PENDLINGENS SOCIALE GEOGRAFI A N N E V I N GAARD OLESEN T R A F I K F ORSKNINGSGRUPPEN V E D A A L B ORG U N I V E R S I T ET

Relaterede dokumenter
Notat. Transportvaner for Odense 2018

Rejsevaner blandt personalet i regionshuset, Region Syddanmark

Notat. TU data. Hvis antallet og dermed andelen af ture med et transportmiddel er lavt, er usikkerheden høj. Bil/MC

CYKLEN - REDSKABET TIL SUNDHED OG BEDRE MILJØ

TRANSPORT, FORBRUG OG ADFÆRD EN UNDERSØGELSE AF DANSKERNES HANDELSLIV

En ny analyse fra Danske Regioner viser, at den gennemsnitlige pendlingsafstand er steget, samtidigt med at vi næsten bruger samme tid på at pendle.

5. Miljø og familier. 5.1 Familiernes køb af økologiske varer

Analyse af beskæftigedes pendlingens afstand fordelt på uddannelse,

Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.

2019 MOBILITET 2040 PB 1

Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,

Bystruktur og cykling

røn Køreplan SIEMENS WIND POWER, Aalborg

174 SÅDAN TRANSPORTERES DANSKERNE

Vejvrede blandt cyklister og bilister: Ligheder og forskelle

Cykeltrafik - noget for sig?

Hvordan reagerer cyklister på ændringer i cykelinfrastrukturen? Et oplæg i to akter.

MEDLEMMER AF DANSK METAL PENDLER LÆNGERE TIL ARBEJDE

Geografisk mobilitet og flytninger til yderområder. Hans Skifter Andersen Statens Byggeforskningsinstitut

Hvad er dit køn? Hvor gammel er du? Hvilken kategori beskriver dig bedst? Mand (32%) Kvinde (68%) Over 65 år (0%) Under 18 år (0%) år (3%)

Samkørslen falder blandt pendlere

Regionsanalyse Sydjydernes trafikale trængsler

Hele Danmark. TU-rapport for. Dataperiode 2012 Dataperiode 2012

Fremtidens Trafikudvikling - med fokus på persontransport. Susanne Krawack Trekantområdet

Har tiltagene i Moving People projektet haft en effekt på pendlernes transportadfærd?

Grøn Køreplan. Nordjyllands Trafikselskab

Statistiske informationer

Statistiske informationer

Overordnet set skelnes der mellem to former for mobilitet: Geografisk og faglig mobilitet.

Abstrakt. Baggrund og formål

SUPERCYKELSTIER DEN KORTE VERSION PITCH

Indkøb og transportvaner i København. Trafikdage 2012

Vejvrede blandt cyklister og bilister: Ligheder og forskelle

INTERVIEW AF BESØGENDE PÅ FREDERIKSBERG KOMMUNES HANDELSSTRØG INDHOLD. 1 Introduktion 2. 2 Analysens design og omfang 2

Christian Overgård 21. januar rev A coh

SURVEY OM INFRASTRUKTUR I REGION HOVEDSTADEN. Operate A/S Side 1

Den Nationale Cykelkonference 2016, Odense, 31. maj-1. juni. Nye analyser af sammenhængen mellem by, infrastruktur og cykling.

AALBORG CYKELBY. Nordjyske Planlæggere 21/ Civilingeniør. Malene Kofod Nielsen. Teknik- og Miljøforvaltningen

Cykling i Region Hovedstaden. Helen Lundgaard, Region Hovedstaden 4. september 2014

Statistiske informationer

Transportvaneundersøgelse for Københavns Energi

Sommerferie, forbrug og CO Danskerne vil bruge en del penge på ferien i år

DANSKERNE OM CYKELLANDET DANMARK

CYKELREGNSKAB

UDKAST. Dragør Kommune. Trafiksikker i Dragør Borgerundersøgelse 2015 NOTAT 14. april 2016 JKD/CJ

Akademikere pendler modstrøms - fra metropolerne

HVAD BETYDER STRUKTURELLE FORSKELLE? Benchmarking af cyklingen i Region Hovedstaden Marts 2015

Status for biler med alternative drivmidler

Gate 21 - Smart mobilitet i Ringbyen Skøn over potentialer for mobilitetsplanlægning omkring letbanen

Voksende segmenter i befolkningen og deres indflydelse på bilbrug

Pendlere vælger frivilligt bilen fra, med mobility management

ODENSE KOMMUNES BORGERPANEL

Scenarier for trafikvæksten: Landstrafikmodellens bud på betydningen af trends

The role of urban form in sustaining public transport, car and bicycle based travel styles

BORGERPANEL. Vi elsker bilen. Juni 2012

TÅRNBY KOMMUNE. Cykelregnskab

Etablering af pendlerrute. Midttrafik/JA Rådgivning Jesper Andersen

Trafik- og byplanlægningens betydning for transport til skole

MOBILITET I REGION HOVEDSTADEN En analyse af konkurrenceforhold målt ved rejsetid

Boliglokalisering og andelen af regionale togrejser på Sjælland og i Østjylland

Regionsanalyse Nordjydernes trafikale trængsler

SURVEY OM NORMERINGER I DAGINSTITUTIONER

I Danmark bliver 8% af mændene ledere, mens det kun gælder for 3,3% af kvinderne. Forskellen er således på 4,7 procentpoint.

Forundersøgelse til kampagne om biocider. 1 Kort om undersøgelsen NOTAT

Hvad har størst betydning for dit valg, når du køber fødevarer?

Pendlingsmønstre i Østjylland

HOLBÆK KOMMUNE SOM STED AT BO

Vi drømmer om at få råd til bolig og rejser i budgettet

Kom Rundt i Odense. Guide til din hverdag

Potentiale for overflytning af korte bilture til cykel og gang. Linda Christensen, Thomas Jensen,

Økonomisk analyse. Mejeri rimer på økologi, men også på pris

140 PENDLING I DANMARK

PENDLING I NORDJYLLAND I

Pendlingens sociale geografi transportmiddelvalg i lyset af pendlerens politiske holdninger, sociale normer og kultur

Rapport. Grundlag for færgeforbindelse mellem Mols og Århus. September Capacent. Capacent

Danmarkspanel uge DIGNITY - Tortur

Markedsanalyse. Danskernes forhold til naturen anno 2017

RESILIENCE - BEDRE BYER

Test en elcykel - Et storskala pendler elcykelprojekt Oplæg hos Det Økologiske Råd 25. august 2015 Signe Munch-Pedersen, Gate 21. Om Test en Elcykel

Side 2. Danskernes holdning til klima- og miljøvenlig transport

Sundhedsstyrelsen Monitorering af danskernes rygevaner

Stigende pendling ud af de største bykommuner og stigende pendling ind i kommuner uden store byer

CYKLING OG DETAILHANDEL

Grøn Køreplan. Aalborg Universitet

Hvorfor transporterer vi os, som vi gør? Aalborg trafikdage 2018

Lyngallup om mobilitet Dato: 29. juni 2011

VINTERCYKLING TA CYKLEN DANMARK RAPPORT NOVEMBER 2016

Grøn transport i NRGi

Indkøb og transportvaner i København. Københavns Kommune, Center for Trafik Juni 2012

Mobilitetsplan for Copenhagen Business School

Notat: El-cyklers potentiale i udvalgte befolkningsgrupper

CykelBus'ter projektet fra Århus - effektundersøgelser

Den nationale cyklistundersøgelse

Åbning af Farumruten Spørgeskemaundersøgelse. Juni 2013

Stigende pendling i Danmark

Test en elcykel et storskala pendler-elcykel projekt

Hvor meget kan den daglige transport mellem bolig og arbejde påvirkes?

Pendleranalyse. Redaktion: Henrik Friis Opsætning: Dansk Byggeri/Ditte Brøndum Foto: Ricky John Molloy Dato: August 2019

Dimittendundersøgelse 2015 Civilingeniøruddannelsen i Konstruktionsteknik. 1. Indledning. 2. Beskæftigelse. 2.1 Nuværende hovedbeskæftigelse

Markedsanalyse. Da det er femte år i træk, at Landbrug & Fødevarer gennemfører undersøgelsen om danskernes holdninger og adfærd i forbindelse med

Transkript:

PENDLINGENS SOCIALE GEOGRAFI A N N E V I N GAARD OLESEN T R A F I K F ORSKNINGSGRUPPEN V E D A A L B ORG U N I V E R S I T ET

TAK TIL KRAKFONDEN for økonomisk støtte Samarbejde med: Erik Kjems, Kristian Hegner Reinau, Morten Frølund, Thomas Sick Nielsen og Ole B. Jensen

Spørgeskema blandt pendlere 2016 Bilen altdominerende specielt uden for København Holdninger til CO2 reduktion og miljø er til stede Men holdninger betyder forbavsende lidt i transportmiddelvalget Få passionerede billister relaterer direkte transportmiddelvalg til klare holdninger

2235 deltagere hvoraf 1484 opgiver hjem- og arbejdsadresser hjem arbejde

Hvem er de 1413 pendlere? 1484 af de 2235 (66%) oplyste både hjem- og arbejdsadresse 71 af de 1484 (5%) arbejder hjemme på fuld tid, hvilket ender ud i 1413 pendlere Personer i arbejde dvs. ingen studerende og offentlig forsørgelse Samme køn, alder, region og uddannelse som den danske befolkning Spørgeskemaet spurgte blandt andet ind til holdninger og præferencer vedr. transport og valg af bopæl Adresserne kunne via Google Maps Distance Matrix bruges til estimation af pendlingstid og pendlingsafstand med forskellige transportmidler

Elasticitet pendlingstid Pendler bopæl BIL HOVEDSTADEN (N=481).8.7.6.5.4.3.2.1 0 0 10 20 30 40 50 60 Pendlingstid i bil i minutter fra Google Maps Distance Matrix Bil Cykel Off transport Til fods Mix Mix (N=137) BCO 37% BC 28% BO 20% CO 8% B+ 7% C+ 2%

Elasticitet pendlingstid i Pendler transportmiddelvalg BIL NORDJYLLAND (N=140).8.7.6.5.4.3.2.1 0 0 10 20 30 40 50 60 Pendlingstid i bil i minutter fra Google Maps Distance Matrix Bil Cykel Off transport Til fods Mix Mix (N=30) BCO 10% BC 36% BO 10% CO 0% B+ 43% C+ 0%

Elasticitet pendlingstid i BIL HOVEDSTADEN NORDJYLLAND.8.7.6.5.4.3.2.1 0 0 10 20 30 40 50 60 Pendlingstid i bil i minutter fra Google Maps Distance Matrix Primære transportmiddels andel.8.7.6.5.4.3.2.1 0 0 10 20 30 40 50 60 Pendlingstid i bil i minutter fra Google Maps Distance Matrix

Andel af transportmiddel Midtjylland og Aarhus 1 0,8 0,6 Midtjylland 0,4 1 Hovedstaden 0,2 0,9 0,8 0,7 0-0,2 0 20 40 60 Pendlingstid i bil fra GIS (minutter) 0,6 0,5 0,4 0,3 bil cykel mix 1 0,8 Nordjylland 0,2 0,1 offent tilfods 0,6 0 0 10 20 30 40 0,4 Pendlingstid i bil fra GIS (minutter) 0,2 0 0 20 40 60-0,2 Pendlingstid i bil fra GIS (minutter)

Fokus på pendlere med reelt transportmiddelvalg København < 7.5 km Aarhus < 5 km Odense < 5 km Aalborg < 5 km I alt 292 hvor af 12 arbejder hjemme

Storby-typologi med 4 grupperinger af pendlere Mere øko-orienterede cyklister og andre (16%) Miljørigtig, korte afstande planlægges, højere pris på benzin, dårlig samvittighed ved korte bilture % 14 58 2 11 14 Bil og offentlig transport af nødvendighed (35%) Længere væk, 60% mænd, frisk luft og kort afstand betyder ikke noget, fossil brændsel pris må ikke stige, lytter til nyheder % 30 4 20 4 42 Passionerede bilister (8%) 75% mænd, miljø, frisk luft og social status er ude, ingen personlig forpligtelse til CO2 reduktion, bilister må selv bestemme km, undgår ikke fly % 33 22 13 8 Cyklister fordi afstandene er små (40%) Frisk luft og korte afstande vigtigt, personlig forpligtelse til CO2 reduktion, 60% kvinder % 3 74 1 3 19 % bil cykel offentlig fod mix

Styrker Stort dansk pendler-studie Demografisk information er suppleret med holdninger og præferencer Mange deltagere har oplyst adresser (66%), hvilket giver unikke muligheder med Google Maps Distance Matrix Vores storby-typologi stemmer overens med tidligere dansk studie

Svagheder Primært dagligt transportmiddel defineret i hierarki: bil/cykel/offentlig/fod/mix Estimation af pendlingstid i bil foretaget på hverdag kl. 16. I storbycentrum kunne pendlingstid på cykel være mere relevant parameter. Vi valgte mange forklarende variabler til estimation af de 4 clusters, men manglede f.eks. bilejerskab og andet? Vi valgte 4 clusters, men undersøgte også 3 og 5

SPØRGSMÅL OG KOMMENTARER AVO@CIVIL.AAU.DK

Pt. ekstra-slide Elasticitet pendlingsafstand CYKEL Pendler bopæl og arbejdssted STORBYCENTRUM (N=280).6.5.4.3.2.1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Pendlingsafstand på cykel i km fra Google Maps Distance Matrix Bil Cykel Off transport Til fods Mix Mix (N=83) BCO 43% BC 27% BO 13% CO 7% B+ 8% C+ 1%

Pt. ekstra-slide Hvilke holdninger stikker ud hos pendlere med reelt valg? 52 % personligt forpligtet til at nedsætte CO2 reduktion 32% for og 35% imod at prisen på benzin og diesel bør sættes op 70% folk må selv beslutte hvor meget de vil bruge deres bil 83% mere støtte til og billigere offentlig transport 42% dårlig samvittighed ved korte ture i bil mens 29% ok med det 79% undgår ikke bevidst flytransport