UDVIKLING AF DATA STRATEGI WORKSHOP MED EM I SVØMNING

Transkript

1 UDVIKLING AF DATA STRATEGI WORKSHOP MED EM I SVØMNING 1

2 VISION Hvilken vision har I og hvilke målsætninger har I om visionen? Visionen udtrykker, hvilken forskel I ønsker at gøre i verden. Målsætninger bør være SMARTe: Specifikke Målfastsatte Anerkendte Realistiske Tidsfastsatte Vision Understøtte den fortsatte udvikling af hovedstadsområdet som eventdestination for store sportsbegivenheder og øge tiltrækningen af internationale gæster samt synliggøre og optimere værdiskabelsen. Målsætninger om visionen Hovedstaden er i stand til at tiltrække x slutrunder pr. x år Hovedstaden er en populær destination at gæste for tilskuere og medfølgere Øge indtægterne fra partnere (fx hoteller) Fastholde topplacering over bedste sportsbyer Udvide tilskuernes og medfølgere brug af byen 2

3 MISSION Hvilken overordnet mission har I i organisationen og hvilke målsætninger har I om missionen? Missionen spidsformulerer, hvad I gør som organisation for at opnå visionen. Målsætninger bør være SMARTe Specifikke Målfastsatte Anerkendte Realistiske Tidsfastsatte Mission Gennemføre EM i svømning så det løber økonomisk rundt (overskud) ved at tiltrække flere udenlandske gæster, særligt fra nærområdet (Sverige og Norge) og synliggøre byens bredere tilbud Målsætninger om missionen Omsætning over 25 mio. kr. Overskud på x kr. X pct. flere udenlandske gæster end i Herning (primært Sverige, skundært Norge) og på en normal dag i København samt større dagsforbrug X pct. af tilskuere og medfølgere gør brug af byens tilbud 3

4 ORGANISATIONSSTRUKTUR Hvordan ser jeres organisationsstruktur ud? Eksempel Skitser gerne et organisationsdiagram og kom ind på, hvor mange I er, hvem der er i bestyrelsen, finansieringsmidler og ejere. 4

5 DATA MÅLSÆTNING Forretningsmæssige mål Hvordan kan data understøtte dem? Tiltrække flere udenlandske gæster herunder svenskere Udnyt aftalerne med partnerskaber Funding Kommercielle Flere af vores tilskuere og medfølgere bruger byen Dataunderstøtte markedføringsstrategierne og løbende monitorere billetsalget i forhold til forventningerne Udvikle den kommercielle relation ved at kunne påvirke tilskuernes forbrug Dokumentere hvor mange gæster vi har og hvordan de bruger byen 5

6 DATA ORGANISATIONSSTRUKTUR Hvordan ser jeres dataorganisationsstruktur ud? Hvem har ansvaret for data og analyse, og hvilke kompetencer besidder de. 6

7 DATA Hvilke tilgængelige datakilder er der? Hvem ejer dem? Hvilken kvalitet / detaljeringsniveau er data på? Hvordan kan I videreudvikle data? Og hvordan vil I prioritere datakilderne? 7

8 DATALØSNINGER Forretningsmæssige mål vi ønsker at opnå Analyser vi vil lave Data vi skal bruge Dataejere Hæve antallet af besøgende fra andre lande især fra Sverige og dermed øge billetindtægterne og samfundsmæssige værdi 1. Monitorere og prædikte billetsalg ud fra tid (dage op til) og kundegeografi 2. Måle effekterne af social media kampagner på billetkøb (tid og geografi) 1. Ticketmaster, SoMe data 1. EM (Tickermaster), EM eller WOCO 2. Do 2. Do 3. (Døgnforbrug) 3. (Visit DK) 8

9 DATALØSNINGER Forretningsmæssige mål vi ønsker at opnå Analyser vi vil lave Data vi skal bruge Dataejere Flere af vores tilskuere og medfølgere bruger byen 1. Bevægelsesmønstrer af tilskuerer og medfølgere 1. Transport (evt. metro) 1. Metroselskabet, DSB, S-tog Forbedre partnerskaber 2. CPH card 2. WoCo 3. WiFi aktivering 3. IBIZ, Kbh. Kommune, EM 9

10 DATALØSNINGER Forretningsmæssige mål vi ønsker at opnå Analyser vi vil lave Data vi skal bruge Dataejere Udvide kommercielle partnerskaber 1. Estimere antallet af gæster over broen 1. Øresundsbro-data evt. Togdata 1. Øresundsbron, DSB 2. Deres forbrug under EM i svømning 2. Brobizz data (kunder) 2. Sund & bælt 10

11 DATAKVALITET Datastruktur Datakilde Nøjagtighed Tilgængelighed Opdateringsfrekvens Koblingsmuligheder Ticketmaster Høj Høj Høj Adresse Postnummer eller kvadratnet SoMe data Middel-Høj Høj Høj By By (Døgnforbrug) Lav-Middel Høj Lav Segment, nationalitet eller destination Metro Lav Lav Høj - - Segment, nationalitet eller destination CPH card Lav Lav-Middel Høj Kortid Nationalitet WiFi aktivering Høj Lav Høj MAC-adresse Lokation Øresundsbro-data Lav Lav Høj Antal - Togdata Lav Lav Høj Antal - Brobizz data (kunder) Lav Lav Høj Brobizz-bruger Brobizz-bruger 11

12 DATA LØSNINGER OG HANDLINGER Hvordan data løsningen ud Hvordan udføres det Ansvar Estimere antallet af besøgende svenskere i København som følge af EM i svømningen. Antal besøgende som følge af EM i svømning Deres forbrug Undersøge effekten af markedsføring som følge af Brobizz samarbejde Dialog med Øresundsbron om de har interesse i et projekt WoCo / (DA) 12

13 DATA LØSNINGER OG HANDLINGER Hvordan data løsningen ud Hvordan udføres det Ansvar Afsøge bevægelsesmønstre ved brug af WiFi-snifferer Tilskuere - Danske - Udenlandske (blokke i arenaen) Atleter Undersøge, at WiFi-udstyr i Royal Arena også kan opsnappe Opsætte WiFi-snifferer på udvalgte lokationer (evt. IBIZ, CSL) Afsøge placering af WiFi-snifferen i Royal Arena EM WoCo / EM EM / DA Permission-site med spm. Om nationalitet, postnummer og evt. hvor mange man er afsted med EM 13

14 DATA LØSNINGER OG HANDLINGER Hvordan data løsningen ud Hvordan udføres det Ansvar Bygge en model, der estimerer billetsalget fordelt på fx postnummer. Dette kombineret med kampagner fra sociale medier. Markedsføringssamarbejde med WoCo Data på SoMe fremstød WoCo EM API-adgang til Ticketmaster data EM Evt. mersalg via personer, der allerede har købt billet EM Visualisere og / eller modellere antal solgte billetter DA 14

15 ORGANISATORISK PARATHED STRENGTHS WEAKNESSES Hvordan dataparatheden øges i organisationen OPPORTUNITIES THREATS 15

16 DATAAKTIVER Hvilke dataaktiver har I? Dataaktiver er datakilder I ejer på nuværende tidspunkt. 16

17 DATA MANAGEMENT PRAKSIS Hvordan forvaltes jeres data? Data management handler om, hvordan data lagres, beskyttes og regler eller praksisser for, hvordan data benyttes i nutiden og sikrer værdi til fremtiden. Det kunne fx være hvem, der har ansvaret for opdatering, hvor ofte data opdateres, osv. 17

18 TEKNOLOGISKE AKTIVER Hvilke teknologiske aktiver har I? Servere Computere Mobiltelefoner Software IoT-devices / smart devices Andet 18

19 SE MERE PÅ visitcopenhagen.com/smarteventcity