Befolkningsprognose

Befolkningsprognose 2018 2033 Udarbejdet marts 2018

Indhold Indledning Indledning 2 BEFOLKNINGSPROGNOSE 2018-2033 Den overordnede udvikling 4 Udviklingen fordelt på alder 6 Udviklingen fordelt på områder 11 BEFOLKNINGSPROGNOSENS FORUDSÆTNINGER 16 BILAG - RESULTATTABEL 20 Denne befolkningsprognose er udarbejdet af Stabs- og Byrådssekretariatet med bistand fra Cowi A/S. Prognosen er udarbejdet ved hjælp af programmet DemoGrafix, der fremskriver befolkningstallet på bag-grund af aktuelle befolkningsdata, forventede antal fødsler og dødsfald samt tilflyttere og fraflyttere. Antal-let af nybyggede og nedlagte boliger indgår ligeledes i beregningen af den fremtidige befolkningsudvikling. Datagrundlaget udgøres først og fremmest af historiske, adressebaserede befolkningsdata fra CPR. Hertil kommer et boligprogram for prognoseårene udarbejdet for de kommende 15 år. I det følgende præsenteres først befolkningsprognosens resultater fordelt på alder og område samt en sammenligning med landsudviklingen. Dernæst følger en beskrivelse af befolkningsprognosens forudsæt-ninger, herunder områdeinddeling, fødselshyppighed, dødelighed, flyttemønstre og fremtidigt boligpro-gram. Endelig vedlægges udvalgte resultattabeller som bilag. BEFOLKNINGSPROGNOSE 2018-2033 Stabs- og Byrådssekretariatet, marts 2018. Kilder: Rapporten indeholder egne tal trukket fra CPR (og bearbejdet ved hjælp af programmet Demografix) samt befolkningstal fra Danmarks Statistik. 2

Den overordnede udvikling Den overordnede udvikling I 2017 steg det samlede indbyggertal i Viborg Kommune med 416 personer, og nåede dermed pr. 1. januar 2018 op på i alt 96.895 indbyggere. Befolkningsprognosen fra 2017 skønnede et indbyggertal på 96.479, og var således 302 personer under det endelige indbyggertal i kommunen. Det skyldes blandt andet et lidt lavere boligbyggeri end forventet eller at indflytningen først er sket efter årsskiftet 2017/18. I forrige års prognose var der en forventning om en tilgang af ca. 250 flygtninge. Det reelle tal blev i 2017 på ca. 150 flygtninge og befolkningsfremgangen i 2017 blev derfor i højere grad end forventet båret af danskere og indvandring fra EU-lande. Herudover ligger sidste års prognose meget tæt på den faktisk udvikling i 2017 både i forhold til alder og geografi. I befolkningsprognosen 2018-2033 forventes, at de sidste års positive befolkningsudvikling i Viborg Kom-mune fortsætter. Antallet af indbyggere i kommunen forudses at stige med knap 9.000 personer, svarende til en stigning på 9,1 % i perioden frem til 2033. Den forventede befolkningsudvikling i prognosen for 2018-2033 vil ligge på niveau med prognosen fra sid-ste år. Forventningerne til antallet af flygtninge er reduceret yderligere i den nye prognose. Den skønnede udvikling for Viborg Kommune ligger i forhold til Danmarks Statistiks seneste befolknings-fremskrivning fra maj 2017 over udviklingen på landsplan. Danmarks samlede befolkning forventes således som helhed at stige med 6,4 % mod 9,1 % i Viborg Kommune frem mod år 2033. Antal indbyggere Indekstal (2010 = 100) 106.000 104.000 102.000 100.000 98.000 96.000 94.000 92.000 90.000 110 108 106 104 102 100 Den gennemsnitlige årlige tilvækst har de seneste 5 år ligget på 0,54 % i Viborg Kommune mod 0,64 % i hele landet. Overordnet befolkningsudvikling 2008-2033 Faktiske tal Prognose 2017 Prognose 2018 Befolkningsudviklingen i Viborg Kommune 2018-2032 i forhold til hele landet Fødsler og fertiliet I 2014 havde vi et rekordlavt antal fødsler med blot 925 i alt. Antallet af fødsler har været støt stigende de sidste år og i 2017 var antallet af nyfødte 997. Til sammenligning blev der i 2006 født 1.215 børn i Viborg Kommune. Den primære årsag til det lave fødselstal er det relativt lave antal kvinder i den fødedygtige alder således er 1983-årgangen den mindste i nyere tid. Der er altså få 28-35-årige kvinder, som typisk er dem, der føder børnene. Samtidig er fertiliteten målt på antal fødsler pr.1.000 kvinder også relativ lav. Med andre ord føder de relativt få kvinder i den fødedygtige alder også hver i sær et lidt lavere antal børn. Fertiliteten i Viborg Kommune ligger dog over fertiliteten for hele landet. Der er imidlertid over de næste år en forventning om et stigende antal fødsler både som følge af flere kvinder i den fødedygtige alder og højere fertilitet. Fertiliteten har således også været stigende de seneste år. Fødte 1250 1200 1150 1100 1050 1000 950 900 850 800 Fødsler i Viborg Kommune - faktiske tal og prognose 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 98 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 Hele landet Viborg Kommune 4 5

Udviklingen fordelt på alder Udviklingen fordelt på alder De 0-5-årige Antallet af 0-5-årige er de seneste syv år faldet med ca. 900 børn. For 5-årsperioden er der tale om et fald på 8,8 %. Dette skyldes primært, at antallet af fødsler de seneste år har ligget lavt. Således blev der i 2014 født 925 børn og sidste år 997 børn mod et gennemsnit på 1.035 de forudgående ti år. Prognosen skønner, at antallet af 0-5-årige vil falde lidt frem til næste år for herefter at stige frem mod 2033. Det samlede antal 0-5-årige forventes at stige med ca. 795 børn i de kommende 15 år, svarende til 12,8 %. Antal børn 7.400 7.200 7.000 6.800 6.600 6.400 6.200 6.000 5.800 5.600 De 0-5-årige - faktiske tal og prognose De 18-24-årige Siden 2008 er antallet af 18-24-årige steget med godt 1.100 unge, svarende til godt 16 %. Pr. 1. januar 2018 var antallet i aldersgruppen således 7.816. I de kommende 15 år forventes antallet af 18-24-årige at ligge ret stabilt omkring eller lidt over 8000 unge med en stigning i perioden på 241 personer, svarende til 3,1 %. På landsplan forventes antallet af personer i aldersgruppen ifølge Danmarks Statistik at falde med 9,9 % over de næste 15 år. Antal personer 9.000 8.500 8.000 7.500 7.000 6.500 6.000 5.500 5.000 De 18-24-årige - faktiske tal og prognose På landsplan skønnes det, at aldersgruppen vil stige med 19,3 % frem mod 2033. De 6-17-årige De seneste fem år har antallet af 6-17-årige ligget stabil omkring 15.000 børn. Det forudses i prognosen, at der efter 2019 vil ske et fald i aldersgruppen frem mod 2027, hvor antallet vil ligge på ca. 14.500. Samlet set forventes gruppen af 6-17-årige børn at falde med 416 fra 2018 til 2033, svarende til 2,8 %. For hele landet forudses denne aldersgruppe at stige med 2,8 % frem mod 2033. Antal børn 15.400 14.900 14.400 13.900 13.400 12.900 12.400 De 6-17 årige - faktiske tal og prognose De 25-39-årige Gruppen af 25-39-årige har været faldende ind til 2015 fra 17.464 i 2007 til 15.802 i 2015 men er igen steget de sidste tre år, så der nu er over 16.000 personer i denne aldersgruppe. Denne stigning forventes at fortsætte. Samlet set forventes denne gruppes befolkningstal de kommende 15 år at stige med knap 1.808 personer, svarende til 11,2 %. På landsplan forventes det ligeledes, at gruppen af de 25-39-årige vil stige med 11,2 % fra 2018 til 2033. Antal personer 18.500 18.000 17.500 17.000 16.500 16.000 15.500 15.000 De 25-39-årige - faktiske tal og prognose 6 7

Udviklingen fordelt på alder Udviklingen fordelt på alder De 40-64-årige Der er de seneste år sket en moderat stigning i denne aldersgruppe, så der pr. 1. januar 2018 er 32.806 per-soner melle 40 og 64 år i Viborg Kommune. Befolkningstallet for denne aldersgruppe forventes at ligge relativt stabilt lige under 33.000 indtil 2092, hvor-efter det vil falde til under 32.500 i 2032. Samlet forventes der et fald på 1,3 % fra 2018 til 2033. Aldersgruppen forventes på landsplan at falde med 6,4 % i de kommende 15 år. Antal personer 33.000 32.500 32.000 31.500 31.000 30.500 30.000 29.500 29.000 De 40-64-årige - faktiske tal og prognose De 80-årige og derover Antallet af de ældste ældre på 80 år og derover er steget med 720 personer fra 2008 til 2018, svarende til en stigning på 19,2 %. Stigningen frem mod 2033 forventes at blive endnu mere markant, idet de 4.463 i 2018 vil vokse til 7.935 i 2033, hvilket svarer til en stigning på 77,8 %. Udviklingen for hele landet forventes at ligge på samme niveau, idet Danmarks Statistik forudser en stigning i antallet af borgere på 80 år eller mere på 79 %. Antal personer 8.500 8.000 7.500 7.000 6.500 6.000 5.500 5.000 4.500 4.000 3.500 De 80-årige og derover - faktiske tal og prognose De 65-79-årige I de seneste ti år er antallet af 65-79-årige steget med knap 4.000 personer, svarende til 39,2 %. Således er der pr. 1. januar 2017 bosat 14.336 personer i aldersgruppen i Viborg Kommune. Væksten forventes at fortsætte i de kommende 15 år dog med en udfladende tendens, idet de store ef-terkrigsgenerationer når 80-årsalderen midt i perioden. I 2033 forventes der at være bosat 17.669 i alders-gruppen 65-79 år, svarende til en stigning på 23,3 %. På landsplan forventes der en lidt mindre markant udvikling med en stigning af 65-79-årige på 14,9 %. Antal personer 18.000 17.000 16.000 15.000 14.000 13.000 12.000 11.000 10.000 9.000 De 65-79-årige - faktiske tal og prognose Udviklingen på tværs af aldersgrupperne Set over de kommende 15 år er tendensen klar: gruppen af de 65-79-årige og især gruppen af de ældre på 80 år og derover stiger markant. De øvrige aldersgrupper holder sig samlet set relativt stabilt. Antallet af børn og unge under 25 år forventes at stige lidt fra 29.131 i 2018 til 29.751 i 2033 og antallet af voksne mellem 26 og 64 år vil stige fra 49.565 til godt 50.000 i samme periode. Samtidig forventes antallet af ældre over 64 år at stige fra 18.799 i 2018 til lige over godt 25.500 i 2033. Indbyggere 35.000 30.000 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 0 Aldersfordelingen i Viborg Kommune - år 2018 og 2033 0-5 år 6-17 år 18-24 år 25-39 år 40-64 år 65-79 år 80+ år 2018 2033 8 9

Udviklingen fordelt på alder Udviklingen fordelt på områder Hvam Udviklingen i aldersfordelingen Sammenligner man aldersprofilen for Viborg Kommune med den for hele Danmark, findes de største afvi-gelser i 2018 i gruppen af personer under 32 år. Således er der i Viborg Kommune en overrepræsentation af børn og unge under 20 år, mens der er en tilsvarende om end lidt større underrepræsentation blandt de 20-35-årige. For personer over 35 år svarer aldersfordelingen i Viborg Kommune nogenlunde til den på landsplan. Ser man 15 år frem til 2033 forventes der i Viborg Kommune et relativt lille underskud af de 0-7-årige i for-hold til landsgennemsnittet og tilsvarende for de 23-43-årige. Omvendt forudses der i Viborg Kommune en overrepræsentation af de 8-22-årige samt de 44-64-årige. Som i 2018 forventes de ældre borgeres andele af den samlede befolkning at svare til landsgennemsnittet. Befolkningsudvikling i de enkelte byer 2012-2017 Der er i alt 40 byer i Viborg Kommune defineret ud fra, at en by et er sammenhængende byområde med minimum 200 indbyggere. Grønhøj, Finderup og Låstrup har tidligere haft over 200 indbyggere, men ligger nu under, og defineres derfor ikke længere som byer. Kvorning er pr. 1. januar 2018 landet på 199, men da prognosen allerede til næste år igen forudser, at byen er over 200 indbyggere medtages den i år stadig som by. De sidste fem år har 16 byer i kommunen oplevet en vækst på over 3 %. Især byer som Viborg, Ørum og Løgstrup skiller sig ud med en stor befolkningstilvækst både målt i procent og i faktiske tal. Viborg by (inkl. Hald Ege) er vokset med 2.348 indbyggere de sidste 5 år, svarende til 5,8 %. De sidste 10 år er Viborg by vokset med godt 4.500 indbyggere. Den 1. marts 2016 passerede Viborg by de 40.000 ind-byggere. Fly STOHOLM Kjeldbjerg Vridsted Sjørup Mønsted Knudby- Borup Sparkær FREDERIKS Ravnstrup Skelhøje Ulbjerg Hjarbæk VIBORG SKALS LØGSTRUP Bruunshåb MØLDRUP Løvel Tapdrup Hald Ege Rindsholm Sdr. Rind Birgittelyst Bjerregrav Rødding Vinkel Vejrumbro RØDKÆRSBRO Klejtrup Vammen Tange ØRUM Mammen BJERRINGBRO Sahl Kvorning Hammershøj 10 byer har oplevet en moderat vækst på mellem 0 % og 3 %, mens 14 byer har oplevet en befolkningstil-bagegang over de sidste fem år. Kølvrå KARUP 3% befolkningstilvækst eller derover 0-3% befolkningstilvækst Befolkningstilbagegang 10 1 Danmarks Statistiks officielle definition Cirklens størrelse illustrerer udviklingens nominelle størrelse 11

Udviklingen fordelt på områder Hvam 41,8 Hvam Befolkningsprognose fordelt på byer 2017-2032 Befolkningsprognosen forudser, at i alt 25 byer i kommunen vil vokse med mere end 5 procent frem mod 2033, 12 byer vil have en moderat tilvækst på mellem 0 og 5 procent, mens de øvrige 3 byer vil have en egentlig negativ befolkningstilvækst. Den negative befolkningstilvækst består typisk af relativt få indbygge-re. Det er typisk de mindste byer, hvor der forventes en (mindre) tilbagegang i indbyggertallet og en tilvækst lige over 0 %. Den skønnede tilbagegang i eksempelvis Bruunshåb skyldes en meget begrænset mulighed for nye udstykninger, som følge af natur- og planmæssige restriktioner. Det er primært Viborg by og de nærmeste oplandsbyer hertil samt de større byer i kommunen, der forven-tes at stige mest både nominelt og procentuelt i perioden. Konkret forventes Viborg by at vokse med knap 7.100 indbyggere i de næste 15 år. Fly Kjeldbjerg Vridsted Sjørup STOHOLM Mønsted Knudby- Borup Sparkær Ravnstrup Skelhøje FREDERIKS Ulbjerg Hjarbæk LØGSTRUP VIBORG Hald Ege Birgittelyst SKALS Rindsholm Bruunshåb MØLDRUP Løvel Tapdrup Sdr. Rind Bjerregrav Rødding Vinkel Vejrumbro RØDKÆRSBRO Klejtrup Vammen Tange ØRUM Mammen BJERRINGBRO Sahl Kvorning Hammershøj Gennemsnitsalder 2016 Den samlede gennemsnitalder i Viborg Kommune er 2018 på 41,0 år, hvilket er samme gennemsnitsalder som sidste år. Gennemsnitsalderen i de enkelte byer varierer mellem 36,4 år i Mammen til 50,6 år i Hjarbæk. Byer med ple-jecentre og ældreboliger herunder Sjørup (47,1 år) vil alt andet lige have en højere gennemsnitalder end byer uden. Viborg by ligger med en gennemsnitsalder på 39,9 et år under det samlede gennemsnit, mens Bjerringbro med 45,0 år ligger 4 år over den samlede gennemsnitsalder. Bjerringbro og Møldrup er med henholdsvis 45,0 og 45,2 år de to byer over 1.000 indbyggere med den hø-jeste gennemsnitalder. Ulbjerg 40,5 45,2 MØLDRUP Klejtrup 47,7 38,7 Bjerregrav SKALS 45,5 Knudby- 43,6 Borup Hjarbæk Løvel 50,6 38,1 46,8 Vammen 40,2 LØGSTRUP 38,7 Fly STOHOLM 39,4 Kvorning 42,2 Rødding 41,0 42,1 ØRUM Hammershøj 44,7 Kjeldbjerg 41,9 Sparkær 43,3 Vridsted Ravnstrup VIBORG 39,9 40,8 40,0 Mønsted 39,9 Tapdrup Vejrumbro Sjørup 38,5 47,1 Bruunshåb 43,4 40,2 Rindsholm 41,6 Vinkel 36,4 Mammen 44,5 45,0 42,9 Sdr. Rind Birgittelyst 39,9 RØDKÆRSBRO 45,0 BJERRINGBRO Skelhøje 40,3 44,3 42,7 Tange 38,5 FREDERIKS Sahl Kølvrå KARUP 43,9 42,3 Kølvrå KARUP 5% befolkningstilvækst eller derover 0-5% befolkningstilvækst Befolkningstilbagegang Cirklens størrelse illustrerer udviklingens nominelle størrelse Gennemsnitsalder mere end 1 år under det samlede gennemsnit Gennemsnitsalder inden for 1 år af det samlede gennemsnit Gennemsnitsalder mere end 1 år over det samlede gennemsnit 12 13

Til- og fraflytninger Viborg Kommune havde i 2017 en nettotilflytning på 254 personer. Det er en nettotilflytning, der ligger lidt under gennemsnittet for de seneste 10 år. Nettotilflytningen forventes at stige i 2018. I 2017 var der en nettotilflytning fra udlandet på i alt 570 personer. Herudover er det primært fra omegns-kommuner, at Viborg Kommune har den største nettotilflytning. BEFOLKNINGSPROGNOSENS FORUDSÆTNINGER Den største nettofraflytning sker til Århus Kommune (-211) og Aalborg Kommune (-126), hvilket primært skyldes de uddannelsessøgende unge. 14 15

Befolkningsprognosen er udarbejdet ved hjælp af programmet DemoGrafix, der fremskriver befolknings-tallet på baggrund af aktuelle befolkningsdata, forventede antal fødsler og dødsfald samt tilflyttere og fra-flyttere. Antallet af nybyggede og nedlagte boliger indgår ligeledes i beregningen af den fremtidige befolk-ningsudvikling. Datagrundlaget udgøres først og fremmest af historiske, adressebaserede befolkningsdata fra CPR. Hertil kommer et boligprogram for prognoseårene udarbejdet for perioden 2018-2032 fordelt på alle basisområ-der, jf. nedenfor. Områdeinddeling Kommunen er opdelt i i alt 212 basisområder. Der er knyttet data til hvert område, og prognosen er i prin-cippet beregnet for hver enkelt af disse områder. Man kan på denne måde få en befolkningsprognose for et hvilket som helst område (eksempelvis et skoledistrikt), når bare det sammensættes af disse basisområder. Der har været følgende kriterier ved afgrænsningen af de enkelte basisområder: Byområder med minimum 200 indbyggere Sammenhængende landområder afgrænset af nuværende skoledistrikter Viborg by og Bjerringbro by opdeles yderligere efter blandt andet boligtyper Der udpeges konstantområder (eksempelvis pleje- og ældrecentre) De enkelte basisområder kategoriseres i såkaldte parameterområder, dvs. relativt ensartede basisområder (eksempelvis basisområder med udelukkende parcelhuse) grupperes. For hvert parameterområde (eller rette-re gruppe) beregnes eller fastsættes en række karakteristika, herunder flyttemønster, husstandsstørrelse, fertilitet og mortalitet. Fødselshyppigheder og dødelighed Fødselshyppigheder (fertilitet) og dødelighed (mortalitet) beregnes for hvert parameterområde på baggrund af det faktiske talmateriale i de historiske år samt de nationale tal for fertilitet og mortalitet. Beregningen foretages for hver aldersklasse. Antal personer 1300 1200 1100 1000 900 800 700 600 Fødte og døde i Viborg Kommune 2006-2031 Antallet af fødsler og især antallet af dødsfald varierer relativt meget således var der eksempelvis blot 781 dødsfald i 2015 mod 990 i 2002. Antallet af fødsler har de seneste ti år ligget mellem 925 og 1187, og der var således med 925 i 2014 det laveste antal fødsler i over 13 år i Viborg Kommune. Det forventes at antal-let af fødsler vil stige til et stabilt niveau lige over 1.100 fødsler de kommende år, mens antallet af dødsfald vil være stigende gennem hele perioden primært pga. de store årgange der bliver ældre. 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 Fødte Døde Til- og fraflytninger Modsat fødsler og dødsfald, som finder sted på en enkelt lokalitet har en flytning en umiddelbar effekt to steder. Den lokalitet der flyttes fra mister en eller flere personer, og den lokalitet der flyttes til vinder en eller flere personer. Flytninger er langt den vanskeligste komponent at håndtere i forbindelse med befolkningsfremskrivninger. Blandt de arbejdsrelaterede årsager findes flytninger på grund af eget jobskifte eller arbejdsløshed, partners jobskifte eller arbejdsløshed, pendling samt overgang til distancearbejde eller flytning for at mindske om-kostninger til rejser og husleje. Socialt relaterede årsager til flytning er: studier, pensionering, ændrede familieforhold (skilsmisse, nyfødte børn, børn der flytter hjemmefra, ny familie med eller uden børn), sygdom, sociale netværk, social service og sociale muligheder eller mangler. Generelt betragtes fraflytning som værende lettere at beregne end tilflytning, idet fraflytningen principielt er en individuel beslutning. Som nævnt ovenfor er der mange årsager til flytning, men i DemoGrafix betragtes fraflytning for en given aldersklasse og køn som en hændelse, der alt andet lige er proportional med antal personer med den pågældende alder og køn. På grundlag af historiske data (de seneste fem år) beregnes såkaldte fraflytningskoefficienter. Fraflyt_koeff = (Antal fraflyttere fra den bevarede boligmasse) / Basisfolketallet Fraflytningskoefficienterne er kønsspecifikke og beregnes for hvert delområde og aldersklasse (1- års al-dersklasser). På grundlag af de beregnede fraflytningskoefficienter kan den fremtidige fraflytning fordelt på køn, aldersklasse og delområde beregnes ved hjælp af: Antal fraflyttere = Folketallet * Fraflyt_koeff Antal personer 6000 5500 5000 4500 Til- og fraflytninger i Viborg Kommune 2005-2030 Grundlæggende set er tilflytning på lige fod med fraflytning resultatet af en individuel beslutning hos en enkeltperson eller i en familie. Der er dog den væsentlige forskel, at en tilflytning kræver, at der findes en ledig bolig, og på denne baggrund bliver tilflytningen indirekte afhængig af fraflytningen, der frigør en bolig med potentiale for tilflytning. Ligeledes vil dødsfald frigøre boliger for tilflytning. DemoGrafix antager, at kun dødsfald og fraflytning blandt voksne frigør en bolig, hvorimod børnene blot følger med. Voksne er i denne sammenhæng defineret som personer på 18 år eller derover. Tilflytningskoefficienterne kan på grundlag af dette princip beregnes ved hjælp af: Tilflyt_koeff = (Antal tilflyttere fra den eksisterende boligmasse) / (Antal døde og fraflyttede voksne) Tilflytningskoefficienterne er ligesom fraflytningskoefficienterne kønsspecifikke og beregnes for hvert delområde og aldersklasse (1-års aldersklasser). På grundlag af de beregnede tilflytningskoefficienter kan den fremtidige tilflytning fordelt på køn, aldersklasse og delområde beregnes ved hjælp af: Antal tilflyttere = (Fraflyttede og døde voksne) * Tilflyt_koeff Fraflytningskoefficienterne kan på grundlag af dette princip beregnes ved hjælp af: 4000 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 Tilflyttede Fraflyttede 16 17

Boligprogram fremtidigt boligbyggeri Boligprogrammet er formentlig den største kilde til usikkerhed. Dette skyldes naturligvis, at det i princippet er et gæt om end et kvalificeret gæt på hvor mange boliger, der vil blive bygget i de kommende 15 år, og ikke mindst hvor i kommunen de vil blive bygget (på basisområde-niveau). Opførelsen af nye boliger vil afhænge af en fremtidig efterspørgsel på bosætningsmuligheder. Fremgangsmåden har været, at der med udgangspunkt i sidste års boligprogram (jf. befolkningsprognosen for 2017-2032) er lavet et nyt boligprogram for 2018 til 2032. Boligprogrammet er således justeret på bag-grund af, hvordan det faktiske boligbyggeri har været i 2017, og i forhold til nye (kendte) fremtidige bolig-projekter. Boligprogrammet ligger således i forlængelse af den historiske udvikling de sidste 10 år, men tager også højde for den skønnede aktivitet og rummelighed m.v. Som det fremgår af figuren har niveauet af nyopførte boliger ligget på mellem ca. 150 (i 2014) og ca. 550 boliger årligt. Sidste år blev der opført Antal boliger / personer 800 700 600 500 400 300 200 100 0-100 -200 Nye boliger og flyttebalance i alt 206 nye boliger. Det er anslået i det samlede boligprogram, at antallet af nye boliger gennemsnitlig vil ligge mellem ca. 250 og ca. 450 boliger om året. Grafen indikerer flyttebalancen altså forholdet mellem fraflyttere og tilflyttere. Flyttebalancen samvarierer med antallet af nye boliger, men er ikke nødvendigvis sammenfaldende. Blandt andet afhænger størrelsen af tilflytningen i sagens natur af boligtype (et parcelhus tilflyttes af flere personer end en lejlighed). Desuden kan der ske nedlæggelser af eksisterende boliger, og samtidig vil der ske en udtynding som følgende af faldende husstandsstørrelse. Alt dette indgår ligeledes i prognoseberegningen. Usikkerheder En befolkningsprognose bør og skal altid vurderes med en vis forsigtighed, idet en prognose som bekendt er et skøn over den fremtidige udvikling, og vil være behæftet med en række usikkerheder. Denne befolk-ningsprognose må dog alt andet lige betragtes som det bedste bud på en fremtidig befolkningsudvik-ling i Viborg Kommune. 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 Tidsmæssigt vil usikkerheden naturligvis være størst desto længere ud i fremtiden prognosen skal forudsi-ge udviklingen. Samtidigt vil den overordnede udvikling være behæftet med en mindre usikkerhed end ud-viklingen på et basisområde (eksempelvis en mindre by eller et skoledistrikt), da sikkerheden øges med størrelsen af datagrundlaget. Såvel fertilitets- og dødelighedskvotienter som beregningen af flyttemønsteret udgør en kilde til usikkerhed. Dog ligger både dødsfald og fødsler typisk på et stabilt niveau over en årrække, og eventuelle (periodiske) udsving må forventes at blive udjævnet over tid. Til- og fraflytninger vil derimod kunne variere meget over tid, og tilflytningerne er afhængige af boligprogrammet. Boligprogrammet må anses for at være den største mulige fejlkilde, idet det dels baserer sig på konkrete skøn og dels er meget afhængig af ude fra kommende forhold, der styrer efterspørgslen efter bosæt-ningsmuligheder. Dette kunne eksempelvis være de økonomiske konjunkturer, herunder renteniveau. Etable-ring eller lukning af større arbejdspladser kan ligeledes påvirke efterspørgslen. Endvidere kan (fremtidige) skoletilbud og indkøbsmuligheder påvirke hvor i kommunen man ønsker at bosætte sig. Modsat kan kom-munen dog til en vis grad gennem de fremtidige udstykninger påvirke, hvor i kommunen tilflytningen til nye boliger sker. Udviklingen i specielt de mindre byer bør derfor tolkes med en vis forsigtighed, og der vil givetvis være byer som vokser mere end forventet, og byer der stagnerer i deres udvikling. BILAG - RESULTATTABELLER 18 Opførte boliger Forventede nye boliger Flyttebalance 19

BILAG - RESULTATTABELLER Prognose fordelt på alder Faktiske tal Prognose ALDER 0 1.137 1.206 1.152 1.110 1.077 1.054 954 936 960 980 997 1.004 1.015 1.032 1.050 1.067 1.082 1.095 1.103 1.109 1.114 1.117 1.118 1.120 1.122 1.123 1 1.243 1.169 1.225 1.161 1.133 1.099 1.074 963 974 996 1.024 1.025 1.032 1.045 1.061 1.077 1.093 1.109 1.120 1.128 1.134 1.138 1.141 1.143 1.144 1.146 2 1.158 1.263 1.192 1.239 1.168 1.152 1.117 1.109 979 1.007 1.011 1.049 1.052 1.060 1.072 1.087 1.101 1.118 1.132 1.144 1.151 1.156 1.160 1.163 1.165 1.166 3 1.205 1.161 1.274 1.197 1.245 1.176 1.171 1.123 1.131 1.005 1.038 1.034 1.073 1.077 1.084 1.095 1.108 1.123 1.138 1.153 1.163 1.171 1.175 1.180 1.182 1.184 4 1.180 1.211 1.161 1.284 1.201 1.257 1.194 1.185 1.145 1.141 1.007 1.057 1.054 1.092 1.096 1.102 1.113 1.127 1.140 1.156 1.169 1.179 1.186 1.191 1.195 1.198 5 1.205 1.200 1.222 1.175 1.297 1.229 1.273 1.195 1.209 1.161 1.156 1.028 1.077 1.074 1.112 1.115 1.120 1.131 1.144 1.158 1.172 1.185 1.195 1.202 1.207 1.211 6 1.136 1.210 1.217 1.236 1.171 1.305 1.236 1.303 1.213 1.236 1.168 1.174 1.050 1.100 1.096 1.132 1.135 1.141 1.151 1.164 1.177 1.191 1.204 1.214 1.221 1.226 7 1.179 1.139 1.212 1.216 1.246 1.174 1.303 1.248 1.319 1.218 1.238 1.178 1.185 1.064 1.112 1.108 1.143 1.147 1.152 1.162 1.175 1.188 1.201 1.214 1.224 1.231 8 1.188 1.177 1.157 1.215 1.221 1.269 1.186 1.304 1.253 1.333 1.215 1.244 1.186 1.193 1.076 1.122 1.117 1.152 1.155 1.161 1.170 1.183 1.195 1.209 1.221 1.231 9 1.162 1.185 1.182 1.157 1.217 1.223 1.278 1.187 1.318 1.261 1.341 1.224 1.253 1.197 1.203 1.088 1.133 1.128 1.163 1.166 1.171 1.181 1.193 1.206 1.219 1.231 10 1.220 1.170 1.184 1.176 1.166 1.229 1.212 1.283 1.199 1.336 1.270 1.343 1.229 1.258 1.203 1.209 1.096 1.140 1.135 1.169 1.172 1.178 1.187 1.199 1.211 1.224 11 1.288 1.220 1.169 1.190 1.189 1.180 1.219 1.211 1.292 1.207 1.341 1.271 1.344 1.232 1.260 1.206 1.212 1.101 1.144 1.140 1.173 1.176 1.181 1.190 1.202 1.214 12 1.349 1.298 1.220 1.169 1.196 1.194 1.187 1.221 1.219 1.284 1.209 1.342 1.273 1.346 1.236 1.263 1.209 1.215 1.107 1.149 1.144 1.177 1.180 1.185 1.194 1.206 13 1.256 1.334 1.308 1.218 1.180 1.196 1.197 1.189 1.232 1.227 1.281 1.215 1.346 1.278 1.350 1.241 1.267 1.215 1.221 1.114 1.156 1.151 1.183 1.187 1.191 1.200 14 1.240 1.262 1.348 1.330 1.225 1.194 1.214 1.200 1.196 1.240 1.242 1.290 1.227 1.356 1.289 1.359 1.252 1.278 1.227 1.232 1.128 1.168 1.163 1.195 1.199 1.203 15 1.301 1.245 1.272 1.350 1.326 1.251 1.204 1.217 1.228 1.216 1.258 1.257 1.306 1.245 1.371 1.305 1.373 1.269 1.294 1.245 1.250 1.148 1.188 1.183 1.214 1.217 16 1.214 1.308 1.280 1.304 1.374 1.338 1.280 1.233 1.236 1.265 1.228 1.282 1.281 1.330 1.272 1.393 1.329 1.395 1.294 1.319 1.271 1.276 1.178 1.217 1.212 1.242 17 1.231 1.251 1.337 1.263 1.307 1.378 1.350 1.270 1.240 1.281 1.291 1.254 1.305 1.305 1.353 1.296 1.411 1.352 1.415 1.320 1.343 1.298 1.302 1.209 1.246 1.241 18 1.193 1.251 1.267 1.372 1.316 1.340 1.427 1.419 1.316 1.284 1.307 1.333 1.297 1.349 1.348 1.392 1.339 1.447 1.392 1.452 1.363 1.384 1.343 1.348 1.262 1.296 19 1.097 1.157 1.236 1.215 1.334 1.280 1.293 1.420 1.397 1.335 1.284 1.307 1.327 1.300 1.344 1.342 1.379 1.336 1.427 1.383 1.433 1.358 1.375 1.341 1.345 1.271 20 1.052 999 1.055 1.102 1.083 1.201 1.118 1.196 1.323 1.273 1.215 1.183 1.204 1.229 1.206 1.235 1.233 1.264 1.230 1.301 1.267 1.303 1.249 1.262 1.236 1.239 21 832 963 896 915 954 969 1.019 1.008 1.058 1.144 1.045 1.065 1.051 1.073 1.092 1.073 1.091 1.094 1.113 1.094 1.139 1.118 1.141 1.109 1.116 1.099 22 869 814 903 848 896 901 889 1.001 986 991 1.034 995 1.002 1.003 1.018 1.029 1.015 1.031 1.031 1.048 1.034 1.065 1.051 1.068 1.047 1.051 23 871 880 752 891 827 871 899 898 993 948 974 1.010 981 995 996 1.006 1.013 1.007 1.017 1.021 1.033 1.023 1.045 1.037 1.050 1.035 24 782 876 857 778 912 854 888 934 922 1.020 957 991 1.021 1.007 1.018 1.017 1.024 1.033 1.027 1.039 1.041 1.050 1.042 1.062 1.056 1.065 25 814 799 888 863 783 938 885 919 989 948 1.061 995 1.023 1.052 1.041 1.048 1.046 1.055 1.061 1.060 1.068 1.070 1.077 1.073 1.088 1.083 26 948 863 813 902 856 842 962 924 955 1.036 988 1.079 1.029 1.059 1.081 1.071 1.075 1.078 1.083 1.091 1.089 1.096 1.097 1.104 1.101 1.113 27 987 973 879 857 917 926 870 995 966 1.005 1.062 1.020 1.101 1.064 1.089 1.105 1.096 1.102 1.103 1.110 1.116 1.114 1.120 1.122 1.128 1.126 28 1.006 996 1.007 881 891 942 926 904 1.031 996 1.086 1.085 1.054 1.127 1.096 1.116 1.129 1.124 1.129 1.132 1.137 1.142 1.141 1.147 1.149 1.154 20 Prognosen fordelt på alder Faktiske tal Prognose ALDER 29 0 1.137 1.100 1.206 1.025 1.152 1.035 1.110 1.027 1.077 902 1.054 902 954 938 936 960 956 1.089 980 1.051 997 1.004 1.103 1.015 1.108 1.032 1.086 1.050 1.149 1.067 1.121 1.082 1.138 1.151 1.095 1.146 1.103 1.152 1.109 1.154 1.114 1.159 1.117 1.163 1.118 1.164 1.120 1.169 1.122 1.171 1.123 30 1 1.243 1.158 1.169 1.119 1.225 1.071 1.161 1.049 1.133 1.030 1.099 914 1.074 918 963 993 974 946 996 981 1.024 1.107 1.025 1.071 1.032 1.120 1.045 1.128 1.061 1.108 1.077 1.164 1.093 1.138 1.156 1.109 1.165 1.120 1.163 1.128 1.168 1.134 1.169 1.138 1.174 1.141 1.178 1.143 1.179 1.144 1.183 1.146 31 2 1.158 1.161 1.263 1.173 1.192 1.141 1.239 1.071 1.168 1.072 1.152 1.061 1.117 932 1.109 929 1.026 979 1.007 1.010 1.011 1.003 1.049 1.125 1.052 1.092 1.060 1.139 1.072 1.147 1.087 1.128 1.101 1.178 1.156 1.118 1.172 1.132 1.182 1.144 1.179 1.151 1.183 1.156 1.185 1.160 1.190 1.163 1.193 1.165 1.194 1.166 32 3 1.205 1.223 1.161 1.186 1.274 1.206 1.197 1.144 1.245 1.086 1.176 1.102 1.171 1.070 1.123 962 1.131 949 1.005 1.045 1.038 1.041 1.034 1.026 1.073 1.141 1.077 1.112 1.084 1.156 1.095 1.162 1.108 1.144 1.191 1.123 1.171 1.138 1.186 1.153 1.195 1.163 1.193 1.171 1.196 1.175 1.198 1.180 1.203 1.182 1.206 1.184 33 4 1.180 1.236 1.211 1.236 1.161 1.204 1.284 1.201 1.201 1.143 1.257 1.082 1.194 1.115 1.185 1.066 1.145 1.002 1.141 972 1.007 1.062 1.057 1.063 1.054 1.049 1.092 1.159 1.096 1.132 1.102 1.172 1.113 1.177 1.162 1.127 1.205 1.140 1.187 1.156 1.201 1.169 1.209 1.179 1.207 1.186 1.211 1.191 1.212 1.195 1.216 1.198 34 5 1.205 1.202 1.200 1.256 1.222 1.264 1.175 1.219 1.297 1.219 1.229 1.159 1.273 1.117 1.195 1.120 1.209 1.091 1.161 1.037 1.156 980 1.028 1.085 1.077 1.088 1.074 1.076 1.112 1.180 1.115 1.154 1.120 1.190 1.197 1.131 1.181 1.144 1.223 1.158 1.206 1.172 1.219 1.185 1.226 1.195 1.225 1.202 1.229 1.207 1.230 1.211 35 6 1.136 1.330 1.210 1.227 1.217 1.254 1.236 1.254 1.171 1.228 1.305 1.237 1.236 1.196 1.303 1.121 1.213 1.123 1.236 1.111 1.168 1.053 1.174 1.006 1.050 1.106 1.100 1.112 1.096 1.099 1.132 1.197 1.135 1.172 1.208 1.141 1.213 1.151 1.199 1.164 1.238 1.177 1.222 1.191 1.235 1.204 1.242 1.214 1.240 1.221 1.244 1.226 36 7 1.179 1.308 1.139 1.346 1.212 1.230 1.216 1.266 1.246 1.258 1.174 1.225 1.303 1.243 1.248 1.193 1.319 1.159 1.218 1.134 1.238 1.118 1.178 1.069 1.185 1.030 1.064 1.125 1.112 1.132 1.108 1.117 1.143 1.210 1.188 1.147 1.221 1.152 1.227 1.162 1.213 1.175 1.251 1.188 1.235 1.201 1.248 1.214 1.254 1.224 1.253 1.231 37 8 1.188 1.211 1.177 1.330 1.157 1.352 1.215 1.230 1.221 1.290 1.269 1.271 1.186 1.222 1.304 1.245 1.253 1.216 1.333 1.179 1.215 1.133 1.244 1.133 1.186 1.084 1.193 1.050 1.076 1.141 1.122 1.147 1.117 1.132 1.222 1.152 1.200 1.155 1.232 1.161 1.237 1.170 1.224 1.183 1.260 1.195 1.246 1.209 1.258 1.221 1.264 1.231 38 9 1.162 1.300 1.185 1.217 1.182 1.331 1.157 1.362 1.217 1.219 1.223 1.288 1.278 1.259 1.187 1.216 1.318 1.248 1.261 1.238 1.341 1.177 1.224 1.142 1.253 1.143 1.197 1.095 1.203 1.065 1.088 1.151 1.133 1.157 1.142 1.128 1.228 1.163 1.208 1.166 1.239 1.171 1.244 1.181 1.231 1.193 1.266 1.206 1.252 1.219 1.264 1.231 10 39 1.220 1.256 1.170 1.317 1.184 1.214 1.176 1.333 1.166 1.361 1.229 1.243 1.212 1.300 1.283 1.279 1.199 1.226 1.336 1.272 1.270 1.237 1.343 1.193 1.229 1.161 1.258 1.164 1.203 1.115 1.209 1.087 1.096 1.169 1.177 1.140 1.161 1.135 1.245 1.169 1.225 1.172 1.255 1.178 1.259 1.187 1.247 1.199 1.281 1.211 1.268 1.224 11 40 1.288 1.407 1.220 1.274 1.169 1.326 1.190 1.235 1.189 1.331 1.180 1.356 1.219 1.262 1.211 1.310 1.292 1.273 1.207 1.224 1.341 1.286 1.271 1.246 1.344 1.207 1.232 1.177 1.260 1.179 1.206 1.130 1.212 1.103 1.183 1.101 1.191 1.144 1.176 1.140 1.257 1.173 1.238 1.176 1.267 1.181 1.271 1.190 1.260 1.202 1.292 1.214 12 41 1.349 1.523 1.298 1.408 1.220 1.266 1.169 1.318 1.196 1.228 1.194 1.322 1.187 1.369 1.221 1.263 1.219 1.312 1.284 1.291 1.209 1.236 1.342 1.297 1.273 1.258 1.346 1.223 1.236 1.194 1.263 1.195 1.209 1.147 1.122 1.215 1.199 1.107 1.208 1.149 1.192 1.144 1.271 1.177 1.253 1.180 1.281 1.185 1.285 1.194 1.274 1.206 13 42 1.256 1.445 1.334 1.531 1.308 1.408 1.218 1.266 1.180 1.311 1.196 1.236 1.197 1.318 1.189 1.368 1.232 1.263 1.227 1.313 1.281 1.291 1.215 1.240 1.346 1.300 1.278 1.263 1.350 1.230 1.241 1.201 1.267 1.202 1.155 1.215 1.132 1.221 1.206 1.114 1.215 1.156 1.199 1.151 1.276 1.183 1.258 1.187 1.286 1.191 1.289 1.200 14 43 1.240 1.412 1.262 1.465 1.348 1.525 1.330 1.403 1.225 1.273 1.194 1.316 1.214 1.227 1.200 1.316 1.196 1.377 1.240 1.265 1.242 1.297 1.290 1.292 1.227 1.243 1.356 1.304 1.289 1.266 1.359 1.235 1.252 1.206 1.208 1.278 1.162 1.227 1.140 1.232 1.212 1.128 1.220 1.168 1.205 1.163 1.280 1.195 1.263 1.199 1.289 1.203 15 44 1.301 1.351 1.245 1.423 1.272 1.463 1.350 1.524 1.326 1.411 1.251 1.268 1.204 1.321 1.217 1.222 1.228 1.328 1.216 1.391 1.258 1.277 1.257 1.308 1.306 1.303 1.245 1.257 1.371 1.315 1.305 1.278 1.373 1.248 1.221 1.269 1.222 1.294 1.178 1.245 1.157 1.250 1.226 1.148 1.234 1.188 1.219 1.183 1.292 1.214 1.276 1.217 16 45 1.214 1.318 1.308 1.346 1.280 1.430 1.304 1.454 1.374 1.534 1.338 1.424 1.280 1.284 1.233 1.314 1.236 1.234 1.265 1.333 1.228 1.394 1.282 1.286 1.281 1.319 1.330 1.315 1.272 1.270 1.393 1.327 1.329 1.289 1.262 1.395 1.235 1.294 1.237 1.319 1.193 1.271 1.173 1.276 1.240 1.178 1.249 1.217 1.234 1.212 1.305 1.242 17 46 1.231 1.317 1.251 1.320 1.337 1.352 1.263 1.426 1.307 1.464 1.378 1.533 1.350 1.417 1.270 1.288 1.240 1.314 1.281 1.252 1.291 1.347 1.254 1.397 1.305 1.293 1.305 1.328 1.353 1.324 1.296 1.278 1.411 1.334 1.298 1.352 1.271 1.415 1.245 1.320 1.247 1.343 1.204 1.298 1.185 1.302 1.250 1.209 1.259 1.246 1.245 1.241 18 47 1.193 1.309 1.251 1.321 1.267 1.323 1.372 1.357 1.316 1.430 1.340 1.462 1.427 1.539 1.419 1.427 1.316 1.280 1.284 1.323 1.307 1.249 1.333 1.351 1.297 1.401 1.349 1.301 1.348 1.336 1.392 1.331 1.339 1.286 1.341 1.447 1.305 1.392 1.280 1.452 1.255 1.363 1.257 1.384 1.214 1.343 1.196 1.348 1.260 1.262 1.269 1.296 19 48 1.097 1.345 1.157 1.315 1.236 1.317 1.215 1.323 1.334 1.345 1.280 1.433 1.293 1.449 1.420 1.533 1.397 1.441 1.335 1.281 1.284 1.316 1.307 1.252 1.327 1.351 1.300 1.402 1.344 1.304 1.342 1.338 1.379 1.333 1.290 1.336 1.343 1.427 1.309 1.383 1.285 1.433 1.260 1.358 1.262 1.375 1.221 1.341 1.203 1.345 1.265 1.271 20 49 1.052 1.336 1.335 999 1.055 1.310 1.102 1.319 1.083 1.326 1.201 1.341 1.118 1.430 1.196 1.455 1.323 1.549 1.273 1.430 1.215 1.275 1.183 1.319 1.204 1.260 1.229 1.357 1.206 1.407 1.235 1.311 1.233 1.344 1.340 1.264 1.297 1.230 1.350 1.301 1.316 1.267 1.293 1.303 1.269 1.249 1.271 1.262 1.231 1.236 1.214 1.239 21 50 1.294 832 1.330 963 1.325 896 1.305 915 1.326 954 1.318 969 1.019 1.332 1.008 1.444 1.058 1.447 1.144 1.549 1.045 1.436 1.065 1.282 1.051 1.325 1.073 1.269 1.092 1.364 1.073 1.412 1.091 1.318 1.352 1.094 1.347 1.113 1.306 1.094 1.357 1.139 1.324 1.118 1.301 1.141 1.278 1.109 1.280 1.116 1.241 1.099 22 51 1.272 869 1.281 814 1.332 903 1.322 848 1.318 896 1.333 901 1.315 889 1.001 1.344 1.438 986 1.450 991 1.034 1.550 1.437 995 1.002 1.290 1.003 1.331 1.018 1.277 1.029 1.369 1.015 1.416 1.325 1.031 1.358 1.031 1.354 1.048 1.313 1.034 1.363 1.065 1.330 1.051 1.309 1.068 1.287 1.047 1.289 1.051 23 52 1.321 871 1.264 880 1.277 752 1.329 891 1.321 827 1.296 871 1.316 899 1.313 898 1.349 993 1.438 948 1.446 974 1.010 1.542 1.434 981 1.292 995 1.332 996 1.006 1.279 1.013 1.368 1.415 1.007 1.326 1.017 1.359 1.021 1.354 1.033 1.315 1.023 1.363 1.045 1.332 1.037 1.311 1.050 1.289 1.035 24 53 1.277 782 1.313 876 1.258 857 1.264 778 1.329 912 1.325 854 1.277 888 1.310 934 1.324 922 1.020 1.360 1.439 957 1.445 991 1.021 1.539 1.007 1.433 1.018 1.295 1.017 1.333 1.024 1.281 1.369 1.033 1.415 1.027 1.328 1.039 1.361 1.041 1.356 1.050 1.317 1.042 1.365 1.062 1.334 1.056 1.314 1.065 25 54 1.370 814 1.261 799 1.305 888 1.266 863 1.255 783 1.330 938 1.323 885 1.262 919 1.307 989 1.316 948 1.061 1.363 1.433 995 1.023 1.440 1.052 1.533 1.041 1.429 1.048 1.294 1.046 1.332 1.281 1.055 1.367 1.061 1.412 1.060 1.327 1.068 1.359 1.070 1.354 1.077 1.317 1.073 1.363 1.088 1.333 1.083 26 55 1.150 948 1.365 863 1.256 813 1.303 902 1.249 856 1.249 842 1.332 962 1.319 924 1.256 955 1.036 1.309 1.319 988 1.079 1.359 1.029 1.429 1.059 1.437 1.081 1.528 1.071 1.426 1.075 1.294 1.331 1.078 1.281 1.083 1.366 1.091 1.410 1.089 1.327 1.096 1.358 1.097 1.354 1.104 1.317 1.101 1.363 1.113 27 56 1.251 987 1.150 973 1.356 879 1.247 857 1.289 917 1.249 926 1.246 870 1.328 995 1.312 966 1.005 1.252 1.062 1.300 1.020 1.314 1.101 1.354 1.064 1.423 1.089 1.432 1.105 1.520 1.096 1.420 1.292 1.102 1.328 1.103 1.280 1.110 1.362 1.116 1.405 1.114 1.324 1.120 1.355 1.122 1.351 1.128 1.315 1.126 28 57 1.006 1.181 1.240 996 1.007 1.137 1.348 881 1.241 891 1.286 942 1.247 926 1.255 904 1.031 1.321 1.287 996 1.086 1.244 1.085 1.292 1.054 1.308 1.127 1.347 1.096 1.415 1.116 1.424 1.129 1.509 1.412 1.124 1.287 1.129 1.322 1.132 1.275 1.137 1.356 1.142 1.398 1.141 1.319 1.147 1.349 1.149 1.345 1.154 58 1.194 1.170 1.237 1.123 1.333 1.231 1.276 1.247 1.250 1.308 1.275 1.238 1.285 1.302 1.340 1.406 1.415 1.499 1.404 1.281 1.316 1.270 1.349 1.391 1.313 1.343 59 1.192 1.189 1.173 1.231 1.116 1.320 1.218 1.268 1.239 1.237 1.299 1.266 1.230 1.277 1.295 1.331 1.395 1.405 1.487 1.394 1.275 1.309 1.263 1.342 1.383 19 1.307 60 1.245 1.191 1.171 1.170 1.227 1.100 1.306 1.210 1.249 1.231 1.227 1.290 1.258 1.225 1.271 1.288 1.323 1.387 1.397 1.478 1.387 1.270 1.303 1.259 1.336 1.377 61 1.306 1.238 1.174 1.167 1.157 1.210 1.095 1.298 1.205 1.250 1.227 1.223 1.287 1.256 1.224 1.268 1.286 1.320 1.383 1.394 1.473 1.383 1.268 1.301 1.258 1.334 62 1.238 1.299 1.236 1.167 1.164 1.155 1.211 1.082 1.289 1.199 1.253 1.221 1.219 1.282 1.252 1.220 1.264 1.282 1.316 1.377 1.388 1.466 1.378 1.266 1.299 1.256 63 1.134 1.235 1.276 1.222 1.164 1.147 1.135 1.200 1.070 1.272 1.201 1.244 1.214 1.212 1.275 1.246 1.214 1.257 1.275 1.309 1.369 1.380 1.457 1.371 1.261 1.293 64

47 1.309 1.321 1.323 1.357 1.430 1.462 1.539 1.427 1.280 1.323 1.249 1.351 1.401 1.301 1.336 1.331 1.286 1.341 1.305 1.280 1.255 1.257 1.214 1.196 1.260 1.269 48 BILAG - RESULTATTABELLER 49 50 1.345 1.315 1.317 1.323 1.345 1.433 1.449 1.533 1.441 1.281 1.316 1.252 1.351 1.402 1.304 1.338 1.333 1.290 1.343 1.309 1.285 1.260 1.262 1.221 1.203 1.265 1.336 1.335 1.310 1.319 1.326 1.341 1.430 1.455 1.549 1.430 1.275 1.319 1.260 1.357 1.407 1.311 1.344 1.340 1.297 1.350 1.316 1.293 1.269 1.271 1.231 1.214 1.294 1.330 1.325 1.305 1.326 1.318 1.332 1.444 1.447 1.549 1.436 1.282 1.325 1.269 1.364 1.412 1.318 1.352 1.347 1.306 1.357 1.324 1.301 1.278 1.280 1.241 Prognosen 51 fordelt på alder 1.272 1.281 1.332 1.322 1.318 1.333 1.315 1.344 1.438 1.450 1.550 1.437 1.290 1.331 1.277 1.369 1.416 1.325 1.358 1.354 1.313 1.363 1.330 1.309 1.287 1.289 52 1.321 1.264 1.277 1.329 1.321 1.296 1.316 1.313 1.349 1.438 1.446 1.542 1.434 1.292 1.332 1.279 1.368 1.415 1.326 1.359 1.354 1.315 1.363 1.332 1.311 1.289 53 1.277 1.313 1.258 1.264 Faktiske tal 1.329 1.325 1.277 1.310 1.324 1.360 1.439 1.445 1.539 1.433 1.295 1.333 1.281 Prognose 1.369 1.415 1.328 1.361 1.356 1.317 1.365 1.334 1.314 ALDER 54 2008 1.370 2009 1.261 2010 1.305 2011 1.266 2012 1.255 2013 1.330 2014 1.323 2015 1.262 2016 1.307 2017 1.316 2018 1.363 2019 1.433 2020 1.440 2021 1.533 2022 1.429 2023 1.294 2024 1.332 2025 1.281 2026 1.367 2027 1.412 2028 1.327 2029 1.359 2030 1.354 2031 1.317 2032 1.363 2033 1.333 550 1.150 1.137 1.365 1.206 1.256 1.152 1.303 1.110 1.249 1.077 1.249 1.054 1.332 954 1.319 936 1.256 960 1.309 980 1.319 997 1.359 1.004 1.429 1.015 1.437 1.032 1.528 1.050 1.426 1.067 1.294 1.082 1.331 1.095 1.281 1.103 1.366 1.109 1.410 1.114 1.327 1.117 1.358 1.118 1.354 1.120 1.317 1.122 1.363 1.123 561 1.251 1.243 1.150 1.169 1.356 1.225 1.247 1.161 1.289 1.133 1.249 1.099 1.246 1.074 1.328 963 1.312 974 1.252 996 1.300 1.024 1.314 1.025 1.354 1.032 1.423 1.045 1.432 1.061 1.520 1.077 1.420 1.093 1.292 1.109 1.328 1.120 1.280 1.128 1.362 1.134 1.405 1.138 1.324 1.141 1.355 1.143 1.351 1.144 1.315 1.146 572 1.181 1.158 1.240 1.263 1.137 1.192 1.348 1.239 1.241 1.168 1.286 1.152 1.247 1.117 1.255 1.109 1.321 979 1.287 1.007 1.244 1.011 1.292 1.049 1.308 1.052 1.347 1.060 1.415 1.072 1.424 1.087 1.509 1.101 1.412 1.118 1.287 1.132 1.322 1.144 1.275 1.151 1.356 1.156 1.398 1.160 1.319 1.163 1.349 1.165 1.345 1.166 583 1.194 1.205 1.170 1.161 1.237 1.274 1.123 1.197 1.333 1.245 1.231 1.176 1.276 1.171 1.247 1.123 1.250 1.131 1.308 1.005 1.275 1.038 1.238 1.034 1.285 1.073 1.302 1.077 1.340 1.084 1.406 1.095 1.415 1.108 1.499 1.123 1.404 1.138 1.281 1.153 1.316 1.163 1.270 1.171 1.349 1.175 1.391 1.180 1.313 1.182 1.343 1.184 594 1.192 1.180 1.189 1.211 1.173 1.161 1.231 1.284 1.116 1.201 1.320 1.257 1.218 1.194 1.268 1.185 1.239 1.145 1.237 1.141 1.299 1.007 1.266 1.057 1.230 1.054 1.277 1.092 1.295 1.096 1.331 1.102 1.395 1.113 1.405 1.127 1.487 1.140 1.394 1.156 1.275 1.169 1.309 1.179 1.263 1.186 1.342 1.191 1.383 1.195 1.307 1.198 605 1.245 1.205 1.191 1.200 1.171 1.222 1.170 1.175 1.227 1.297 1.100 1.229 1.306 1.273 1.210 1.195 1.249 1.209 1.231 1.161 1.227 1.156 1.290 1.028 1.258 1.077 1.225 1.074 1.271 1.112 1.288 1.115 1.323 1.120 1.387 1.131 1.397 1.144 1.478 1.158 1.387 1.172 1.270 1.185 1.303 1.195 1.259 1.202 1.336 1.207 1.377 1.211 616 1.306 1.136 1.238 1.210 1.174 1.217 1.167 1.236 1.157 1.171 1.210 1.305 1.095 1.236 1.298 1.303 1.205 1.213 1.250 1.236 1.227 1.168 1.223 1.174 1.287 1.050 1.256 1.100 1.224 1.096 1.268 1.132 1.286 1.135 1.320 1.141 1.383 1.151 1.394 1.164 1.473 1.177 1.383 1.191 1.268 1.204 1.301 1.214 1.258 1.221 1.334 1.226 627 1.238 1.179 1.299 1.139 1.236 1.212 1.167 1.216 1.164 1.246 1.155 1.174 1.211 1.303 1.082 1.248 1.289 1.319 1.199 1.218 1.253 1.238 1.221 1.178 1.219 1.185 1.282 1.064 1.252 1.112 1.220 1.108 1.264 1.143 1.282 1.147 1.316 1.152 1.377 1.162 1.388 1.175 1.466 1.188 1.378 1.201 1.266 1.214 1.299 1.224 1.256 1.231 638 1.134 1.188 1.235 1.177 1.276 1.157 1.222 1.215 1.164 1.221 1.147 1.269 1.135 1.186 1.200 1.304 1.070 1.253 1.272 1.333 1.201 1.215 1.244 1.214 1.186 1.212 1.193 1.275 1.076 1.246 1.122 1.214 1.117 1.257 1.152 1.275 1.155 1.309 1.161 1.369 1.170 1.380 1.183 1.457 1.195 1.371 1.209 1.261 1.221 1.293 1.231 649 1.047 1.162 1.128 1.185 1.220 1.182 1.267 1.157 1.202 1.217 1.153 1.223 1.134 1.278 1.127 1.187 1.188 1.318 1.066 1.261 1.259 1.341 1.192 1.224 1.235 1.253 1.206 1.197 1.205 1.203 1.267 1.088 1.238 1.133 1.207 1.128 1.250 1.163 1.268 1.166 1.301 1.171 1.360 1.181 1.372 1.193 1.447 1.206 1.363 1.219 1.255 1.231 65 10 1.010 1.220 1.027 1.170 1.114 1.184 1.202 1.176 1.258 1.166 1.198 1.229 1.146 1.212 1.123 1.283 1.120 1.199 1.172 1.336 1.062 1.270 1.248 1.343 1.183 1.229 1.226 1.258 1.199 1.203 1.197 1.209 1.259 1.096 1.230 1.140 1.200 1.135 1.243 1.169 1.261 1.172 1.293 1.178 1.351 1.187 1.363 1.199 1.438 1.211 1.355 1.224 11 66 1.288 840 1.220 1.004 1.169 1.018 1.190 1.092 1.189 1.192 1.180 1.244 1.219 1.186 1.211 1.137 1.292 1.100 1.207 1.111 1.341 1.167 1.271 1.054 1.344 1.238 1.232 1.175 1.260 1.218 1.206 1.191 1.212 1.190 1.101 1.250 1.144 1.222 1.140 1.193 1.173 1.235 1.176 1.253 1.181 1.285 1.190 1.343 1.202 1.355 1.214 1.428 12 67 1.349 819 1.298 840 1.220 998 1.169 1.002 1.196 1.082 1.194 1.185 1.187 1.238 1.221 1.177 1.219 1.135 1.284 1.092 1.209 1.104 1.342 1.157 1.273 1.048 1.346 1.229 1.236 1.168 1.263 1.209 1.209 1.183 1.215 1.183 1.107 1.242 1.149 1.216 1.144 1.187 1.177 1.228 1.180 1.247 1.185 1.278 1.194 1.335 20 1.206 1.348 13 68 1.256 809 1.334 812 1.308 831 1.218 973 1.180 986 1.196 1.075 1.197 1.179 1.189 1.211 1.232 1.157 1.227 1.118 1.281 1.081 1.215 1.091 1.346 1.145 1.278 1.038 1.350 1.216 1.241 1.156 1.267 1.197 1.215 1.172 1.221 1.172 1.114 1.231 1.156 1.204 1.151 1.177 1.183 1.217 1.187 1.236 1.191 1.268 1.200 1.324 14 69 1.240 793 1.262 796 1.348 806 1.330 822 1.225 964 1.194 970 1.214 1.055 1.200 1.167 1.196 1.202 1.240 1.147 1.242 1.100 1.290 1.070 1.227 1.082 1.356 1.134 1.289 1.030 1.359 1.205 1.252 1.146 1.278 1.186 1.227 1.162 1.232 1.162 1.128 1.221 1.168 1.195 1.163 1.168 1.195 1.208 1.199 1.227 1.203 1.258 15 70 1.301 752 1.245 778 1.272 779 1.350 792 1.326 807 1.251 940 1.204 948 1.217 1.036 1.228 1.155 1.216 1.193 1.258 1.133 1.257 1.086 1.306 1.057 1.245 1.070 1.371 1.122 1.305 1.020 1.373 1.191 1.269 1.134 1.294 1.173 1.245 1.150 1.250 1.151 1.148 1.208 1.188 1.183 1.183 1.157 1.214 1.197 1.217 1.216 16 71 1.214 736 1.308 737 1.280 767 1.304 759 1.374 774 1.338 798 1.280 929 1.233 933 1.236 1.025 1.265 1.137 1.228 1.179 1.282 1.116 1.281 1.072 1.330 1.044 1.272 1.057 1.393 1.108 1.329 1.008 1.395 1.177 1.294 1.122 1.319 1.160 1.271 1.138 1.276 1.138 1.178 1.196 1.217 1.171 1.212 1.146 1.242 1.186 17 72 1.231 624 1.251 722 1.337 714 1.263 748 1.307 743 1.378 755 1.350 786 1.270 920 1.240 921 1.281 1.010 1.291 1.125 1.254 1.158 1.305 1.097 1.305 1.055 1.353 1.029 1.296 1.042 1.411 1.092 1.352 995 1.415 1.160 1.320 1.107 1.343 1.145 1.298 1.123 1.302 1.124 1.209 1.181 1.246 1.157 1.241 1.133 18 73 1.193 705 1.251 613 1.267 704 1.372 694 1.316 731 1.340 733 1.427 739 1.419 775 1.316 910 1.284 904 1.307 997 1.333 1.106 1.297 1.139 1.349 1.080 1.348 1.040 1.392 1.014 1.339 1.027 1.447 1.076 1.392 982 1.452 1.144 1.363 1.092 1.384 1.130 1.343 1.109 1.348 1.110 1.262 1.166 1.296 1.143 19 74 1.097 598 1.157 690 1.236 599 1.215 680 1.334 682 1.280 719 1.293 723 1.420 722 1.397 764 1.335 880 1.284 889 1.307 978 1.327 1.085 1.300 1.118 1.344 1.061 1.342 1.022 1.379 997 1.336 1.011 1.427 1.059 1.383 967 1.433 1.126 1.358 1.076 1.375 1.113 1.341 1.093 1.345 1.095 1.271 1.150 20 75 1.052 558 999 582 1.055 675 1.102 574 1.083 660 1.201 669 1.118 699 1.196 712 1.323 709 1.273 752 1.215 854 1.183 867 1.204 954 1.229 1.058 1.206 1.091 1.235 1.036 1.233 998 1.264 975 1.230 989 1.301 1.036 1.267 947 1.303 1.102 1.249 1.054 1.262 1.090 1.236 1.071 1.239 1.073 21 76 832 576 963 539 896 567 915 654 954 555 969 634 1.019 651 1.008 668 1.058 696 1.144 690 1.045 733 1.065 831 1.051 845 1.073 930 1.092 1.031 1.073 1.063 1.091 1.010 1.094 975 1.113 952 1.094 966 1.139 1.012 1.118 926 1.141 1.078 1.109 1.031 1.116 1.067 1.099 1.049 22 77 869 532 814 557 903 522 848 547 896 619 901 543 889 611 1.001 630 986 644 991 674 1.034 664 995 711 1.002 806 1.003 820 1.018 903 1.029 1.001 1.015 1.032 1.031 981 1.031 948 1.048 926 1.034 940 1.065 985 1.051 902 1.068 1.050 1.047 1.005 1.051 1.040 23 78 871 503 880 504 752 540 891 499 827 524 871 584 899 517 898 590 993 610 948 624 974 646 1.010 643 981 689 995 781 996 794 1.006 875 1.013 969 1.007 1.000 1.017 951 1.021 920 1.033 899 1.023 913 1.045 957 1.037 877 1.050 1.021 1.035 978 24 79 782 515 876 482 857 479 778 523 912 479 854 504 888 555 934 501 922 572 1.020 584 957 602 991 622 1.021 620 1.007 664 1.018 753 1.017 766 1.024 844 1.033 935 1.027 965 1.039 919 1.041 889 1.050 869 1.042 884 1.062 926 1.056 849 1.065 989 25 80 814 498 799 494 888 458 863 458 783 494 938 463 885 474 919 526 989 483 948 546 1.061 566 995 577 1.023 597 1.052 595 1.041 638 1.048 722 1.046 736 1.055 810 1.061 897 1.060 927 1.068 882 1.070 855 1.077 836 1.073 851 1.088 892 1.083 819 26 81 948 415 863 459 813 479 902 422 856 439 842 470 962 436 924 455 955 506 1.036 465 988 518 1.079 540 1.029 550 1.059 570 1.081 569 1.071 610 1.075 690 1.078 703 1.083 775 1.091 858 1.089 887 1.096 845 1.097 820 1.104 802 1.101 817 1.113 857 27 82 987 402 973 388 879 419 857 451 917 402 926 409 870 434 995 403 966 425 1.005 479 1.062 447 1.020 491 1.101 512 1.064 523 1.089 541 1.105 541 1.096 580 1.102 656 1.103 669 1.110 737 1.116 817 1.114 845 1.120 805 1.122 782 1.128 765 1.126 781 28 83 1.006 374 996 376 1.007 357 881 383 891 421 942 370 926 382 904 402 1.031 372 996 390 1.086 448 1.085 420 1.054 461 1.127 481 1.096 492 1.116 509 1.129 509 1.124 547 1.129 618 1.132 631 1.137 696 1.142 770 1.141 798 1.147 761 1.149 740 1.154 724 84 310 339 344 329 357 394 347 352 378 351 374 418 392 430 450 459 476 477 512 579 591 652 722 748 714 696 85 281 282 303 313 294 337 356 320 330 351 319 345 387 363 398 416 426 442 442 476 537 549 606 671 696 19 664 86 277 247 256 277 278 250 307 324 289 295 327 293 317 356 335 366 383 393 407 409 440 496 508 561 621 644 87 225 255 214 225 254 250 225 268 287 250 267 294 264 286 321 302 330 347 355 369 370 399 450 462 510 565 88 181 199 231 190 194 227 226 208 232 252 220 238 263 236 255 287 271 296 311 319 331 333 359 405 416 460 89 139 153 171 194 168 170 188 201 181 205 220 195 211 234 210 227 256 242 264 278 285 296 299 322 363 373 22 558 582 675 574 660 669 699 712 709 752 854 867 954 1.058 1.091 1.036 998 975 989 1.036 947 1.102 1.054 1.090 1.071 1.073 76 576 539 567 654 555 634 651 668 696 690 733 831 845 930 1.031 1.063 1.010 975 952 966 1.012 926 1.078 1.031 1.067 1.049 BILAG - RESULTATTABELLER 77 532 557 522 547 619 543 611 630 644 674 664 711 806 820 903 1.001 1.032 981 948 926 940 985 902 1.050 1.005 1.040 78 503 504 540 499 524 584 517 590 610 624 646 643 689 781 794 875 969 1.000 951 920 899 913 957 877 1.021 978 Prognosen 79 515 fordelt 482 479 på alder 523 479 504 555 501 572 584 602 622 620 664 753 766 844 935 965 919 889 869 884 926 849 989 80 498 494 458 458 494 463 474 526 483 546 566 577 597 595 638 722 736 810 897 927 882 855 836 851 892 819 81 415 459 479 422 439 Faktiske 470 tal 436 455 506 465 518 540 550 570 569 610 690 703 Prognose 775 858 887 845 820 802 817 857 ALDER 82 2008 402 2009 388 2010 419 2011 451 2012 402 2013 409 2014 434 2015 403 2016 425 2017 479 2018 447 2019 491 2020 512 2021 523 2022 541 2023 541 2024 580 2025 656 2026 669 2027 737 2028 817 2029 845 2030 805 2031 782 2032 765 2033 781 830 1.137 374 1.206 376 1.152 357 1.110 383 1.077 421 1.054 370 954 382 936 402 960 372 980 390 997 448 1.004 420 1.015 461 1.032 481 1.050 492 1.067 509 1.082 509 1.095 547 1.103 618 1.109 631 1.114 696 1.117 770 1.118 798 1.120 761 1.122 740 1.123 724 841 1.243 310 1.169 339 1.225 344 1.161 329 1.133 357 1.099 394 1.074 347 963 352 974 378 996 351 1.024 374 1.025 418 1.032 392 1.045 430 1.061 450 1.077 459 1.093 476 1.109 477 1.120 512 1.128 579 1.134 591 1.138 652 1.141 722 1.143 748 1.144 714 1.146 696 852 1.158 281 1.263 282 1.192 303 1.239 313 1.168 294 1.152 337 1.117 356 1.109 320 979 330 1.007 351 1.011 319 1.049 345 1.052 387 1.060 363 1.072 398 1.087 416 1.101 426 1.118 442 1.132 442 1.144 476 1.151 537 1.156 549 1.160 606 1.163 671 1.165 696 1.166 664 863 1.205 277 1.161 247 1.274 256 1.197 277 1.245 278 1.176 250 1.171 307 1.123 324 1.131 289 1.005 295 1.038 327 1.034 293 1.073 317 1.077 356 1.084 335 1.095 366 1.108 383 1.123 393 1.138 407 1.153 409 1.163 440 1.171 496 1.175 508 1.180 561 1.182 621 1.184 644 874 1.180 225 1.211 255 1.161 214 1.284 225 1.201 254 1.257 250 1.194 225 1.185 268 1.145 287 1.141 250 1.007 267 1.057 294 1.054 264 1.092 286 1.096 321 1.102 302 1.113 330 1.127 347 1.140 355 1.156 369 1.169 370 1.179 399 1.186 450 1.191 462 1.195 510 1.198 565 885 1.205 181 1.200 199 1.222 231 1.175 190 1.297 194 1.229 227 1.273 226 1.195 208 1.209 232 1.161 252 1.156 220 1.028 238 1.077 263 1.074 236 1.112 255 1.115 287 1.120 271 1.131 296 1.144 311 1.158 319 1.172 331 1.185 333 1.195 359 1.202 405 1.207 416 1.211 460 896 1.136 139 1.210 153 1.217 171 1.236 194 1.171 168 1.305 170 1.236 188 1.303 201 1.213 181 1.236 205 1.168 220 1.174 195 1.050 211 1.100 234 1.096 210 1.132 227 1.135 256 1.141 242 1.151 264 1.164 278 1.177 285 1.191 296 1.204 299 1.214 322 1.221 363 1.226 373 907 1.179 136 1.139 119 1.212 127 1.216 143 1.246 161 1.174 140 1.303 157 1.248 165 1.319 180 1.218 155 1.238 177 1.178 191 1.185 170 1.064 184 1.112 203 1.108 183 1.143 197 1.147 224 1.152 211 1.162 230 1.175 243 1.188 249 1.201 259 1.214 262 1.224 283 1.231 318 918 1.188 101 1.177 101 1.157 94 1.215 105 1.221 119 1.269 133 1.186 119 1.304 133 1.253 148 1.333 152 1.215 135 1.244 151 1.186 162 1.193 144 1.076 157 1.122 174 1.117 156 1.152 168 1.155 191 1.161 181 1.170 197 1.183 208 1.195 214 1.209 223 1.221 225 1.231 243 929 1.162 82 1.185 84 1.182 81 1.157 77 1.217 81 1.223 95 1.278 104 1.187 92 1.318 108 1.261 123 1.341 123 1.224 112 1.253 125 1.197 134 1.203 120 1.088 130 1.133 144 1.128 130 1.163 140 1.166 159 1.171 151 1.181 164 1.193 174 1.206 179 1.219 186 1.231 188 10 93 1.220 62 1.170 69 1.184 66 1.176 63 1.166 56 1.229 66 1.212 74 1.283 86 1.199 79 1.336 91 1.270 86 1.343 102 1.229 92 1.258 103 1.203 111 1.209 100 1.096 107 1.140 120 1.135 108 1.169 116 1.172 133 1.178 126 1.187 136 1.199 145 1.211 149 1.224 155 11 94 1.288 52 1.220 53 1.169 56 1.190 50 1.189 46 1.180 48 1.219 48 1.211 58 1.292 70 1.207 63 1.341 70 1.271 68 1.344 81 1.232 74 1.260 82 1.206 88 1.212 80 1.101 86 1.144 96 1.140 87 1.173 93 1.176 107 1.181 102 1.190 110 1.202 117 1.214 121 12 95 1.349 43 1.298 41 1.220 37 1.169 46 1.196 37 1.194 34 1.187 32 1.221 35 1.219 43 1.284 53 1.209 52 1.342 55 1.273 54 1.346 64 1.236 58 1.263 65 1.209 70 1.215 64 1.107 68 1.149 77 1.144 69 1.177 74 1.180 86 1.185 81 1.194 88 1.206 94 13 96 1.256 23 1.334 34 1.308 29 1.218 25 1.180 34 1.196 29 1.197 23 1.189 24 1.232 28 1.227 36 1.281 39 1.215 40 1.346 43 1.278 41 1.350 1.241 45 1.267 50 1.215 54 1.221 50 1.114 53 1.156 60 1.151 54 1.183 58 1.187 67 1.191 64 1.200 69 14 97 1.240 12 1.262 19 1.348 22 1.330 18 1.225 19 1.194 27 1.214 25 1.200 16 1.196 22 1.240 19 1.242 28 1.290 1.227 30 1.356 32 1.289 31 1.359 38 1.252 34 1.278 38 1.227 41 1.232 38 1.128 40 1.168 46 1.163 41 1.195 44 1.199 51 1.203 49 15 98 1.301 11 1.2458 1.272 13 1.350 19 1.326 17 1.251 15 1.204 22 1.217 22 1.228 12 1.216 15 1.258 15 1.257 20 1.306 21 1.245 22 1.371 23 1.305 23 1.373 27 1.269 25 1.294 28 1.245 30 1.250 28 1.148 29 1.188 34 1.183 30 1.214 33 1.217 38 16 99 1.214 22 1.308 23 1.280 19 1.304 21 1.374 30 1.338 1.280 30 1.233 37 1.236 38 1.265 31 1.228 32 1.282 33 1.281 37 1.330 42 1.272 45 1.393 49 1.329 50 1.395 55 1.294 57 1.319 61 1.271 65 1.276 66 1.178 68 1.217 73 1.212 74 1.242 77 Total 17 92.079 1.231 92.830 1.251 93.309 1.337 93.496 1.263 93.817 1.307 94.350 1.378 94.485 1.350 94.987 1.270 95.767 1.240 96.479 1.281 96.895 1.291 97.466 1.254 98.112 1.305 98.881 1.305 99.605 1.353 100.239 1.296 100.823 1.411 101.469 1.352 102.027 1.415 102.635 1.320 103.167 1.343 103.679 1.298 104.164 1.302 104.692 1.209 105.198 1.246 105.694 1.241 18 1.193 1.251 1.267 1.372 1.316 1.340 1.427 1.419 1.316 1.284 1.307 1.333 1.297 1.349 1.348 1.392 1.339 1.447 1.392 1.452 1.363 1.384 1.343 1.348 1.262 1.296 19 1.097 1.157 1.236 1.215 1.334 1.280 1.293 1.420 1.397 1.335 1.284 1.307 1.327 1.300 1.344 1.342 1.379 1.336 1.427 1.383 1.433 1.358 1.375 1.341 1.345 1.271 20 1.052 999 1.055 1.102 1.083 1.201 1.118 1.196 1.323 1.273 1.215 1.183 1.204 1.229 1.206 1.235 1.233 1.264 1.230 1.301 1.267 1.303 1.249 1.262 1.236 1.239 21 832 963 896 915 954 969 1.019 1.008 1.058 1.144 1.045 1.065 1.051 1.073 1.092 1.073 1.091 1.094 1.113 1.094 1.139 1.118 1.141 1.109 1.116 21 1.099 22 869 814 903 848 896 901 889 1.001 986 991 1.034 995 1.002 1.003 1.018 1.029 1.015 1.031 1.031 1.048 1.034 1.065 1.051 1.068 1.047 1.051 23 871 880 752 891 827 871 899 898 993 948 974 1.010 981 995 996 1.006 1.013 1.007 1.017 1.021 1.033 1.023 1.045 1.037 1.050 1.035 24 782 876 857 778 912 854 888 934 922 1.020 957 991 1.021 1.007 1.018 1.017 1.024 1.033 1.027 1.039 1.041 1.050 1.042 1.062 1.056 1.065 25 814 799 888 863 783 938 885 919 989 948 1.061 995 1.023 1.052 1.041 1.048 1.046 1.055 1.061 1.060 1.068 1.070 1.077 1.073 1.088 1.083 26 948 863 813 902 856 842 962 924 955 1.036 988 1.079 1.029 1.059 1.081 1.071 1.075 1.078 1.083 1.091 1.089 1.096 1.097 1.104 1.101 1.113 27 987 973 879 857 917 926 870 995 966 1.005 1.062 1.020 1.101 1.064 1.089 1.105 1.096 1.102 1.103 1.110 1.116 1.114 1.120 1.122 1.128 1.126 28 1.006 996 1.007 881 891 942 926 904 1.031 996 1.086 1.085 1.054 1.127 1.096 1.116 1.129 1.124 1.129 1.132 1.137 1.142 1.141 1.147 1.149 1.154 19 23