IMADAs Fagråd. Evalueringsrapport. Matematik & Datalogi. 2. juni 2011. Kontaktpersoner



Relaterede dokumenter
IMADAs Fagråd. Evalueringsrapport. Matematik & Datalogi. 16. november Kontaktpersoner

IMADAs Fagråd. Evalueringsrapport. Matematik & Datalogi. 29. april Kontaktpersoner

Evalueringsrapport 2013

Evalueringsrapport. IMADAs Fagråd. Matematik, Datalogi og Mat.øk. 16. maj Kontaktpersoner

Datalogistudiet. Institut for Matematik og Datalogi (IMADA) SDU. Information til kommende studerende

Forelæserne har alle virket meget engagerede og generelt set været gode til at formidle deres respektive emner.

faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I matematik science.au.dk

1: Hvilket studium er du optaget på: 2: Hvilke af nedenstående forelæsninger har du deltaget i?

Referat af møde i IMADAs undervisningsudvalg 20. juni 2014.

Evaluering af Nat501/507 F2011

Overgangsordninger for kurser ved Det Naturvidenskabelige Fakultet

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Kursusevaluering efteråret 2012 SIV Tysk

Respondenter Procent Organisation IMADA sekretariat ,0% I alt ,0%

Introduktion til Datalogi

Evaluering af 3. semester Politik & Administration og Samfundsfag eftera ret 2013

REFERAT af møde i Det Naturvidenskabelige Studienævn dag den 16. august 2011 kl i lokale IFK Kollokvirum

faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I MATEMATIK-ØKONOMI science.au.dk

Ekstern evaluering af Makroøkonomi 2 Langt sigt Forelæsninger, efterår 2003 Underviser: Hans Jørgen Whitta-Jacobsen

Uddannelsesspecifik studieordning for bachelorog kandidatuddannelsen i Matematik

Evaluering af den samlede undervisning 2018 Fokus på matematikundervisningen i 9.kl. på Efterskolen Solgården

Rapport fra IMADAs udviklings- og evalueringsweekend

Uddannelsesspecifik studieordning for bachelorog kandidatuddannelsen i Datalogi

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Grundlæggende Algoritmer og Datastrukturer

Evaluering. Matematik A på htx. Undervisningsministeriet Kvalitets- og Tilsynsstyrelsen Center for Prøver, Eksamen og Test September 2014

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 8

DIKUs Undervisningsudvalg. Vedr.: 36. møde d. 14. oktober Sagsbehandler: Ann Steendahl Søndergaard

Valg af studieretning, tilvalgsfag og sidefag. Institut for Matematik. April Indledning. Valg af studieretning og valgfri kurser

DM507 Algoritmer og datastrukturer

Evalueringsrapport for bachelor- og kandidatuddannelsen i It og Sundhed 2013/2014

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 7

Evalueringsrapport Master i Læreprocesser 3. semester

Evaluering af 3. semester cand.it. i itledelse,

Semester- og kursusevaluering, Politik & Administration, 8. semester, fora r 2015

Hvilken uddannelse går du på på dette semester? - Andet (anfør fx specialisering, tomplads el.lign.) Hvilke kurser på 6. semester

Semesterevaluering, politik & administration, 8. semester, fora ret 2014

Velkommen til Økonomi og Matematik-økonomi i Odense

Generelt om faget: (Eventuelle kommentarer til højre) - Givet målbeskrivelsen ovenfor, hvordan vurderer du så pensum?

Introduktion til Datalogi

IT og Kommunikation Kursusevaluering efteråret 2014

Kursusevaluering efterår 2013 SIV spansk

Evalueringsrapport Master i Læreprocesser 3. semester. Studienævn for Uddannelse, Læring og Filosofi, AAU.

FAGMODULBESKRIVELSE for Matematik

Evaluering af 1. semester cand.it. i itledelse,

Stofskiftets afhængighed af temperatur og aktivitet hos ektoterme dyr.

DIKUs Undervisningsudvalg. Vedr.: 41. møde den 1. november Sagsbehandler: Lisa Ibenfeldt Schultz

Software Engineering 11 28,9% Matematik-Økonomi 9 23,7% Datalogi 14 36,8% Fysik 2 5,3% Andet (angiv herunder) 2 5,3% I alt ,0%

Datalogistudiet. Rolf Fagerberg. Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet. Studiestart, 1. september 2014

Den uddannelsesspecifikke del af studieordningen for bacheloruddannelsen i ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet

Studieordning for bacheloruddannelsen i softwareudvikling ved IT-Universitetet i København

Valg af studieretning, tilvalgsfag og sidefag Institut for Matematik April 2013

2011 Enkeltfag Studieordning. STUDIEORDNING for enkeltfagsstuderende ved Adgangskursus på Aalborg Universitet i Aalborg og Esbjerg

Der er overensstemmelse mellem kursets målbeskrivelse, undervisningen og de faktiske eksamenskrav.

faglig INfORmATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I datalogi science.au.dk

Introduktion til DM507

Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Computerstøttet beregning

Datamatiker Datalog. For studerende startet 2015

Evaluering, 1. Sem. E14 Organisation og ledelse. Hvordan vurderer du dit faglige udbytte af faget i forhold til de opstillede mål?

Modul evaluering 8.1 Hold B08 (feb. 2010) Ansvarlig for evaluering: Birgit Hedegaard / Annette Rungstrøm Bearbejdning af data og udfærdigelse af

Referat af semesterevalueringsmøde Evaluering af Anvendt filosofi, semester, efterårssemestret 2017

STUDIEORDNING for det halvårlige Adgangskursus til maskinmesteruddannelsen på Aalborg Universitet i Aalborg og Frederikshavn

Rolf Fagerberg. Forår 2015

Følgende spørgsmål omhandler den faglige del af modulet: Hvordan vurderer du planlægningen af modulet? Hvordan vurderer du modulets relevans for dig?

Jordbrugets videnskabsteori 2010 Kommenteret kursusevaluering

Tilmelding sker via stads selvbetjening indenfor annonceret tilmeldingsperiode, som du kan se på Studieadministrationens hjemmeside

og biokemikernes læringsvanl Introduktion til Matematik Solvejg JørgensenJ Kemisk Institut

Lokal Studieordning, AAU, STUDIEORDNING for Adgangskursus til ingeniøruddannelserne ved Aalborg Universitet

DIKUs Undervisningsudvalg. Vedr.: 44. møde d. 24. juni Sagsbehandler: Ann Steendahl Søndergaard

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 9

Valg af studieretning, tilvalgsfag og sidefag Institut for Matematik April 2012

Studenteraktiverende undervisning og rollen som instruktor inden for de naturvidenskabelige uddannelser DUN-konferencen 2012

Læringsmål Faglige aktiviteter Emne Tema Materialer

BACHELOR ORIENTERING. Studievejleder Mette W. Frederiksen AARHUS UNIVERSITET

FAGLIG DAG. Politologisk introduktionskursus for førsteårsstuderende

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Evaluering af modulet i sin helhed: Hvordan vurderer du dit faglige udbytte af seminarerne i forhold til de opstillede mål?


MM01 (Mat A) Ugeseddel 1

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Intern evaluering af Makroøkonomi 2 Langt sigt Forelæsninger, efterår 2003 Underviser: Hans Jørgen Whitta-Jacobsen

Erfaringer med PBL læringsmål i studieordning for Sundhedsteknologi. Pia Elberg, formand for studienævn for Sundhed, Teknologi og Idræt August 2018

Resultat af undervisningsevalueringen på økonomiuddannelsen på Det Samfundsvidenskabelige Fakultet. Foråret 2014

Efterår 2016 Valgfrie evalueringsspørgsmål Oversigt over spørgsmålsbanken for digital kursusevaluering på Aarhus BSS

Kommunikation og ledelse, E12

Kursusevaluering SIV Organisation og ledelse forår 2015

Referat fra semestergruppemøde nr. 1 Sundhedsteknologi 2. semester

7. semester: Kritik og Modkritik, Efterår 2011

SIV engelsk Kursusevaluering foråret 2014

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 8

Lærer på et handelsgymnasium Kristian Peter Poulsen

SIV Spansk Kursusevaluering efteråret 2014

I forhold til belastningen på andre kurser har din arbejdsbelastning i dette kursus været:

Hensigten har været at træne de studerende i at dele dokumenter hvor der er mulighed for inkorporering af alle former for multimodale tekster.

Søjledagen et skolekulturprojekt

Følgende spørgsmål omhandler den faglige del af modulet: Hvordan vurderer du planlægningen af modulet? Hvordan vurderer du modulets relevans for dig?

Besvarelser af elektronisk modulevaluering Efterår Diplomuddannelsen i Erhvervspædagogik

Transkript:

Evalueringsrapport Matematik & Datalogi 2. juni 2011 Kontaktpersoner Christian Kudahl - chkud08@student.sdu.dk Maria Buhl Hansen - marih09@student.sdu.dk

Indhold Indhold 2 1 Indledning 4 1.1 Matematik-økonomi....................... 4 2 Generelt 4 2.1 Skemalægning af valgfrie kurser................. 4 2.2 Sommerkurser........................... 4 2.3 Undervisere............................ 4 2.4 Modtagelse af nye studerende.................. 5 2.5 Om praktiske kurser....................... 5 2.6 Arbejdsmiljø........................... 5 3 Fælles kurser 5 3.1 Programmering A og B (DM502/503)............. 5 3.2 Calculus 2 (MM502)....................... 6 3.3 Matematiske redskaber (i datalogi) (DM527/MM524)..... 6 3.4 Numerisk Analyse (MM518,MM818).............. 6 3.5 Lineær Algebra (MM505).................... 6 4 Datalogi 6 4.1 Operativsystemer (DM510)................... 6 4.2 Cloud Computing (DM822)................... 7 4.3 Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM527).............................. 7 4.4 Iterativ systemudvikling, Software Arkitektur, Systemudviklingsmetodologi (DM529, DM530, DM531)........... 7 4.5 Compilerteori (DM516)..................... 7 4.6 Beregnelighed (DM517)..................... 8 4.7 Maskinarkitektur (DM506)................... 8 4.8 Algoritmer og Kompleksitet (DM508).............. 8 4.9 NAT506 - Videnskabsteori for dataloger............ 8 4.10 Science Statistik (ST501).................... 8 5 Matematik og Anvendt Matematik 8 5.1 Differentialligninger (MM507).................. 8 5.2 Topologi I (MM508)....................... 8 5.3 Topologi II (MM509)....................... 9 5.4 Ringe og talteori (MM510).................... 9 5.5 Kompleks Analyse (MM511)................... 9 5.6 Grupper og vektorrum (MM515)................ 9 5.7 Hilbert og Banachrum (MM514/MM815)........... 9 2. juni 2011 2

5.8 Mål- og integralteori (MM517/MM817)............. 9 5.9 Riemannsk geometri og Einstein metrikker (MM804)..... 10 5.10 Sandsynlighedsteori I (MM812)................. 10 5.11 Naturvidenskabernes didaktik (NAT801)............ 10 5.12 Fagsamspil og modellering (NAT802).............. 10 5.13 Statistisk modellering (ST502)................. 10 5.14 Multivariat statistisk analyse (ST514)............. 10 2. juni 2011 3

1 Indledning IMADA fagråd holdt 29. april til 1. maj 2011 den årlige evalueringsweekend, hvor der deltog 41 studerende. I løbet af weekenden evaluerede de studerende de kurser, som har kørt i løbet af det sidste år. Der blev desuden diskuteret de mere overordnede rammer for de uddannelser, som IMADA udbyder. Denne rapport indeholder de mest væsentlige konklusioner og pointer fra diskussionen. Rapporten indeholder et afsnit om generelle emner som skema og arbejdsmiljø samt separate afsnit om datalogikurser, matematikkurser og fælles kurser. Hvis et kursus ikke står nævnt i rapporten, kan det tolkes som, at det er overordnet tilfredshed med, hvordan kurset kører. Vi er glade for opbakningen til evalueringsweekenden - både fra instituttets og de studerendes side - og vi håber, at denne rapport kan bidrage til at forbedre de kurser instituttet udbyder samt det generelle studiemiljø. 1.1 Matematik-økonomi Som sidste år deltog meget få matematik-økonomi studerende i evalueringsweekenden. Det har resulteret i, at vi ikke har et separat afsnit om matematikøkonomi kurser. Denne rapport er afsendt til matematik-økonomi udvalget så de relevante konklusioner kan blive taget til efterretning. 2 Generelt 2.1 Skemalægning af valgfrie kurser Ved en rundspørge blandt de studerende viste det sig, at stort set alle studerende foretrækker at have timer fra 8-10 frem for 16-18. Dette bør medtages i overvejelserne, når skema for de valgfrie kurser lægges. 2.2 Sommerkurser I august 2010 kørte et kursus i computerspilgrafik. Det var en god mulighed for de studerende, der gerne ville bruge sommerferien på lidt arbejde mod at have mere tid i september. Rigtig mange var glade for denne mulighed, og det ville være et rigtig godt tilbud til de studerende at køre flere sommerkurser fremover. Husk dog at reklamere for et sådant kursus i god tid, så de studerende ikke planlægger andre overlappende aktiviteter. 2.3 Undervisere Nye instruktorer (og forelæsere) bør have en grundig introduktion inden de sættes op foran en tavle, og forelæsere bør kende de praktiske omstændigheder for kurset (er der projekter? Er eksamen mundtlig? o.s.v.). Alle 2. juni 2011 4

nye instruktorer bør have et instruktorseminar, inden de underviser, og forelæsere bør være ekstra opmærksomme på at holde instruktormøder, hvis instruktoren er ny. 2.4 Modtagelse af nye studerende De fleste nye studerende på IMADA føler, at de bliver taget godt imod. Dette gælder dog primært for dem, der starter sammen med et hold (enten på matematik eller datalogi). Der er imidlertid også studerende, der starter alene. Dette kan f.eks. være studerende fra andre steder, der får meritoverført nogle kurser eller udvekslingsstuderende. Disse studerende er sværere at tage godt imod, da vi ikke, ved at de starter. Det ville være rart, hvis instituttet ville sende en mail til en fra fagrådet (gerne med kontaktinfo), når der starter en ny studerende på IMADA. 2.5 Om praktiske kurser I nogle datalogikurser (om eksempelvis heuristikker) skal de studerende ikke blot få et program til at virke, men også få det til at køre hurtigt. I sådanne kurser er der et generelt ønske om at vide hvilke tider, der er acceptable for et program. Dette skyldes, at det ellers kan være svært at vurdere, hvor meget arbejde man skal lægge i programmet. 2.6 Arbejdsmiljø Mange mente, at temperaturen på gangene i vinterhalvåret er alt for lav. Det er urimeligt, at der er for koldt til at arbejde ved arbejdspladserne på IMADA. 3 Fælles kurser 3.1 Programmering A og B (DM502/503) Det blev diskuteret, hvorvidt det er en god idé at skifte sproget i programmering A til Python. Holdningen var overvejende negativ, da mange var bange for, at projektet i DM507 ville blive for svært uden et gennemgående kendskab til ét sprog. På den anden side blev det fremhævet, at man med Python kunne sætte mere fokus på struktur og mindre på indviklet syntaks. Nogle mente, det kunne være en fordel, for dem, der kun har DM502 (og ikke DM503), med et simplere sprog (som Python). Endnu engang vil vi gerne foreslå, at de studerende får alle afleverede projekter fra DM502 (og DM503) tilbage. Instruktorerne bruger tid på at lave rettelser, og det kan ikke passe, at de studerende ikke kan få dem at se. Vi er opmærksomme på, at det er eksamensopgaver, der skal arkiveres, 2. juni 2011 5

men dette må kunne løses (aflevering af 2 eksemplarer, elektronisk, giv de studerende en kopi tilbage etc.). 3.2 Calculus 2 (MM502) Eksamen i 2011 var for let. Det ville være rart for instruktorerne med en rettevejledning til at rette projektet. Når man skal give point, der tæller til eksamen er det meget ansvar at have, hvis man ikke har en rettevejledning. 3.3 Matematiske redskaber (i datalogi) (DM527/MM524) Der var generel tilfredshed med kurset, og matematikerne mente, det rustede dem godt til mere abstrakte kurser (som Topologi). Nogle matematikere mente, at det var trivielt at se eksempelvis matricemultiplikation, da de havde haft MM501, MM502 og MM505. Dataloger, derimod, syntes det var godt at se matricer, da de ikke havde set dem før. Det bemærkes også, at der var ganske stor forskel på hvordan matematikere og dataloger klarede eksamen. Dette virker naturligt, da det er det første kursus for datalogerne. En mulig reaktion kunne være at opdele DM527 og MM524 i højere grad, så nogle forelæsninger kun var i det ene kursus. Man kunne desuden differentiere eksamen. 3.4 Numerisk Analyse (MM518,MM818) Der var tilfredshed med antallet af afleveringer og deres tidsmæssige placering. Mange mente, de ville lære mere, hvis afleveringerne havde været deciderede projekter (og ikke blot opgaver fra bogen). De måtte også godt have været noget større, da kurset er ret let at bestå uden at lære ret meget om numerisk analyse. Opgaverne til eksaminatorietimerne må også godt være sværere og have mindre overlap med MM505. Der må gerne være flere labtimer (og til gengæld færre traditionelle eksaminatorietimer). 3.5 Lineær Algebra (MM505) Det blev diskuteret at indføre obligatoriske afleveringer. Der var meget delte meninger om dette. Der var kritik af, da kurset kørte i efteråret 2010, at man ikke nåede de sidste eksaminatorieopgaver grundet dårlig planlægning. Disse var meget relevante for eksamen. 4 Datalogi 4.1 Operativsystemer (DM510) Pensum i kurset er meget stort i forhold til, at der er én mundtlig eksamen (uden forberedelse). Der blev diskuteret forskellige ændringer, der kan af- 2. juni 2011 6

hjælpe dette problem. En mulighed er at indføre en eksamen i første halvdel af kurset efter 3. kvartal. Denne ændring vil sikre, at de studerende også følger godt med i første halvdel af kurset. Et alternativt forslag var at fjerne nogle eksamensspørgsmål, da der er stor forskel på hvor meget indhold, der er i hvert spørgsmål. Der var også forslag om at indføre forberedelsestid, da det er rigtig meget stof de studerende skal kunne udenad. Endelig blev det foreslået at indføre en lille opsummeringsaflevering efter hvert emne. Dette vil sikre, at de studerende følger godt med undervejs i kurset, men har den ulempe, at det bliver ganske meget rettearbejde. Der var ikke enighed om hvilket ændringsforslag, der var bedst (eller om der overhovedet skal ændres noget). 4.2 Cloud Computing (DM822) Der var delte meninger om kurset. Nogle mente, de lærte for lidt teori, mens andre mente, det var fint at holde kurset praktisk. Der var dog bred enighed om at projektet var alt for stort, hvilket også afspejledes i, at kun få af de studerende afleverede det. 4.3 Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM527) De fleste fandt kurset både spændende og anvendeligt. For mange passede eksamen imidlertid ikke med deres forventninger. Opgaverne til eksamen mindede ikke om dem til eksaminatorietimerne, så det ønskes enten at indholdet i eksamen eller eksaminatorietimerne ændres. 4.4 Iterativ systemudvikling, Software Arkitektur, Systemudviklingsmetodologi (DM529, DM530, DM531) Der var et generelt ønske om et mere konsekvent sprogbrug på slides (så ikke halvdelen er på dansk og den anden halvdel på engelsk). Mange fandt det desuden forvirrende, når forelæser og instruktor havde forskellige idéer til, hvordan man brugte de givne værktøjer. Ud over det var der rimelig tilfredshed med de tre kurser. I DM531 var der stor ros for at have opdelt projektet i 3 afleveringer. Der savnes lidt en bog. Det var også stor tilfredshed med, at tests er blevet integreret. I DM530 efterlyser nogle en lidt klarere opdeling mellem emnerne. 4.5 Compilerteori (DM516) Der var stor tilfredshed med kurset, men det blev diskuteret at indføre et obligatorisk projekt for at gøre det mere interessant for dem, der ikke laver compilerprojektet. Det kunne fx være scanner-parser delen eller en minicompiler til et mindre sprog. 2. juni 2011 7

4.6 Beregnelighed (DM517) Der var generelt stor tilfredshed med kurset. Nogle syntes det ville være en god idé med et obligatorisk projekt (evt. blot en samling eksaminatorieopgaver) for at motivere de studerende til at arbejde mere med stoffet. 4.7 Maskinarkitektur (DM506) Projektet fungerer fint. Der var kritik af eksamen, hvor nogle opgaver var kopieret fra tidligere eksamenssæt. 4.8 Algoritmer og Kompleksitet (DM508) Flere studerende fandt det forvirrende at have hele tre forskellige instruktorer (især når to af dem ikke tidligere havde været instruktorer). Ud over det var der stor tilfredshed med kurset. 4.9 NAT506 - Videnskabsteori for dataloger Mange mente, at omstændighederne omkring eksamen var lidt uklare. Det bør fra starten være klart for de studerende, om de må have noter med til eksamen, om de skal trække et spørgsmål, om der er tid til forberedelse o.s.v.. Desuden mente nogen, at det ville være spændende at have endnu mere fokus på etikdelen i kurset. 4.10 Science Statistik (ST501) Kurset har for meget overlap med DM528 (i hvert fald i starten). Specielt diskrete stokastiske variable behandles i begge kurser. Det ville være godt at flytte vægten i kurset, så der var mere fokus på de nye ting (fx fordelinger). 5 Matematik og Anvendt Matematik 5.1 Differentialligninger (MM507) Det var meget uheldigt, at bogen til kurset kom tre uger for sent. Desuden var det problematisk, at der var trykfejl i begge afleveringer, og at forelæseren, i et stykke tid, ikke var kontaktbar, så fejlene ikke kunne blive rettet. Bortset fra det var der stor tilfredshed med forelæseren - det var godt med mange eksempler. 5.2 Topologi I (MM508) En rigtig god ting ved forelæsningerne i dette kursus var, at beviserne blev gennemgået en ekstra gang, efter de var udledt. Eksaminatorietimerne var 2. juni 2011 8

gode - der var dog en ulige fordeling på holdene. Det var godt, at den obligatoriske aflevering lå i slutningen af kurset, og at den blev rettet så hurtigt. Der var ønske om at finde en bog, der dækker både topologi I og II. 5.3 Topologi II (MM509) Godt kursus og god forelæser. Nogle fandt det frustrerende hvis forelæseren sagde, at opgaverne var nemme. Man kunne indføre et kort resumé efter hvert emner. Dette ville sikre klarere opdeling af emnerne samt at de studerende tidligt var opmærksomme på hvad de skulle kunne. 5.4 Ringe og talteori (MM510) Man kunne godt mærke, at dette var underviserens første kursus - det var lidt ustruktureret. Der blev stillet en obligatorisk aflevering, som blev afleveret midt i kvartalet, men først tilbageleveret i slutningen af kvartalet. Eksamen i kurset var alt for svær, og der var for mange opgaver. 5.5 Kompleks Analyse (MM511) Rigtig godt kursus med både en god forelæser og en god instruktor. Godt at de begge lægger deres noter op. 5.6 Grupper og vektorrum (MM515) Godt kursus med en god forelæser. Det kunne måske fungere bedre hvis de to algebrakurser (MM510 og MM515) lå tættere i studiet. 5.7 Hilbert og Banachrum (MM514/MM815) Undervisningen i dette kursus var lidt ustruktureret. Kun omkring tre af de syv undervisningsuger blev brugt til undervisning i de ting, der var eksamensspørgsmål i. Det ønskes at bogen følges bedre, og at der bliver gået mere i dybden med den. Der var desuden utilfredshed med, at instruktoren fokuserede for meget på trivielle opgaver og tit gik over tiden. 5.8 Mål- og integralteori (MM517/MM817) De studerende synes, at det var et godt kursus med en rigtig god bog. Det var dog lidt presset til sidst. Der var en del, der ikke gik til eksamen, hvilket sandsynligvis skyldes bl.a. at mat-øk studerende havde eksamensoverlap den dag, og at de fysikstuderende havde travlt med rapporter i andre fag. 2. juni 2011 9

5.9 Riemannsk geometri og Einstein metrikker (MM804) Godt kursus, men det var svært at få tid til at regne opgaver til eksaminatorietimerne, fordi der var mange obligatoriske opgaver. 5.10 Sandsynlighedsteori I (MM812) De studerende synes, at der i kurset var et stort overlap med mål- og integralteori. Forelæseren måtte gerne have været lidt bedre forberedt og ikke blot skrive af fra sine noter. Der var imidlertid stor tilfredshed med, at noterne var at finde på hjemmesiden. Instruktoren var god til at skrive de forskellige sætninger op, inden man lavede de tilhørende opgaver. 5.11 Naturvidenskabernes didaktik (NAT801) Et rigtig godt kursus med en god eksamensform. Underviseren var god, havde gode slides og var god til at få alle studieretninger med. 5.12 Fagsamspil og modellering (NAT802) Der var stor utilfredshed med dette kursus. Der var for meget ansvar på de studerende - der ønskes en bedre instruktion i, hvad man skal, evt. med eksempler. Der ønskes desuden feedback på fremlæggelser. Det er problematisk med tvungen gruppearbejde, da det er svært at finde tid sammen, når man kommer fra forskellige institutter. Dette kunne evt. løses ved at lave "lab-timer. Der ønskes desuden bedre retningslinier for gruppearbejdet - hvad man gør, hvis der er en i gruppen, der ikke laver noget. Det er forkert, at man kan gå til eksamen uden at lave sin del af projektet. Det var en dårlig ting med et stort projekt og en eksamen udover det - karakteren afhang for meget af projektet. Underviseren virkede uengageret og genbrugte gamle opgaver i emner, der ikke var blevet gennemgået. 5.13 Statistisk modellering (ST502) Et godt kursus, som dog er lidt svært for mange studerende. Det er vigtigt at underviser giver plads til at de studerende kan møde op uden at være aktive under forelæsningerne. Ellers kan konsekvensen være at færre møder op, hvilket går ud over eksamensresultatet. 5.14 Multivariat statistisk analyse (ST514) Der var stor tilfredshed med kurset. Det var godt, at man kunne mødes med forelæseren og snakke om eksamensprojektet, dagen inden det skulle afleveres, og det var godt med de mange eksempler med R-kode. 2. juni 2011 10