Anvendelse af Sygesikringsregisteret: Kliniske i og organisatoriske i forløb Peter Vedsted d Professor Research Unit for General Practice Research Centre for Cancer Diagnosis in Primary Care CaP Aarhus University Denmark
Program Registerets DNA overenskomstmodulerne Forskningsinfrastruktur en markør for kvalitet Eksempler på forskning: Organisation Forløb og tid Listeregister Fremtid DAMD GPRD/CPRD
Overenskomstmodulerne DNA et Afregningssystem administration Mutationer: brud hop spring genbrug af koder KEND DINE OVERENSKOMSTER! Kode browser 1 Fjern overenskomst stop forskningen! 1. Arbejde pågår Karina Christensen og Morten Fenger-Grøn, FE/CaP, Aarhus
Infrastruktur markør for kvalitet En fortælling om, hvordan vi har SSR hos os Løbende træk fra CSC alle variable Datamanager, SQL server, SAS, samkøring, DST, kvalitetssikring k Bevidsthed om produktet og kunden Datamanager og forskergruppe arbejder med data dagligt Høj grad af recycling Kort vej fra rådata til forsker og til publikation
Cancer & primær og sekundærsektor databasen http://cap.au.dk/forskning/udredningen/cancerogprimaerogsekundaersektorcapsdatabasen/
Borgere i væsnet i løbet af et år Uden om almen praksis 2% Tærskel for lægekontakt Gatekeeper 14% SYGEHUS 666.990 1,2 mio. indlæggelser BEFOLKNING 5.427.459 90% ALMEN PRAKSIS 4.760.941 19% 58% AMBULATORIUM 892.670 2,8 mio. forløb 30% 45 mio. kontakter 17% 45% SPECIALLÆGE 826.489 (henvist) 5 mio. kontakter SPECIALLÆGE 685.730 (Ø) Til speciallæge uden om almen praksis Sundhedsstyrelsens tal for 2006
Feberkramper og Di Te Ki Pol Hib vaccination Giver vaccination anledning til feberkramper? Og måske endda senere mere alvorlig hjerneskade? Undersøge tidsmæssig sammenhæng mellem vaccination og indlæggelse for feberkramper Vi skal have tidspunkt for ydelse (ikke afregningstidspunkt) Sun et al. Risk of Febrile Seizures and Epilepsy After Vaccination With Diphtheria, Tetanus, Acellular Pertussis, Inactivated Poliovirus, and Haemophilus Influenzae Type b. JAMA. 2012;307(8):823-831.
Feberkramper og Di Te Ki Pol Hib vaccination Sun et al. Risk of Febrile Seizures and Epilepsy After Vaccination With Diphtheria, Tetanus, Acellular Pertussis, Inactivated Poliovirus, and Haemophilus Influenzae Type b. JAMA. 2012;307(8):823-831.
Udviklingen i afregningsdato 2008 2009 2010 SUM(Ydelser) SUM(Ydelser) SUM(Ydelser) 6 2007 2005 200 SUM(Ydelser) SUM(Ydelser) SUM(Ydelser) Søndag Lørdag Fredag Torsdag Onsdag Tirsdag Mandag 2004 SUM(Ydelser) 2003 SUM(Ydelser) 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 Kilde: Flarup og Vedsted, CaP, Aarhus Universitet
Tidspunkter i SSR afregningsdato Kilde: Flarup og Vedsted, CaP, Aarhus Universitet
Tidspunkter i SSR afregningsdato Kilde: Flarup og Vedsted, CaP, Aarhus Universitet
Cancerpatienters brug af sundhedsydelser 127.210 incidente voksne cancerpatienter 2001-2006 Christensen KG, Fenger-Grøn M, Flarup KR, Vedsted P: Use of general practice, diagnostic investigations and hospital services before and after cancer diagnosis - a population-based nationwide registry study of 127,000 incident adult cancer patients. BMC Health Services Research 2012 (under revision)
Incidence rates of health services received per month by cancer patients and reference population Cancer patients (n=63,362 women and 63,848 men). Reference population (n=633,620 women and 638,480 men). Incidence rates were adjusted for time at risk. Vertical line indicates date of diagnosis. GP: General Practitioner; Diag.: Diagnostic investigations; Hosp.: Hospital contacts. Christensen KG, Fenger-Grøn M, Flarup KR, Vedsted P: Use of general practice, diagnostic investigations and hospital services before and after cancer diagnosis - a population-based nationwide registry study of 127,000 incident adult cancer patients. BMC Health Services Research 2012 (under revision)
Healthcare utilization before and after bereavement Describe patterns of healthcare utilization before and after spousal bereavement due to cancer A nationwide population based case control study Based on 6659 cases and 66.590 controls Danish Registry of Causes of Death, the Danish Cancer Registry, the Danish National Health Service Register, the National Patient Register, the Psychiatric Central Research Register, the National Prescription Registry Guldin M, Jensen AB, Zachariae R, Vedsted P. Healthcare utilization of bereaved relatives of patients who died from cancer. A national population-based study. Psychooncology. 2012. doi: 10.1002/pon.3120. [Epub ahead of print]
Mean number of contacts per month in primary care 24 monthsbefore and24 monthsafter death of spouse Blue line = Reference group Red line = Bereaved cases Guldin M, Jensen AB, Zachariae R, Vedsted P. Healthcare utilization of bereaved relatives of patients who died from cancer. A national population-based study. Psychooncology. 2012. doi: 10.1002/pon.3120. [Epub ahead of print]
Liste register Vigtigt at vide hvilken praksis man er eksponeret for OG Hvilke patienter praksis er eksponeret for Variabelbeskrivelse iblb ki l med løbende historik: ik CPR YderRegion Ydernummer Sikringsgruppe GyldigFraDato GyldigTilDato Kilde: Flarup og Vedsted, CaP,Aarhus Universitet
Liste register Antal pr. 1. januar Sikringsgruppe g 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Gruppe-1-sikrede 5,279,701 5,306,913 5,329,081 5,349,477 5,372,809 5,392,712 5,425,553 5,464,844 5,494,848 5,526,902 5,561,521 Gruppe-2-sikrede 67,223 62,980 56,080 50,443 46,113 42,429 38,847 35,216 31,838 28,570 25,725 Arrest/Fængsel (4) 1,504 1,605 1,713 1,812 1,960 1,855 1,779 1,726 1,811 1,936 1,809 Værnepligtige (5) 5,486 5,663 4,579 1,898 859 915 911 863 896 720 696 Gr-1 på institution 2,023 1,925 1,767 1,646 1,429 1,491 1,497 1,449 1,131 1,118 950 Udlandet (7) 110,115 129,456 152,964 178,660 201,163 248,032 274,400 302,478 331,116 360,190 383,128 Under ændring (8) 9,570 8,741 9,635 10,853 12,702 13,900 14,719 15,791 17,611 18,685 19,769 Afgået ved døden (9) 5,380 5,389 6,111 5,000 4,844 5,152 5,141 5,184 4,826 5,053 3,804 gr.1-6 5,355,937 5,379,086 5,393,220 5,405,276 5,423,170 5,439,402 5,468,587 5,504,098 5,530,524 5,559,246 5,590,701 % gr. 1 98.6 98.7 98.8 99.0 99.1 99.1 99.2 99.3 99.4 99.4 99.5 Kilde: Flarup og Vedsted, CaP, Aarhus Universitet
Variation in use of x ray Chest x rays per 1000 listed patients 2002
Use of X ray and lung cancer mortality Study period 01.01.1992 01.01.2002 31.12.2009 40 år Lungcancer Emigration Emigration immi + 10 år Death Lung cancer Hjertholm P, Fenger-Grøn M, Vestergaard M, Vedsted P. CaP
GP lists 01.01.2002 31.12.2009 GP: xxxx GP: yyyy GP: yyyy GP: xxxx GP: zzzz Lung cancer GP: qqqq GP: kkkk 40 years GP: zzzz Emigration Death Change to Health Insurance Group 2 Hjertholm P, Fenger-Grøn M, Vestergaard M, Vedsted P. CaP
Den praktiserende læges holdning til brystkræftscreening ogkvindernes deltagelse Kilde: Jensen LF, Mukai T, Andersen B, Vedsted P. 2012, The association between general practitioners' attitudes towards breast cancer screening and women's screening participation, BMC Cancer.12:254.
Metode Data Spørgeskema om lægens holdning til brystkræftscreening i Region Midtjylland (sololæger inkluderet, n=67) Kvinder inkluderet såfremt de er registeret blandt deltagende sololæger (n=13.288 ) Kvindens socio økonomi via DST og afstand til screeningsenheden (ArcGIS) Analyser Generelle lineær regressions analyser Kontrolleret for clusters af kvinder i lægepraksis Kilde: Jensen LF, Mukai T, Andersen B, Vedsted P. 2012, The association between general practitioners' attitudes towards breast cancer screening and women's screening participation, BMC Cancer.12:254.
Lægens holdning og kvinders kid deltagelse l i screening Ujusteret Model 1 Lægens karakteristikakt tik Model 2 Kvindens karakteristikakt tik Model 3 Model 2 + afstand Attitude Positiv 1 (ref) 1 (ref) 1 (ref) 1 (ref) Negativ 1.24 (1.06-1.47)** 1.25 (1.07-1.46)** 1.23 (1.07-1.41)** 1.17 (1.02-1.34)* Uafklaret 1.23 (0.99-1.53) 1.22 (0.98-1.52) 1.17 (0.97-1.40) 1.10 (0.96-1.26) Model 1: kontrol for lægens karakteristika (køn og alder) Model 2: kontrol for kvindens karakteristika (alder, etnicitet, civilstatus, indkomst) Model 3: kontrol for kvindens karakteristika og kvindens afstand til screeningsenheden Kilde: Jensen LF, Mukai T, Andersen B, Vedsted P. 2012, The association between general practitioners' attitudes towards breast cancer screening and women's screening participation, BMC Cancer.12:254.
Social gradient i brug af almen praksis for diabetes patienter Er der en gradient i adgang til almen praksis for diabetespatienter med forskellig socioøkonomisk position Sammenhold med lignende grupper UDEN diabetes (vertical equity) Data: Diabetesdatabasen, t b Sygesikringsregisteret i i tog DST Dalsgaard EM, Vedsted P, Fenger-Grøn M, Sandbæk A, Vestergaard M. Socioeconomic position and contact to general practice among persons with diabetes Primary Care Diabetes. Primary Care Diabetes (In Press)
Women 40-54 Reference Cohort Diabetes Cohort <=10 years >10-15 years >15 years Women 55-64 <=10 years >10-15 years >15 years Women 65-79 <=10 years >10-15 years >15 years Men 40-54 <=10 years >10-15 years >15 years Men 55-64 <=10 years >10-15 years >15 years Men 65-79 100 80 60 40 20 20 40 60 80 100 <=10 years >10-15 years >15 years >10 7-10 3-6 1-2 0 0 1-2 3-6 7-10 >10 Dalsgaard EM, Vedsted P, Fenger-Grøn M, Sandbæk A, Vestergaard M. Socioeconomic position and contact to general practice among persons with diabetes Primary Care Diabetes. Primary Care Diabetes (In Press)
Fremtiden DAMD en dansk GPRD og gerne bedre! Integrering af DAMD med øvrige registre og databaser som det britiske CPRD
Tkf Tak for jeres opmærksomhed