Baggrund for datafangst DAK-E

Transkript

1

2 Baggrund for datafangst DAK-E Min baggrund: Almen praksis siden 1984 Lægefaglig IT konsulent Roskilde Amt IT konsulent Region Sjælland DAK-E lægefaglig konsulent (ICPC) 2010 International kode klassifikations kommitte Anvendt diagnosekodning ca 20 år Datafangst siden 2007 Referencegruppe, eget lægesystem Bestyrelse brugergruppe, eget lægesystem

3 Baggrund for datafangst DAK-E

4 Baggrund for datafangst DAK-E DAK-E HISTORIK 1992 ICPC International Classification of Primary Care 1995 FLUKS Forskningsenheden i Almen Medicin 2001 PHD Henrik Schroll Metoder til registrering og analyse af diagnoseklassificerede kontaktforløb i almen praksis Sentinel Datafangst Forløbsydelse vedr. DM DAK-E IT Indskrevet i LOK 2010 LOK Alle alment praktiserende læger på Sentinel Datafangst 1. april ekvis (FAPS) Speciallægerne også løbende på Sentinel Datafangst og udvikle kvaliteten ud fra de kvalitetsrapporter, der kan laves til det enkelte speciale.

5 Baggrund for datafangst DAK-E DAK-E ORGANISATION Bestyrelsen for KIF består af følgende medlemmer: Jens Stenbæk, Formand Henrik Dibbern, Næstformand Tue F. Müller Gregers Hansen-Nord Anders Kühnau Hansen Jens Elkjær De KIF fire - indsatsområder Kvalitets og Informatikfonden Regionsformand, Region Sjælland Udarbejdelse Formål af kvalitetsindikatorer Tidligere formand i PLO til brug i almen Fonden praksis. har som Bestyrelsesmedlem sit formål: i PLO Bestyrelsesmedlem i DSAM Understøttelse at understøtte og af Regionsrådsmedlem, it-anvendelse, finansiere landsdækkende Region herunder Midtjylland udbredelsen kvalitetsudvikling af ICPC Regionssundhedsdirektør, i almen kodning. praksis med Region henblik Syddanmark Udvikling på at forbedre af metoder kvaliteten til at i almen sikre praksis. patientperspektivet og brugerinddragelse. Kvalitetsudvikling af sammenhængende patientforløb mellem sygehusvæsenet og almen praksis.

6 Baggrund for datafangst DAK-E DAK-E ORGANISATION Styregruppen for DAMD består af følgende medlemmer: Region Syddanmark: Mads Chr. Haugaard DSAM: Gregers Hansen-Nord, formand PLO: Bruno Melgaard Jensen RLTN: Per Busk Databaseleder: Janus Laust Thomsen, DAK-E

7 Baggrund for datafangst DAK-E DAK-E ORGANISATION personer incl. trainees Budget ca 9 mill. kr.

8 ICPC: (International Classification of Primary Care) start-point & episode klassifikation, 3 cifret, (ca. 700 koder) ICPC-2 fra 2008 WONCA (World Organization of Family Doctors) ICD10: end-point klassifikation (4 cifret kode, ca diagnoser) SKS mere end koder WHO

9 Datafangst ICPC kodning Hvorfor diagnosekode? Præcis kommunikation Oversigt i journalen orden på kaos Kvalitetssikring og tilgang til støtteprogrammer (Link, Lægehåndbogen) Internationale sammenligninger Forskning forudsætter at vi ved hvad vi snakker om Epidemiologiske undersøgelser

10 Datafangst teknologien Sentinel-client ICPC-koder Laboratorieanalyser IUPAC/MCS Lægesystem Pop-up DAMD Medicinordinationer ATC koder Ydelseskoder Henvisninger/Epikriser Kvalitetsrapporter

11 Datafangst teknologien Datafangstmodulet opsamler data i takt med, at de produceres. Under forudsætning af de er formateret som genkendelige strukturerede data Data vedrørende: Medicin ATC koder Ydelseskoder LOK-koder Laboratoriedata - IUPAC/MCS/DKN Henvisninger/Epikriser ICPC-koder.

12 Datafangst teknologien POP-UP

13 LOK-krav

14 Datafangst teknologien POP-UP

15 Datafangst teknologien POP-UP

16 Datafangst - Rapporter DAMD Kvalitetsrapporter

17 Identifikation af yder kodefrekvens (sentinellæge) Datafangstrapporter kroniske tilstande med LOK-krav Andre rapporter, baseret på ydelser, lab.res, ordinationer, alder Rapporter vedr. praksisdrift.

18 Praksis med kodehyppighed >70% af face to face kontakter atrieflimren

19

20

21

22

23

24

25

26 Datasikkerhed

27 Datasikkerhed

28 Datasikkerhed

29 Datasikkerhed.reviderede sundhedslov ikke data på baggrund af diagnosekodning og datafangst på cpr-nummerniveau til regioner og kommuner. kun DAK-E, der har adgang til databasen medarbejdere i kommuner og regioner har ikke adgang til data i DAMD. ikke adgang til data fra den enkelte praksis, men på aggregeret niveau

30 men: Datasikkerhed Ydelser, laboratorieprøver og alle receptoplysninger, henvisninger samt epikriser er oplysninger, som i forvejen foreligger i regionalt regi sendt fra almen praksis uden om datafangstmodulet og DAMD.

31 Public Governance kodeks for god offentlig topledelse

32 Baggrund for datafangst DAK-E