Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 2. Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt. Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Lærer.

Relaterede dokumenter
Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 2. Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt. Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Lærer.

Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 2. Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt. Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Lærer.

Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 2. Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt. Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Lærer.

Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 2. Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt. Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Lærer.

Median, kvartiler, boksplot og sumkurver

Statistik. Grupperede observationer og summeret frekvens Indekstal Median, kvartiler og boksplot

Lektion 9 Statistik enkeltobservationer

Navn:&& & Klasse:&& STATISTIK - Fase 1

Statistik - supplerende eksempler

Deskriptiv statistik for hf-matc

Huskeliste Printark. U4 Tastetider U5 Hvor hurtigt regner du? E4 Begreber og fagord - Statistik. Materialer. Mobiltelefon Stopur

Arbejdsplan generel Tema 4: Statistik

Deskriptiv statistik for matc i stx og hf

Matematik. på AVU. Opgaver til niveau F, E og D

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Statistik er at behandle en stor mængde af tal, så de bliver lettere at overskue og forstå.

Middelværdi med mere Hyppighed og frekvens Diagrammer Hvilket diagram er bedst? Grupperede observationer...

brikkerne til regning & matematik statistik preben bernitt

Statistik. Statistik er analyse af indsamlet data. Det vil sige at man bearbejder et datamateriale som i matematik næsten altid er tal.

Grupperet materiale kan f.eks. være befolkningsdata eller indkomstfordelinger.

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Noter til Statistik. Lisbeth Tavs Gregersen. 1. udgave

Hvad siger statistikken?

Statistik. Kvartiler og middeltal defineres forskelligt ved grupperede observationer og ved ikke grupperede observationer.

Matematik. på Åbent VUC. Trin 2 Xtra opgaver. Trigonometri, boksplot, potensfunktioner, to ligninger med to ubekendte

statistik og sandsynlighed

Omskriv følgende timer og minutter til timetal med komma.

Emne Mål Brug af IT Materialer Evaluering Timetal

1hf Spørgsmål til mundtlig matematik eksamen sommer 2014

OM KAPITLET STATISTIK. egne svar eller Elevernes egne forklaringer. I disse

5. Statistik. Hayati Balo,AAMS. 1. Carstensen, Frandsen og Studsgaard, stx mat B2, systime

1q + 1qs Ikast-Brande Gymnasium maj Procent og rente Forklar hvad betyder begrebet procent og hvordan man beregner det.

Måling - Fase 3 Bestemme afstande med beregning

Måling - Fase 3 Bestemme afstande med beregning

Under 63 år : 92% Under 55 år : 55% Ved at trække den nederste fra den øverste af de to grupper fås: Melllem 55 og 63 år :

Matematik D. Almen forberedelseseksamen. Skriftlig prøve. (4 timer)

Undervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter

for gymnasiet og hf 2017 Karsten Juul

Undervisningsbeskrivelse

Matematik D. Almen forberedelseseksamen. Skriftlig prøve. (4 timer)

Løsninger til kapitel 1

Forklar hvad betyder begrebet procent og hvordan man beregner det. Forklar, hvordan man lægger procenter til og trækker procenter fra.

Undervisningsbeskrivelse

OM KAPITLET DIGITALE VÆRKTØJER. egne svar eller Elevernes egne forklaringer. I disse

QR15 Vejledning i at bestemme kvartilsæt og at tegne sumkurver med Nspire, Maple og Geogebra

Deskriptiv statistik. for C-niveau i hf Karsten Juul

Årsplan matematik 7.klasse 2014/2015

SPØRGSMÅL TIL MUNDTLIG EKSAMEN, MAT C sommer2014

Matematik i Word. En manual til elever og andet godtfolk. Indhold med hurtig-links. Kom godt i gang med Word Matematik. At regne i Word Matematik

Studentereksamen i Matematik B 2012

9 Statistik og sandsynlighed

OM KAPITLET ELEVFORUDSÆTNINGER STATISTIK

Undervisningsbeskrivelse & Oversigt over projektrapporter

Under 63 år : 88% Under 55 år : 55% Ved at trække den nederste fra den øverste af de to grupper fås: Melllem 55 og 63 år :

Antal timer Køn k m k m m k m k m k k k m k k k

Rentesregning. Procent- og rentesregning. Rentesregning. Opsparingsannuitet

Asbjørn Madsen Årsplan for 8. klasse Matematik Jakobskolen

Årsplan Matematik 9. klasse

Matematik D. Almen voksenuddannelse. Skriftlig prøve. Torsdag den 6. december 2018 kl AVU181-MAT/D. (4 timer)

Folkeskolens prøver. Prøven uden hjælpemidler. Torsdag den 3. maj 2018 kl Der må ikke anvendes hjælpemidler ved prøven.

Matematik D. Almen voksenuddannelse. Skriftlig prøve. (4 timer)

Undervisningsbeskrivelse

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi

bernitt-matematik.dk Fjordvej Holbæk

Lektion 9 Statistik enkeltobservationer

Grupperede observationer et eksempel. (begreber fra MatC genopfriskes og varians og spredning indføres)

Undervisningsbeskrivelse

Eksamen HFC 4. juni 2012

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Måling - Fase 1 Omskrivning mellem måleenheder

fsa 1 Gustavs svømmetræning 2 Gustavs klasselokale 3 Gustavs højde 4 Gustavs knallert 5 En ligesidet trekant Matematisk problemløsning

Løsning til opgave 7, 9, 10 og 11C Matematik B Sommer 2014

Statistik. Statistik Side 136

Eksamensspørgsmål 4emacff1

statistik basis+g DEMO

Matematik C 29. maj 2017

FRANSK BEGYNDERSPROG HØJT NIVEAU FORTSÆTTERSPROG TILVALGSFAG HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN DECEMBER 2008 HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN DECEMBER 2008

Statistik (deskriptiv)

fsa 1 Simons fritidsjob 2 Simons opsparing 3 Højden af en silo 4 Simons kondital 5 Fravær i Simons klasse 6 En figur af kvarte cirkler

Undervisningsbeskrivelse

En lille introduktion til WordMat og statistik.

Regnestrategier Fase 1 Rationale tal & hierarki

Grupperede observationssæt Deskriptiv statistik: Middelværdi, frekvensfordeling, sumkurve, kvartilsæt, boxplot

Undervisningsbeskrivelse

Folkeskolens prøver. Prøven uden hjælpemidler. Tirsdag den 5. december 2017 kl Der må ikke benyttes medbragte hjælpemidler.

Formelsamling. Ib Michelsen

Undervisningsbeskrivelse

M A T E M A T I K B A NK E NS S T A T I S T I K K O M P E ND I U M

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Bemærkninger til den mundtlige årsprøve i matematik

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

9.1 I en klasse blev alle elevernes højde målt. Det gav følgende resultater:

Statistik FIND STATISTIK. FORHÅNDSVIDEN Løs opgaverne på dette opslag sammen med din makker. STATISTIK 97

for gymnasiet og hf 2016 Karsten Juul

Undervisningsbeskrivelse

Nogle emner fra. Deskriptiv Statistik Karsten Juul

1hf Spørgsmål til mundtlig matematik eksamen sommer 2014

Transkript:

Navn: Klasse: STATISTIK - Fase 2 Undersøge sammenhæng i omverdenen med datasæt Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Læringsmål Selv Lærer Beviser og forslag til forbedring 1. Jeg kan forklar og beskrive hypoteser om en udvikling ud fra et datasæt (ud fra f.eks. et diagram eller tabel) 2. Jeg kan opdele et datasæt i kvartiler og kan udregne kvartiler. 3. Jeg kan forklar og kan konstruer et punktdiagram og en boksplot (evt. et histogram). 4. Jeg kan beskrive ligheder og forskelle mellem to (eller flere) datasæt af forskellige størrelser. 5. Jeg kan bestemme et datasæts hyppighed og frekvens. 6. Jeg kender til begreberne nederst. Begreber/noter: Stor tals lov, hyppighed, frekvens, kvartiler, data, observationer/datasæt, gennemsnit, typetal, median, middeltal, variationsbredde, største- og mindste-værdi 3

Statistik' ' Fase'2' Alder lommepenge En 9. klasse vil undersøge, om der er en sammenhæng mellem alder og lommepenge. Derfor stiller de 16 elever på skolen to spørgsmål: Hvor gammel er du? Hvad får du i lommepenge pr. måned? Resultatet af undersøgelsen fremgår af tabellen oven for. Du skal undersøge, om der er sammenhæng mellem elevers alder og lommepenge? Er sammenhængen lineær? Du skal anvende et digitalt værktøj for eksempel et regneark (Excel eller Geogebra). Kan du bruge sammenhængen til at sige noget om, hvad en tilfældig 18-årig kan forvente at få i lommepenge? Kan du bruge undersøgelsen til at argumentere for, at du skal have flere lommepenge? Vurder undersøgelsen - er det en god undersøgelse? Du skal begrunde dit svar. Vurder den sammenhæng, du eventuelt har fundet frem til. Er det en god model til at beskrive lommepenge for skoleelever. Har den nogen begrænsninger? ' 1

Median, kvartiler og boksplot 1 13: Ølpriser Tabellen viser prisen på en øl på de forskellige værtshuse i en by Den røde ko 25 Hønsehuset 27 Overhuset 38 Guldkalven 35 Løveburet 30 Tronsalen 35 Hos Hans 24 Mødestedet 20 Underhuset 18 a: Hvor mange værtshuse er der? b: Find medianen c: Find 1. kvartil og 3 kvartil. d: Find middelværdien Guldkalven, Overhuset og Tronsalen sætter alle deres pris ned til 30 kr. e: Hvad sker der med middelværdi og median? 2 14: Aldersfordeling Tabellerne viser alderen på kursisterne på to forskellige VUC-hold Allan 45 Ester 49 Mogens 41 Rania 24 Victor 21 Conny 32 Henry 62 Olga 56 Svend 70 Yrsa 61 Anton 21 Eskild 18 Jackie 18 Leon 42 Rami 18 Brian 27 Fartun 17 Kasper 19 Lisa 35 Rikke 31 Dagny 51 Goran 27 Kate 26 Matin 23 Sabrina 17 Ditte 22 Halima 20 a: Hvor mange kursister er der på hvert af de to hold? b: Find median, 1. kvartil og 3. kvartil for det første hold c: Find median, 1. kvartil og 3. kvartil for det andet hold d: Tegn boksplot for begge hold. e: Sammenlign aldersfordelingen på de to hold 3 15: Undersøg aldersfordelingen på dit eget hold. Find median, 1. kvartil og 3. kvartil. Lav evt. også et boksplot.

3 16: Højde-sammenligning De to boksplot viser højde-fordeling i cm på to forskellige grupper af mandlige idrætsfolk. En gruppe basketball-spillere og en gruppe gymnaster. a: Prøv at beskrive de to grupper. Hvorledes ville de se ud, hvis de stod ved siden af hinanden? b: Aflæs mindste-værdi, og største-værdi for basketball-spillerne. c: Aflæs mindste-værdi, og største-værdi for gymnasterne. d: Aflæs medianen, 1 kvartil og 3. kvartil for basketball-spillerne. e: Aflæs medianen, 1 kvartil og 3. kvartil gymnasterne. Højdefordeling for basketball-spillere 140 150 160 170 180 190 200 210 220 Højdefordeling for gymnaster 140 150 160 170 180 190 200 210 220 f: Hvor mange cm er den højeste basketball-spiller højere end den laveste gymnast? 5 17: SMS-er VUC-kursisterne fra opgave 14 har holdt øje med, hvor mange SMS-er de sendte på en dag. Tallene er vist i tabellen. a: Beskriv tallene for det nederste hold vha. boksplot. b: Lav evt. også et boksplot for det øverste hold men overvej først om det giver mening. Hvis det ikke giver mening, så overvej at lave et andet diagram for det øverste hold.

Boksplot xxx xxx xxx 1 8: Leverpostej Der står 500 g på alle bakker med Lenes Leverpostej. Her er resultatet af en kontrol-vejning af nogle bakker: Lenes Leverpostej 500 g KUN 16,95 kr. 498 g 491 g 481 g 480 g 499 g 472 g 486 g 487 g 504 g 512 g 500 g 469 g 508 g 462 g 470 g 492 g 485 g 475 g 479 g 496 g 493 g 516 g 497 g 501 g 488 g 0 4 9 8 g a: Hvor mange bakker er blevet vejet? b: Find mindsteværdi, størsteværdi og variationsbredde. c: Find medianen, 1. kvartil og 3. kvartil. d: Lav et boksplot. e: Lav og udfyld en tabel med hyppighed og frekvens som den viste? f: Lav et histogram. g: Sammenlign boksplot og histogram. Hvad synes du giver det bedste billede? h: Sammenlign kg-prisen for den letteste og den tungeste bakke. Vægt i gram Hyppighed Frekvens [460 ; 470[ [470 ; 480[ [480 ; 490[ [490 ; 500[ [500 ; 510[ [510 ; 520[ I alt 2 9: Hastigheds-kontrol Boksplottet viser resultatet af en hastigheds-kontrol på bilerne en landevej. Hastigheds-grænsen er 80 km/t. a: Aflæs den laveste og den højeste hastighed. b: Aflæs median, 1. kvartil og 3. kvartil. c: Vurder hvor mange procent af bilerne, der har overholdt hastighedsgrænsen. d: Vurder hvor mange procent af bilerne, der har kørt over 100 km/t. Ved en senere kontrol overholdt 50% af bilerne hastigheds-grænsen, og alle hastigheder lå mellem 70 km/t og 105 km/t. e: Hvilke oplysninger mangler du for at kunne lave et boksplot? Hastighed i km/time 70 80 90 100 110 120 130 140 f: Prøv at skitsere et boksplot, selv om du mangler nogle oplysninger. Side 10

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

3."# M3(AH3'C72%'0/;/* E)-=)',0/,;20'.630'2%'306;/*0/%' ;3'C72%'0/;/*0/2-0360--0'? F)2=.6.%6C200/'C==07.6%'.=)',0/? N*607.6=./3)%;/30-0*071'C<;27? B/3'0(6;,0'<;'=.$7.6? $"# +,'-./*01'<0/70')/30'OP4'8 %"# +,'-./*01'<0/70'%A637QP4'8 "# +,'-./*01'<0/70')/30'OR4'8 '"# +,'-./*01'<0/70'%A637>S4'8 ("# +,'-./*01'<0/70';.630'2*')110/ %'.TP7;6QP4'8 )"# +,'-./*01'<0/70';.630'2*')110/ %'.OS7;6>S4'8 *"# B%6C2-03;./0/? +"# M/30'9,;6=0/.630'0'30A/*270TPU.%-0360--0'/08 A;;O /"# V,0'9,;6=0/.630'0'30C63270TPU ;O.%-0360--0'/08 ; A; L; N; M; C; B; Q; I35$4 0"# @5/%'306;/* E)-=)',0/90')/30',;20'65/%'306;/*0/140/.'(0:3216.32-03-./*0./2.770? 5 $"# B%6C2-03;./0/? %"# +,'-./*01'<0/77:0/0',0'>P?PPP='?--4/030/8 "# +,.30'30/5,'065/*'C/20%'30>PUG30'0'6.,02765//078 '"# +,.30'30//03'065/*'C/20%'30>PUG30'0'95:02765//078 A;;O P;O B;O M;O L;O <;O P;O Q;O B;O C;O M;O N;O L;O A;O ;O ; A;?;;; L;?;;; N;?;;; M;?;;; *-$5=3E-(('4?

1 1"# @5/*%6530(660' $"# W;/3*0//0-2/;7265//0/%' =,;/30'/014M3(AW6530(660%.(';=? %"# W;/3*0//0-2/;7265//0/%' -C/30/014M3(AW6530(660%.(';=? "# W;/3*0//0-2/;7265//0/%'.660./2.77014M3(AW6530(660%.(';=? ^0270/.%215'*2-460/03'0:0'2;*- 65//;/*0'/014W6530(660=-1.*/;07? '"# M3%A637.(0660//030'27142;30/? ("# "0*/$;2.--0='3;/.72A270-$2)-=)',0' %'(430=,;/30'/02*-C/30/0265//;/*0'? D')*079067BQ$.'=G30'6;**0'/03? _$.=20ZO<-`O?PPP='?$27.'7,03OP?PPP='? A$.=20ZO<-`OPU )"# B%6C2307-03;./0'142)-=)',0'/0? *"# W;/307<;'=.$7.6%'(430=,;/30'/02* -C/30/02*0//0-2/;7265/? +"# +,'-./*01'<0/7J<;'=.$7.6L.%302.-6030 65//;/*0'*4'7;630=,;/306;*0./2.7708 /"# +,'-./*01'<0/7.%30./2.7700'=,;/30'8 [4/03265/;='? M3(AW6530(660%.(';=9.'S./2.770? F0'0'>=,;/30'G2-%4'OQ?SSQ='?* OX?XTY='?--4/030/? F0'0'T-C/3G2-%4'OT?OOO='?G OR?Q>>='?*>O?TO>='?--4/030/? W6530(660=-1.*/;079.'ORP./2.770? F0/20/027065/27.7;27;=20'2460302)3Z [4/03265/;='? I,;/30' [C/3 \O>?SPP]OS?PPP\ >Q X \OS?PPP]OX?SPP\ QR OO \OX?SPP]>P?PPP\ >> OY \>P?PPP]>S?PPP\ OY OX \>S?PPP]TP?PPP\ Y X \TP?PPP]QP?PPP\ > Q I,;/30' [C/3 H.67 W'0=,0/2 E)-?%'? W'0=,0/2 E)-?%'? W'0=,0/2 E)-?%'? \O>?SPP]OS?PPP\ \OS?PPP]OX?SPP\ \OX?SPP]>P?PPP\ \>P?PPP]>S?PPP\ \>S?PPP]TP?PPP\ \TP?PPP]QP?PPP\ H.67 2"# I./3)%'=6.'0G9,'60302-./=./20142)-=)',0'/0G.7=,;/30'/0265/0'6.,0'00/3-C/30/028 3"# I./3)%'=6.'0G9,'%'*0//0-2/;72$7.660/0 0'275''00/3-03;./$7.660/08