Bilag 1: Skanparametre Cerebrum Axial

Relaterede dokumenter
Vejledende løsninger kapitel 9 opgaver

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.

VEJLEDNING OM MÅLING AF PATIENTDOSER TIL CT-UNDERSØGELSER

Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Program. 1. Repetition 2. Fordeling af empirisk middelværdi og varians, t-fordeling, begreber vedr. estimation. 1/18

SCVUA-guide til informationssøgning

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

Løsninger til kapitel 15. størrelsen i kvadratmeter, X. en dummy-variabel, som indikerer om der er havudsigt eller ej, så er modellen

MLR antagelserne. Antagelse MLR.1:(Lineære parametre) Den statistiske model for populationen kan skrives som

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

Multipel regression. Data fra opgave 3 side 453: Multipel regressionsmodel: Y = α + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ǫ. hvor ǫ N(0, σ 2 ).

Appendiks Økonometrisk teori... II

Billedkvalitet fortsat

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober :24 p.1/17

Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression

Løsninger til kapitel 1

Tænk på a og b som to n 1 matricer. a 1 a 2 a n. For hvert i = 1,..., n har vi y i = x i β + u i.

Kapitel 3 Centraltendens og spredning

HYPOTESE 1 - MULTIPEL REGRESSION...

side 1. Billedkvalitet. May-Lin Martinsen. UDDANNELSER I UDVIKLING

Vejledning til GYM17 Copyright Adept Nordic 2013

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Indhold Grupperede observationer... 1 Ugrupperede observationer... 3 Analyse af normalfordelt observationssæt... 4

Multipel Lineær Regression

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.

Fagplan for statistik, efteråret 2015

Vejledning til Gym18-pakken

Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.

Dig og din puls Lærervejleding

Løsninger til kapitel 14

Tegning af grafer. Grafen for en ligning (almindelig) Skriv ligningen ind. Højreklik og vælg Plots -> 2-D Plot of Right Side.

Afsnit E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Bilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober Økonometri 1: F8 1

Kapitel 12 Variansanalyse

Nanostatistik: Opgavebesvarelser

Kapitel 12 Variansanalyse

Hvad er danskernes gennemsnitshøjde? N = 10. X 1 = 169 cm. X 2 = 183 cm. X 3 = 171 cm. X 4 = 113 cm. X 5 = 174 cm

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Økonometri lektion 5 Multipel Lineær Regression. Inferens Modelkontrol Prædiktion

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Skriv punkternes koordinater i regnearket, og brug værktøjet To variabel regressionsanalyse.

Deskriptiv statistik for hf-matc

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Kapitel 2 Frekvensfordelinger

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345)

Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger

Grupperede observationer et eksempel. (begreber fra MatC genopfriskes og varians og spredning indføres)

På HoS og HeS konverteres undersøgelsen ofte til CT-oversigt over abdomen.

t-fordeling Boxplot af stikprøve (n=20) fra t(2)-fordeling Program ( ): 1. repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t.

CT skanning som ny indgang til pakkeforløbet for lungekræft

I. Deskriptiv analyse af kroppens proportioner

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning

for gymnasiet og hf 2017 Karsten Juul

Antal timer Køn k m k m m k m k m k k k m k k k

Bilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.

Personlig stemmeafgivning

1 Regressionsproblemet 2

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Vejledning i brug af Gym-pakken til Maple

Statistik er at behandle en stor mængde af tal, så de bliver lettere at overskue og forstå.

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Flambering af taphaner ved udtagning af vandprøver

Kvantitative metoder 2

Undervisningsbeskrivelse

Statistik (deskriptiv)

Statistik i GeoGebra

Vejledende løsninger kapitel 8 opgaver

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Bacheloropgave: Sekventiel CT Cerebrum versus Helical CT Cerebrum -en sammenligning af billedkvalitet, stråledosis og skantid.

Undervisningsbeskrivelse

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Fokus på Forsyning. Datagrundlag og metode

Ifølge Dansk Energis analyse kan stigningen i grundbeløbsstøtten forklare størstedelen eller 72 % af faldet i fjernvarmepriserne fra 2010 til 2016.

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Undervisningsbeskrivelse

Statistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Statistik Lektion 16 Multipel Lineær Regression

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19

Løsning eksamen d. 15. december 2008

1hf Spørgsmål til mundtlig matematik eksamen sommer 2014

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.

Deskriptiv statistik for matc i stx og hf

men nu er Z N((µ 1 µ 0 ) n/σ, 1)!! Forkaster hvis X 191 eller X 209 eller

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

Undervisningsbeskrivelse

Program. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen)

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

Transkript:

1: Skanparametre Cerebrum Axial Axial surview View Angel 90 Start - End - Length 300mm Kv 120 Current ma 30 Lejehøjde 108cm Axial Cerebrum Lejehøjde 108cm Start 95.1 End 205.373 Length 115.545mm Direction Out Thickness 5 mm. Increment 10 mm. Kv 120 mas 400 ma 267 Cycle time 2.5 Cycles 11 Resolution Standard Collimation 16*0.625 Tilt -18.5 Rotationtime 1.5 FOV 300 mm Filter Brain Sharp Enhancement 0.0 Window C:40 W:80 Center X:0 Y:0 Matrix 512 Images 22 Dome No Dose Right ACS No Allow manual couch movement No

Skanparametre Cerebrum Helical Surview View Angel 90 Start - End - Length 300 mm kv 120 Current ma 30 Lejehøjde 108 cm Helical Scan Lejehøjde 108 cm Start 72.1 End 201.1 Lenght 132 mm Direction Out Thickness 3 mm Increment 1.5 kv 120 mas/slice 400 ma 359 Resolution Standard Collimation 64*0.625 Pitch 0.673 Rotationtime 0.75 sec FOV 300 mm Filter Brain Sharp Enhancement 0.0 Window C:40 W:80 Center X:0 Y:0 Matrix 512 Dome No Dose Right ACS No MPR Length 115 Images 23 Thicknes 5 mm Increment 5.0 Angle -18.5 Window C:40 W:80 Render mode Average

2: Protokoller.

3: Måledata. Axial måledata Skan/image Anterior AVG(HU) Anterior DEV Posterior AVG(HU) Posterior DEV 1/3 125 5.12 128 7.13 1/10 124 4.88 127 4.93 1/18 117 3.25 117 3.82 2/3 125 5.11 128 6.51 2/10 123 4.,42 127 4.78 2/18 117 3.53 117 3.66 3/3 125 4.74 128 6.94 3/10 124 4.41 127 4.84 3/18 117 3.62 117 3.84 4/3 124 4.98 128 7.14 4/10 124 4.57 127 5.00 4/18 117 3.75 117 3.60 5/3 124 5.03 127 6.34 5/10 124 4.24 127 4.67 5/18 117 3.45 117 3.74 6/3 125 4.70 128 6.53 6/10 124 4.46 127 4.70 6/18 117 3.53 117 3.55 7/3 125 4.56 128 6.68 7/10 123 4.59 127 4.59 7/18 117 3.71 117 3.85 8/3 125 4.89 129 7.04 8/10 124 4.52 127 4.77 8/18 117 3.42 117 3.68 9/3 124 5.14 128 7.25 9/10 123 4.88 127 4.57 9/18 116 3.73 117 3.72 10/3 124 4.73 128 6.97 10/10 123 4.47 127 4.67 10/18 116 3.68 117 3.49 11/3 125 4.69 128 6.57 11/10 123 4.76 127 4.66 11/18 116 3.88 117 4.02 12/3 124 4.94 129 7.07 12/10 123 4.73 127 4.49 12/18 116 3.57 117 3.55 13/3 124 5.01 129 7.05 13/10 123 4.71 127 4.71 13/18 116 3.81 117 3.77

14/3 124 5.10 128 6.75 14/10 123 4.65 127 4.56 14/18 116 3.58 117 3.73 15/3 124 4.94 128 7.36 15/10 123 4.64 127 4.51 15/18 116 3.83 117 3.55 16/3 124 5.11 128 6.25 16/10 123 4.79 127 4.77 16/18 116 3.64 117 3.71 17/3 124 4.65 128 6.77 17/10 123 4.34 127 4.65 17/18 116 3.55 117 3.65 18/3 124 5.01 128 6.91 18/10 123 4.58 127 4.90 18/18 116 3.63 117 3.75 19/3 124 4.94 128 6.85 19/10 123 4.73 127 4.87 19/18 116 3.39 117 3.52 20/3 124 4.95 128 6.03 20/10 123 4.52 127 4.81 20/18 116 3.34 117 3.73 21/3 124 4.97 128 6.99 21/10 123 4.29 127 5.07 21/18 116 3.23 117 3.64 22/3 124 4.80 128 6.73 22/10 123 4.57 127 4.94 22/18 116 3.60 117 3.86 23/3 124 4.82 128 6.32 23/10 123 4.55 127 4.69 23/18 116 3.86 117 3.62 24/3 124 4.65 128 6.48 24/10 123 4.67 127 4.61 24/18 116 3.84 117 3.83 25/3 124 4.60 128 6.66 25/10 123 4.80 127 4.69 25/18 116 3.44 116 3.72 26/3 124 4.94 128 6.30 26/10 122 4.61 127 5.01 26/18 116 3.79 117 3.71 27/3 124 5.08 128 6.95 27/10 123 4.74 127 4.67 27/18 116 3.24 117 3.93 28/3 124 5.21 128 6.72 28/10 123 4.60 126 4.74 28/18 116 3.68 116 3.82 29/3 124 4.90 128 6.43

29/10 123 4.52 127 4.65 29/18 116 3.53 116 3.68 30/3 124 4.97 128 7.22 30/10 123 4.89 127 4.64 30/18 116 3.66 117 3.58 Helical måledata Skan/image Anterior AVG(HU) Anterior DEV Posterior AVG(HU) Posterior DEV 1/3 124 5.36 137 13.3 1/10 124 5.31 126 5.40 1/18 115 3.50 116 4.84 2/3 125 4.93 138 13.4 2/10 123 5.17 125 4.97 2/18 115 3.70 116 4.34 3/3 123 3.84 135 11.4 3/10 123 4.86 124 5.07 3/18 116 3.48 117 5.01 4/3 125 5.04 134 13.4 4/10 123 4.90 126 5.21 4/18 116 3.86 117 4.80 5/3 123 4.88 126 9.28 5/10 123 5.35 125 5.77 5/18 116 3.73 117 5.04 6/3 124 5.34 138 14.1 6/10 123 5.23 126 5.18 6/18 115 3.63 116 4.75 7/3 124 5.57 139 13.6 7/10 123 5.04 126 5.51 7/18 115 3.77 116 4.89 8/3 124 5.09 139 14.9 8/10 124 5.13 125 5.75 8/18 115 3.91 116 5.54 9/3 124 5.24 139 14.8 9/10 123 4.98 126 5.89 9/18 116 3.97 116 4.89 10/3 122 5.06 127 9.99 10/10 124 5.27 125 5.04 10/18 116 3.59 117 5.19 11/3 121 5.18 125 11.90 11/10 123 5.20 127 5.44 11/18 116 3.70 117 4.78 12/3 121 5.27 124 9.97 12/10 123 5.56 125 5.48 12/18 116 3.97 117 4.52

13/3 122 4.99 125 8.25 13/10 123 5.43 124 5.40 13/18 116 3,54 117 4.86 14/3 123 4.90 127 8.98 14/10 123 4.91 125 5.65 14/18 116 4.07 117 5.01 15/3 125 5.19 130 14.2 15/10 122 5.31 126 4.98 15/18 116 3.88 117 4.82 16/3 122 5.37 125 11.4 16/10 123 5.39 127 5.66 16/18 117 4.02 117 4.93 17/3 122 4.81 139 12.00 17/10 124 4.92 123 5.21 17/18 116 3.54 117 5.14 18/3 122 5.04 125 10.2 18/10 123 5.39 125 5.55 18/18 116 4.00 117 5.34 19/3 123 5.12 140 14.4 19/10 123 5.34 124 5.43 19/18 115 3.69 116 4.23 20/3 121 4.69 127 9.25 20/10 124 5.45 124 5.47 20/18 116 3.79 117 5.21 21/3 123 5.18 138 13.3 21/10 124 5.51 124 5.55 21/18 115 3.97 116 4.68 22/3 122 5.09 127 10.60 22/10 123 4.70 126 5.51 22/18 116 3.73 117 5.15 23/3 126 4.93 134 16.70 23/10 122 5.23 124 5.54 23/18 116 3.84 116 4.67 24/3 122 4.58 125 9.81 24/10 123 5.07 126 5.38 24/18 116 3.95 117 4.55 25/3 122 4.98 127 11.80 25/10 123 5.34 125 6.29 25/18 116 4.11 117 4.80 26/3 122 4.82 133 10.2 26/10 123 4.90 124 5.47 26/18 116 3.48 117 4.87 27/3 124 5.18 137 13.0 27/10 123 5.13 126 5.32 27/18 116 3.68 116 4.38 28/3 122 5.14 125 9.75

28/10 122 5.29 125 5.71 28/18 117 3.52 117 5.11 29/3 122 4.84 129 9.78 29/10 124 4.58 125 5.27 29/18 116 3.91 116 4.92 30/3 124 5.28 128 8.98 30/10 122 5.29 125 5.74 30/18 116 3.70 117 4.73 Registrering af tid og dosis axiale skan Skannr. CTDI mgy DLP mgy*cm Tid sek 1 61,3 707,4 25,5 2 61,3 707,4 25,5 3 61,3 707,4 25,5 4 61,3 707,4 25,5 5 61,3 707,4 25,5 6 61,3 707,4 25,5 7 61,3 707,4 25,5 8 61,3 707,4 25,5 9 61,3 707,4 25,5 10 61,3 707,4 25,5 11 61,3 707,4 25,5 12 61,3 707,4 25,5 13 61,3 707,4 25,5 14 61,3 707,4 25,5 15 61,3 707,4 25,5 16 61,3 707,4 25,5 17 61,3 707,4 25,5 18 61,3 707,4 25,5 19 61,3 707,4 25,5 20 61,3 707,4 25,5 21 61,3 707,4 25,5 22 61,3 707,4 25,5 23 61,3 707,4 25,5 24 61,3 707,4 25,5 25 61,3 707,4 25,5 26 61,3 707,4 25,5 27 61,3 707,4 25,5 28 61,3 707,4 25,5 29 61,3 707,4 25,5 30 61,3 707,4 25,5

Registrering af tid og dosis helical skan Skannr. CTDI mgy DLP mgy*cm Tid sek 1 45,8 883,8 5,375 2 45,8 883,8 5,375 3 45,8 883,8 5,375 4 45,8 883,8 5,375 5 45,8 883,8 5,375 6 45,8 883,8 5,375 7 45,8 883,8 5,375 8 45,8 883,8 5,375 9 45,8 883,8 5,375 10 45,8 883,8 5,375 11 45,8 883,8 5,375 12 45,8 883,8 5,375 13 45,8 883,8 5,375 14 45,8 883,8 5,375 15 45,8 883,8 5,375 16 45,8 883,8 5,375 17 45,8 883,8 5,375 18 45,8 883,8 5,375 19 45,8 883,8 5,375 20 45,8 883,8 5,375 21 45,8 883,8 5,375 22 45,8 883,8 5,375 23 45,8 883,8 5,375 24 45,8 883,8 5,375 25 45,8 883,8 5,375 26 45,8 883,8 5,375 27 45,8 883,8 5,375 28 45,8 883,8 5,375 29 45,8 883,8 5,375 30 45,8 883,8 5,375

4: Histogrammer, kumuleret frekvens og normalfordelingsplot axial snit 3 anterior posterior 1 5,12 7,13 Interval Hyppighed Kumulativ % 2 5,11 6,51 4,56 1 3,33% 3 4,74 6,94 4,794 6 23,33% 4 4,98 7,14 5,028 14 70,00% 5 5,03 6,34 5,262 8 96,67% 6 4,7 6,53 5,496 0 96,67% 7 4,56 6,68 Mere 1 100,00% 8 4,89 7,04 9 5,14 7,25 10 5,73 6,97 11 4,69 6,57 12 4,94 7,07 13 5,01 7,05 14 5,1 6,75 15 4,94 7,36 16 5,11 6,25 17 4,65 6,67 18 5,01 6,91 19 4,94 6,85 20 4,95 6,03 21 4,97 6,99 Interval Hyppighed Kumulativ % 22 4,8 6,73 6,03 1 3,33% 23 4,82 6,32 6,296 1 6,67% 24 4,65 6,48 6,562 7 30,00% 25 4,6 6,66 6,828 7 53,33% 26 4,94 6,3 7,094 9 83,33% 27 5,08 6,95 Mere 5 100,00% 28 5,21 6,72 29 4,9 6,43 30 4,97 7,22

Normalfordelingsplot axial snit 3 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,960696 R-kvadreret 0,922937 Justeret R- kvadreret 0,897249 Standardfejl 0,118598 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,5053630,50536335,92913 0,009298 Residual 3 0,0421970,014066 I alt 4 0,54756 Koefficient Standardf Nedre Øvre Nedre Øvre er ejl t-stat P-værdi 95% 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,546227 0,09629747,210262,09E-05 4,2397654,852689 4,239765 4,852689 X-variabel 1 0,830643 0,1385775,9940920,009298 0,3896291,271657 0,389629 1,271657 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,56 30 4,794 50 5,028 70 5,262 90 5,496

Normalfordelingsplot axial snit 3 posterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,973996 R-kvadreret 0,948667 Justeret R- kvadreret 0,931556 Standardfejl 0,110032 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,6712390,67123955,44231 0,005014 Residual 3 0,0363210,012107 I alt 4 0,70756 Koefficient Standardf Nedre Øvre Nedre Øvre er ejl t-stat P-værdi 95% 95% 95,0% 95,0% Skæring 6,130571 0,07601780,64722 4,2E-06 5,888656,372491 5,88865 6,372491 X-variabel 1 1,221027 0,1639857,4459590,005014 0,6991521,742901 0,699152 1,742901 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 6,03 30 6,296 50 6,562 70 6,828 90 7,094

anterior posterior 4,88 4,93 Interval Hyppighed Kumulativ % 4,42 4,78 4,24 1 3,33% 4,41 4,84 4,496 6 23,33% 4,57 5 4,752 16 76,67% 4,24 4,67 5,008 6 96,67% 4,46 4,7 5,264 0 96,67% 4,59 4,59 Mere 1 100,00% 5,52 4,77 4,88 4,57 4,47 4,67 4,76 4,66 4,73 4,49 4,71 4,71 4,65 4,56 4,64 4,51 4,79 4,77 4,34 4,65 4,58 4,9 4,73 4,87 4,52 4,81 Interval Hyppighed Kumulativ % 4,29 5,07 4,49 1 3,33% 4,57 4,94 4,606 4 16,67% 4,55 4,69 4,722 12 56,67% 4,67 4,61 4,838 5 73,33% 4,8 4,69 4,954 5 90,00% 4,61 5,01 Mere 3 100,00% 4,74 4,67 4,6 4,74 4,52 4,65 4,89 4,64

Normalfordelingsplot axial snit 10 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,948122 R-kvadreret 0,898936 Justeret R- kvadreret 0,865248 Standardfejl 0,148586 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,589127 0,589127 26,68421 0,014073 Residual 3 0,066233 0,022078 I alt 4 0,65536 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,226837 0,121454 34,80192 5,22E-05 3,840315 4,613359 3,840315 4,613359 X-variabel 1 0,885106 0,171344 5,165676 0,014073 0,339814 1,430399 0,339814 1,430399 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,24 30 4,496 50 4,752 70 5,008 90 5,264

Normalfordelingsplot axial snit 10 posterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,98451 R-kvadreret 0,969259 Justeret R- kvadreret 0,959012 Standardfejl 0,037133 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,130423 0,130423 94,5894 0,002309 Residual 3 0,004137 0,001379 I alt 4 0,13456 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,487355 0,029289 153,2097 6,13E-07 4,394144 4,580566 4,394144 4,580566 X-variabel 1 0,488844 0,050263 9,725708 0,002309 0,328884 0,648803 0,328884 0,648803 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,49 30 4,606 50 4,722 70 4,838 90 4,954

axial snit 18 anterior posterior 3,25 3,82 Interval Hyppighed Kumulativ % 3,53 3,66 3,23 1 3,33% 3,62 3,84 3,36 2 10,00% 3,75 3,6 3,49 5 26,67% 3,45 3,74 3,62 8 53,33% 3,53 3,55 3,75 8 80,00% 3,71 3,85 Mere 6 100,00% 3,42 3,68 3,73 3,72 3,68 3,49 3,88 4,02 3,57 3,55 3,81 3,77 3,58 3,73 3,83 3,55 3,64 3,71 3,55 3,65 3,63 3,75 3,39 3,52 3,43 3,73 3,23 3,64 Interval Hyppighed Kumulativ % 3,6 3,86 3,49 1 3,33% 3,86 3,62 3,596 5 20,00% 3,84 3,83 3,702 7 43,33% 3,44 3,72 3,808 9 73,33% 3,79 3,71 3,914 6 93,33% 3,24 3,93 Mere 2 100,00% 3,68 3,82 3,53 3,68 3,63 3,58

Normalfordelingsplot axial snit 18 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,976308 R-kvadreret 0,953176 Justeret R- kvadreret 0,937568 Standardfejl 0,051359 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,161087 0,161087 61,07018 0,004362 Residual 3 0,007913 0,002638 I alt 4 0,169 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 3,271577 0,036177 90,43324 2,98E-06 3,156447 3,386708 3,156447 3,386708 X-variabel 1 0,630066 0,080625 7,814741 0,004362 0,37348 0,886652 0,37348 0,886652 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 3,23 30 3,36 50 3,49 70 3,62 90 3,75

Normalfordelingsplot axial snit 18 posterior Regressionsstatistik Multipel R 0,995943 R-kvadreret 0,991903 Justeret R- kvadreret 0,989204 Standardfejl 0,017415 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,11145 0,11145 367,5 0,00031 Residual 3 0,00091 0,000303 I alt 4 0,11236 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 3,491717 0,013453 259,5535 1,26E-07 3,448904 3,534529 3,448904 3,534529 X-variabel 1 0,450607 0,023506 19,17029 0,00031 0,375802 0,525412 0,375802 0,525412 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 3,49 30 3,596 50 3,702 70 3,808 90 3,914

helical snit 3 anterior posterior Interval Hyppighed Kumulativ % 5,36 13,3 3,84 1 3,33% 4,93 13,4 4,186 0 3,33% 3,84 11,4 4,532 0 3,33% 5,04 13,4 4,878 5 20,00% 4,88 9,28 5,224 17 76,67% 5,34 14,1 Mere 7 100,00% 5,57 13,6 5,09 14,9 5,24 14,8 5,05 9,99 5,18 11,9 5,27 9,97 4,99 8,25 4,9 8,98 5,19 14,2 5,37 11,4 4,81 12 5,04 10,2 5,12 14,4 4,69 9,25 Interval Hyppighed Kumulativ % 5,18 13,3 8,25 1 3,33% 5,09 10,6 9,94 7 26,67% 4,93 16,7 11,63 7 50,00% 4,58 9,81 13,32 6 70,00% 4,98 11,8 15,01 8 96,67% 4,82 10,2 Mere 1 100,00% 5,18 13 5,14 9,75 4,84 9,78 5,28 8,98

Normalfordelingsplot helical snit 3 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,813061 R-kvadreret 0,661068 Justeret R- kvadreret 0,548091 Standardfejl 0,367766 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,791405 0,791405 5,85134 0,094257 Residual 3 0,405755 0,135252 I alt 4 1,19716 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,233251 0,205678 20,58194 0,000251 3,578691 4,887811 3,578691 4,887811 X-variabel 1 1,400385 0,578922 2,418954 0,094257-0,442 3,242775-0,442 3,242775 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 3,84 30 4,186 50 4,532 70 4,878 90 5,224

Normalfordelingsplot helical snit 3 posterior Regressionsstatistik Multipel R 0,999266 R-kvadreret 0,998532 Justeret R- kvadreret 0,998043 Standardfejl 0,118224 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 28,51907 28,51907 2040,429 2,39E-05 Residual 3 0,041931 0,013977 I alt 4 28,561 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 8,010394 0,096002 83,4399 3,79E-06 7,704873 8,315916 7,704873 8,315916 X-variabel 1 7,337039 0,162428 45,1711 2,39E-05 6,820121 7,853957 6,820121 7,853957 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 8,25 30 9,94 50 11,63 70 13,32 90 15,01

helical snit 10 anterior posterior Interval Hyppighed Kumulativ % 5,31 5,4 4,58 1 3,33% 5,17 4,97 4,776 1 6,67% 4,86 5,07 4,972 5 23,33% 4,9 5,21 5,168 5 40,00% 5,35 5,77 5,364 12 80,00% 5,23 5,18 Mere 6 100,00% 5,04 5,51 5,13 5,75 4,98 5,89 5,27 5,04 5,2 5,44 5,56 5,48 5,43 5,4 4,91 5,65 5,31 4,98 5,39 5,66 4,92 5,21 5,39 5,55 5,34 5,43 5,45 5,47 Interval Hyppighed Kumulativ % 5,51 5,55 4,97 1 3,33% 4,7 5,51 5,234 6 23,33% 5,23 5,54 5,498 10 56,67% 5,07 5,38 5,762 10 90,00% 5,34 6,29 6,026 2 96,67% 4,9 5,47 Mere 1 100,00% 5,13 5,32 5,29 5,71 4,58 5,27 5,29 5,74

Normalfordelingsplot helical snit 10 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,945493 R-kvadreret 0,893957 Justeret R- kvadreret 0,858609 Standardfejl 0,11653 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,343422 0,343422 25,29032 0,015151 Residual 3 0,040738 0,013579 I alt 4 0,38416 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,684146 0,077409 60,51146 9,94E-06 4,437795 4,930497 4,437795 4,930497 X-variabel 1 0,938655 0,18665 5,028948 0,015151 0,34465 1,532659 0,34465 1,532659 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,58 30 4,776

50 4,972 70 5,168 90 5,364 Normalfordelingsplot helical snit 10 posterior Regressionsstatistik Multipel R 0,983783 R-kvadreret 0,967828 Justeret R- kvadreret 0,957105 Standardfejl 0,086453 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,674538 0,674538 90,25 0,002473 Residual 3 0,022422 0,007474 I alt 4 0,69696 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,953367 0,069149 71,63371 6E-06 4,733306 5,173429 4,733306 5,173429 X-variabel 1 1,008579 0,106166 9,5 0,002473 0,67071 1,346448 0,67071 1,346448 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,97 30 5,234 50 5,498

70 5,762 90 6,026 Helical snit 18 Anterior Posterior Interval Hyppighed Kumulativ % 3,5 4,84 3,48 2 6,67% 3,7 4,34 3,606 5 23,33% 3,48 5,01 3,732 8 50,00% 3,86 4,8 3,858 3 60,00% 3,73 5,04 3,984 8 86,67% 3,63 4,75 Mere 4 100,00% 3,77 4,89 3,91 5,54 3,97 4,89 3,59 5,19 3,7 4,78 3,97 4,52 3,54 4,86 4,07 5,01 3,88 4,82 4,02 4,93 3,54 5,14 4 5,34 3,69 4,23 3,79 5,21 Interval Hyppighed Kumulativ % 3,97 4,68 4,23 1 3,33% 3,73 5,15 4,492 2 10,00% 3,84 4,67 4,754 6 30,00% 3,95 4,55 5,016 13 73,33% 4,11 4,8 5,278 6 93,33% 3,48 4,87 Mere 2 100,00% 3,68 4,38 3,52 5,11

3,91 4,92 3,7 4,73 Normalfordelingsplot helical snit 18 anterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,992754 R-kvadreret 0,985561 Justeret R- kvadreret 0,980747 Standardfejl 0,027643 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,156468 0,156468 204,7647 0,00074 Residual 3 0,002292 0,000764 I alt 4 0,15876 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 3,445753 0,023516 146,531 7,01E-07 3,370916 3,52059 3,370916 3,52059 X-variabel 1 0,631427 0,044126 14,3096 0,00074 0,490998 0,771856 0,490998 0,771856 SANDSYNLIGHEDSOUTPUT

Fraktil Y 10 3,48 30 3,606 50 3,732 70 3,858 90 3,984 Normalfordelingsplot helical snit 18 posterior RESUMEOUTPUT Regressionsstatistik Multipel R 0,971006 R-kvadreret 0,942852 Justeret R- kvadreret 0,923803 Standardfejl 0,114351 Observationer 5 ANAVA fg SK MK F Signifikans F Regression 1 0,647211 0,647211 49,49536 0,005901 Residual 3 0,039229 0,013076 I alt 4 0,68644 Koefficient Standardfe Nedre Øvre er jl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 95,0% 95,0% Skæring 4,327624 0,079298 54,57391 1,36E-05 4,075261 4,579987 4,075261 4,579987 X-variabel 1 1,01518 0,144298 7,035294 0,005901 0,555959 1,474402 0,555959 1,474402

SANDSYNLIGHEDSOUTPUT Fraktil Y 10 4,23 30 4,492 50 4,754 70 5,016 90 5,278 5: Uparret t-test Snit 3 Anterior Snit 3 Axial Helical Anterior 5,12 5,36 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 5,11 4,93 4,74 3,84 Variabel 1 Variabel 2 4,98 5,04 Middelværdi 5,030667 4,942667 5,03 4,88 Varians 0,097372 0,052413 4,7 5,34 Observationer 30 30 4,56 5,57 fg 29 29 4,89 5,09 F 1,857771 5,14 5,24 P(F<=f) en-halet 0,050441 5,73 5,05 F-kritisk en-halet 1,860811 4,69 5,18 4,94 5,27 5,01 4,99 t-test: To stikprøver med ens varians 5,1 4,9 4,94 5,19 5,11 5,37 Variabel 1 Variabel 2 4,65 4,81 Middelværdi 5,030667 4,942667 5,01 5,04 Varians 0,097372 0,052413 4,94 5,12 Observationer 30 30 4,95 4,69 Puljevarians 0,074893 4,97 5,18 Hypotese for forskel i middelværdi 0

4,8 5,09 fg 58 4,82 4,93 t-stat 1,2454 4,65 4,58 P(T<=t) en-halet 0,108996 4,6 4,98 t-kritisk en-halet 1,671553 4,94 4,82 P(T<=t) to-halet 0,217993 5,08 5,18 t-kritisk to-halet 2,001716 5,21 5,14 4,9 4,84 4,97 5,28 Snit 10 Anterior Snit 10 Axial Helical Anterior 4,88 5,31 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 4,42 5,17 4,41 4,86 Variabel 1 Variabel 2 4,57 4,9 Middelværdi 5,172667 4,637667 4,24 5,35 Varians 0,058406 0,056446 4,46 5,23 Observationer 30 30 4,59 5,04 fg 29 29 5,52 5,13 F 1,03473 4,88 4,98 P(F<=f) en-halet 0,463693 4,47 5,27 F-kritisk en-halet 1,860811 4,76 5,2 4,73 5,56 4,71 5,43 t-test: To stikprøver med ens varians 4,65 4,91 4,64 5,31 Variabel 1 Variabel 2 4,79 5,39 Middelværdi 5,172667 4,637667 4,34 4,92 Varians 0,058406 0,056446 4,58 5,39 Observationer 30 30 4,73 5,34 Puljevarians 0,057426 4,52 5,45 Hypotese for forskel i middelværdi 0 4,29 5,51 fg 58 4,57 4,7 t-stat 8,646575 4,55 5,23 P(T<=t) en-halet 2,55E-12 4,67 5,07 t-kritisk en-halet 1,671553

4,8 5,34 P(T<=t) to-halet 5,1E-12 4,61 4,9 t-kritisk to-halet 2,001716 4,74 5,13 4,6 5,29 4,52 4,58 4,89 5,29 Snit 18 anterior snit 18 axial helical anterior 3,25 3,5 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 3,53 3,7 3,62 3,48 Variabel 1 Variabel 2 3,75 3,86 Middelværdi 3,774333 3,594 3,45 3,73 Varians 0,035563 0,033266 3,53 3,63 Observationer 30 30 3,71 3,77 fg 29 29 3,42 3,91 F 1,069053 3,73 3,97 P(F<=f) en-halet 0,42927 3,68 3,59 F-kritisk en-halet 1,860811 3,88 3,7 3,57 3,97 3,81 3,54 t-test: To stikprøver med ens varians 3,58 4,07 3,83 3,88 Variabel 1 Variabel 2 3,64 4,02 Middelværdi 3,774333 3,594 3,55 3,54 Varians 0,035563 0,033266 3,63 4 Observationer 30 30 3,39 3,69 Puljevarians 0,034415 3,43 3,79 Hypotese for forskel i middelværdi 0 3,23 3,97 fg 58 3,6 3,73 t-stat 3,764863 3,86 3,84 P(T<=t) en-halet 0,000196 3,84 3,95 t-kritisk en-halet 1,671553

3,44 4,11 P(T<=t) to-halet 0,000391 3,79 3,48 t-kritisk to-halet 2,001716 3,24 3,68 3,68 3,52 3,53 3,91 3,63 3,7 Snit 3 posterior snit 3 axial helical posterior 7,13 13,3 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 6,51 13,4 6,94 11,4 Variabel 1 Variabel 2 7,14 13,4 Middelværdi 11,75467 6,761333 6,34 9,28 Varians 4,890571 0,113384 6,53 14,1 Observationer 30 30 6,68 13,6 fg 29 29 7,04 14,9 F 43,13267 7,25 14,8 P(F<=f) en-halet 4,18E-17 6,97 9,99 F-kritisk en-halet 1,860811 6,57 11,9 7,07 9,97 7,05 8,25 6,75 8,98 t-test: To stikprøver med forskellig varians 7,36 14,2 6,25 11,4 Variabel 1 Variabel 2 6,67 12 Middelværdi 11,75467 6,761333 6,91 10,2 Varians 4,890571 0,113384 6,85 14,4 Observationer 30 30 6,03 9,25 Hypotese for forskel i middelværdi 0 6,99 13,3 fg 30 6,73 10,6 t-stat 12,22628 6,32 16,7 P(T<=t) en-halet 1,75E-13 6,48 9,81 t-kritisk en-halet 1,69726

6,66 11,8 P(T<=t) to-halet 3,49E-13 6,3 10,2 t-kritisk to-halet 2,04227 6,95 13 6,72 9,75 6,43 9,78 7,22 8,98 Snit 10 posterior snit 10 axial helical posterior 4,93 5,4 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 4,78 4,97 4,84 5,07 Variabel 1 Variabel 2 5 5,21 Middelværdi 5,461333 4,738667 4,67 5,77 Varians 0,081798 0,02266 4,7 5,18 Observationer 30 30 4,59 5,51 fg 29 29 4,77 5,75 F 3,609767 4,57 5,89 P(F<=f) en-halet 0,00045 4,67 5,04 F-kritisk en-halet 1,860811 4,66 5,44 4,49 5,48 4,71 5,4 4,56 5,65 t-test: To stikprøver med forskellig varians 4,51 4,98 4,77 5,66 Variabel 1 Variabel 2 4,65 5,21 Middelværdi 5,461333 4,738667 4,9 5,55 Varians 0,081798 0,02266 4,87 5,43 Observationer 30 30 4,81 5,47 Hypotese for forskel i middelværdi 0 5,07 5,55 fg 44 4,94 5,51 t-stat 12,24692 4,69 5,54 P(T<=t) en-halet 4,52E-16 4,61 5,38 t-kritisk en-halet 1,68023

4,69 6,29 P(T<=t) to-halet 9,03E-16 5,01 5,47 t-kritisk to-halet 2,015367 4,67 5,32 4,74 5,71 4,65 5,27 4,64 5,74 Snit 18 posterior snit 18 axial helical posterior 3,82 4,84 F-test: Dobbelt stikprøve for varians 3,66 4,34 3,84 5,01 Variabel 1 Variabel 2 3,6 4,8 Middelværdi 4,866333 3,710667 3,74 5,04 Varians 0,084769 0,015875 3,55 4,75 Observationer 30 30 3,85 4,89 fg 29 29 3,68 5,54 F 5,339635 3,72 4,89 P(F<=f) en-halet 1,08E-05 3,49 5,19 F-kritisk en-halet 1,860811 4,02 4,78 3,55 4,52 3,77 4,86 3,73 5,01 t-test: To stikprøver med forskellig varians 3,55 4,82 3,71 4,93 Variabel 1 Variabel 2 3,65 5,14 Middelværdi 4,866333 3,710667 3,75 5,34 Varians 0,084769 0,015875 3,52 4,23 Observationer 30 30 3,73 5,21 Hypotese for forskel i middelværdi 0 3,64 4,68 fg 39 3,86 5,15 t-stat 19,95256 3,62 4,67 P(T<=t) en-halet 2,27E-22

3,83 4,55 t-kritisk en-halet 1,684875 3,72 4,8 P(T<=t) to-halet 4,54E-22 3,71 4,87 t-kritisk to-halet 2,022689 3,93 4,38 3,82 5,11 3,68 4,92 3,58 4,73