Lidt af mine 30 år Som Automations tekniker. Arbejdet i Praktisk med Robotter Siden 04.12.1986 Over 57 Robot- Anlæg Udviklet, Installeret & Indkørt!
Behov for ny viden Eksisterende viden 1 2 3 4 5 Kompleksitet
Kategori 1 Standardløsninger Automatisk-anlæg 1 2 3 4 5 Hyldevareløsning Håndteringsrobot Ingen proces Enkeltstående robot Ingen eksterne akser Antal reference anlæg: Mange
Kategori 2 Tilpassede standardløsninger Automatisk-anlæg 2 3 4 5 Hyldevareløsning, dog tilpasset til den specifikke opgave Procesrobotter Mulighed for flere robotter, dog uden overlappende arbejdsområder Ingen eller få eksterne akser Antal reference anlæg: En del
Kategori 3 Specialløsninger Automatisk-anlæg 2 3 4 5 Løsninger der kræver opbygning af ny viden gennem praktiske indledende projektforløb, som har til hensigt at knække de tekniske nødder Proces indgår i løsningerne Simpel sensorinput Mulighed for flere robotter, med overlappende arbejdsområder Samarbejdende robotter, Standart controller Eksterne akser Antal reference anlæg: Ingen identiske, men dele af løsningen kan findes i andre anlæg
Kategori 4 Innovation/Udvikling Automatisk-anlæg 2 3 4 5 Løsninger der er så komplekse, at robotleverandører er nødt til at alliere sig med specialiserede videnscentre for at kunne gennemføre de indledende projektforløb. Denne kategori gennemføres oftest som udviklingsprojekter delvist finansieret af udviklingspuljer Kompliceret proces indgår i løsningerne Input fra flere forskellige sensorer Samarbejdende robotter, offline programmeret Eksterne akser Mobile Friarms robotter Antal reference anlæg: Ingen identiske, dele af løsningen kan måske findes i andre anlæg
Kategori 5 Forskningsprojekter Automatisk-anlæg 2 3 4 5 Forskningsprojekter, som kun på lang sigt har interesse for industrien Robotløsninger der ikke ligner noget man har set før Samarbejdende robotter, realtidsprogrammeret Nye typer af sensorer Selv lærende robotter Antal reference anlæg: Ingen!
Videns kategorier for Automatisk-anlæg Behov for ny viden 5 Kompleksitet Eksisterende viden 1 2 Standard udstyr 3 Specialløsninger Anvendelse ukendt! 4 Innovation/ Udvikling Anvendt Forskning Hyldevare Standardløsninger Inkl. kendt proces
Kategori 1 Standardløsninger Industri 4.0 Industri 3.? 1 2 3 4 5 Hyldevareløsning Standart programmer PC-er, PLC-er, mv. Manuelt kodet CNC maskiner & robotter Enkeltstående systemer Antal reference systemer: Mange
Kategori 2 Tilpassede standardløsninger Industri 4.0 2 3 4 5 Hyldevareløsning, dog tilpasset til den specifikke opgave Kunder tilpassede programmer Netværk / ERP systemer CAD / CAM systemer Neural netværk, kodet på kendt objekt Antal reference system: En del
Kategori 3 Specialløsninger Industri 4.0 2 3 4 5 Løsninger der kræver opbygning af ny viden gennem praktiske indledende projektforløb, som har til hensigt at knække de tekniske nødder Neural netværk kodet objekt, hvor objektet kun er 3D CAD kendt. CAD / CAM / Robot Sensorinput / 3D CAD model Ukendt kombination af data-systemer Big Data, på kendte baggrundsdata Antal reference systemer: Ingen identiske, men dele af løsningen kan findes i andre anlæg
Kategori 4 Innovation/Udvikling Industri 4.0 2 3 4 5 Løsninger der er så komplekse, at robotleverandører er nødt til at alliere sig med specialiserede videnscentre for at kunne gennemføre de indledende projektforløb. Denne kategori gennemføres oftest som udviklingsprojekter delvist finansieret af udviklingspuljer Kompliceret proces indgår i løsningerne Sensor Fusion, med uprøvede sensor metoder Neural netværk kodet objekt, hvor kun objektet karakteristikaene er kendt. Big Data, på ukendte baggrundsdata Antal reference systemer: Ingen identiske, dele af løsningen kan måske findes i andre systemer
Kategori 5 Forskningsprojekter Industri 4.0 2 3 4 5 Forskningsprojekter, som kun på lang sigt har interesse for industrien Realtidsprogrammeret robotter Neural netværk der finder pt. ukendte løsninger. Selv lærende robotter Antal reference systemer: Ingen!
Videns kategorier for Industri 4.0 Behov for ny viden 5 Kompleksitet Eksisterende viden 1 Hyldevare 2 Standard systemer Udveksler data over netværk 3 Enkelt stående Standardløsninger Specialløsninger Anvendelse ukendt! 4 Innovation/ Udvikling Anvendt Forskning
Kategori 1 Arbejde i faste rutiner Personprofiler 1 2 3 4 5 Lønmodtageren Specialarbejder Typen Lære om / prøver at udfører faget 1 års lærling Bruge hellere kroppen end hovedet
Kategori 2 Kendt arbejde Personprofiler 2 3 4 5 Pragmatikeren Håndværker Typen Udfører faget selvstændigt, 3 årslærling / svend Bruger kroppen mere end hovedet
Kategori 3 Arbejdet er først kendt når, det er gjort! Personprofiler 2 3 4 5 Primadonnaen / Introverte Præstations-tripperen 1 svend / mester selv Praktisk akademiker der også selv går i marken Har erfaring og afprøver fagets grænser Har flere uddannelser og bruger Dem Bruger hoved og krop lige meget Holografisk tankegang
Kategori 4 Skemalagt Innovation & Udvikling Personprofiler 2 3 4 5 Præstations-tripperen / Primadonnaen Akademiker / PHD-er Akademiske Pragmatikeren Kan faget mere i teori end i praksis Bruger mere hovedet end kroppen
Kategori 5 Anvendt Forskning på Universitets niveau Personprofiler 2 3 4 5 Præstations-tripper & Primadonnaer PHD-er, professorer, Kan faget mere i teori end i praksis, men videreudvikler faget Bruger mest hovedet
Videns kategorier / Personprofiler Behov for ny viden Eksisterende viden 1 2 Udfører faget Selvstændigt Lære om / 3 +årslærling prøver at Svend udfører faget 1 års lærling 3 Har erfaring i og afprøver fagets grænser 1 svend eller Praktisk tekniker 4 Kan faget mere i teori end i praksis 5 Kan faget mere i teori end i praksis. Videre udvikler faget Kompleksitet
Person kategorier / Arketype Ved Helle Hedegaard Hein
Vigtigt! Tingene er ikke statiske Teknologi bruger Teknologi leverandør Maks 1. trin!!!!
Anlægges udviklingsfaser! Fra ide til kørende Produktion / Hyldevare Samlet indsats = 100% Behov for ny viden Forandrings Parathed? Håndværker 1 Produktions anlæg 2½ Akademiker Kompleksitet Eksisterende Viden Komfort Zone Hyldevare Standardløsninger 1 Forprojekt Produktions anlæg Prototype 2 3 Koncept eftervisning 4 Ide 5
Anlægges udviklingsfaser Versus persontyper! Samlet indsats = 100% Handler Fysisk Behov for ny viden Forandrings Parathed? Eksisterende Viden Komfort Zone Nonverbal kommunikation 1 Prag - matikeren 2 1 Produktions anlæg 2½ Prima - donnaen 3 Handler Teoretisk Verbal kommunikation Præstations- Tripperen 4 Ide 5 Kompleksitet Det er ikke udviklingen, folk har noget imod! Det er forandringen!! Løn - Modtageren Præstations- Tripperen Introverte Prag matikeren!
Hjælp Hjælp Hjælp Vidensniveau fra ide til 1 årsdrift Trin: 360 s Genefke-Analyse: Industri 4.0 1' Vurdering Sværhedsgraden 2' Vurdering Intern Viden Projekt Niveau Videns GAB Ekstern Viden Intern&Ekstern Viden 1. Systemets "samlede niveau" 1 1,5 4,5 1.1 3 1.2 0,5 2 Robotcenter 2. Projektorganisationen 2 1,5 4 2.1 2,5 2.2 0,5 2 Ved. K. Bo Genefke 3. Driftsorganisationen 3 1 4 3.1 3 3.2 0,5 1,5 4. Mekaniske _ Automatisk Rekonfigurerbar 4 2 3,5 4.1 1,5 4.2 0,25 2,25 5. Softwaren _ Automatisk Rekonfigurerbar 5 1,5 3,5 5.1 2 5.2 0,5 2 6. Brugerflader / Data opsamling / OEE måling 6 2 3 6.1 1 6.2 0,25 2,25 7. Procesudstyr _ Automatisk Procesdata 7 1,5 4,5 7.1 3 7.2 0,5 2 8. Proces kendskab _ Personalet 8 1 3 8.1 2 8.2 0,5 1,5 9. Emnets egnethed til fuldautomatisk fremstilling 9 0,5 4 9.1 3,5 9.2 0,5 1 10. Sensorsystemer _ Automatisk Rekonfigurerbar ( 10 1 4 10.1 3 10.2 0,25 1,25 11. Krav til Supply chain - data flow - Produkt 11 1,5 4 11.1 2,5 11.2 0,5 2 12. Krav til Supply chain - data flow - Personer 12 1 3,5 12.1 2,5 12.2 0,5 1,5 Samlet score >>>>>>>> 16 45,5 29,5 5,25 21,25 Kompleksitets gennemsnittet >> 3,8 Manglende Viden & Erfaring >> 24,25 Udfyldt af: K. Bo Genefke Dato: 13-12-2016 Version nr. 3.3 Kontrol af: YYYYYYYYYY
Min vurdering; Hvis en middel god DK produktionsvirksomhed, TAGER Industri 4.0 i et spring! Industri 4.0 12. Krav til Supply chain - data flow - Personer 1. Systemets "samlede niveau" 5 4 2. Projektorganisationen Projekt Niveau Ekstern Viden Intern Viden 11. Krav til Supply chain - data flow - Produkt 3 2 3. Driftsorganisationen 10. Sensorsystemer _ Automatisk Rekonfigurerbar (Sensor Fusion / Cloud based data) 1 0 4. Mekaniske _ Automatisk Rekonfigurerbar 9. Emnets egnethed til fuldautomatisk fremstilling 5. Softwaren _ Automatisk Rekonfigurerbar 8. Proces kendskab _ Personalet 7. Procesudstyr _ Automatisk Procesdata 6. Brugerflader / Data opsamling / OEE måling Udfyldt K. Bo Genefke Dato: 13-12- Version 3.3 Kontrol af: YYYYYYYYY
Min anbefaling; Er at TAGER Industri 4.0 i flere spring! - Dette kunne være et bud på første Industri 4.0 12. Krav til Supply chain - data flow - Personer 1. Systemets "samlede niveau" 5 4 2. Projektorganisationen Projekt Niveau Ekstern Viden Intern Viden 11. Krav til Supply chain - data flow - Produkt 3 2 3. Driftsorganisationen 10. Sensorsystemer _ Automatisk Rekonfigurerbar (Sensor Fusion / Cloud based 1 0 4. Mekaniske _ Automatisk Rekonfigurerbar 9. Emnets egnethed til fuldautomatisk fremstilling 5. Softwaren _ Automatisk Rekonfigurerbar 8. Proces kendskab _ Personalet 7. Procesudstyr _ Automatisk Procesdata 6. Brugerflader / Data opsamling / OEE måling Udfyldt K. Bo Genefke Dat 13-12- Version 3.4 Kontrol YYYYYYYYY
Medarbejder Engagement! Dette opnås ved at medarbejderen får lov at arbejder med noget der ligge på hans videns trin + ½ trin. & Har at han har indflydelse på sit arbejde.
Kategori 1-2, Medarbejder. Kan her fintrimmer processen
Kategori 1-2, Medarbejder. Cloud basered service platform Reservedele Bruge manual Mv.
Konklusion 1. Viden skal niveau deles 2. Maks et trin mellem afsender og budskabs - modtager 3. ½ delen af projektindsatsen ligger i idriftsættelsen 4. Træn det ukendte, gør det spændende! 5. Engagement opnås ved at man kan påvirke sit arbejde Yderlige info kontakt. K. Bo Genefke _ Mail kbg@teknologisk.dk
Husk, du kommer ikke foran hvis du kun går ad stiger andre træder! Til gengæld, det er lettere at komme i form, på kendte stiger Når du så er i form, er det lettere at klare det ukendte Og dermed at træde nye stiger Bo Genefke