Forelæsning 17, tirsdag 2. november 1999 Søgning efter en given værdi i en tabel. Programmering 1999
|
|
- Nicklas Skaarup
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 sammenligninger, hvor Programmering 1999 Forelæsning 17, tirsdag 2 november 1999 Søgning efter en given værdi i en tabel Lineær søgning og binær søgning Effektivitet: maskinuafhængig vurdering af køretid Korrekthed: Øjebliksbilleder Udvalgssortering Programmering 1999 KVL Side 17-1 Søgning At finde en dataværdi i en liste eller tabel Feks opslag i en telefonbog Sortering At ordne elementerne i en liste eller tabel, så små værdier forekommer før store Feks at omarrangere listen (95, 69, 33, 84, 17, 39, 97, 88, 39, 51, 2, 84, 62, 52, 35, 74, 28, 57, 86) til (17, 2, 28, 33, 35, 39, 39, 51, 52, 57, 62, 69, 74, 84, 84, 86, 88, 95, 97) Programmering 1999 KVL Side 17-2 Programmering 1999 KVL Side 17-4 Vi skriver for at sige: højst proportional med Ved, i gennemsnit 5 sammenligninger I gennemsnit: sammenligninger I værste fald: = antal elementer i listen Lineær søgning: vurdering af tidsforbrug Programmering 1999 KVL Side 17-3 Ulempe: Data skal være sorterede Fordel: Hurtig 11, 11, 28, 35, 45, 5, 62, 78, 79, 117, 117, 251 Eksempel: Søg efter i listen Kig på midterste element, smid den ene halvdel af elementerne væk 2 Binær søgning Ulempe: Langsom Fordel: Nem at programmere 35, 5, 79, 45, 11, 117, 78, 62, 28, 251, 11, 117 Eksempel: Søg efter i listen Søg fra ende af, sammenlign med hvert element 1 Lineær søgning To søgemetoder
2 , så forøges i Programmering 1999 KVL Side 17-6 hvis found er lig false, så er det søgte element ikke i hvis found er lig true, så er lig det søgte element; Ønsket tilstand efter at søgningen er afsluttet: static int i; static boolean found; Klassevariable som skal indeholde resultatet af søgningen: Tabellen kan vises således Vi skal søge efter et element i tabellen Programmering af søgealgoritmer Programmering 1999 KVL Side 17-5 Vi skriver for at sige: højst proportional med logaritmen til Vi har Generelt, højst sammenligninger, hvor er totals-logaritmen Kan beregnes ved Det er 25 gange hurtigere end lineær søgning Dvs højst 2 sammenligninger 396, 1953, 976, 488, 244, 122, 61, 3, 15, 7, 3, 1 elementer Eksempel: Ved haves 1, 5, 25, 125, 625, 3125, 15625, 7812, Antal tilbageværende elementer halveres hver gang, indtil Binær søgning: vurdering af tidsforbrug Programmering 1999 KVL Side 17-8 I begge tilfælde gælder øjebliksbilledet fortsat ved pp3 (2) Hvis med 1: (1) Hvis, så sættes found true, færdig To muligheder: Efter gennemløb, ved pp2: Til start, ved pp1, gælder dette øjebliksbillede: Lineær søgning efter Programmering 1999 KVL Side 17-7 static void linsearch(int x, int[] arr, int n) i = ; found = false; / pp1 / while (!found && i < n) / pp2 / if (arr[i]!= x) i++; else found = true; / pp3 / Lineær søgning
3 findes ikke i ikke i, så i Programmering 1999 KVL Side 17-1 Så Men ifølge løkkeinvarianten findes Dvs dækker Dvs Så må i < n være falsk Eller found er false, dvs!found er sandt Enten er found true, og så Betingelsen (!found && i < n) må være falsk Når løkken er standset Programmering 1999 KVL Side 17-9 fortsætter Når det gælder ved pp3, så også efter løkken, hvis den standser; eller ved pp2 i næste runde, hvis den Når det gælder ved pp2, så også ved pp3 Hvis det gælder ved pp1, så også ved pp2 Derfor gælder det altid ved pp2 og pp3, og lige efter løkken (b) Hvis det gælder i begyndelsen af løkken, ved pp2, så også i slutningen af løkken, ved pp3 (a) Gælder før løkken, ved pp1 Følgende øjebliksbillede er altså en løkkeinvariant: Når løkken kører Programmering 1999 KVL Side Ved pp1 gælder øjebliksbilledet Binær søgning efter Programmering 1999 KVL Side static void binsearch(int x, int[] arr, int n) int a =, b = n-1; found = false; / pp1 / while (!found && a <= b) / pp2 / i = (a+b) / 2; if (x < arr[i]) b = i-1; else if (arr[i] < x) a = i+1; else found = true; / pp3 / Tabellen skal være sorteret voksende Binær søgning
4 midt mellem findes ikke i ikke være i Programmering 1999 KVL Side I alle tilfælde gælder øjebliksbilledet fra pp2 igen ved pp3; det er en løkkeinvariant (3) Ellers, så sættes found true; færdig (2) Hvis, så sæt : (1) Hvis, så sæt : Ellers betragt og Tre muligheder:, så findes Hvis ikke i ; færdig Generelt, ved pp2: Løkkeinvariant for binær søgning Programmering 1999 KVL Side (3) Ellers, så found sættes true, færdig (2) Hvis, så sæt : (1) Hvis, så sæt : Tre muligheder: Første gang ved pp2; vi betragter midterste element (indeks ): Programmering 1999 KVL Side Hvis vi nogensinde når ned efter while-løkken, så findes ikke i tabellen Der returneres direkte fra while-løkken hvis findes static int binsearch(int x, int[] arr, int n) int a =, b = n-1; / pp1 / while (a <= b) / pp2 / int i = (a+b) / 2; if (x < arr[i]) b = i-1; else if (arr[i] < x) a = i+1; else return i; / pp3 / return -1; Så kan variablene found og i med klassevirkefelt undværes: hvis det søgte ikke findes, så returnér -1 (kan ikke være indeks) hvis det søgte findes, så returnér indekset i (som er ); Lad derfor søgerutinen (feks binsearch) returnere søgeresultatet direkte: Undgå klassevariable hvis muligt alle klassens metoder kan se og ændre dem Bedre programmeringsstil Programmering 1999 KVL Side Så Men ifølge løkkeinvarianten kan, og heller ikke i Dvs og dækker hele, så Dvs Så må (a <= b) være falsk, altså falsk Eller found er lig false, dvs!found er sandt Enten er found lig true, og så Så må betingelsen (!found && a <= b) være falsk Når løkken er standset
5 " " #!!elementer kræver Brug af den forbedrede søgemetode Test altid resultatet af søgningen Det giver mere robuste programmer Eksempel på brug: public static void main(string[] args) int[] myarray = 17, 2, 28, 33, 35, 39, 39, 51, 52, 57, 62, 69, 74, 84, 84, 86, 88, 95, 97; int key = IntegerparseInt(args[]); int r = binsearch(key, myarray, myarraylength); if (r >= ) Systemoutprintln("Found at index " + r + "\n"); else Systemoutprintln("Not found\n"); static int binsearch(int x, int[] arr, int n) Programmering 1999 KVL Side Nu til noget helt andet: Sortering Der er mange, grundlæggende forskellige, måder at sortere en liste af tal eller navne på En af de simpleste (og langsomste) er udvalgssortering Udvalgssortering Find mindste element, sæt det på 1 plads Find næstmindste element, sæt det på 2 plads Find tredjemindste element, sæt det på 3 plads osv Programmering 1999 KVL Side Programmering 1999 KVL Side 17-2 static void swap(int[] arr, int s, int t) int tmp = arr[s]; arr[s] = arr[t]; arr[t] = tmp; Ombyt elementerne i (og ): Hjælpeerklæringer Programmering 1999 KVL Side Vi skriver " er asymptotisk begrænset af en funktion proportional med Men dominerer for store, så Dvs $% &! ' '' Totale antal sammenligninger:, så Tidsforbrug At finde det mindste af Vi skal finde det mindste af,, så 2, så 1 elementer sammenligninger
6 Programmering 1999 KVL Side Efter den ydre løkke, ved pp4: de mindste elementer, sorteret øvrige elementer Ved pp3 (som er løkkeinvariant): øvrige elementer Ved pp2 (som er løkkeinvariant), efter gentagelser: usorterede elementer Før den ydre løkke, ved pp1: Øjebliksbilleder for den ydre løkke Programmering 1999 KVL Side public static void selsort(int[] arr, int n) / pp1 / for (int i = ; i < n; i++) / pp2 / int least = i; for (int j = i+1; j < n; j++) if (arr[j] < arr[least]) least = j; swap(arr, i, least); / pp3 / Programmering 1999 KVL Side , )( Efter den indre løkke, ved pp24: +, )( Ved pp23 (som er løkkeinvariant): +, )( Ved pp22 (som er løkkeinvariant): Før den indre løkke, ved pp21: Øjebliksbilleder for den indre løkke Programmering 1999 KVL Side for (int j = i+1; j < n; j++) / pp22 / if (arr[j] < arr[least]) / pp23 / least = j; / pp24 / int least = i; / pp21 / Den indre løkke
7 Programmering 1999 KVL Side Husk at scompareto(t) er negativ hvis s kommer før t i leksikografisk ordning public static void selsort(string[] arr, int n) / pp1 / for (int i = ; i < n; i++) / pp2 / int least = i; for (int j = i+1; j < n; j++) if (arr[j]compareto(arr[least]) < ) least = j; swap(arr, i, least); / pp3 / Metoden selsort skal sammenligne to strenge: private static void swap(string[] arr, int s, int t) String tmp = arr[s]; arr[s] = arr[t]; arr[t] = tmp; Metoden swap skal ombytte to strenge (ikke heltal): - tering af tabeller af tegnstrenge Sor Programmering 1999 KVL Side Hvordan sortere tabeller af tegnstrenge eller noget andet Indtil nu har vi sorteret tabeller af heltal Læs alle linier fra en fil, sortér dem alfabetisk, og skriv dem ud Karl-Erik Lillegade 15 Børge Lillegade 9 Peter Ørnebakken 4 Anna Lillegade 8 Dines Fredsvej 11 Neil Bukkeballevej 88 Jørgen Skjoldagervej 2 Christian Bondehavevej 135 Peter Begoniavej 2 En adresseliste: Eksempel 1: Sortering af tekstlinier Brug af udvalgssortering Programmering 1999 KVL Side Der findes meget bedre sorteringsalgoritmer end udvalgssortering (se næste gang) Udvalgssortering er simpel men langsom: Et givet problem (feks søgning) kan løses på vidt forskellige måder Data skal være sorterede for at binær søgning virker (sortering er nyttig) Binær søgning er meget hurtig: Lineær søgning er simpel men langsom: Husk: Læs noterne Searching and sorting with Java, side 1 17 Programmering 1999 KVL Side public static void main(string[] args) throws FileNotFoundException, IOException String[] lines = new String[1]; int n = readfile(lines, "addrlisttxt"); selsort(lines, n); printout(lines, n); Indlæs, sortér og udskriv: Hovedprogrammet (metoden main) public static void printout(string[] arr, int n) for (int i=; i < n; i++) Systemoutprintln(arr[i]); Udskrift af en tabel af strenge Effekt: gemmer de læste linier i arr Resultat returnerer antallet af læste linier Indlæser tekstlinier fra filen filename til tabellen arr; returnerer antal læste linier public static int readfile(string[] arr, String filename) Indlæsning af strenge fra en tekstfil til en tabel
Find største element, sæt det på sidste plads. Grundidé i hobsortering. er er
Programming 1999 KVL Side 19-2 Tidsforbruget, dvs asymptotisk proportionalt med Sorting af element: Tidsforbrug de mindste element, sortet øvrige element 0 Løkkeinvariant for udvalgssorting osv Find tredjemindste
Læs mereHanne Niels Edith Harald Carsten Jørgen Henrik.
Programmering 1999 Forelæsning 18, fredag 5 november 1999 Anvendelse af udvalgssortering Quicksort Rapportopgave Programmering 1999 KVL Side 18-1 Eksempel 2 på anvendelse af udvalgssortering Sortering
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 2
DM502 Forelæsning 2 Repetition Kompilere og køre Java program javac HelloWorld.java java HeloWorld.java Debugge Java program javac -g HelloWorld.java jswat Det basale Java program public class HelloWorld
Læs mereSøgning og Sortering. Søgning og Sortering. Søgning. Linæer søgning
Søgning og Sortering Søgning og Sortering Philip Bille Søgning. Givet en sorteret tabel A og et tal x, afgør om der findes indgang i, så A[i] = x. Sorteret tabel. En tabel A[0..n-1] er sorteret hvis A[0]
Læs mere//Udskriver System.out.println("Hej " + ditfornavn + " " + ditefternavn + "."); System.out.println("Du er " + dinalder + " aar gammel!
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Brugerinput i Java Denne her artikel gennemgår diverse ting ved brug af brugerinput i Java. Den starter med det simple og fortæller derefter skridt for
Læs mereInteger.parseInt(args[0]) konverterer tegnstreng (f.eks. "10") til heltal (10). if (udtryk) else
Programmering 1999 Forelæsning 2, fredag 3. september 1999 Betingede ordrer: if-, if Indlejrede betingede ordrer Løkker med begrænset iteration: for Løkker med ubegrænset iteration: while Betingede ordrer,
Læs mereDer er fejl i programmer. Ikke-trivielle programmer er næsten altid fejlbehæftede.
Udvidet Programmering 1999 Forelæsning 22, tirsdag 23. november 1999 Indkøring versus afprøvning af programmer Intern afprøvning Ekstern afprøvning Programkommentarer og dokumentation Programmering 1999
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 4
DM502 Forelæsning 4 Flere kontrolstrukturer for-løkke switch-case Metoder Indhold Arrays og sortering af arrays String-funktioner for-løkke Ofte har man brug for at udføre det samme kode, for en sekvens
Læs mereSøgning og Sortering. Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering Flettesortering. Philip Bille
Søgning og Sortering Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering Flettesortering Philip Bille Søgning og Sortering Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering
Læs mereAlgoritmer og invarianter
Algoritmer og invarianter Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker. Iterative algoritmer Algoritmen er overordnet set een eller flere while eller for-løkker.
Læs mereAlgoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version
Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Indledning I det følgende introduceres et par abstrakte
Læs mereDM01 DM01. 4. Obl. Afl. Jacob Christiansen, 130282, jacob.ch@mail.tdcadsl.dk. D12, Elias 13/5-2003. Side 1 af 7
DM01 DM01 4. Obl. Afl. Jacob Christiansen, 130282, jacob.ch@mail.tdcadsl.dk D12, Elias 13/5-2003 Side 1 af 7 DM01 Indholdsfortegnelse: BILAG:...2 1 FORMÅL:...3 2 KLASSER:...4 2.1 DNA2:...4 2.1.1 METODER:...4
Læs mereEksempel: Skat i år 2000
Kursus 02199: Programmering afsnit 2.1-2.7 Anne Haxthausen IMM, DTU 1. Værdier og typer (bl.a. char, boolean, int, double) (afsnit 2.4) 2. Variable og konstanter (afsnit 2.3) 3. Sætninger (bl.a. assignments)
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3
DM502 Forelæsning 3 Indlæsning fra tastatur Udskrift til skærm Repetition Beregning af middelværdi Gentagelse med stop-betingelse (while) Heltalsdivision Division med nul Type-casting ( (double) ) Betinget
Læs mereKursus i OOP og Java. Kursus i Objektorienteret programmering i Java
Kursus i OOP og Java Kursus i Objektorienteret programmering i Java Åben Dokumentlicens Dette foredragsmateriale er under Åben Dokumentlicens (ÅDL) Du har derfor lov til frit at kopiere dette værk Bruger
Læs mereMartin Olsen. DM507 Projekt Del I. 19. marts 2012 FOTO: Colourbox
Martin Olsen DM0 Projekt 0 Del I. marts 0 FOTO: Colourbox Indhold Indledning... Opgave... Opgave... Opgave... Opgave... Opgave... Opgave... Opgave... Kildekode til SimpleInv.java... Kildekode til MergeSort.java...
Læs mereMajoritetsproblemet Problem Præcisering af inddata Præcisering af uddata
Majoritetsproblemet Problem: Til præsidentvalget i Frankrig har cirka 20 millioner vælgere afgivet deres stemme på et antal præsidentkandidater. Afgør om en af kandidaterne har opnået mere end halvdelen
Læs mereProgrammering 1999 KVL Side 5-4. Klassen Time: metoder. Metoder i objektet giver mulighed for at ændre tilstanden, eller kigge på tilstanden.
Programmering 1999 Forelæsning 5, tirsdag 14. september 1999 Oversigt Mere om klasser og objekter Klassefelter: static Konstante felter: final Indkapsling og synlighed: private og public Overlæsning af
Læs mereLøsning af møntproblemet
Løsning af møntproblemet Keld Helsgaun RUC, oktober 1999 Antag at tilstandene i problemet (stillingerne) er repræsenteret ved objekter af klassen State. Vi kan da finde en kortest mulig løsning af problemet
Læs mereAAU, Programmering i Java Intern skriftlig prøve 18. maj 2007
AAU, Programmering i Java Intern skriftlig prøve 18. maj 2007 Opgavebesvarelsen skal afleveres som enten en printerudskrift eller som et passende dokument sendt via email til fjj@noea.dk. Besvarelsen skal
Læs mereSkriftlig eksamen i Datalogi
Roskilde Universitetscenter side 1 af 9 sider Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Vinter 1999/2000 Opgavesættet består af 6 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 5% Opgave 2
Læs mereRekursion C#-version
Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannn i Informationsteknologi Rekursion C#-version Finn Nordbjerg 1 Rekursion Rekursionsbegrebet bygger på, at man beskriver noget ved "sig selv". Fx. kan tallet
Læs mereBRP Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer
BRP 13.9.2006 Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer 1. Opgaverne til i dag dækker det meste af stoffet 2. Resten af stoffet logaritmer binære træer 3. Øvelse ny programmeringsopgave
Læs mereAbstrakte datatyper C#-version
Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Abstrakte datatyper C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Abstrakte Datatyper Denne note introducerer kort begrebet abstrakt datatype
Læs mereKursusarbejde 3 Grundlæggende Programmering
Kursusarbejde 3 Grundlæggende Programmering Arne Jørgensen, 300473-2919 klasse dm032-1a 21. november 2003 Indhold 1. Kode 2 1.1. forestillinger.h............................................. 2 1.2. forestillinger.cc.............................................
Læs mereGrundlæggende køretidsanalyse af algoritmer
Grundlæggende køretidsanalyse af algoritmer Algoritmers effektivitet Størrelse af inddata Forskellige mål for køretid Store -notationen Klassiske effektivitetsklasser Martin Zachariasen DIKU 1 Algoritmers
Læs mereKursus 02199: Programmering. Kontrol af programudførelsen. afsnit 3.1-3.5. if (indkomst > 267000) topskat = (indkomst-267000) * 0.
Kursus 02199: Programmering afsnit 3.1-3.5 Anne Haxthausen IMM, DTU 1. Kontrol af programudførn (afsnit 3.1) 2. Valg-sætninger (if og switch) (afsnit 3.2 og 3.3) 3. Bloksætninger (afsnit 3.2) 4. Logiske
Læs mereIntroduktion. Introduktion. Algoritmer og datastrukturer. Eksempel: Maksimalt tal
Philip Bille Algoritmer og datastrukturer Algoritmisk problem. Præcist defineret relation mellem input og output. Algoritme. Metode til at løse et algoritmisk problem. Beskrevet i diskrete og entydige
Læs mereIntroduktion. Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3. Philip Bille
Introduktion Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Philip Bille Introduktion Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Algoritmer
Læs mereTree klassen fra sidste forelæsning
Programmering 1999 Forelæsning 12, fredag 8. oktober 1999 Oversigt Abstrakte klasser. Grænseflader. Programmering 1999 KVL Side 12-1 Tree klassen fra sidste forelæsning class Tree { int age; // in years
Læs mereO l e 3 1 2. 2 \n I b 1 1 1 1 7 \n. Ole 312.2 Ib 11117 TT_EOF. Ole 312.2. Ib 11117. Overview Tekstfiler, tegn og brikker
Programmering 1999 Forelæsning 8, fredag 24. september 1999 Overview Tekstfiler, tegn og brikker StreamTokenizer: indlæsning fra tekstfiler Formateret udskrift Programmering 1999 KVL Side 8-1 Tekstfiler
Læs mereclass Time { int hours, min; } } Time t1; // Erklær variabel af type Time class Time1 { public static void main(string[] args) { Time t1; t1.
Programmering 1999 Forelæsning 4, fredag 10. september 1999 Klasser og objekter Felter, konstruktorer, this Eksempler på klasser: Time, Appointment Eksempler på metoder i Time og Appointment Klassefelter:
Læs mereBRP 6.9.2006 Kursusintroduktion og Java-oversigt
BRP 6.9.2006 Kursusintroduktion og Java-oversigt 1. Kursusintroduktion 2. Java-oversigt (A): Opgave P4.4 3. Java-oversigt (B): Ny omvendings -opgave 4. Introduktion til næste kursusgang Kursusintroduktion:
Læs mereProgrammering i C. Lektion september 2009
Programmering i C Lektion 4 18. september 2009 Pointers Referenceparametre 2 / 19 Pointers 1 Pointers 2 Referenceparametre Pointers Referenceparametre 3 / 19 Husk: En variabel er en navngiven plads i computerens
Læs mereDM01 DM01. 3. Obl. Afl. Jacob Christiansen, 130282, jacob.ch@mail.tdcadsl.dk. D12, Elias 18/3-2003. Side 1 af 11
DM01 DM01 3. Obl. Afl. Jacob Christiansen, 130282, jacob.ch@mail.tdcadsl.dk D12, Elias 18/3-2003 Side 1 af 11 DM01 Indholdsfortegnelse: BILAG:...2 1 FORMÅL:...3 2 KLASSER:...4 2.1 DILEMMA:...4 2.1.1 METODER:...4
Læs mereSortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden
Sortering 1 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Eksamen 02105, F14 side 1 af 14 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 22. maj 2014. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer 1 Kursusnummer: 02105 Hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Det
Læs mereSortering af information er en fundamental og central opgave.
Sortering 1 / 36 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 9 Mange opgaver er hurtigere i sorteret information (tænk på ordbøger, telefonbøger,
Læs mereAritmetiske Forelæsning Pr ogrammering operatorer tir 1999 sda præcedens september 1999 Logiske Sammenligningsoperatorer operatorer præcedens
Programmering 1999 Forelæsning 3, tirsdag 7. september 1999 Aritmetiske og logiske operatorer, præcedens Den indbyggede klasse String: tegnstrenge Metoder i klasser Metoder: returtype eller void Metoder:
Læs mereSortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden
Sortering 1 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden
Læs mereProgrammering. Udvidet Programmering. Kurserne. Kurset: programmering i sproget Java. Lærerne: Morten Larsen og Peter Sestoft
Kurserne Kurset: programmering i sproget Java Programmering og Udvidet Programmering Lærerne: Morten Larsen og Peter Sestoft Kursusmål: I skal lære at skrive interessante programmer i Java Forudsætninger:
Læs merepublic Set(int size) { this.listelement = new LinkedList<Integer>(); }
// Henri AYCARD import java.util.linkedlist; public class Set { private LinkedList listelement; public Set(int size) { this.listelement = new LinkedList(); public boolean contains(int
Læs mereStudiepraktik. Thomas Bøgholm Mikkel Hansen Jacob Elefsen
Studiepraktik Thomas Bøgholm boegholm@cs.aau.dk Mikkel Hansen mhan@cs.aau.dk Jacob Elefsen jelefs12@student.aau.dk 1 Studiepraktik -- program Program onsdag 10.00 10.15 Registrering af fremmøde og gennemgang
Læs mereForelæsning Uge 2 Mandag
Forelæsning Uge 2 Mandag Sætninger Simple sætninger (assignment, interne og eksterne metodekald) Sammensatte sætninger (blok, selektion, gentagelse) Udtryk og operatorer Java syntax og style guide Afleveringsopgave:
Læs mereSortering af information er en fundamental og central opgave.
Sortering Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 Mange opgaver er hurtigere i sorteret information (tænk på ordbøger, telefonbøger,
Læs mereIndledning. Hvorfor det forholder sig sådan har jeg en masse idéer om, men det bliver for meget at komme ind på her. God fornøjelse med læsningen.
Indledning...2 Variabler...13 Eksempel: 1...13 Eksempel 2:...13 Eksempel 3:...15 Eksempel 4:...16 Metoder...17 Metode (intet ind og intet ud)...17 Metode (tekst ind)...18 Metode (tekst ind og tekst ud)...19
Læs mereMålet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt.
Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer (2. semester). Mål
Læs mereParallelle algoritmer
Parallelle algoritmer 1 Von Neumann s model John von Neumann 1903-57 Von Neumanns model: Instruktioner og data er lagret i samme lager, og én processor henter instruktioner fra lageret og udfører dem én
Læs mere$ %' ) * %' +,! - Myarray %' /0 /0 122 +3 /0 /0
!"#!"# "# %&') * #" % && %' Dim MyArray2) As Integer ) * %' +,! - Myarray MyArray0). %' /0 /0 122 + /0 /0 +4 / 0) Dim MyArray1 to 2) As Integer 5MyarrayMyArray1)" +6 Option Base 1 Option Explicit %' 76
Læs mereimport java.awt.event.*; import java.awt.*; Container <- Panel <- Applet Component <- Button <- Checkbox <- ScrollPane <- Label
Programmering 1999 Forelæsning 13, tirsdag 12. oktober 1999 Oversigt Grafiske brugergrænseflader. Komponenter: Knapper, tekstfelter, checkbokse... Vinduer (containere). Hændelser, hændelsesstyret programmering.
Læs mereKursus navn: Indledende programmering Kursus nr. 02101
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 8 sider Skriftlig prøve, den 15. december 2007 Kursus navn: Indledende programmering Kursus nr. 02101 Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler Vægtning
Læs mereOpgaven fortsat. Opfølgning på Opgave 2 og Use Cases. Opgaven. Trin 1: Væsentlige begreber. Resultatliste: 100 bryst, herrer
Opfølgning på Opgave 2 og Use Cases originally by Michael R. Hansen modified/extended by Anne E. Haxthausen Informatics and Mathematical Modelling Technical University of Denmark Opgaven fortsat Efter
Læs mereDM502. Peter Schneider-Kamp (petersk@imada.sdu.dk) http://imada.sdu.dk/~petersk/dm502/
DM502 Peter Schneider-Kamp (petersk@imada.sdu.dk) http://imada.sdu.dk/~petersk/dm502/ 1 DM502 Bog, ugesedler og noter De første øvelser Let for nogen, svært for andre Kom til øvelserne! Lav opgaverne!
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 6
DM502 Forelæsning 6 Klasser og objekter Introduktion Math-klassen Indhold Klasser vs. objekter Først et tænkt eksempel: Vi vil lave en bil i Java 1. spørgsmål: Hvad karakteriserer en bil? Model År Farve...
Læs mereForelæsning Uge 4 Torsdag
Forelæsning Uge 4 Torsdag Algoritmeskabeloner findone, findall, findnoof, findsumof (i mandags) findbest Levetid for variabler og parametre Virkefeltsregler Hvor kan man bruge de forskellige variabler?
Læs mereDATALOGI 0GB. Skriftlig eksamen mandag den 7. juni 2004
Københavns Universitet bacheloruddannelsen i datalogi side 1 af 6 DATALOGI 0GB Skriftlig eksamen mandag den 7. juni 2004 Dette opgavesæt består af 6 nummererede sider. Eksamensdeltagerne bør straks sikre
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2013 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 5. marts, 2013 Dette projekt udleveres i to dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mereEksempel på en database: studenter, kurser, eksamener
Udvidet Programmering 1999 Forelæsning 20, fredag 12. november 1999 Relationsdatabaser: relationer, tupler, attributter Forespørgselssproget SQL Databasesystemet PostgreSQL Tilgang til relationsdatabaser
Læs mereI profil-feltet kan imastra-kunder vælge om upload skal ske ligesom filerne var indsendt til mailboksen eller
Upload fil Upload fil skal ses som et alternativ til at indsende tællefiler vedhæftet til mails Upload fil kan være en hurtigere og mere håndholdt måde at få data ind i Mastra på. Man starter med via Gennemse
Læs mereSortering i lineær tid
Sortering i lineær tid Nedre grænse for sammenligningsbaseret sortering Nedre grænser kræver en præcis beregningsmodel. Nedre grænse for sammenligningsbaseret sortering Nedre grænser kræver en præcis beregningsmodel.
Læs mereUgeseddel 4 1. marts - 8. marts
Ugeseddel 4 1. marts - 8. marts Læs følgende sider i kapitel 6 i lærebogen: s. 233 258 og s. 291 317 (afsnit 6.3 overspringes). Begynd at overveje, hvad afleveringsopgaven skal omhandle. Læs vejledningen,
Læs mereForelæsning Uge 4 Mandag
Forelæsning Uge 4 Mandag Algoritmeskabeloner Kan (ved simple tilretningerne) bruges til at implementere metoder, der gennemsøger en arrayliste (eller anden objektsamling) og finder objekter, der opfylder
Læs mereMircobit Kursus Lektion 3 (Du skal her vælge Lets Code Og nederst Microsoft Block Editor.)
Mircobit Kursus Lektion 3 http://microbit.org/ (Du skal her vælge Lets Code Og nederst Microsoft Block Editor.) I sidste lektion var der en opgave man selv skulle prøve at løse. Man skulle lave et tabel
Læs mereAsymptotisk analyse af algoritmers køretider
Asymptotisk analyse af algoritmers køretider Analyse af køretid (RAM-modellen vs. virkeligheden) public class Linear { public static void main(string[] args) { long time = System.currentTimeMillis(); long
Læs mereProgrammering for begyndere Lektion 2. Opsamling mm
Lektion 2 Opsamling mm God tone Der er indlagt spørge sessioner Lektion 2 - Agenda Programmering for Lidt ændringer til teknikken, herunder hvordan du genser en lektion Lidt generelle tilbagemeldinger
Læs mereAnvendelse af metoder - Programmering
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Anvendelse af metoder - Programmering En forhåbentlig rigtig god forklaring på hvad metoder er og hvordan de anvendes. Lidt om private og public, retur
Læs mereTest af It-komponent
Test af It-komponent I programmeringssproget Java Programmet Login service Elev: Mads Funch Klasse 2.4 Mat, It, Programmering Skole: Roskilde Tekniske Gymnasium HTX Underviser: Karl Dato: 31-08-2016 Side
Læs mereHashing og hashtabeller
Datastrukturer & Algoritmer, Datalogi C Forelæsning 12/11-2002 Hashing og hashtabeller Teknik til at repræsentere mængder Konstant tid for finde og indsætte men ingen sortering af elementerne Specielt
Læs mereSekvenser af længde mellem 1 og 4 ord repræsenteres ved en klasse Segment, som uden grundlæggende ser således ud:
Besvarelse af opgave til formuleret til øvelserne 10. september 2002 Datastrukturer og algoritmer Henning Christiansen 22/9-2002 Følgende er ikke en eksakt besvarelse af opgaven, idet den benytter hashtabeller
Læs mereForelæsning Uge 2 Mandag
Forelæsning Uge 2 Mandag Sætninger Simple sætninger (assignment, interne og eksterne metodekald) Sammensatte sætninger (blok, selektion, gentagelse) Udtryk og operatorer Java syntax og style guide Afleveringsopgave:
Læs mereSøgning og Sortering. Philip Bille
Søgning og Sortering Philip Bille Plan Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsesortering Flettesortering Søgning Søgning 1 4 7 12 16 18 25 28 31 33 36 42 45 47 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM503 Forelæsning 11
DM503 Forelæsning 11 Generics Pakker Exceptions Indhold Generics Nedarvning og Generics Generics Nedarvning og Generics Husk Box fra sidst Generics public class Box {! private T object;! public void
Læs merePointers. Programmering i C. 11. december Lektion 5. Eksempel: denne plads. Getting the address of a variable:
Programmering i C Lektion 5 11. december 2008 Pointers 1 Pointers 2 Referenceparametre 2 / 23 Husk: En variabel er en navngiven plads i computerens lager. En pointer er en pegepind der peger på denne plads.
Læs mereOm binære søgetræer i Java
Om binære søgetræer i Java Mads Rosendahl 7. november 2002 Resumé En fix måde at gemme data på er i en træstruktur. Måden er nyttig hvis man får noget data ind og man gerne vil have at det gemt i en sorteret
Læs mereForelæsning Uge 2 Torsdag
Forelæsning Uge 2 Torsdag Java syntax og style guide Sætninger Simple sætninger (assignment, interne og eksterne metodekald) Sammensatte sætninger (blok, selektion, gentagelse) Udtryk og operatorer Brug
Læs mereHvad er Objekter - Programmering
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Hvad er Objekter - Programmering En rigtig god gennemgang af hvad objekter er! Hvordan de oprettes og anvendes! Det er helt klart til nybegyndere, som
Læs mereDatabaseadgang fra Java
Databaseadgang fra Java Grundlæggende Programmering med Projekt Peter Sestoft Fredag 2007-11-23 Relationsdatabasesystemer Der er mange databaseservere Microsoft Access del af Microsoft Office MySQL god,
Læs mereDenne rapport vil beskæftige sig med hvordan computere bruger matematiske algoritmer til at sortere tal efter størrelse.
Sorteringsalgoritmer Af Tobias André Højsgaard Klasse 2.4 Roskilde Tekniske Gymnasium IT Opgavens mål Denne rapport vil beskæftige sig med hvordan computere bruger matematiske algoritmer til at sortere
Læs mereDatalogi C + Datastrukturer og Algoritmer
Datalogi C + Datastrukturer og Algoritmer Velkommen til DatC erne Dagens emne: Hvad er D&A, mål for effektivitet Kursuslærer: Henning Christiansen henning@ruc.dk, http://www.ruc.dk/~henning Hjælpelærer
Læs mereIntroduktion. Philip Bille
Introduktion Philip Bille Plan Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Algoritmer og datastrukturer Hvad er det? Algoritmisk problem: præcist defineret relation mellem
Læs mereA Profile for Safety Critical Java
A Profile for Safety Critical Java Martin Schoeberl Hans Søndergaard Bent Thomsen Anders P. Ravn Præsenteret af: Henrik Kragh-Hansen November 8, 2007 Forfatterne Martin Schoeberl Udvikler af JOP processoren
Læs mereclass subklasse-navn extends superklasse-navn { } NorwaySpruce har superklassen Spruce, som igen har superklassen Tree.
Programmering 1999 Forelæsning 11, tirsdag 5. oktober 1999 Oversigt Klasse-hierarkier: superklasser og subklasser Nedarvning Polymorfi Programmering 1999 KVL Side 11-1 Hierarkier En klasse repræsenterer
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Skriftlig prøve, 14. december 2018, 4 timer Side 1 af 18 Kursus navn: 02101 Indledende Programmering Kursus : 02101 Tilladte hjælpemidler: Ikke-digitale skriftlige hjælpemidler
Læs mereSøgemaskineprojekt. Analyse og implementering af en søgemaskine og en crawler til denne. Vejleder: Theis Rauhe (theis@it-c.dk)
Søgemaskineprojekt Analyse og implementering af en søgemaskine og en crawler til denne Morten Franck (skyfer@it-c.dk) Vejleder: Theis Rauhe (theis@it-c.dk) Peter G. Hansen (gath@it-c.dk) Påbegyndt den
Læs mereSkriftlig eksamen i Datalogi
Roskilde Universitetscenter side 1 af 11 sider Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Sommer 2000 Opgavesættet består af 6 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 10% Opgave 2 10%
Læs mereCivilingeniøreksamen 49104 12. januar 2001. Skriftelig prøve den 12. januar 2001 Kursusnummer 49104
Skriftelig prøve den 12. januar 2001 Kursusnummer 49104 Kursusnavn: Programmering. Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler Opgavesættet består af fire opgaver, der har følgende vægtning: Opgave
Læs mereVirkefeltsregler i Java
Virkefeltsregler i Java int i; int k; Sequence s; int j; What s in a name? Brian spillede blændende i søndags! Skolen ligger i Viby Ring til Kirsten og sig at... Et navn fortolkes i en kontekst og konteksten
Læs mereForelæsning Uge 4 Torsdag
Forelæsning Uge 4 Torsdag Algoritmeskabeloner findone, findall, findnoof, findsumof (sidste mandag) findbest Levetid for variabler og parametre Virkefeltsregler Hvor kan man bruge de forskellige variabler?
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 2 sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 26. maj 2009. Kursusnavn Algoritmik og datastrukturer I Kursus nr. 0205. Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler. Vægtning
Læs mereVideregående Programmering Obligatorisk opgave - 3. semester, efterår 2004
Overvågningssystem Beskrivelse Bagagesorteringssystemet består af et antal skranker (check-in) til modtagelse og registrering af bagage, et automatiseret sorteringsanlæg samt et antal terminaler (gates),
Læs mereHTML, PHP, SQL, webserver, hvad er hvad??
Dagens menu HTML og PHP: Baglæs fra output til input PHP: Variable, strenge og arrays Funktioner, oprettelse og kald (og variable på tværs af funktioner) echo vs return? if-else konstruktioner MySQL: Hvad
Læs merePerspektiverende Datalogi Internetalgoritmer. MapReduce. Gerth Stølting Brodal
Perspektiverende Datalogi Internetalgoritmer MapReduce Gerth Stølting Brodal MapReduce Implementationer Dean, F. and Ghemawat, S. (2004) MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. In: Sixth
Læs mereb) Udvid din implementation af forme til at understøtte.equals. To objekter af samme form er ens hvis de har samme værdier i felterne.
Exercise 1: Opgave 9.1 på CodeJudge. a) Lav klasserne Cirkel, Rektangel og Kvadrat, som implementerer vedhæftede interface From.java (se CodeJudge). Lav Rektangel før du laver Kvadrat. Kan du bruge nedarvning
Læs mereProgrammering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen
Programmering Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Oversigt Undervisningen Hvad er programmering Hvordan er et program organiseret? Programmering og fysik Nobelprisen
Læs mereForelæsning Uge 2 Torsdag
Forelæsning Uge 2 Torsdag Niveauer af programbeskrivelser Statiske / dynamiske beskrivelser Klassevariabler og klassemetoder Variabler og metoder der et tilknyttet klassen (i stedet for at være tilknyttet
Læs mereSortering. Sortering ved fletning (merge-sort) Del-og-hersk. Merge-sort
Sortering Sortering ved fletning (merge-sort) 7 2 9 4! 2 4 7 9 7 2! 2 7 9 4! 4 9 7! 7 2! 2 9! 9 4! 4 1 2 Del-og-hersk Merge-sort Del-og-hersk er et generelt paradigme til algoritmedesign Del: opdel input-data
Læs mereAsymptotisk analyse af algoritmers køretider
Asymptotisk analyse af algoritmers køretider Analyse af køretid Recall: Vi ønsker at vurdere (analysere) algoritmer på forhånd inden vi bruger lang tid på at implementere dem. De to primære spørgsmål:
Læs mereSekvensafstand DM34 - Eksamensopgave. Jacob Aae Mikkelsen
Sekvensafstand DM34 - Eksamensopgave Jacob Aae Mikkelsen 19 10 76 kokken@grydeske.dk 27. maj 2005 Resumé Rapporten her beskriver tre forskellige rekursive metoder til at sammenligne tekst strenge med.
Læs mereBRP Sortering og søgning. Hægtede lister
BRP 18.10.2006 Sortering og søgning. Hægtede lister 1. Opgaver 2. Selection sort (udvælgelsessortering) 3. Kompleksitetsanalyse 4. Merge sort (flettesortering) 5. Binær søgning 6. Hægtede lister 7. Øvelser:
Læs mereMM4. Algoritmiske grundprincipper. Lister, stakke og køer. Hash-tabeller og Træer. Sortering. Søgning.
MM Algoritmiske grundprincipper. Lister, stakke og køer. Hash-tabeller og Træer. Sortering. Søgning. MM MM MM MM MM Sortering Sorteringsalgoritmer : Virkemåde og anvendelser Kompleksitet Algoritmen Sorteringsalgoritmer
Læs mere