Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 3

Relaterede dokumenter
Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F02, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 7

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 5

Ugeseddel nr. 14 uge 21

Planen idag. Fin1 (onsdag 11/2 2009) 1

Claus Munk. kap Afdeling for Virksomhedsledelse, Aarhus Universitet Esben Kolind Laustrup

Planen idag. Noterne afsnit 3.1:

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Bilag 1 Omsætningen på finansielle kontrakter i Danmark 04-10

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

)LQDQVLHO$QDO\VH 3. september 1999

Konverterbare Realkreditobligationer

22. maj Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15. Nogle eksamensopgaver:

TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 8. UDGAVE

Tillæg til noter om rentestrukturteori

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

Rente, lån og opsparing

A A R H U S U N I V E R S I T E T

Præsentation af ph.d. projekt med titlen

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 14

Finansiering 1: Pænt goddag & praktisk info

Indledende obligations- og rentestrukturanalyse

Regneark til bestemmelse af CDS- regn

Aktieindekserede obligationer. Sikker investering i det nordiske opsving

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

Valgfrit afdragsfrie lån

A. En obligation er et gældsbevis, hvor udstederen forpligter sig til at betale renter og afdrag i en bestemt periode på nærmere aftalte vilkår.

Betalingsrækker og nøgletal for obligationer

Guide til investering

Til Københavns Fondsbørs. 20. september Nykredit Realkredit A/S åbner tre nye obligationer

OBLIGATIONSINVESTERING

Et højt og sikkert afkast. PLUS Basisrente 2008 PLUS Extrarente 2008

Ren slaraffenland for boliglåntagere

Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP()

Indledende obligations- og rentestrukturanalyse

RØD CERTIFICERING - BILAG

Rente- og valutamarkedet 17. nov Sønderjysk Landboforening, Agerskov Kro

Test for strukturelle ændringer i investeringsadfærden

Prisfastsættelse af danske konverterbare realkreditobligationer

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. I januar opnåede afdelingen et afkast på 0,87%.

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Jyske Invest. Kort om udbytte

Beskrivelse af værdipapirer

Markedsdynamik ved lave renter

Selvstudium 1, Diskret matematik

Alternativ Energi invester i fremtidens energi

Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen

Start Excel Du skal starte med at åbne Excel. I Excel åbner du herefter en tom projektmappe.

xxxxx Danske Invest Mix-afdelinger

Byggeøkonomuddannelsen Afrunding successiv kalkulation og Værktøjer til Totaløkonomi

FINANSIELLE FUNKTIONER I EXCEL

Hvad er meningen? Et forløb om opinionsundersøgelser

Gustav Smidth Alm. Brand Børs 22. maj 2006

Mulige bachelorprojekter

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

penge, rente og valuta

Hvad bør en option koste?

Regneark til bestemmelse af Regnkurver, CDS regn og bassinvoluminer

Det 10-årige rentespænd mellem Danmark og Tyskland

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser

Ting man gør med Vektorfunktioner

Opgave nr. 17. Risikoafdækning og spekulation på obligationer. Praktisk anvendelse af optioner. Handelshøjskolen i København


Vejledning. Excel-skabelon. til oprettelse af kalendere. Oversigtskalender_Skabelon_Revideret 05_06.xls

penge, rente og valuta

dpersp Uge 40 - Øvelser Internetalgoritmer

Algebra - Teori og problemløsning

- 1 - Materialet vil med fordel kunne indgå i et tværfagligt samarbejde med samfundsfag.

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. I januar fortsatte den tilfredsstillende udvikling fra sidste år med et afkast på 1,19% Investeringsrådgiver

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

Investerings- og finansieringsteori

Skatteudvalget L 194 endeligt svar på spørgsmål 2 Offentligt

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Sparekassen for Nr. Nebel og Omegns generelle beskrivelse af værdipapirer

Planen idag. Fin1 (mandag 16/2 2009) 1

Vejledning. Excel-skabelon. til oprettelse af kalendere. Oversigtskalender_Skabelon_Revideret 05_01.xls

Basisinformationer om værdipapirhandel (finansielle instrumenter)

Excel-1: kom godt i gang!!

Matematik og samfundsfag Gini-koefficienten

Matematik i Word. En manual til elever og andet godtfolk. Indhold med hurtig-links. Kom godt i gang med Word Matematik. At regne i Word Matematik

Kort kan man sige: ydelse = rente + afdrag

Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Ordforklaring til Långuide

Økonometri 1. Dagens program. Den simple regressionsmodel 15. september 2006

Konverterbare Realkreditobligationer

Investeringer ERHVERVSAKADEMI

REDIGERING AF REGNEARK

Nyheder fra det finansielle marked. Hvilken lånestrategi skal du vælge?

Tivoli A/S er et børsnoteret selskab. Det betyder, at Københavns Fondsbørs styrer køb og salg af. Tivolis sæson i Tivoli-tal

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Hedgeforeningen HP. Danske Obligationer. Investeringsrådgiver. HP Fondsmæglerselskab A/S Kronprinsessegade 18, 1. sal DK-1306 København K

Endelige vilkår til prospekt for udbud af realkreditobligationer udstedt ud af kapitalcenter. serie 50D (inkonverterbare stående obligationer

Information om rentetilpasningslån(rt-lån)

I dag. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve med kendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) Eksempel: kobbertråd

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

1, c. 52% af er ca , så der skulle bortskaffes m 3 moræneler.

Excel-2: Videre med formler

Transkript:

12. februar 2004 Rolf Poulsen ASOR Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 3 Seneste forelæsninger Mandag 9/2: Afsnit 3.2 og 3.3 indtil eksemplerne. Onsdag 11/2: Resten af afsnit 3.3 (incl. en udflugt om estimation af rentestruktur; se mere i opgave 6 nedenfor) og afsnit 3.4 om NPV-kriteriet pånær nogle eksempler. Kommende forelæsninger Mandag 16/2: Resten af 3.4 og så meget af 3.5, jeg kan nå. Onsdag 18/2: Resten af kapitel 3, derefter afsnit 4.1, hvor vi møder modeller med usikkerhed. Øvelserne 20/2 eller 25/2 Lav nedenstående opgaver. Opgave 1 er eksamenslignende, det er 2-5 ikke specielt, og 6 er mest for de interesserede. (Hvilket man delvist tvunget kan blive ved senere lejlighed. Dog næppe omkring 1. juni 2004.) Vh, Rolf 1

Opgaver til 3. øvelsesgang 1. (En opgave jeg har tyvstjålet fra faget Værdipapiranalyse på HHK) Betragt et lille obligationsmarked med nedenstående 4 obligationer (i en fuldt stiliseret verden dvs. nu er tid 0, betalinger falder på tid 1,2 og 3.) Type Kuponrente Løbetid Kurs A St. lån 4% 1 101,00 B St. lån 4% 2 100,00 C St. lån 4% 3 99,00 D Serielån 4% 3 100,50 Bestem effektiv rente og Macaulay varighed (dvs. varighed baseret på effektiv rente) og tilsvarende konveksitet for de 4 obligationer. Bestem effektiv rente og Macaulay varighed for en porteføjle bestående af 1 stk. af obligationerene A, B og C. Sammenlign varighed og effektiv rente for ovennævnte portefølje med varighed og effektiv rente for obligation D. Kan vi heraf konkludere, at der er arbitrage i markedet? Bestem nulkuponrentestrukturen i markedet ud fra obligation A, B og C. Er der arbitrage i markedet? Hvis ja, hvordan vil du så blive hurtigt rig? Hvis kurser tilpasser sig til den nk-rentestruktur, du lige har fundet, hvad er så de forskellige obligationers Fisher-Weil varigheder (dvs. varigheder baseret på nk-renter) og tilsvarende konveksiteter? 2. 20/2 2002 (tallene er fra forrige år, men pointen ændres ikke) kunne man finde følgende oplysninger på Københavns Fondsbørs hjemmeside (www.cse.dk/kf): Danske Stat 5% INK St.lån 2005 Dato 20/02-2002 Seneste kurs (10:10) 100,91 Effektiv rente 4,70 Korrektionsfaktor 0,32 Varighed 3,19 Terminsdatoer (antal = 1) 15/08 Kort sagt: Passer det? Hvis du går på skattejagt på fondsbørshjemmesiden, kan du finde helt præcise oplsyninger om hvornår penge faktisk skifter hænder, hvis du køber denne obliagtion (kaldet valør; 3 handelsdage senere) og hvordan man tæller dage (alt er i faktiske dage ), men selv uden finere punkter om det, sku du kunne tjekke effektiv rente og varighed. (Hvilken varighed, iøvrigt? Hvorfor mon?) Hvad ialverden menes med korrektionsfaktor? (Og 2

passer den?) Antag 1 dag går, og at betalingsrækkkens effektive rente ikke ændres. Hvad bliver så obligationens kurs? (Ændringen kaldes daglig opskrivningsfaktor.) 3. Til forelæsningen 11/2 tjekkede jeg kurslistens (den i Jyllands-Posten, men de får deres feed ca. fra Fondsbørsen) udregning af effektiv rente på et 7% stående lån med årlig termin 15/11 og udløb i år 2007. Find det evt. på slidesene på hjemmesiden. I samme kursliste står der, at obligationens effektive rente v/ 45% skat er 0,3%. Passer det? Hint/forklaring: I Danmark (og de fleste andre steder) virker det sådan (for private, ihvertfald, pensionskassers beskatning er anderledes), at renteindtægter beskattes, mens renteudgifter på symmetrisk vis kan modregnes ens indkomst før skattetræk. Det betyder, at alle rentebetalinger (også den vedhængende) efter skat er før skat (1-skattesatsen). (Jeg finder at 0,3% OK med et betydende ciffer, men 0,26% er mere præcist.) 4. Betragt følgende to projekter år projekt A projekt B 0-10 -10 1 6 4 2 6 4 3 0 4.75 Beregn NPV for hver af projekterne når r = 10%. Antag nu, at hvert projekt kan sættes igang igen umiddelbart efter, at det er færdigt, dvs. projekt A kan påbegyndes forfra i år 3, og projekt B kan påbegyndes igen i år 4. Giv et udtryk for nettonutidsværdien af hvert projekt gentaget i det uendelige, altså i tilfælde A af det uendelige cash flow ( 10, 6, 6, 10, 6, 6, 10,...). Udtryk NPV af det uendelige cash-flow ved hjælp af NPV for projektet gennemført 1 gang. Hvilket projekt gennemført i det uendelige giver den højeste nettonutidsværdi? 5. Vis den manglende implikation i beviset for Proposition 5 i afsnit 3.4 i noterne. Gør desuden nøje rede for hvorfor man, hvis man skal vælge mellem projekter, der udelukker hinanden ( mutually exclusive projects ), altid vil/bør vælge det med størst NPV. 6. (Som jeg sagde en del om til forelæningerne onsdag 11/2). Vi antager stort set altid, at dagens nulkuponrentestruktur kan observeres 3

direkte. Som så mange andre steder fejer vi her noget ind under gulvtæppet; i virkeligheden handles nulkuponobligationer slet ikke. (Om ikke af andre grunde så af skattemæssige; der findes en lovfastsat mindsterente (pt 3%) således at man bliver beskattet af kursgevinster på obligationer med kuponrente lavere end denne.) Så man skal estimere nulkuponrenterne. Og det er netop hvad denne opgave handler om. Den (omkring) 15. februar 2004 observerede man følgende på det danske statsobligationsmarked: Udløbsår Kuponrente Kurs Terminsdato 04 7 103,80 15/12 04 4 101,29 15/11 05 5 103,65 15/8 05 4 102,42 15/11 06 8 110,58 15/3 06 3 100,13 15/11 07 7 113,18 15/11 08 4 102,24 15/8 09 6 111,75 15/11 11 6 112,71 15/11 13 5 105,31 15/11 24 7 127,96 10/11 Alle obligationer er stående lån ( bullet bonds ) og har 1 årlig termin. Du skal ikke bekymre dig om de finere punkter omkring børs- og valørdage eller day count conventions. For alle obligationer er der således et heltalligt antal måneder til næste termin; brug bare det som brøkdele af år= 12 mdr. Husk dog, at den opgivne kurs ikke har inkluderet vedhængende rente. Se i første omgang bort fra den længstløbende obligation (kaldet 7-24 eren blandt kendere). Opstil betalingsmatricen (C) og prisvektoren (π) for dette obligationsmarked. (Hint: Det gøres lettest ved at downloade et regneark fra forelæsningen 11/2 på hjemmesiden, og så ændre kurserne i cellerne A8-A18, samt datoen i A7.) Hvilket ligningssystem skal man løse for at finde diskonteringsfaktorerne? Hvor mange løsninger mon det har? Man forsøger ofte at lægge en lav-dimensional, parametrisk struktur på tingene. Det er bare en avanceret måde at sige vi gætter på hvordan kurven ser ud. En populær måde at gøre det på er at antage, at nulkuponrentekuven idag ( =tid 0 ) er af den såkaldte Nelson-Siegel 1 form: y(0, t) = a 0 + (a 1 + a 2 ) 1 exp( t/a 3) t/a 3 a 2 exp( t/a 3 ), 1 Nelson, C. R. og A. F. Siegel, (1987), Parsimonious Modeling of Yield Curves, Journal of Business, vol. 60, no. 4, pp 473-489. 4

hvor a erne er (for os endnu) ukendte parametre. (I regnearket tænker jeg på det som en parametrisering af nk-renter på kontinuert tilskrevet basis, men det skal ikke skille os ad.) For givne a-værdier kan diskonteringsfaktorer bestemmes, og man kan beregne teoretiske kurser for statsobligationerne. Det er naturligt at estimere a erne ved de værdier, der giver den mindste forskel mellem observerede og teoretiske kurser. Forskellen kan måles på flere måder. Summerede kvadratafvigelser er en fornuftig ting. Summerede absolutværdier er en anden mulighed. Med din viden om formler og matrix-regning i Excel skulle du snildt kunne lave et regneark (OK, jeg har lavet det meste), der for givne a-værdier (tastet ind i 4 celler) beregner kvadratsumsafvigelsen (en formel i 1 celle). Og nu kan du få Excel til at estimere parametrene ved at gå ind under Funktioner, Problemløser, ( Tools og Solver i amerikanske udgaver). (Muligvis skal du selv lige installere Problemløser. Det gør du ved at klikke Funktioner, Tilføjelsesprogrammer og så følge anvisningerne.) Sæt kvadratafvigelsesformlen som Målcelle og angiv a-cellerne under Ved redigering af, vælg Min., and let it work its magic. Lav på denne måde et estimat for den danske nulkuponrentekurve medio februar 2004. Er der stor forskel på, om man minimerer forskel 2 eller forskel? Det passer ret godt, ikke? Hvis denne rente-kurve baseret på [0;10]-årige obligationer holder hele vejen ud, hvad skulle 7-24 eren så koste? 5