Digitalisering - i et byg- og driftsherre perspektiv. I samarbejde med DTU og NIRAS 1

Transkript

1 Digitalisering - i et byg- og driftsherre perspektiv 1

2 AGENDA FÆLLES FRA PAPIR TIL BIM MODEDELSTRATEGI FOR BIM 2

3 Fokus på projekterne

4 De to projekter: Udvikling 3.2 Fra papir til BIM Projektet vil resultere i en guide og en tjekliste til støtte for fastlæggelse af en strategi for digitalisering af eksisterende dokumentationsmateriale for bygninger til brug for FM-funktioner, bygningsdrift og vedligehold Strategi 1.3 Modelstrategi for BIM Projektets primære formål er at lette private og offentlige byg- og driftsherrers vej frem mod indarbejdning af BIM-baserede FMsystemer for at sikre valide og brugbare data i forbindelse med digital aflevering A C B 4

5 Metode for vidensindsamling Papir til bim Gennemførte workshops Kolding Sygehus, Bispebjerg Hospital, Gødstrup Gentofte Ejendomme, KEJD, Kolding Kommune og Bygningsstyrelsen KAB og KU Københavns Lufthavne, DTU og FBE Modelstrategi for BIM Gennemførte workshops Kolding og Vejle Kommune Københavns Lufthavne, Dan Ejendom FBE, Bygningsstyrelsen, KAB Gentofte, Københavns og Hvidovre Kommune Universiteterne Fælles: Norge & Sverige: Statsbygg, Forsvarsbygg, Sygehuse (NO), FI2 og Stockholms Havn 5

6 Technological frames Definition af projektet BIM = 3D Objekter=Revit Building information modeling BIM= Cloud of data Building information modeling 6

7 LÆRINGSPUNKT 1 Hvad var første antagne forventning til proces og resultat? A Fra Papir til BIM B 7

8 LÆRINGSPUNKT 1 Processen er ikke et lineært forløb, med en række veldefinerede procestrin. A C B Forudsætninger - omverden, teknologi, organisation m.m. ændres altid! Data bliver over tid utilstrækkelige og initierer ny iteration FM enheden er i konstant forandring! 8

9 LÆRINGSPUNKT 2 Forskellige behov: Forvaltning af statslige- og kommunale ejendomme: m 2 = $ Hospitaler, anvendelse af tid og ressource: Patientsikkerhed Boligselskab, bygningssyn, udflytning, historik: Kontoplaner Lufthavn, ledninger i terræn, arealer: Sikkerhed Modsætninger 3D giver ikke værdi <> 2D koster kræver ekstra ressourcer Tegninger er omdrejningspunkt <> Vi bruger ikke tegninger Behovet for digitalisering i organisationen drives af CORE BUSINESS 9

10 LÆRINGSPUNKT 3 ORGANISATION Alle kritiske data er vasket, tilgængelige og vedligeholdes 1 af 5 punkter i Slots- og Ejendomsstyrelsens Projekt 2013 Datastyring er et ledelsesansvar! Uden ledelsesopbakning kan de nødvendige ressourcer ikke afsættes. Lokaliser datastyringen i din organisation 10

11 LÆRINGSPUNKT 4 PLANLÆGNING Det tog ca. et halvt til trekvart år. Det er krævende at få hele mind-settet på plads og det er ikke noget man bare lige gør, for det er essentielt for outputtet i den anden ende! Vi var meget forhippet på bruge samme ord hver gang - at der skulle stå møderum ikke mødelokale for eksempel Garbage in, garbage out Tilrettelæg din datafangst Definer standarder Identificer forretningskritiske data 11

12 LÆRINGSPUNKT 5 RELATIONER MELLEM DATA..folk som intet har med ejendomme at gøre, har alligevel en eller anden information de ønsker at knytte til et rum eller en bygningsdel og det er det, som kommer til at give den helt store værdi Tag ansvar og ejerskab for dine data Skab relationer mellem data! Stil data til rådighed! Building information modeling 12

13 Fra papir til bim Udfordring i aflevering af drift informationer Bedst som alle ens data er tilrettelagt, ensartet og struktureret, så kommer der en BIM ind fra højre som har alle mulige og ikke mindst umulige data med sig fra projekteringen, som slet ikke er relevante i forhold til bygningsdriften! 13

14 Fra papir til bim Udfordring i aflevering af drift informationer 14

15 1.3 Modelstrategi for FM Begrebsforklaring 15

16 1.3 Modelstrategi for FM Begrebsforklaring 16

17 1.3 Modelstrategi for FM Begrebsforklaring 17

18 1.3 Modelstrategi for FM Begrebsforklaring 18

19 1.3 Modelstrategi for FM 19

20 1.3 Modelstrategi for FM Eksempel Stockholms havn: Drift- og vedligeholdelsessprogram Areal 20

21 1.3 Modelstrategi for FM Begrebsforklaring 21

22 1.3 Modelstrategi for FM Grundlag: Per Anker Jensen, processerne 22

23 Grundlag. for objekterne Forvalnintgsklassif. Gruppe 1-5 Norge (IFC) Sverige (Fi2) Københavns Ejendom Kolding kommune Aalborg Universitet 23

24 1.3 Modelstrategi for FM Resultat: Aktiv database for objekterne Målet: En del af CUNECOs database 24

25 Sammenfatning Hovedpunkter Arealstyring: Ikke behov for de enkelte objekter, polygoner/arealer er tilstrækkelig. Visuel ( apple, intuitiv) visning fordrer 3D model modsat teoretisk (tekst) visning fordrer databaser, byggeweb og regneark 3D modellen behøver ikke være fuldstændig men kan eks. bestå af en enkelt væg, 2/3 gulv eller tre fritsvævende døre. Kun data med værdi bør visualiseres. Dan ejendom: Enkelte enheder fra hele modellen. Software forgår, data består Tilgængelighed: Åbne formater og ejerskab over databaserne 25

26 Sammenfatning Hovedpunkter 26

27 ANBEFALINGER Forståelsesmodel 27

28 FM-enheden i konstant forandring Forståelsesmodel ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (DATAGRUNDLAG UTILSTRÆKKELIGT) UDØV DATA GOVERNANCE IDENTIFICER FORRETNINGS- KRITISKE DATA 28

29 ANBEFALINGER ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (DATAGRUNDLAG UTILSTRÆKKELIGT) UDØV DATA GOVERNANCE IDENTIFICER FORRETNINGS- KRITISKE DATA Forretningskritiske data Hvad er vigtigt for os og vores forretning/organisation? Data/ oplysninger - Need to have versus Nice to have QROI Quick Return Of Investment Kom i gang (Just do it) CORE BUSINESS Indsaml kun de data du har ressourcer til at vedligeholde Vælg fokusområder der kan give umiddelbar værdi, så der hurtigt ses et resultat af indsatsen Man bliver aldrig helt klar! 29

30 ANBEFALINGER At its core, data governance is a business process much like finance, sales or marketing datagovernancesociety.org ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (DATAGRUNDLAG UTILSTRÆKKELIGT) UDØV DATA GOVERNANCE IDENTIFICER FORRETNINGS- KRITISKE DATA Udøv Data Governance Tag ansvar og ejerskab for dine data Systemer forgår data består Lokaliser datastyringen i din organisation Udpeg en Datadirektør Stil data til rådighed Udbud skaber efterspørgsel Cloud data skabe relationer imellem data 1+1=3 Tilrettelæg din datafangst Garbage in, garbage out! Planlægningen kan tage lige så lang tid som udførelsen Definer standarder IDM, krav til digital aflevering, IKT specifikationer, SOP (Standard Operation Procedures), FI2, cuneco 30

31 ANBEFALINGER ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (DATAGRUNDLAG UTILSTRÆKKELIGT) UDØV DATA GOVERNANCE IDENTIFICER FORRETNINGS- KRITISKE DATA Ændrede forudsætninger Teknologiske Sociokulturelle (eksterne påvirkninger) Organisation (interne påvirkninger) BIM udfordrer driftsorganisationen - hvordan får D&V værdi af BIM og hvordan overgår man fra projekterings BIM til Drift BIM? Kommunikationsteknologien, tablets, smartphones, Apps efterspørger andre måder at se data Teknologier modnes, Internet og 3D er standard, Cloud og 4D er på vej Brugerkulturer, måden vi anvender teknologien og forventningerne til informationsleverandøren Trends og tendenser Google, Facebook, Cloud data, Apps, OpenBIM, OpenSource...OpenFM? Nøgletal, energiledelse, benchmarking, myndighedskrav Nye forretningsområder, øget efterspørgsel, ændrede fokusområder 31

32 OPSAMLING Forståelsesramme Anbefalinger ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (DATAGRUNDLAG UTILSTRÆKKELIGT) Identificer forretningskritiske data 1. Hvad er vigtigt for os og vores forretning/organisation? 2. Data/ oplysninger - Need to have versus Nice to have 3. QROI Quick Return Of Investment 4. Kom i gang (Just do it) UDØV DATA GOVERNANCE FORRETNINGS- KRITISKE DATA Datagovernance 5. Placer ansvar for data 6. Tag ejerskab for dine data 7. Stil data til rådighed 8. Cloud data skab relationer imellem data 9. Tilrettelæg din datafangst 10.Definer standarder 32

33 Foreløbige resultater Workshops Delleverancer Seminarer 33