EXECUTIVE BUSINESS BRIEFING 2017

Transkript

1 EXECUTIVE BUSINESS BRIEFING 2017 Manufacturing #RenewYourBusiness Skab konkurrencefordele med dine data Jakob Riis Bentsen CGI Group Inc. 2016

2

3 Hvem er jeg? Mat. Stud & Udvikler Reklamedata / Maconomy (ERP) (1999) IT-krisen rammer Maconomy (2000) Arkitekt / Udvikler Maconomy (ERP) (2001) Analytiker / Udvikler Maconomy (Marketing) (2004) Cand Merc IT & SAP Nordic (BI / Marketing) (2009) Inspari (BI / Projektledelse) (2014) SAP Nordic (BI / Salg) (2010) BI Lead CGI Danmark (2016) Certificering MS BI (2014) 3 Certificering Tableau (2015)

4 CGIs BI-organisation Lokale ressourcer i Århus, Kolding og Ballerup Tæt samarbejde med CGI i Sverige og Finland Europæisk big data kompetencecenter i Holland Off-shore muligheder til udvikling i Indien Industri- og branchespecifik viden Vækstområde med stærkt opbakning fra CGIs ledelse medarbejdere indenfor Data Management, Business Intelligence og Analytics området 250 4

5 Hvad skal vi tale om? Introduktion Predictive Analysis Machine Learning Kundecase Data to Diamonds Visualisering 5

6 Generationer af BI BI 1.0 Operationel BI 2.0 Volumen BI 3.0 Reaktiv BI 4.0 Proaktiv BI 5.0? 6

7 Hvad siger Gartner? 7

8 Afmystificering af BI 4.0 BI 4.0 (realtid, prædiktiv & kognitiv - proaktiv): Markedet for BI er i forandring og fokus bevæger sig i en retning af nye teknologier. Nyeste generation af BI bygger videre på arbejdet med prædiktive og proaktive teknikker fra tidligere generationer.. Vi er ved at skifte fokus og kigger fremad I stedet for bagud. Predictive Analysis Muligheden for at forudsige sansynlige udfald Machine Learning Muligheden for at genkende mønstre 8

9 Afmystificering af predictive analysis Predictive analytics helps connect data to effective action by drawing reliable conclusions about current conditions and future events. Gareth Herschel, Gartner Research Director Realiser værdien af de mange data som skabes i et produktionsmiljø ved at kombinere dem med kvantitative og kontekstuelle informationer fra forretningen og supplerende kilder Få dybere indsigt I markedets tendenser og kom på forkant med udviklingen Udbyttet af en investering I predictive analysis afhænger af en god foranalyse, tilgængelige data og effektiv modellering. Vedligeholdelse Kapacitetsplanlægning Kvalitetssikring Markedsoptimering Efterspørgsel A/B-analyse Churn-analyse Salgsforecasting Produktionsplanlægning Svind / Svindel Supply Chain Value Chain 9

10 Afmystificering af predictive analysis 10

11 Afmystificering af machine learning the perceptual smart machine age - Gartner Mulliggør behandling af komplekse og ustrukturerede datasæt med henblik på at optimere kvalitetssikring og produktionens effektivitet Anbefalinger kan afgives automatisk til materialesammensætning baseret på resultater fra tidligere produktioner Lagerbeholdning kan optimeres lokalt på baggrund af estimeret efterspørgsel med henblik på at reducere omkostninger Svindel kan identificeres og synliggøres med henblik på at reducere tab Materialeanvendelse Fjernstyring Søgeoptimering Kundeprofilering Segmentering Procesoptimering Lageroptimering Vedligeholdelse Databehandling Prissætning Skalerbarhed Udbytteoptimering 11

12 Afmystificering af machine learning 12

13 Afmystificering af machine learning 13

14 Machine Learning i praksis Identifikation af svindel i forhold til finansielle transaktioner baseret på avanceret modellering Startet som et eksperiment adopteret som en fast del af kundens forsvar mod svindel Kunder grupperes efter egenskaber og adfærd Kendetegn identificeres for grupper på udvalgte områder Transaktioner under kunder fra en bestemt gruppe flages hvis disse afviger fra gruppens fællestræk 14

15 Data to Diamonds Metodisk rammeværk for arbejdet med big data Bygger på best practices og formaliserer CGIs indgangsvinkel til projekter indenfor området Indeholder tre officielle offerings, som har til hensigt at identificere, starte, accelerere og præcisere projekter med big data (Inspired Day) D2D Quick Scan D2D Proof of Value (PoV) D2D Future Roadmap 15

16 Data to Diamonds Big Data PoV Velegnet til kunder med mellem til høj modenhed ift. BI Varighed á 4-6 uger med udgangspunkt I kundens egne data Har til hensigt at bevise om jeres data Understøtter den ønskede use case Er tilstrækkelig ift. at besvare jeres spørgsmål Har potentialet til at levere den ønskede værdi Rapport med konstateringer fra PoV, samt anbefalinger til næste skridt Bedre indsigt i potentialet der ligger gemt I egne data Forståelse for færdigheder og teknologi der kræves for at realisere ønsket værdi 16

17 Visualisering Tag os med på råd ift. visualisering vi rådgiver, udvikler og underviser både ift. Power BI og Tableau og har kompetencer på Qlik samt Targit! 17

18 18

19 Hvad har vi talt om? Introduktion Predictive Analysis Machine Learning Kundecase: Societé Generale D2D Big Data PoV Visualisering med Power BI 19

20 20

21 VIL DU VIDE MERE? Kontakt: #RenewYourBusiness Jakob Riis Bentsen BI Lead Mobil: