Nye udfordringer til beskæftigelsesindsatsen på arbejdsmarkedet med digitalisering og industri 4.0 Hanne Shapiro Innovationschef Teknologisk Institut
Kompetencer til tiden!
Eksterne trends der øger kompetencekravene Stort fokus på ændringer i markedet - og en evne til proaktivt at reagere herpå. Åbne FU I modeller- flere dimensioner Udvikling mod nye markeder- positionering i værdikæde Stigende grad af indbygget service Øget produktkompleksitet. Og / eller! produkter sælges som servicerede varer, muliggør kundedifferentiering til forskellige markeder. Specialisering og kompetenceudvikling gennem kunder helt central Medarbejderens rolle i værdiskabelse/innovation Fokus på hele værdikæden Brand promise
Fremstillingsindustrien under forandring morgendagens produktions univers nogle tendenser: Digitale kollaborative platforme: En datarig værdikæde (råvarer, energi, transport, emballage, varer, kunder, design/ samudvikling ( b-b- -b-c) Produktion som en omkostning eller produktion som en videnfaktor Virksomheder som udviklingspartner i værdikæden, kunder som udviklingspartner Design som svar på og løsninger af et problem- brand promisebæredygtige løsninger- globale samfundsmæssige udfordringer Cirkulær økonomi/ industriel symbiose- (sharing economy)
Ændrede konkurrenceparametre- ændrede kompetencer Automation og digitalisering:-- tilgange og omfang varierer substantielt ( operational og/ eller strategisk tilgang) Tendens til at underleverandører bliver presset på automation og digitalisering Digitalisering ændrer branchestrukturer- data i al ting medvirker til at produktion og service konvergerer- Hvilke job og brancher har du erfaring med Hvilke opgaver og hvilke teknologier har du arbejdet med- ( overførbarheden af kompetencer)
Digitalisering af værdikæde
Forretningsmodeller får indflydelse på kompetencer Konkurrerer gennem design, brand kundespecifikke løsninger- Serviceinnovation muliggjort af dataudnyttelse Den intelligente produktion- høj grad af automation, udnytter automation og digitalisering til materiale udnyttelse, og genanvendelse, og energianvendelse og viden om kunder, Den specialiserede underleverandør (emballage) - udnytter digitalisering i samudvikling, design, kunderelationer, servicemodeller, sporbarhed
De reaktive- de proaktive virksomheder De reaktive virksomheder ser automation og digitalisering primært som et redskab til at øge effektivisering og produktivitet. Der efteruddannes- leverandører og intern efteruddannelseprimære strategier ifht de faglærte Afgrænsede og veldefinerede roller for henholdsvis ingeniører, faglærte og ufaglærte Om videregående VEU- det skal være drevet af medarbejderen og jobbet skal være der Udsagn: Videregående VEU uddanner de gode faglærte ud af produktionen
De proaktive virksomheder Ser automation og digitalisering som et redskab til at øge effektivitet og produktivitet- samt at øge agilitet, innovationshastighed, kundeinvolverende produktion. Mere flydende jobfunktioner stiller øgede krav til at de faglærte kan forstå og agere i komplekse sammenhænge, og hvordan virksomheden skaber værdi Mere flydende grænser mellem ingeniør udviklingsfunktionerog den faglærte- ingeniør light Øgede krav til dokumentation Over tid- øget dataintensitet/ skal kunne agere og udnytte dette
Job med højt til medium potentiale for automatisering 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 SVK CZE ITA DEU AUT POL NLD ENG / NIR Average USA ESP NOR DNK CAN IRL SWE FRA JPN BEL (Fl) FIN EST KOR Source: Survey of Adult Skills (PIAAC); Arntz et al (2016) Significant change in tasks Automatable
Det digitale arbejdsmarked fra veldefinerede jobfuntioner til hybrid-job- flydende jobfunktioner større fokus på byggestenene Digital diagnose, problemløs ning, samarbejde Nye kompetencer til en ændret industri ( hybridprofiler) Nye beskæftigelses former beslutning ( baseret på digital info) Planlæg ning Livslang læring, realkompe Tence afklaring Flere vil skifte karriere og brancher i løbet af livet-
Teknologi ændrer kompetencekrav Udvikling i teknologiplatforme og kommunikationsprotokoller kræver en sammenhængende viden om teknologiplatforme, integration, brugergrænseflader og underliggende kommunikationsprotokoller og standarder for at kunne planlægge, overvåge og gribe ind. Komplekse styringsteknologier (produktion og installation mere komplekse nødvendiggør en systematisk og struktureret tilgang til programmering af PLC-systemer og til problemløsning. Avancerede robotter i produktionsapparatet fine-tuning af teknologi- Koblingen teknologi forretningsstrategier- skal kunne forstå, agere i komplekse og skiftende sammenhænge Produktionen bliver udviklingsplatform produktionsansatte skal kunne indgå i og specificere kundetilpassede løsninger Krav til teknisk dokumentation ( også på engelsk) Datadrevet fejlfinding
Forventninger til aktørerne beskæftigelsessystem- VEU udbydereud, A-kasser, RAR Øget specialiseringsgrad i virksomhederne Forståelse for forretningen, Indsigt i branchen Forudsætning for at forstå behovet for rekruttering, kompetencekravbestiller krav i forhold til VEU system, hvad skal de ledige opkvalificeres i, og hvordan Et hav af metoder ( kvantitative, kvalitative) hvilke metoder er mest effektive i forhold til: At forstå kompleksiteten i at afdække kompetencebehov systematisk ( underliggende kompetencer i relation til højautomatiserede processer-begrænsninger i begrebet rutineopgaver -
Samspil aktørerne imellem Eksempler KUBE 2 Ringkøbing Skjern. RKSK-Beskæftigelse, Erhvervscentret og Uddannelsescenter Ringkøbing-Skjern samarbejdet tilbyder et enstrenget erhvervsfremmesystem, med én indgang til beskæftigelses-, erhvervsfremme- og uddannelsessystemet for at koble virksomhedsudvikling og vækst med virksomhedernes adgang til den rette arbejdskraft for lokalområdets virksomheder. Aktiv brug af kompetencefonde ( hjælp til dette) Tilbud om totalløsning, hvis virksomheder vil lokalisere sig i området Sam- opsøgende indsats ( fælles sprog øget indsigt i de lokale virksomheders/ forskellige branchers teknologi, processer, kompetencekrav mm Strategisk brug af socialfondsmidler
Opkvalificering til nye jobfunktioner Hvad efterspørger virksomhederne- muligheder i realtidsdata ( job annoncer, jobdatabaser. Hvem, rekrutterer, hvor; hvor, hvor meget Hvilke job, hvilke kompetencer- krav om certifikater, uddannelse, kompetencer i øvrigt Hurtigere diagnose af nye kompetencebehov, hvad er de mest efterspurgte kompetencer. Kan suppleres med kvalitative metoder- Men- Et hav af forskellige metoder anvendes ( upræcis terminologi)- hvilke metoder er mest effektive i forhold til at give job centre det bedste grundlag for at kvalificere deres bestilling ti VEU systemet? Systematikken i at afdække behov need and nice to fokus på jobfunktioner, hvad er de kritiske jobfunktioner, hvad fordrer de af viden, færdigheder kompetencer og brug af teknologier
Realtids arbejdsmarkedsdata interaktivt værktøj Fx efterspørgsel efer medarbejdere til produktionenniveau I UK ( jobåbninger)
Udviklingen i efterspørgsel efter specifikke IT kompetencer
En ressourcebaseret tilgang Øget og bedre brug af realkompetenceafklaring Systematisk Screening af ledige ( læse, skrive, øgede krav til struktureret diagnose og problemløsning pga. brug af digitale teknologier/ integrerede produktionsplatforme øgede krav til planlægning)- FVU affyringsrampe til beskæftigelse Ikke blot behov for ændrede kompetencer, men også ændret læringsmiljø ( muligheder i simuleringer) accelerering af kompetencer, til at agere i ikke rutine situationer
Samarbejdsmodeller- der understøtter nye kompetencebehov En simuleret digital produktion som læringsrum mikrocredential 30 min Behovet for at tekniske færdigheder og almene kompetencer ( planlægning, problemløsning, overvågning, tværfagligt samarbejder udvikles igennem løsning af autentiske problemer
Eksempler på best practice US Society of Manufacturing- (Tooling U) tilbyder online- på- jobbet træning for deres medlemmer og for community colleges ( opkvalificering af deres undervisere i forhold til avanceret produktion- opgave baseret curriculum LMS platform udnytter big data, som gør det muligt at tilpasse undervisningen til den enkelte.
Udacity Stanford initiativ - demokratisering af udd. Tæt samarbejde med Silicon Valley industrier- markedsrettet Kurser- gratis Nano- degrees 6-9 måneder Self driving car engineer - Artificial Intelligence Predictive analytics Develop for mobile Develop for virtual reality Fungerer også som platform for job matchning- No Job- no pay Pris for Nano degrees ca 200$ om måneden Omkr. 4 millioner registrerede brugere- voksende antal betalende studerende
Fra ledig til beskæftiget Behov for nye opkvalificeringsmodeller, der understøtter- Målrettet opkvalificering med læringssupport i den første del af ansættelsen ( mulighederne i nano-credentials) Nødvendigheden af, at se kompetenceforsyningen bredereændring i arbejdsorganisering/ opkvalificering af virksomhedens ansatte til nye jobfunktioner med rekruttering Kompetenceforsikring for alle i arbejdsmarkedet model til at understøtte forventninger til et mere dynamisk arbejdsliv Behovet for specialisering i VEU systemet- ( fagteknologisk såvel som i forhold til digitale teknologier, der kan understøtter behovet for ændrede læringsformer- afdækning af behov for usystematisk
Tak! Kan vi blive enige om at gå samme vej??