varabel der har en llle sgnfkant effekt på gennemsntsomkostnngerne. 6 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
7 Tabel 4. Regressonsmodel for gennemsntsomkostnngerne tl energsparendsatsen for fjernvarmeselskaber 2013 (øre/kwh) Forklarende varabler Koeffcent Std. Fejl t P< t Andel erhvervs og offentlge ndberetnnger (ref. husholdnnger) 0,016 0,028 0,55 0,582 Totale ndberettede besparelser (gwh) 0,021 0,042 0,50 0,615 Andel kollektv sol ndberetnnger 0,008 0,112 0,07 0,943 Andel lednngsoptmerngsndberetnnger -0,005 0,050-0,09 0,928 Andel konverterngsndberetnnger -0,090** 0,045-1,98 0,048 Andel rettet mod bygnnger 0,008 0,034 0,24 0,811 Konstant 37,670 3,288 11,46 0,000 N 227 R2 0,0234 Note: Sgnfkansnveauer: * p<0,10, ** p<0,05 og *** p>0,01 Tabel 4 vser estmatonsresultaterne af regressonsmodellen for fjernvarmeselskabernes gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen. Andelen af konverterngsndberetnnger har en sgnfkant negatv effekt på gennemsntsomkostnngerne, svarende tl at en stgnng andelen på 1 procentpont reducerer gennemsntsomkostnngerne med 0,09 øre/kwh. Fjernvarmeselskaber med en høj andel af konverterngsndberetnnger, har dermed alt andet lge lavere gennemsntsomkostnnger tl energsparendsatsen. For et gennemsntlgt fjernvarmeselskab, som har gennemsntsomkostnnger på 37,40 øre/kwh, er andelen af konverterngsndberetnnger 18 pct. Det betyder, at gennemsnts-omkostnngerne for konverterngsprojekter må lgge ca. 8 øre lavere end omkostnngerne tl det gennemsntlge energspareprojekt for varmeselskaberne. Modellen forklarer kun en meget en llle del af varatonen gennemsntsomkostnngerne for fjernvarmeselskaberne. Det ndkerer, at der kan være andre faktorer, som kke er medtaget modellen, som drver gennemsntsomkostnngerne for dsse selskaber. Uskkerheder ved modellerne Det er et element af multkolneartet ndbygget modellerne, eftersom mange af de forklarende varabler er baseret på forskellge projekttypers andele af den ndberettede energsparendsats og derved vl være ndbyrdes korreleret. Organserngen af energsparendsatsen (hvem der håndterer opgaverne) er dog som udgangspunkt kke præget af multkollnartet forhold tl de øvrge forklarende varabler. Der er gennemført VIF test for multkollneartet for samtlge modeller og varabler, og de vser, at det kun er den samlede model for alle energselskaber, der ndeholder krtsk høj multkollneartet, nærmere bestemt forhold tl dummy varablen, der angver, om der er tale om et fjernvarme- eller elselskab. Der er testet for varanshomogentet (homoskedastctet) ved hjælp af en Breusch-Pagan test, hvlket har gvet følgende resultater: Alle selskaber: = 6,19 og p =0, Nulhypotesen om homoskedastctet afvses, og der er således problemer med heteroskedastctet. Mao. udvser denne model kke den påkrævende varanshomogentet, hvorfor estmaterne kan være based. Fjernvarmeselskaber: = 0,25 og p =0,6165. Nulhypotesen om homoskedastctet kan kke afvses, dvs. denne model udvser kke nogen problemer form af manglende varanshomogentet 7 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
8 Elnetselskaber: = 1,43 og p =0,2315. Nulhypotesen om homoskedastctet kan kke afvses, dvs. denne model udvser kke nogen problemer form manglende varanshomogentet For at undersøge msspecfkaton er desuden gennemført RESET test for hver af modellerne. Som ventet ud fra at den forklarede varans ngen af modellerne er højere end 38 pct. vser dsse test, at det kke kan afvses, at der er udeladte varabler. Dette gælder for alle tre modeller. Der er på fjernet krtske outlers mht. omkostnngsnveau, så det er kke et problem nogen af modellerne. Samlet vser de gennemførte test, at bortset fra udeladte varabler, er de to ndvduelle modeller for hhv. fjernvarmeselskaber og elnetselskaber tlfredsstllende, mens dette kke er tlfældet for samlede model med begge typer selskaber ndeholdt, hvorfor der kun bør drages konklusoner fra de ndvduelle modeller. 8 Blag 6: Økonometrske analyser af energselskabernes omkostnnger tl energsparendsatsen Energstyrelsen
9 Om Delotte Delotte leverer ydelser ndenfor revson, skat, consultng og fnancal advsory tl både offentlge og prvate vrksomheder en lang række brancher. Vores globale netværk med medlemsfrmaer mere end 150 lande skrer, at v kan stlle stærke kompetencer tl rådghed og yde servce af højeste kvaltet, når v skal hjælpe vores kunder med at løse deres mest komplekse forretnngsmæssge udfordrnger. Delottes crka medarbejdere arbejder målrettet efter at sætte den højeste standard. Delotte Touche Tohmatsu Lmted Delotte er en betegnelse for Delotte Touche Tohmatsu Lmted, der er et brtsk selskab med begrænset ansvar, og dets netværk af medlemsfrmaer. Hvert medlemsfrma udgør en separat og uafhængg jurdsk enhed. V henvser tl for en udførlg beskrvelse af den jurdske struktur Delotte Touche Tohmatsu Lmted og dets medlemsfrmaer Delotte Statsautorseret Revsonspartnerselskab. Medlem af Delotte Touche Tohmatsu Lmted.
Lineær regressionsanalyse8
Lneær regressonsanalyse8 336 8. Lneær regressonsanalyse Lneær regressonsanalyse Fra kaptel 4 Mat C-bogen ved v, at man kan ndtegne en række punkter et koordnatsystem, for at afgøre, hvor tæt på en ret
Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel
Statstk II Lekton 5 Modelkontrol Modelkontrol Modelsøgnng Større eksempel Generel Lneær Model Y afhængg skala varabel 1,, k forklarende varable, skala eller bnære Model: Mddelværden af Y gvet =( 1,, k
Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse
Økonometr Prøveeksamen Indtjenng, konkurrencestuaton og produktudvklng danske vrksomheder Kommenteret vejledende besvarelse Resultaterne denne besvarelse er fremkommet ved brug af eksamensnummer 7. Dne
6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag
Afdelng for Epdemolog Afdelng for Bostatstk 6. SEESTER Epdemolog og Bostatstk Opgaver tl 3. uge, fredag Data tl denne opgave stammer fra. Bland: An Introducton to edcal Statstcs (Exercse 11E ). V har hentet
Opsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test
Opsamlng Smpel/Multpel Lneær Regresson Logstsk Regresson Ikke-parametrske Metoder Ch--anden Test Opbygnng af statstsk model Specfcer model Lgnnger og antagelser Estmer parametre Modelkontrol Er modellen
Beregning af strukturel arbejdsstyrke
VERION: d. 2.1.215 ofe Andersen og Jesper Lnaa Beregnng af strukturel arbedsstyrke Der er betydelg forskel Fnansmnsterets (FM) og Det Økonomske Råds (DØR) vurderng af det aktuelle output gap. Den væsentlgste
Stadig ligeløn blandt dimittender
Stadg lgeløn blandt dmttender Kvnder og mænd får stadg stort set lge meget løn deres første job, vser DJs dmttendstatstk for oktober 2012. Og den gennemsntlge startløn er fortsat på den pæne sde af 31.500
Tabsberegninger i Elsam-sagen
Tabsberegnnger Elsam-sagen Resumé: Dette notat beskrver, hvordan beregnngen af tab foregår. Første del beskrver spot tabene, mens anden del omhandler de afledte fnanselle tab. Indhold Generelt Tab spot
NOTAT: Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2013
Beskæftgelse, Socal og Økonom Økonom og Ejendomme Sagsnr. 260912 Brevd. 1957603 Ref. LAOL Dr. tlf. 4631 3152 [email protected] NOTAT: Benchmarkng: Rosklde Kommunes servceudgfter regnskab 2013 19. august
Ugeseddel 8. Gruppearbejde:
Ugeseddel 8 Gruppearbejde: 1. Ved at nkludere en dummyvarabel for et bestemt landeområde, svarer tl at konstatere, at dsse lande har nogle unkke karakterstka, som har betydnng for væksten, som kke gør
Økonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder I 24.november F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1
Økonometr 1 Avancerede Paneldata Metoder I 24.november 2006 F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1 Paneldatametoder Sdste gang: Paneldata begreber og to-perode tlfældet (kap 13.3-4) Uobserveret effekt modellen:
Samarbejdet mellem jobcentre og a-kasser inden for FTFområdet
BEU - 14.9.2009 - Dagsordenspunkt: 3 09-0855 - JEFR - Blag: 3 Samarbejdet mellem jobcentre og a-kasser nden for FTFområdet Det ndstlles: At BEU tlslutter sg, at KL/FTF-aftalen søges poltsk forankret gennem
FTF dokumentation nr. 3 2014. Viden i praksis. Hovedorganisation for 450.000 offentligt og privat ansatte
FTF dokumentaton nr. 3 2014 Vden prakss Hovedorgansaton for 450.000 offentlgt og prvat ansatte Sde 2 Ansvarshavende redaktør: Flemmng Andersen, kommunkatonschef Foto: Jesper Ludvgsen Layout: FTF Tryk:
Økonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?
Dagens program Økonometr Heteroskedastctet 6. oktober 004 Hovedemnet for denne forelæsnng er heteroskedastctet (kap. 8.-8.3) Lneære sandsynlghedsmodel (kap 7.5) Konsekvenser af heteroskedastctet Hvordan
Fagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 til 31.01 2004 kl. 14.00
Fagblok 4b: Regnskab og fnanserng 2. del Hjemmeopgave - 28.01 2005 kl. 14.00 tl 31.01 2004 kl. 14.00 Dette opgavesæt ndeholder følgende: Opgave 1 (vægt 50%) p. 2-4 Opgave 2 (vægt 25%) samt opgave 3 (vægt
Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel
Statstk II Lekton 5 Modelkontrol Modelkontrol Modelsøgnng Større eksempel Opbygnng af statstsk model Eksploratv data-analyse Specfcer model Lgnnger og antagelser Estmer parametre Modelkontrol Er modellen
Fastlæggelse af strukturel arbejdsstyrke
d. 23.5.2013 Fastlæggelse af strukturel arbedsstyrke Dokumentatonsnotat tl Dansk Økonom, Forår 2013 For at kunne vurdere økonomens langsgtede vækstpotentale og underlggende saldoudvklng og for at kunne
Binomialfordelingen. Erik Vestergaard
Bnomalfordelngen Erk Vestergaard Erk Vestergaard www.matematkfysk.dk Erk Vestergaard,. Blleder: Forsde: Stock.com/gnevre Sde : Stock.com/jaroon Sde : Stock.com/pod Desuden egne fotos og llustratoner. Erk
Nøglebegreber: Objektivfunktion, vægtning af residualer, optimeringsalgoritmer, parameterusikkerhed og korrelation, vurdering af kalibreringsresultat.
Håndbog grundvandsmodellerng, Sonnenborg & Henrksen (eds 5/8 GEUS Kaptel 14 IVERS MODELLERIG Torben Obel Sonnenborg Geologsk Insttut, Københavns Unverstet Anker Laer Høberg Hydrologsk Afdelng, GEUS øglebegreber:
Bilag 5: Økonometriske analyser af energispareindsatsens. (Cointegration) Energistyrelsen. Marts 2015
Marts 2015 Bilag 5: Økonometriske analyser af energispareindsatsens nettoeffekt (Cointegration) Indholdsfortegnelse 1. Cointegrationsanalyse 3 Introduktion til anvendte cointegrationsmodel og data 3 Enhedsrodstest
Udvikling af en metode til effektvurdering af Miljøstyrelsens Kemikalieinspektions tilsyn og kontrol
Udvklng af en metode tl effektvurderng af Mljøstyrelsens Kemkalenspektons tlsyn og kontrol Orenterng fra Mljøstyrelsen Nr. 10 2010 Indhold 1 FORORD 5 2 EXECUTIVE SUMMARY 7 3 INDLEDNING 11 3.1 AFGRÆNSNING
Regressionsanalyse. Epidemiologi og Biostatistik. 1.Simpel lineær regression (Kapitel 11) systolisk blodtryk og alder
Regressonsanalyse Epdemolog og Bostatstk Mogens Erlandsen, Insttut for Bostatstk Uge, torsdag (forelæsnng) 1.Smpel lneær regresson (Kaptel 11) systolsk blodtryk og alder. Multpel lneær regresson (Kaptel
Morten Frydenberg Biostatistik version dato:
Morten Frydenberg Bostatstk verson dato: -4- Bostatstk uge mandag Morten Frydenberg, Afdelng for Bostatstk Resume: Hvad har v været gennem ndtl nu Lneær (normal) regresson en kontnuert forklarende varabel
Forbedret Fremkommelighed i Aarhus Syd. Agenda. 1. Vurdering af forsøg Lukning af Sandmosevej
Trafkgruppen Agenda 1. Vurderng af forsøg Luknng af Sandmosevej 2. Vurderng af foreslået forsøg Luknng af Sandmosevej og Brunbakkevej 3. Forslag tl forbedret fremkommelghed for hele Aarhus Syd 4. Kortsgtet
BESKÆFTIGELSES- OG LØNSTATISTIK FOR KVINDER
Dansk Journalstforbund Februar 2011 BESKÆFTIGELSES- OG LØNSTATISTIK FOR KVINDER Jobs og lønkroner er kke lgelgt fordelt blandt mandlge og kvndelge forbunds. Derfor har v her samlet fre oversgter, der sger
E-handelsbranchen i Danmark
E-handelsbranchen i Danmark Analyse af den økonomiske udvikling i branchen Deloitte 2014 BG TMT Hovedkonklusioner E-handelsbranchen er sund, men ikke uden udfordringer 7 ud af 10 virksomheder har overskud
Kvantitative metoder 2
y = cy ( c 0) Plan for resten af gennemgangen Kvanttatve metoder Instrumentvarabel estmaton 4. maj 007 F5: Instrumentvarabel (IV) estmaton: Introdukton tl endogentet og nstrumentvarabler En regressor,
Spændingskvalitet. Tilslutningsbetingelserne med hensyn til spændingskvalitet for forbrugsanlæg tilsluttet transmissionsnettet
Teknsk forskrft TF 3.4.1 pændngskvaltet Tlslutnngsbetngelserne med hensyn tl spændngskvaltet for forbrugsanlæg tlsluttet transmssonsnettet 02.04.2013 02.04.2013 02.04.2013 09.04.2013 DATE 1.3 PHT FBC FJ
OPI virksomhedsinvolvering:
18. jun 2012 OPI vrksomhedsnvolverng: Erfarnger fra OPI-Lab demonstratonsprojekt 1 1 Det Intellgente Hosptalsbaderum Peter Bamberg Jensen, OPI projektleder Syddansk Sundhedsnnovaton Regon Syddanmark [email protected]
Note til Generel Ligevægt
Mkro. år. semester Note tl Generel Lgevægt Varan kap. 9 Generel lgevægt bytteøkonom Modsat partel lgevægt betragter v nu hele økonomen på én gang; v betragter kke længere nogle prser for gvet etc. Den
Real valutakursen, ε, svinger med den nominelle valutakurs P P. Endvidere antages prisniveauet i ud- og indland at være identisk, hvorved
Lgevægt på varemarkedet gen! Sdste gang bestemtes følgende IS-relatonen, der beskrver lgevægten på varemarkedet tl: Y = C(Y T) + I(Y, r) + G εim(y, ε) + X(Y*, ε) Altså er varemarkedet lgevægt, hvs den
Notat om porteføljemodeller
Notat om porteføljemodeller Svend Jakobsen 1 Insttut for fnanserng Handelshøjskolen Århus 15. februar 2004 1 mndre modfkatoner af Mkkel Svenstrup 1 INDLEDNING 1 1 Indlednng Dette notat ndeholder en opsummerng
Sandsynlighedsregning og statistik med binomialfordelingen
Sandsynlghedsregnng og statstk med bnomalfordelngen Katja Kofod Svan og Olav Lyndrup Januar 09 Indhold Stokastske varable... 3 Mddelværd og sprednng... 6 Bnomalfordelngen... Andre sandsynlghedsfordelnger...
Erhvervs- og Selskabsstyrelsen:
Erhvervs- og Selskabsstyrelsen: AMVAB-opdaterng af Skattemnsteret Aktvtetsbaseret målng af nes admnstratve omkostnnger ved erhvervsrelateret regulerng på Skattemnsterets område peroden 1. jul 2007 tl 30.
½ års evaluering af projekt Praktisk Pædagogisk Funktionsstøtte
½ års evaluerng projekt Praktsk Pædagsk Funktonsstøtte Der forelgger her en evaluerng beskrvelse projektstllngen Praktsk Pædagsk Funktonsstøtte efter et halvt års vrke. Tl forskel fra 3 måneders evaluerngen
Forberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave
MnFremtd tl OSO 10. klasse Forberedelse tl den oblgatorske selvvalgte opgave Emnet for dn oblgatorske selvvalgte opgave (OSO) skal tage udgangspunkt dn uddannelsesplan og dt valg af ungdomsuddannelse.
DANMARKS NATIONALBANK WORKING PAPERS 2011 74
DANMARKS NATIONALBANK WORKING PAPERS 211 74 Johan Gustav Kaas Jacobsen Danmarks Natonalbank Søren Truels Nelsen Danmarks Natonalbank Betalngsvaner Danmark September 211 The Workng Papers of Danmarks Natonalbank
Måleusikkerhed i kalibrering Nr. : AB 11 Dato : 2011-12-01 Side : 1/3
Sde : 1/3 1. Anvendelsesområde 1.1 Denne akkredterngsbestemmelse gælder ved DANAK s akkredterng af kalbrerngslaboratorer. 1. Akkredterede kalbrerngslaboratorer skal ved estmerng af uskkerhed, rapporterng
Miljøpolitik. Officiel politik for håndtering af globalt miljø og arbejdsmiljø i SIKA Rengøring A/S
Mljøpoltk Offcel poltk for håndterng af globalt mljø og arbejdsmljø SIKA Rengørng A/S SIKA Rengørng A/S blev grundlagt 2001 af Rchard Petersen, Elsabeth Hansen og Bent Hansen, som har mere end 30 års praktsk
Kreditrisiko efter IRBmetoden
Kredtrsko efter IRBmetoden Vacceks formel Arbejdspapr, oktober 2013 1 KRAKAfnans - Fnanskrsekommssonens sekretarat Teknsk arbejdspapr udkast 15. oktober 2013 Indlednng Det absolutte mndstekrav tl et kredtnsttut
stotoil Seksjon for Petrologi, GEOLAB Rapport nr. 86.40 GEC-KEMISKE KERNELOGGER GENNEM EKOFISK- OG TOR FORMATIONERNE I BRØND 1/9-6, TOMMELITEN FELTET
Denne rapport tlhører STATOL LTEK DOK.SENTER LNR - 3.00 86 M M QQ2 2. KODE Returneres etter bruk stotol Seksjon for Petrolog, GEOLAB Rapport nr. 86.40 GEC-KEMSKE KERNELOGGER GENNEM EKOFSK- OG TOR FORMATONERNE
HVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskij
HVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskj Den store russske forfatter tænkte naturlgvs kke på markedsførng, da han skrev dsse lner.
Organisationsmanual. Organisationen bag SIKA Rengøring A/S
Organsatonsmanual Organsatonen bag SIKA Rengørng A/S SIKA Rengørng A/S ejes af Bent & Elsabeth Hansen. 1 En robust organsaton SIKA Rengørng blev grundlagt 2001 af Bent Hansen, som enkeltmandsvrksomhed.
Erhvervsstyrelsen og Ernst & Young. 26. februar 2014
Erhvervsstyrelsen og Ernst & Young 26. februar 2014 Bass- og ex ante-målng af de admnstratve konsekvenser ved forslag tl lov om autorsaton af vrksomheder el-, vvs- og kloaknstallatonsområdet Indholdsfortegnelse
Handleplan for Myndighed (Handicap og Socialpsykiatri)
for Myndghed (Handcap og Socalpsykatr) Baggrund Økonomudvalget besluttede den 17. maj 2010, at der bl.a. på Myndghedsområdet for Handcap og Socalpsykatr skal udarbejdes en handleplan som følge den konstaterede
Bilag 1: Projektbeskrivelse
Devoteam Consultng A/S Lautrupsgade 13 DK-2100 Copenhagen Copenhagen, Denmark Tel +45 20 45 07 00 Fax +45 39 43 07 77 E-mal [email protected] www.devoteam.dk 13-08-09 Blag 1: Projektbeskrvelse Assstance
Variansanalyse (ANOVA) Repetition, ANOVA Tjek af model antagelser Konfidensintervaller for middelværdierne Tukey s test for parvise sammenligninger
Vaansanalyse (ANOVA) Repetton, ANOVA Tjek af model antagelse Konfdensntevalle fo mddelvædene Tukey s test fo pavse sammenlgnnge ANOVA - defnton ANOVA (ANalyss Of VAance), også kaldet vaansanalyse e en
Forberedelse INSTALLATION INFORMATION
Forberedelse 1 Pergo lamnatgulvmateraler leveres med vejlednnger form af llustratoner. Nedenstående tekst gver forklarnger på llustratonerne og er nddelt tre områder: Klargørngs-, monterngs- og rengørngsvejlednnger.
Indledning ELEVPLAN FOR [NAVN] CPR [123456-9876]
Kontaktoplysnn Indlednng For elever specalskoler, gruppeordnnger, specalklasser og elever, der modtager særlg støtte tl nkluson almndelge klasser, skal der udarbejdes en ndvduel elevplan, der tager udgangspunkt
