NIRAS og Smart City. Morten M. Sørensen. Thorsten Falk Jensen. Bygherrerådgiver IKT og datamanagement

Transkript

1 NIRAS og Smart City

2 NIRAS og Smart City Morten M. Sørensen Projektleder Informatik og Geodata Thorsten Falk Jensen Bygherrerådgiver IKT og datamanagement NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 2

3 AGENDA Introduktion Smarte byer? Smart City i NIRAS perspektiv Datamanagement Case - DTU leverance med Smart City teknologi Reflektioner og spørgsmål NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 3

4 VIDEN HELE VEJEN RUNDT Byggeri & Industri Infrastruktur Miljø Forsyning Udviklingsbistand GIS, Geodata & Automation Energi Analyse & Planlægning NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 4

5 VIRKELIGHEDEN er ikke opdelt i fagligheder det er vi heller ikke Vores DNA i NIRAS er tværfaglige løsninger og evnen til at tænke hele vejen rundt om projektet NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 5

6 Introduktion Drømmen om den smarte by Vi har altid bygget byer smart, men med forskellige drivere I dag er digitaliseringen driver NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 6

7 SMART CITY Digitalisering som driver Digitalisering som driver til at optimere byerne i forhold til planlægning, drift, bæredygtighed, kultur og meget mere NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 7

8 Det satser kommunerne på Konklusioner fra NIRAS SmartCity survey I vores dialog med kommunerne siger mange, at de trods manglende strategi arbejder mere eller mindre struktureret med elementer, der falder ind under Smart City. De tre elementer, kommunerne satser mest på, er åbne data borgerinddragelse løsninger, der forbedrer trafik og mobilitet. Fællesnævneren er, at kommunerne investerer i områder med høj synlighed NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 8

9 PILOTSYGE Fra Arup og CEDI s rapport Smart City i Danmark Danmark er et foregangsland inden for smart cities. Danmark nærmer sig grænsen for, hvad landet kan opnå opportunistisk. Den manglende skalering af smart city pilotprojekter er ikke unik for Danmark. Fem forudsætninger for hvorfor smart city-projekterne ikke har fuld udbredelse i Danmark. Fem indsatsområder for de danske myndigheder, hvis smart city-området skal udvikles. Illustrationer fra rapporten Smart City i Danmark / Growing Smart Cities in Denmark NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 9

10 SmartCity og Bæredygtige byggematerialer Oplæg til dialog og refleksioner er der sammenhæng mellem brugen af bæredygtige materialer og Smart Cities? NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 10

11 Hvad er Smart City? I NIRAS definerer vi Smart City som anvendelsen af data og ITløsninger By og infrastruktur der tilfører værdi til til gavn for Borgerne og byens effektivitet NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 11

12 SMARTCITY NIRAS PERSPEKTIV Smart City består i vores perspektiv af 3 elementer Faglighed Tværfaglighed Teknologi og datamanagement Data skal drive Smart Cities NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 12

13 Teknologi og datamanagement Data som driver SmartCity data er Big Data relationer kan f.eks. skabes gennem geokodning?? +!! Lokationsdata binder Smart og City sammen NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 13

14 DATAMANAGEMENT Organisation IDENTIFICERING AF BEHOV OG VÆRDI ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (UTILSTRÆKKELIGT DATAGRUNDLAG) DATALEDELSE TILRETTELÆGGELSE AF DATAFANGST Illustration: Fra papir til BIM, Bygherreforeningen NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 14

15 DATALEDELSE Hvilke data BEHOV DATA DATALEDELSE Forretningskritiske data Illustration: Fra papir til BIM, Bygherreforeningen NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 15

16 Bind siloerne sammen med data METODE 1 METODE 2 Hvert center/magistrat ejer og administrerer egne data Data management administrerer og har styr på data der efterspørges NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 16

17 Smarte løsninger Kræver bred faglighed Et Smart City projekt bliver kun en succes, hvis det er løsningen på et konkret problem. Data skal drive Smart Cities men teknologi og data er ikke løsningen i sig selv Faglighed er en forudsætning Data skal kunne udveksles frit og vha. åbne standarder Men frie data gør det ikke alene Data skal være forankret i basis organisationen Der skal være ejerskab og datakvalitet Datamanagement er også en faglighed NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 17

18 Datamanagement Refleksion Kan data om vores nye bygninger og bæredygtige materialer berige Smart Cities? Hvad er forretningskritiske data i den sammenhæng??? NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 18

19 Smart vidensby Et triple helix samarbejde Lyngby Taarbæk kommune (LTK) DTU Campus ( som bygherre) DTU Cities (som universitet) NIRAS, Bygherrerådgiver og IKT rådgiver Faciliteret af Foreningen Lyngby-Taarbæk Vidensby NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 19

20 CASE DTU Byggepladslogistik Leverance igennem SmartCity teknologi Transforming DTU: DTU investerer i disse år over 4 mia. kroner i mere end 20 byggeprojekter, som skal skabe endnu bedre rammer for universitetets aktiviteter. Illustration: Kort over campusudvikling, DTU.DK NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 20

21 CASE DTU Byggepladslogistik Leverance igennem SmartCity teknologi NIRAS hjalp som bygherrerådgiver bl.a. DTU med den overordnede koordinering af byggepladserne, infrastruktur og logistik i den forbindelse NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 21

22 CASE DTU Byggepladslogistik Leverance igennem SmartCity teknologi Hvad var udfordringen Inddragelse af kompetencer Værdien Løsningen NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 22

23 CASE DTU Byggepladslogistik Leverance igennem SmartCity teknologi Skabe sammenhæng ml: Tidsplaner Situationsplaner Kommunikation NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 23

24 CASE DTU Byggepladslogistik Leverance igennem SmartCity teknologi NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 24

25 NIRAS Smart City Sammenfatning Digitaliseringen er driver for den Smarte by i dag Tværfaglighed er forudsætningen Data er nøglen og skal forankres i basisorganisationen NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 25

26 Hvordan kommer man i gang Potentialeaktivering NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 26

27 Oplæg til debat Bæredygtige materialer og Smart Cities Er der sammenhæng og hvilken? Datamanagement og materialer i bygninger NIRAS præsentation af Smart City og Datamanagement 27