Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen

Relaterede dokumenter
Rutevalg. - Otto Anker Nielsen

Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1. -Otto Anker Nielsen

Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport

Landstrafikmodellens struktur

Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk

Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.0. -Otto Anker Nielsen -Mette Haugsted Johansen

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

LTM Vejvalgsmodel. - Otto Anker Nielsen

' (! #!# )*)'+,!" )!!*) #! ( ' (! #!# + -!!" #!#!"!.!/ # 0/! ( (! #. 1 #! ( #! #! #! $ %!" $ #! #!# % &!!" #!#!"!

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

Christian Overgård 21. januar rev A coh

Landstrafikmodellen version 2.0. Jeppe Rich Professor, Transport Modelling Group DTU

Potentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum. Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.

Landstrafikmodellens anvendelse

Bedre beslutningsgrundlag med rejsekortdata. Carsten Jensen

- projekter i Hovedstadsområdet. Alex Landex, CTT-DTU

Notat. Priselasticiteter på Storebælt

Transportøkonomiske enhedspriser. Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU

Abstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger

Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik

Movia Rejsekort Analyse System. Opbygning af et driftssystem

Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 1. -Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen

Landstrafikmodellen. Seminar 4. maj 2010

Forudsætninger for trafikberegninger og anvendelse af LTM-resultater

BUSINESS REGION AARHUS MOBILITETS KOMMISSION. Niels Højberg Formand for Mobilitetskommissionen Stadsdirektør i Aarhus Kommune

Den nye Transportvaneundersøgelse

Nye danske tidsværdier

Ring 3 Letbane eller BRT?

Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed

ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM

Trafikknudepunkter og skiftemuligheder i Hovedstadsområdet

Hvordan får vi flere passagerer til jernbanen?

Let at komme rundt Regional tilgængelighed med kollektiv transport. TØF d

Stationsnærhed på Jysk

Iterativ beregningsproces foretaget med OTM. Christian Overgård Hansen COH ApS

Notat. Transportvaner for Odense 2018

Besvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland

Bedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort. 28. august 2018

Regionsanalyse Nordjydernes trafikale trængsler

En samlet beskrivelse af den kollektive trafik. Carsten Jensen DTU Transport

Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,

1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17

Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)

Rejsetidsanalyser for Nyt Nordsjællands Hospital

Special session: Bedre tilbringertrafik til toget Hvad kan vi gøre? 25. august

Rapportering om udviklingen i kollektiv trafiksektoren. - Oktober 2009

På vej mod det brugerorienterede transportsystem

Transkript:

Kollektiv trafik i Landstrafikmodellen - Otto Anker Nielsen

Hvorfor en Landstrafikmodel? Forbedret beslutningsgrundlag Samme beslutningsgrundlag Sammenligning af projekter Fokus på projekterne Understøtter beslutningsprocessen Optimering af projekter Løbende beredskab Hurtigere og billigere trafikanalyser 2 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Ensartet vurdering af projekter Data for basisåret Andre antagelser Basis fremtids scenarier Trafikmodel Forudser adfærd og trængsel Effektmodeller - beregner konsekvenser Cost Benefit Anlyser - Værdisætter effekter 3 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Anvendelse af trafikmodeller Optimering af projekter Sammenligning af projekter Beslutning af projekt 4 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Planforudsætninger Infrastruktur Langsigtet efterspørgsel Kortsigtet efterspørgsel Langsigtet efterspørgsel Kortsigtet efterspørgsel Resultater Trafikale effekter Eksterne effekter Trafikken 2010 Rutevalg Indikatorer Personbil Varebil Lastbil Kollektiv Færger Fly Cykel Gang 5 DTU Transport, Otto Anker Nielsen 5

Landstrafikmodellen Flere versioner LTM 2.0 skitse LTM 0.1 nationalt LTM 1.0 nationalt LTM 1.x nationalt LTM 2.0 nationalt LTM 1.x regionalt LTM 2.0 regionalt 6 DTU Transport, Otto Anker Nielsen 6

Tidsplan for projektet t April 2015 Transportmiddelkæder Køreplansbaseret Medio 2012, kollektiv trafik v.1 Transportmiddelvalg Marts 2011 Langsigtet v.0.1 efterspørgsel Nye Nye rejse Trafikspring data mønstre Overnat- ningsture Pseudo Bil rutevalg dynamisk Nye rutevalg godsdata Godsmodel ode Tilbringertransport Rejsetidsvariation Arbejdssted og bilejerskab Forbedret trængsel Frekvensbaseret kollektiv rutevalg 7 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Datagrundlag, LTM version 1 Zonesystem Netværk Matricer Tællinger Omkostninger L0/L1 Vej L1+L2 Vej L3 Kollektiv L3 Person Vej - Personbiler Varebiler -Lastbiler -(cykel) Vej Kollektiv L2 Færger Kollektiv -Tog, Bus Færger Fly Gods Færger L3 Cykel/gang Fly Fly 8 DTU Transport, Otto Anker Nielsen 8

Persontrafik Transportvaneundersøgelsen (TU) Beskriver danskernes rejsemønstre for én dag Ture, formål, transportmiddel, tidspunkt, bilejerskab, tid, omkostninger, billettype, TU klart den vigtigste datakilde Dobbelt stikprøve medio 2009 medio 2011 Model baseret på godt 87.000 interviews (260.000 enkeltture) Indsamlet løbende siden 1992 Kan identificere adfærd og tendenser Dannet rejsemønstre Til/fra, formål, tidspunkt Personbil (fører og passager), kollektiv, fly, cykel og gang 9 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Dækning med dobbelt stikprøve 2010: 2008: 10 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

TU data Siden den nationale transportmodel t blev besluttet t blev TU ændret/udvidet; Ved kollektive ture spørges nu om ruten Dvs. viden om linjer og hvor der skiftes Bedre viden om tilbringertransport Problemstillinger En del data kræver fortolkning/manuel vurdering (ca. 20%) En del ruter er trivielle (dominerende alternativ, f.eks. Direkte stationsnær togbetjening fra hjem til arbejde) Generering af alternativer til modelestimation 11 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kollektive ruter 12 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kollektivt net i LTM Komplet køreplan fra rejseplanen Stopgruppedatabase Skiftekanter og zoneophæng Stationsdata 13 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Tællinger og matricer i LTM Basismatricer dannet ud fra flere kilder Transportvaneundersøgelsen Stationsmatricer (fra Trafikstyrelsen) S-togsmatricer, metro data Omfattende tælledatabase Trafikstyrelsen (Øst & Vesttælling, m.v.) v) DSB S-tog, Arriva, metro Lokalbaner Regionale trafikselskaber (bustrafik) Færgedata Internationale forbindelser Langdistancebus Justering af matricer ud fra tællinger 14 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Eksempel Horsens 15 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Eksempel Lyngby 16 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Eksempel Aarhus 17 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Eksempel København 18 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Skiftekanter 19 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Implementering i ArcGIS og Traffic Analyst 20 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Generelt om brugerflade Ambitionen er, at mange slutbrugere kan bruge modellen Transportministeriet, Trafikstyrelsen, BaneDanmark, DSB Trafikselskaber Rådgivere, 21 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kollektiv model, version 0.x Metode Stokastisk brugerligevægt Forskellige nyttefunktioner for forskellige turformål Bus, tog, tilbringertransport, skjult ventetid, ventetid, skiftetid, skiftestraf Fordeling af tidsværdier inden for et turformål Tilbringertransport som zoneophæng Køreplansbaseret Simplificeret fordeling over døgnet Estimering Eksisterende nyttefunktioner baseret på tidligere studier Data Grove matricer Nationalt niveau 2 22 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Tidligere parametre (tidsværdier, kh-rg) K/i Kr/time BA Erhverv Uddannelse&fritid id #Observationer 3.446 909 4.208 Bus 35 285 12 S tog 27 227 9 Reg / IC 27 194 9 Adgangstid 45 270 20 Skjult ventetid 16 73 7 Vente- & skiftetid 38 270 28 Forsinkelsestid 49 389 32 Siddeplads 2,6 19 3,0 Skiftestraf (fast) 88 8,8 64 40 4,0 23 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kalibrerede parametre ( tidsværdier ) K/i Kr/time BA Eh Erhverv Uddan. Fritid Bus 11 282 34 Letbane 10 245 29 Metro 7 181 22 S tog 9 227 27 Reg / IC 11 265 32 Adgangstid 45 300 20 Skjult ventetid 20 168 7 Vente- & skiftetid 38 288 18 Skiftestraf (fast) 7 25 4,0 24 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kollektiv model, version 1 Metode Stokastisk brugerligevægt Forskellige nyttefunktioner (tidsværdier, betalingsvilje) for forskellige turformål Fordeling af tidsværdier inden for et turformål Køreplansbaseret Fordeling over døgnet Estimering Re-kalibrerede nyttefunktioner Data Nye matricer 10 tidsintervaller Nationalt niveau International ti trafik 25 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Kollektiv model, senere versioner V 1.x Modellering af tilbringertransport, i t t herunder parker og rejs V 1.y Re-estimering estimering ud fra Transportvaneundersøgelsen V 2 Fleksibel køreplans- og frekvensbaseret model Måske (pt. ikke budgetlagt) modellering af forsinkelser 26 DTU Transport, Otto Anker Nielsen

Opsummering LTM version 1 vil give en detaljeret t homogen beskrivelse af kollektiv transport i hele landet Nyt data og harmioniseret data 27 DTU Transport, Otto Anker Nielsen