effektivisering af energiforbrug ERFA-træf om energimålere Fjernvarmens Hus, den 4. april 2017
Medfinansieret af EUDP Teknologisk Institut og Kamstrup før Saseco i samarbejde med AffaldVarme Aarhus og Randers Kommune. Formål At demonstrere, hvordan energivisualisering og feedback på forbrug gennem softwaresystemet ebutler kan anvendes til at påvirke forbrugsmønstre og energiforbrug over tid. Brugergrupper Offentlige institutioner i Randers Kommune Private forbrugere i enfamiliehuse i forstad til Aarhus Datagrundlag Unikke muligheder for at følge reelle udrulningsprocesser. 1400 husstande (datalog), 15 testfamilier (antropologisk analyseforløb)
Tilgang Antropologiske undersøgelser og brugerinvolverende øvelser hos slutbrugerne for at afdække, hvordan de modtager, anvender og reagerer på systemet ved første møde og over tid (tre faser)
Vigtig lærdom Der opbygges i disse år en enorm forventning til energivisualiseringssystemer i sig selv. De fremføres i energibranchen ofte som løsninger i sig selv: hvis slutbrugerne har adgang til forbrugsdata ændrer de adfærd. Men der ligger en stor opgave i at anvende systemerne aktivt. Den opgave ligger først og fremmest hos afsenderne af systemet (forsyningsselskab eller kommune) ikke modtagerne. Fordi det er afsenderne, der i udgangspunktet har et behov
: modtagelsen Informationsbrevet fik ikke stor opmærksomhed og budskabet trængte ikke ind Testfamilierne var positivt overraskede over mulighederne Testfamilierne efterspurgte mere viden og tips og tricks i systemet. De havde intentioner
: Konkret modtagelse Nysgerrighed! Hold da op hvor har jeg haft et kæmpe forbrug i marts. Det var da helt exceptionelt. Den er jo mere end dob det var da helt vildt. Jeg kunne forstå, hvis man ligesom have en centrering omkring men den der, den er da helt fuldstændig outragious. Er det mit forbrug det her?!?
: anvendelse over tid Tre forskellige typer brug Ingen brug: Ingen påvirkning af energiforbrug. Passiv brug: Energiforbrug og udsving observeres i systemet, men der handles ikke på baggrund af den nye viden. Proaktiv brug: Aktiv brug af systemet, som fører til større bevidsthed og evt. adfærdsændringer.
To overordnede barrierer Afregningsrelationen Den passive forbruger - Påvirker potentialet - Stiller krav til afsenderen (Her: forsyningsselskabet)
Afregningsrelationen Kunderne forventer ikke andet end levering af varme og en regning Kunderne er ikke selv bevidste om, at de kunne have andre behov Kunderne har svært ved at fange andre budskaber end en regning Kunderne er derfor ikke modtagelige, når information er relevant at få frem
Afregningsrelationen så skriver de sådan et brev her og se al den information og man tænker, at det er nok heller ikke vigtigt, og vi har da betalt vores regninger.
Den passive forbruger
Den passive forbruger Familierne i projektet er meget lidt opsøgende i forhold til eget forbrug Familierne er ikke motiverede for at ændre deres forbrug Familierne er ikke klædt på til at ændre deres forbrug Acceptsøgende (vi er normale) og ansvarsfralæggende (udefrakommende ting: vejret og husets installationer)
Den passive forbruger Helt normal (Undrer sig over et højt forbrug visualiseret på grafer i ebutler) Jeg ville gerne have en fakta-boks ved anomalier, der siger; du er ikke alene, andre har lige så høje værdier her i denne måned.
Data viden handling Måler data Analyse program ebutler mm.
Handling og anvendelse af viden er den største udfordring handling I forhold til ebutler kan der ikke forventes at handling skabes ved alene at give adgang til systemet Kunderne er som energiforbrugere generelt svære at nå og skal styres /påvirkes /motiveres
Overvejelser som afsender af systemet Fra løsning til strategisk værktøj: Større afsender-fokus Selve forankringen af systemet er afgørende (valg af målere, system, strategi) At arbejde strategisk med anvendelsen af visualisering indebærer bl.a.: Hvad er de primære målsætninger med anvendelsen af et system som ebutler? Hvad vil man opnå? (Adfærdsændringer og forbrugseffektivisering/overvågning og at mindske spild?) Hvordan nås dette? Kommunikation: Hvilke brugere er jeg særligt interesseret i at nå? Hvordan nås disse? Hvem er brugerne er nemmest at nå? Prioritering af indsatsområder: Hvilke indsatsområder er særligt relevante at lægge vægt på? Hvordan kan strategisk anvendelse af målerdata anvendes til målrettede henvender til udvalgte kunder? (F.eks. i form af push-meddelelser eller kampagner med fokus på ét område). Hvor er de vigtigste snitflader med kunderne, så de kan få rådgivning lige der hvor de har brug for den/er motiveret et kort øjeblik? Hvilke medarbejdere er i personlig kontakt?
Generel diskussion om involvering af private forbrugere Skal mennesker i højere grad styres i en retning? (adfærdspsykologiske mekanismer taler imod at give mennesker mange rationelle valg) Skal vi automatisere mere? Skal vi puffe mere: valgarkitektur (f.eks. aktiv fravalg frem for tilvalg osv.) F.eks. automatisk tilmelding til statusmail og alarmer, der påminder Hvordan kan systemer som disse anvendes mere aktivt til at synliggøre forbrugernes egen rolle i forbruget og erkende egne muligheder for at påvirke forbrug? (F.eks. via push-meddelelser)
Overvejelser som afsender af systemet (med udgangspunkt i øvrige studier og undersøgelser inden for området) Visualisering og direkte feedback kan generelt ikke stå alene! Et review af undersøgelser inden for området viser at den gennemsnitlige besparelse på anvendelsen af systemer som disse ligger mellem 2 5 %. De største besparelser opnås når flere tiltag tages i brug samtidig, dvs. direkte feedback (visualiseringssystem) og indirekte feedback (hyppigt fremsendte regninger med uddybende information). Øvrig feedback (udover tal og grafer) f.eks. tips og vejledning er afgørende for at opnå reelle besparelser.
Litteratur til inspiration Gramstrup, Sarah & Aarup, Marie (2015): ebutler effektivisering af energiforbrug (Slutrapport), Teknologisk Institut Darby, Sarah (2006): The Effectiveness of Feedback on Energy Consumption a review for DEFRA of the literature on meetering, billing and direct displays, Environmental Change Institute, University of Oxford Zvingilaite, Erika & Togeby, Mikael (2015): Impact of Feedback on Energy Consumption, EA Energianalyse
Spørgsmål?