DATAFANGST OG DATASIKKERHED

Transkript

1 Store Praksisdag 28. januar 2014 DATAFANGST OG DATASIKKERHED

2 Kvalitets udvikling - hvorfor er det svært? Struktur Registrering, journal, indkaldelse, personale, Proces Huske hvornår og hvad Resultater HbA1c, kolesterol, BT, rygestop. Det skal være overkommeligt, give mening, give resultater

3 Hvad laver DAK- E? Databaseret kvalitetsudvikling i dansk almen praksis Give værktøjer Ol at øge kvaliteten i paoent behandlingen - - PopulaOonsoverblik BeslutningsstøPe

4 Noget for alle 1) Lavt hængende frugter - Oversigt over influenza, HPV og børnevaccinaooner - Benzodiapiner og kørekort - Ændringer i medicinolskud hpp://demo.dak- it.dk/olskud_aendring_diabetes/index.html 2) Avanceret beslutningsstøpe

5

6

7 Gennembrudsmodellen

8 Det teoreoske grundlag for hvordan DAK- E anbefaler de prakoserende læger at arbejde med kvalitetsudvikling: Hold det simpelt! Et nyt projekt med pop- up ad gangen Vælg en kvalitetsindikator eller meget få kliniske målsætninger for at arbejde I små huroge cirkler: Method for quality improvement in small organisaoons Breakthrough- method Ins$tute for Health Care Improvement, Boston

9 Arbejdet med kvalitetsrapporter og kvalitetsudvikling i små kliniske enheder Forslag til korte fokuserede spørgsmål (målsætning) til arbejde med kvalitetsudvikling i små organisationer

10 Hvor mange diabetespatienter har I - svarer det til forventet andel af jeres population? Find de 5 dårligst regulerede diabetespatienter mht. HbA1c - hvornår er de sidst kontrolleret? Hvor mange patienter med LDL over 2,5 er ikke i lipidsænkende behandling? Hvor mange patienter med systolisk BT >= 130 er ikke i antihypertensiv behandling?

11 CollaboraOve Model for Achieving Breakthrough Improvement Erkend problem Vælg fokuss Find deltagerne Indsaml viden start Opfølgning Opfølgning Studie periode Studie periode IHI Innovation Series white paper. Boston: Institute for Healthcare Improvement; 2003.

12 PDSA circle Act Study Plan Do Plan: Erkend et problem og planlæg en forandring. Do: Undersøg om planen giver forandring. Lille test studie. Study: Gennemgå testen, analyser resultatet og idenoficer hvad der er blevet lært.. Act: Hvis forandringen ikke virkede, gennemgås cirklen igen med en anderledes plan. Hvis det virkede, indarbejdes læringen fra test i videre kvalitetsudvikling.

13 Fasthold resultater Forandringer implementeret Større studie Lille test studie

14 Kvalitetsudviklingsværktøj i dansk almen praksis Dansk Almen Medicinsk Kvalitetsenhed (DAK- E) og Dansk Almen Medicinsk Database (DAMD)

15 Kvalitets og InformaOkfonden DAMD styregruppe Implementerings udvalg Kvalitets og forskningsudvalget Dansk Almenmedicinsk Kvalitetsenhed Dansk Almenmedicinsk Database

16 Hovedprincip for DAMD data " Data på paoent- og praksisniveau er kun Ol brug i egen praksis! " Anonyme dataudtræk fra DAMD leveres eger bedømmelse Ol forskningsprojekter, der er af interesse for almen praksis Offentliggørelse af data kan kun ske i anonymiseret form, sådan at den enkelte pa$ent eller læge ikke kan genkendes

17 Hvilke data findes via datafangst? ICPC diagnoser, der sæpes medicin, der udskrives laboratoriedata, der registreres i klinikken samt dem der kommer ind fra eksterne laboratorier ydelser, der sendes Ol sygesikringen elektroniske henvisninger, som skrives i praksis elektroniske epikriser, der modtages i praksis Der er ikke data fra paoent- journalens tekstdel!

18 Datafangst Klinik PC Klinik PC Klinik Server pop- up Sundheds- datanepet SDN Lægerne har adgang Ol egne kvalitetsrapporter via internet, digital signatur/nemid DAMD Server DAMD Rapport server Indberetning af data fra DAMD Visning af data fra DAMD DAMD danner løbende rapporter Ol lægerne NaOonale kliniske kvalitets databaser E- journal og P- journal samt Sundhed.dk SenOnel datafangstmodulet er et program, der installeres på klinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser, henvisninger, epikriser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en pop- up skærm. Data sendes løbende Ol DAMD, hvor data oparbejdes Ol kvalitetsrapporter.

20 Dansk Voksen Diabetes Database (DVDD) Indikatorområde 1f: Metabolisk eller glykæmisk regulering Andelen af paoenter, som mindst én gang om året har fået målt HbA1c

22

23 PaOentadgang Ol egne data PaOenterne har via Sundhed.dk med digital signatur/nemid adgang Ol egne data fra DAMD (Endnu er det kun diabetes paoenter). hpp://demo.dak- it.dk/borger/diabetes_side2.php

24 16

25

26 Indberetning og visning af data " Regions og kommuneopgørelser " hpp:// it.dk/regioner_kommuner/

27 Andel rygere fordelt på kommuner data fra DAMD

29 - ICPC-kodning - Behandlingsoverblik for udvalgte patientgrupper - Populationsoverblik - Avanceret beslutningsstøtte - Intelligent fremvisning af patienter med behov for behandlingsoptimering - Stratificering af patienter i højrisiko for udvikling af kronisk sygdom - Pop-up understøtter guidelines - Dataindsamling (ydelser, laboratoriumværdier, recepter)

30 Hvad gør du hvis du oplever problemer DAK- E supporten Fælles indgang: DAK- E løser problemet eller visiterer Ol: Datakonsulenter (Kort i DAK- E stand)! Superbruger med samme lægesystem Systemhus, men kun eger agale med dig!

31 OPSAMLING Kvalitetsdata på klinik og personniveau er Ol brug for kvalitetsudvikling i egen praksis OrganisaOon af kvalitetsudvikling: Simple spørgsmål med klare mål HurOge processer Fast struktur Uddelegering af opgaver