Vejr og vejkapacitet. Thomas C. Jensen

Relaterede dokumenter
Rejsetidsvariabilitet på veje. Vejdirektoratet og Transport DTU Trafikdage 2017

Analyse af sammenhæng. mellem vejr og hastigheder. udvalgte vejstrækninger

NOTAT. Projekt om rejsetidsvariabilitet

HURTIGSTE VERSUS MEST

i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet

HASTIGHEDSBAROMETER. Indledning. Formål med et hastighedsbarometer

Formålet med trafiksaneringen var, at nedsætte biltrafikkens hastighed og øge trygheden for de bløde trafikanter.

Brug af høj tavlevogn

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

Rumlestriber ved vejarbejde på motorvej

Vejdirektoratets planer for ITS

Accelerations- og decelerationsværdier

Information om SpeedMap

S-letbane på Ring 3. Sådan kunne et bud på linjeføring. af S-letbanen på Ring 3 se ud.

Interface mellem trafikmodellen VISUM og simuleringsmodellen VISSIM

Projektområde vest for Kolding Storcenter By- og Udviklingsforvaltningen

Serviceniveau for til- og frakørsler på motorveje

Anvendelse af Landstrafikmodellen. Adnan Jelin, Trafikstyrelsen Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet

Vejledende løsninger kapitel 9 opgaver

Hastighedsbarometer. Indledning. Formål med et hastighedsbarometer

Kvantitative metoder 2

Trængsel og fremkommelighed Furesø Kommune

Erfaringen fra de sidste seks år viser imidlertid også to andre tendenser:

16. Maj Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

Færdselsstyrelsen Bilteknisk Afdeling

Er trafikanterne tilfredse med ITS på motorveje?

Evaluering af forsøg med stationær ATK

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Økonometri 1. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 18. september 2006

Effekt af elektronisk stabilitetskontrol på personbilers eneuheld

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19

Dybdeanalyse af trafikulykkers hændelsesforløb Videoregistrerede ulykker på motorveje med vejarbejde

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

3. Trafik og fremkommelighed

Vi baner vejen for bedre trafikforbindelser

KATTEGAT- FORBINDELSEN

Flere nævnte i deres gennemgang af de røde og grønne kort, at Politisk mod og vilje er vigtig.

Multipel regression. Data fra opgave 3 side 453: Multipel regressionsmodel: Y = α + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ǫ. hvor ǫ N(0, σ 2 ).

Gældende for udenlandske biler. Vinter M+S dæk

Dansk Erhvervs gymnasieanalyse Sådan gør vi

Fremtidige klimaudfordringer i Ringkøbing-Skjern Kommune

Attente visuel. HVAD ER ProPILOT? FORDELE FOR FØRERNE

Fodgængertrafik Samfundsøkonomisk nøgletalsanalyse

Perspektiver og muligheder i bustrafikken

Vinter. Saltsprednings måling. Epoke Kombi spreder (SH 4502)

Kapacitet af motorveje

! Variansen på OLS estimatoren. ! Multikollinaritet. ! Variansen i misspecificerede modeller. ! Estimat af variansen på fejlleddet

EFFEKT AF AT ETABLERE C55 TAVLER PÅ VEJE MED EN GENEREL HASTIGHEDSBEGRÆNSNING PÅ 80 KM/T

Løsninger til kapitel 15. størrelsen i kvadratmeter, X. en dummy-variabel, som indikerer om der er havudsigt eller ej, så er modellen

Volker Nitz. Dækbranchens Fællesråd

To samhørende variable

2 STORE ANLÆGSPROJEKTER - De trafikale konsekvenser. Den nye bane København Ringsted over Køge Udbygning af Køge Bugt Motorvejen

182 HVAD KOSTER TI MINUTTER I TRAFIKKEN?

KAFKA - Revurdering af vejregler for kapacitet og trafikafvikling i Danmark

Vejdirektoratet. 8 maj 2017

Simpel Lineær Regression

Økonometri: Lektion 2 Multipel Lineær Regression 1/27

Klimatilpasning og detaljerede højdedata

Adfærd og kapacitet på cykelstier

Den nye multihal er placeret på den vestlige side af Gersonsvej og en meget stor andel af brugerne bor i villakvarteret på østsiden af Gersonsvej.

RETTELSESBLAD NR november 2011 KORREKTION AF OPGJORT TRAFIKARBEJDE, REJSETIDER OG EMISSIONER I VVM-UNDERSØGELSEN FOR EN 3. LIMFJORDSFORBINDELSE

På figur 2 og figur 3 er de anvendte linjeføringer for de to alternative vejføringer vist.

Evaluering af variable tavler på Motorring 3. Steen Merlach Lauritzen, Vejdirektoratet Lars Jørgensen, Rambøll Vejforum - 7.

Trafikale beregninger af langsigtede vejprojekter i hovedstadsområdet

Transkript:

Vejr og vejkapacitet Thomas C. Jensen

Baggrund Stigende opmærksomhed på klimatilpasning også på transportområdet varmere vejr, flere skybrud osv. DTU klimacenter har finansieret Bortledning af vand fra infrastruktur er nok det største problem - men Her ses på betydningen af vejret for speed-flowkurver Data for Køge Bugt Motorvejen 2012-13 2 DTU Transport

Formål Estimere vejrforholdendes betydning for Hastighed Kapaciteten Variationen i hastigheden Påvirkningen tænkes at gå via føre (vand, is, slud og sne på vejen) sigtbarhed (nedbør, dis/tåge, mørke) retningsstabilitet (vind) Afhænger vejreffekterne af trafikomfanget? hvor flytter speed-flowkurven sig mest? 3 DTU Transport

Data for Køge Bugt Motorvejen 15-minutters data for hastighed og trafikmængde for fra VD (2012-2013) indgående trafik i 3 segmenter 3 spor og hastighedsgrænse på 110 km/t 10-minutters data fra Tune Lufthavn (DMI): nedbørsintensitet (ikke nedbørstype) sigtbarhed temperatur vindstyrke Daglige observationer af snedybden i Roskilde By (DMI) Solopgangs- og nedgangstider samt varighed af civilt tusmørke Fjernelse af: natobservationer (22:00-04:00) perioder med vejarbejde observationer med hastigheder under 15 km/t enkelte observationer med mere end 40 biler per spor per minut Tilbage: 20.000-40.000 observationer per segment 5 DTU Transport

Vejsegmenter og vejrstationer Kort: Eniro.dk 6 DTU Transport

Speed-flowdata Segment 1 (knap 40.000 obs.) Km/t biler per minut per spor 7 DTU Transport

Speed-flowkurven 8 DTU Transport

Speed-flowkurven kan omformes Trafikmængde Hastighed Tæthed Trafikmængde Tæthed / Rejsetid per km 9 DTU Transport

Estimationsmetode Estimation af rejsetid/km som funktion af trafiktæthed To-trinsprocedure 1. ikke-parametrisk estimation af log(rejsetid/km) mod tæthed alene 2. lineær regression af residualerne fra trin 1 mod vejrvariablerne Trafiktætheden er (næsten) ikke korreleret med vejrvariablerne 10 DTU Transport

Resultat for rejsetid vs. trafiktæthed (trin1) Segment 1 (knap 40.000 obs.) biler per km per spor 11 DTU Transport

Rejsetids-residualer fra trin 1 Segment 1 (knap 40.000 obs.) 12 DTU Transport

Estimation, trin 2 Alle vejrvariabler er oversat til 0/1 variabler mørke frost snedække let nedbør: op til 2 mm/t, kraftig nedbør: over 2 mm/t dis: sigt på 1.000 10.000 meter, tåge: under 1000 meter vind (over 5 m/s for få obs. med storm i data) Residual af log(rejsetid/km) = a + b mørke + c frost + d snedække + Forventet fortegn for alle parametre: positivt Separate lineære estimationer for 6 bånd: trafiktæthed afgrænset af: 3 6 10 20 30 (biler per km) 13 DTU Transport

Bånd for trafiktæthed til trin 2 14 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 15 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 16 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 17 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 18 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 19 DTU Transport

Resultater for log(rejsetid/km), segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.046 0.037 0.034 0.065 0.145 0.123 Mørke 0.0082 0.0025 0.0012-0.0101-0.0523 0.0200 Frost 0.0107 0.0086 0.0047-0.0004 0.0168-0.0155 Snedække 0.0264 0.0109-0.0054 0.0320 0.0882 0.1007 Let nedbør 0.0246 0.0270 0.0300 0.0498 0.0676 0.0346 Kraft. nedb. 0.0352 0.0340 0.0453 0.0718 0.0311-0.0447 Dis 0.0170 0.0103 0.0049 0.0088 0.0136 0.0033 Tåge 0.0080 0.0086 0.0264-0.0029 0.0122 0.0019 Vind 0.0077 0.0038 0.0006 0.0009 0.0187-0.0029 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 20 DTU Transport

Effekt på hastighed (alle 3 segmenter) Nedbør har klar effekt: ca. 2-5% ved let nedbør og 4-8% ved kraftig nedbør Sne på jorden ser ud til at sænke farten med 1-3% Dårlig sigt sænker farten med ca. 1%, men mere usikkert Ingen sikker effekt af snefald (nedbør i frostvejr) udeladt Lidt mindre effekter end findes udenlandske studier Svag tendens til at effekterne stiger med tætheden op til 20 biler/km Generelt er effekter ved tæthed over ca. 20 biler/km tvivlsomme ofte få observationer med fx sne eller kraftig regn og tæt trængsel måske begrænser de andre biler snarere end vejret farten? 21 DTU Transport

Hastighedsgrænser og vejreffekt Hastighedsgrænser kan betyde, at vi observerer mindre vejreffekter ved små trafikstrømme 22 DTU Transport

Effekt på kapacitet Kapaciteten er fundet som det største forudsagte flow Eneste gennemgående, signifikant effekt: sne reducerer kapaciteten (maksimalt antal biler per spor per time) med ca. 7% muligvis undervurderet pga. afstand til målested og lav frekvens noget lavere effekt end i udenlandske studier Nedbør ser ud til at have effekt i samme størrelsesorden, men sjældent signifikant 23 DTU Transport

Rejsetidsvariation En omkostning på linje med rejsetid Dårligt vejr kan tænkes at øge rejsetidsvariationen Estimation af kvadrerede residualer på samme variabler som før et mål for den gns. afstand til den forventede rejsetid Kun synlig effekt ved lav trafiktæthed 24 DTU Transport

Resultater for rejsetidsvariation, segment 1 Tæthed 0-3 3-6 6-10 10-20 20-30 Over 30 Obs. 5.390 7.163 16.899 8.229 1.223 885 RMSE 0.0086 0.0103 0.0096 0.0281 0.0739 0.0425 Mørke 0.0003-0.0007-0.0002 0.0024-0.0045 0.0016 Frost 0.0020 0.0019 0.0035-0.0008-0.0020-0.0016 Snedække 0.0049 0.0005-0.0024 0.0039 0.0072 0.0007 Let nedbør -0.0001 0.0016 0.0008 0.0027 0.0059-0.0030 Kraft. nedb. 0.0004 0.0009 0.0031 0.0057-0.0092-0.0070 Dis 0.0026 0.0013 0.0007 0.0007-0.0058-0.0055 Tåge 0.0008 0.0022 0.0094 0.0022-0.0124-0.0102 Vind 0.0009 0.0003 0.0002-0.0012 0.0006-0.0041 Fede tal: signifikante på 1%-niveau 25 DTU Transport

Afrunding Der er vejreffekter, men lidt små ift. udenlandske studier størst for hastigheder nedbør (2-8%) snedække (1-3%) (mere for kap.) Ønske: Bedre data kortere afstand til vejrmålesteder opdeling på nedbørstyper radardata? andel af tunge køretøjer mangler DMI radardata Lang vej til vurdering af effekten af klimaforandringer resultater kan ikke umiddelbart overføres til andre veje eller vejtyper kryds og ramper er ikke med vejrets effekt på trafikefterspørgslen 26 DTU Transport

Tak for opmærksomheden Spørgsmål? 27 DTU Transport