Bestemmelse af dispersionskoefficient ved sporstofforsøg

Relaterede dokumenter
Bestemmelse af iltkoncentration i Østerå

Måling og modellering af stofspredning i Østerå

Måling og modellering af transport, spredning og iltforhold i vandløb

Øvre rand ilt. Den målte variation, er antaget at være gældende på randen i en given periode før og efter målingerne er foretaget.

Bestemmelse af stofdispersion

Måling af turbulent strømning

Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS

Undersøgelse af flow- og trykvariation

Del 1. Måling og modellering af transport, spredning og iltforhold i Østerå

Hastighedsprofiler og forskydningsspænding

Bestemmelse af hydraulisk ledningsevne

Måling og modellering af partikelspredning

Dokumentation - Del 3 Måling og modellering af turbulent strømning og partikelspredning

Del 1 - Måling og modellering af transport, spredning og iltforhold i vandløb

Serviceniveau for til- og frakørsler på motorveje

Titel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station

Resonans 'modes' på en streng

Arbejdet på kuglens massemidtpunkt, langs x-aksen, er lig med den resulterende kraft gange strækningen:

Modellering af vand- og stoftransport

Analyse af måledata II

Notat FALDFORHOLD OG SKIKKELSE FOR OMLØB VED MØLLEDAMMEN, USSERØD Å 1 INDLEDNING 2 PRINCIP OG FORUDSÆTNINGER

8. JULI Kontrolopmåling og regulativkontrol Vandløb: Kobbel Å Kommune. AGROHYDROLOGERNE APS CVR nr Markstien 2 DK-4640 Faxe

En opdagelsesrejse på Harteværket. Elev-bog

Undersøgelse af numeriske modeller

Matematiske modeller Forsøg 1

Evaluering af forsøg med stationær ATK

28. FEBRUAR Kontrolopmåling og regulativkontrol Vandløb: Brændemølle Å. AGROHYDROLOGERNE APS CVR nr Markstien 2 DK-4640 Faxe

9. JULI Kontrolopmåling og regulativkontrol Vandløb: Regstrup Å. AGROHYDROLOGERNE APS CVR nr Markstien 2 DK-4640 Faxe

8. JULI Kontrolopmåling og regulativkontrol Vandløb: Tuse Å - Amt. AGROHYDROLOGERNE APS CVR nr Markstien 2 DK-4640 Faxe

Udført/kontrol: HAA/FOE Nr.: 1 Dato: Rev.: 2.0

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Profil af et vandløb. Formål. Teori

Fra vandføring til grundvandsoplandets areal og transport af opløste stoffer i Naturgeografi

AFGØRELSE i sagen om Esbjerg Kommunes vedligeholdelse af Gels Å ved Gelsbro Dambrug

DIGER OG PORTE. Stranden FØR BESØGET. 1. Hvad er en simpel måde at udnytte energien i vand på? 2. Hvad er formlen for potentiel energi?

Note: Vedr. Scenarium 5, supplerende beregninger af vandstandsforholdene i Brudesø Bæk.

I dag. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve med kendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) Eksempel: kobbertråd

Øvelse 1.5: Spændingsdeler med belastning Udført af: Kari Bjerke Sørensen, Hjalte Sylvest Jacobsen og Toke Lynæs Larsen.

NOTAT. Belastning fra spredt bebyggelse til vandløb. Projektnummer Jørgen Krogsgaard Jensen. Udgivet

Faldet (bundhældning) aftager fra vandløbets udspring, hvor faldet er stort, til vandløbets udløb, hvor faldet er lille.

Opsætning af MIKE 3 model

Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Præstationsprøvning 2013 Undertitel

Feltundersøgelser ved Hjarbæk Fjord

Bemærkninger til mail fra Carsten Søborg vedrørende vandføringsevnen

Rapport uge 48: Skråplan

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden

Evaluering af VMS tavler på M4

OVERSVØMMELSES- ANALYSE I DALBY

Et firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen

Impuls og kinetisk energi

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Notat om Motorvejshastigheder. Status efter seks måneder med 130 km/t.

ANALYSE AF VANDLØB OG VIRKEMIDLER CASEVANDLØB REJSBY Å

Præstationsprøvning 2006

Kompenserende foranstaltninger og overvågning af vandløb i Ringsted Kommune

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi

Fordomme om vandløbshydraulik Fup eller Fakta. Inger Klint Jensen, Orbicon Roskilde

Residualer i grundforløbet

Rapport. Weifa AS Måling for emission af organiske opløsningsmidler. Sagsnr Februar 2013

2. OKTOBER Kontrolopmåling og regulativkontrol Vandløb: Tuse Å - Amt. AGROHYDROLOGERNE APS CVR nr Markstien 2 DK-4640 Faxe

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

MODELLERING AF HARRESTRUP Å Grønne løsninger i København. Jørn Torp Pedersen MODELLER AF VAND I BYER IDA seminar 28.

Opholdstidsfordeling i Kemiske Reaktorer

Opmåling og vandspejlsberegninger på Kalvemose Å (st st ) Vurdering af gydebankers vandspejlspåvirkning 19.

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Interferens og gitterformlen

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

Påvirkning på vandstanden i Randers by ved tilbageholdelse af vand fra Gudenåen på Haslund Ø

Excel tutorial om lineær regression

Partikelspredningsmodel

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Status for Automatisk Trafikkontrol (ATK) generelt herunder effekter på landsplan

Notat Genåbning af Billund Bæk. 1. Indledning. Hydraulisk beregningsnotat vedrørende genåbning af Billund Bæk

Bestemmelse af vandføring i Østerå

Øvelses journal til ELA Lab øvelse 4: Superposition

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Bilag G Klimatilpasning Holstebro - Hydrauliske

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Ved negligering af den longitudinale dispersion D og under antagelse af ensformig stationær

ANALYSE AF VANDLØB OG VIRKEMIDLER CASEVANDLØB TUDE Å

Landmålingens fejlteori - Repetition - Kontinuerte stokastiske variable - Lektion 3

Brug af høj tavlevogn

13.1 Substrat Polynomiel regression Biomasse Kreatinin Læsefærdighed Protein og højde...

Kinematik. Lad os betragte en cyklist der kører hen ad en cykelsti. Vi kan beskrive cyklistens køretur ved hjælp af en (t,s)-tabel, som her:

Opgaver til kapitel 3

Kapitel , altså 360. Hvad er matematik? 1 ISBN

BÆREDYGTIG VANDINDVINDING SOM GEVINST AF KILDEPLADS- OG VANDLØBSMONITERING. Ole Silkjær, Geolog

13.1 Substrat Polynomiel regression Biomasse Kreatinin Læsefærdighed Protein og højde...

Notat vedr. udarbejdelse af Qh-kurver for Røjenkær Bæk

Indhold Grupperede observationer... 1 Ugrupperede observationer... 3 Analyse af normalfordelt observationssæt... 4

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Bilag 1 til Redegørelse for Tillægsregulativ til Kalvemose Å, 2017

1. februar Lungefunktions data fra tirsdags Gennemsnit l/min

Indholdsfortegnelse. Hydraulisk Modellering. Skov- og Naturstyrelsen Naturgenopretning i Åmosen, Teknisk notat. 1 Baggrund. 2 Hydraulisk Modellering

Kvælstoftransport og beregningsmetoder. Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret Plan & Miljø

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

NOTAT. Præsteåen/Nylars. Projektnummer Bornholms Regionskommune. Kapacitetsberegning af Præsteåen ved Nylars.

NOTAT. Byggemodning ved Golfparken. Vurdering af opstuvningsforholdene. Frederikshavn Kommune. Golfparken A/S. Henrik Brødsgaard, COWI A059835

Transkript:

Bestemmelse af dispersionskoeffiient ved sporstofforsøg Formål Der er den 09.09.04 udført et storstofforsøg i Østerå med det formål at bestemme den langsgående dispersionskoeffiient for vandløbet. Dispersionskoeffiienten er medbestemmende for forløbet af stofspredning og er derfor en vigtig parameter ved modellering af et evt. forureningsforløb i åen. Senere sammenlignes den beregnede dispersionskoeffiient med en dispersionskoeffiient fundet ved modellering af sporstofforsøget. Modelleringen er foretaget med vandløbsmodellen MIKE 11. Udførelse Forsøget er udført med tilførsel af farvestoffet Rhodamin til åen. Efterfølgende er konentrationsforløbet af Rhodamin længere nedstrøms i Østerå moniteret med en fluoresensmåler. Fluoresensmåleren udsender korte lysglimt og registrerer bølgelængden på det lys, som reflekteres. Ud fra en lineær sammenhæng mellem spændingsforskel og bølgelængde registreres ændringer i det tilbagekastede lys som en spændingsforskel. Strækningen langs Østerå fra stoftilførselsstedet til målestedet er på a. 1100 meter, se Figur 1. Figur 1 Å strækningen sporstofforsøget er udført. Strækningen har en længde på a. 1100 meter. 1) Måling af sporstof med fluoresensmåler ) Sporstof min efter tilførsel. 3) Tilførsel af sporstof. 1

Teori Dispersionskoeffiienten er bestemt ud fra to metoder, henholdsvis tyngdepunktsmetoden og ved en analytisk metode. Tyngdepunktsmetoden Ved sporstofforsøg er konentrationen (el. spændingsforskellen) logget som funktion af tiden i et enkelt punkt. Resultatet følger kurveforløbet, som det er afbilledet på Figur. Efterfølgende er tiden, tyngdepunktet passerer fluoresensmåleren, T, samt spredningen af fordelingen σ beregnet. σ T t Figur Eksempel på sporstofmåling i et å løb. Tiden for tyngdepunktets passage er symboliseret med T. Spredningen af fordelingen er symboliseret med σ. Tiden fra sporstoffet er registreret, til tyngdepunktet af sporstofmængden har passeret målepunktet, er bestemt ved at beregne x koordinaten til tyngdepunktet af fladen under kurven: T t = (1) t er den målte værdi er tiden fra stoffet tilføres til værdien måles [s] Spredningen er efterfølgende bestemt ved følgende formel [Poulsen, 004]: σ = t ( t T ) () σ t er spredningen af stoffet med hensyn til tiden. Det er i beregningen antaget, at stofspredningen foregår med middelhastigheden i vandløbet. Det er samtidig forudsat, at stofspredningen med hensyn til tiden og stofspredningen med hensyn til stedet, er den samme. Spredningen af stoffet med hensyn til tiden er således omregnet til en spredning med hensyn til afstanden ud fra følgende formel:

σ x = v σ t (3) v er middelhastigheden i vandløbet [m/s] Den langsgående dispersionskoeffiient er derefter bestemt ud fra følgende formel: x D = σ T (4) D er den langsgående dispersionskoeffiient [m /s] Ved at benytte formel 4 er det forudsat, at måledata er normalfordelt. Analytisk metode Den langsgående dispersionskoeffiient er også bestemt ved hjælp af den analytiske løsning til Fik s. lov under stationære og ensformige strømningsforhold. Løsningen ser ud som følger [Larsen, 1990]: ( x v t ) M ( ) 4 D t ( x, t) = e 4 π D t (5) M er den tilførte masse af sporstof pr tværsnitsareal [kg/m ] x er afstanden fra tilførslen af stoffet til det sted, fra sporstoffet moniteres [m] v er middelhastigheden [m/s] er konentrationen af sporstof [kg/m 3 ] t er tiden [s] Ved hjælp af solver funktionen i Exel er den analytiske løsning fittet til måledata. Værdierne af M, v og D er her indgået som kalibreringsparametre for at få det bedste fit. Det er under forsøget konstateret, at forholdene ikke ligger til rette for stationær og ensformig strømning på den benytede vandløbsstrækningen. På trods af dette er (5) benyttet til at beregne den langsgående dispersionskoeffiient for åløbet. Måle og beregningsresultater Under måleforløbet stoppede loggeinstrumentet af ukendte grunde, før stofmængden helt var kommet forbi moniteringsstedet. Det har derfor været nødvendigt at forlænge måleserien ved hjælp af en potensfunktion. Måleresultater og forlængelsen af måleserien ses på Figur 3. 3

0,8 0,7 0,6 Spændingsforskel [mv] 0,5 0,4 0,3 0, 0,1 0 600 3100 3600 4100 4600 5100 5600 6100 Tid efter tilførsel [s] Måleserie Forlængelse vha. potensfunk. Måleserie-baggrund Figur 3 Tidsserie for sporstofforsøg med og uden baggrundskonentration. Tyngdepunktet i ovenstående fordeling er efter formel (1) beregnet til at passere målestationen efter 4170 sekunder, spredningen er tilsvarende ud fra formel () bestemt til 693 sekunder. Ved at undersøge skævhed og flatness af tidsserien er det undersøgt i stor grad data er normalfordelte. Det er her fundet at skævheden er -1,4 og flatness er 0,. Normalfordelingen har en skævhed på 3 eller -3 og en flatness på 0. I denne sammenhæng er skævheden vigtigere end flatness. På baggrund af dette er det konstateret, at data ikke er normalfordelte med hensyn til tiden. På trods af dette er dispersionskoeffiienten beregnet på baggrund af (3) og (4). Dette forhold svækker givetvis validiteten af dispersionskoeffiienten fundet på denne baggrund af tyngdepunktsmetoden. Ved at fitte den analytiske løsning til måledata er følgende afbildning fremkommet, se Figur 4. 4

0,3 Spændingsforskel [mv] 0, 0,1 0 600 3100 3600 4100 4600 5100 5600 6100 Tid efter tilførsel [s] Måleserie-baggrund Analytisk filtrerede måledata Figur 4 Den analytiske løsning til den én dimensionale transport-diffusionsligning fittet til måledata, baggrundskonentrationen er fratrukket. Den analytiske løsning er fittet til måledata med en RMSE værdi på 0,0099. Korrelationskoeffiienten er tilsvarende beregnet til 0,988, hvilket betragtes som et tilfredsstillende resultat. De opnåede resultater fra de ovennævnte løsningsmetoder ses af nedenstående tabel. Metode x [m] v [m/s] M [kg/m ] D [m /s] Tyngdepunkt 1100 0,6 (obs) - 4,01 Tyngdepunkt 1100 0,11 (gns) 0,63 Analytisk 1100 0,7 95,1 4,76 Tabel 1 Beregnet dispersionskoeffiient ved hjælp af tyngdepunktsmetoden samt ved hjælp af den analytiske løsning til den én dimensionale transport-diffusionsligning. Gennemsnitshastigheden (gns) er fundet som gennemsnittet af hastighederne i station 1 og. Se evt. bestemmelse af vandføring i Østerå. Det ses af ovenstående tabel, at der er beregnet dispersionskoeffiienter for forskellige hastigheder ved hjælp af tyngdepunktsmetoden. Det er henholdsvis gennemsnitshastigheden over tværsnittet samt den observerede hastighed. Den observerede hastighed er her udtrykt som afstanden mellem tyngdepunkterne af stofkonentrationen fra tilførsel til måling, divideret med transporttiden. Det ses, at der ikke er overensstemmelse mellem disse hastigheder, hvilket medfører, at der ikke er beregnet en entydig værdi for dispersionskoeffiienten. Det er vurderet, at denne uoverensstemmelse skyldes det faktum, at stoffet ikke har haft tilstrækkelig tid til at blive fuldt opblandet over hele tværsnittet. Resultatet af dette har været, at hovedparten af stoffet har befundet sig i midten og øverst i tværsnittet, hastigheden er størst. Sporstofforsøget er udført 6 dage efter, at gennemsnitshastigheden er målt og det er derfor muligt at gennemsnitshastigheden på vandløbsstrækningen og dermed dispersionskoeffiienten reelt har haft højere værdier end de benyttede/beregnede. Eftersom der ikke har været nedbør i den mellemliggende periode, er sandsynligheden for dette dog lille. På baggrund af ovenstående betragtninger er det vurderet, at dispersionskoeffiienten beregnet ud fra gennemsnitshastigheden på 0,11 m/s, ikke er repræsentativ for åløbet. Dette skyldes at den observerede hastighed, med hovedparten af stoffet transporteres, er høj i forhold til gennemsnitshastigheden i åløbet. 5

Betragtes resultatet af den analytiske løsning og resultatet af tyngdepunktsmetoden, den beregnede hastighed er benyttet, ses det, at der er rimelig overensstemmelse mellem resultaterne. Med den analytiske løsning er dispersionskoeffiienten beregnet ud fra antagelse om stationære ensformige strømningsforhold. Overensstemmelsen mellem resultaterne underbygger derfor antagelsen om, at stoffet i hovedsag har befundet sig i midten og øverst i tværsnittet, der mindst turbulens samt størst mulighed for stationære og ensformige strømningsforhold. Umiddelbart er det derfor vurderet, at dispersionskoeffiienten i nærheden af 4 m /s er mest repræsentativ for vandløbet. I forsøget på at bestemme en repræsentativ dispersionskoeffiient for åløbet er det yderligere forsøgt at modellere sporstofforsøget med en model af Østerå sat op i MIKE 11. 6