Intentions to use bike-sharing for holiday cycling: an application of the Theory of Planned Behavior

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Intentions to use bike-sharing for holiday cycling: an application of the Theory of Planned Behavior"

Laurits Jessen
8 år siden
Visninger:

1 Trafikdage på Aalborg Universitet 25 og 26 august 2014 Intentions to use bike-sharing for holiday cycling: an application of the Theory of Planned Behavior Sigal Kaplan, Francesco Manca, Thomas Alexander Sick Nielsen, Carlo Giacomo Prato

application of the Theory of Planned Behavior Sigal Kaplan,

2 Introduktion Parallelt med høje cykel-rater i cykel-lande vokser den rekreative cykling hurtigt i mere bil-orienterede lande (Moudon et al., 2005; Heesch et al., 2012). Cykel-lande har stort potentiale ifht. rekreativ cykling og cykel-turisme, men andre destinationer som bl.a. Italien, Spanien, Ungarn, og Polen satser også på - og har stor vækst inden for cykel-turisme (Weston et al., 2012). Interessen i cykel-turisme er ny og hovedfokus har ligget på rekreative ruter, oplevelsesruter mv. (Deenihan et al., 2013). Der er bycykel systemer i (mindst) 375 byer, inklusive store turist destinationer som London, Paris og Rom, men undersøgelser har hidtil alene fokuseret på den lokale befolknings efterspørgsel (Shaheen et al., 2011; Fishman et al., 2012). Turister og midlertidige beboere er en gruppe i vækst. Skønnes: udenlandske personophold/dag i København i sommermånederne

, 2012). Interessen i cykel-turisme er ny og hovedfokus har ligget på rekreative ruter, oplevelsesruter mv. (Deenihan et al., 2013).

3 Bycykel /bikeshare systemer Hangzhou, cykler; 2700 stationer London, cykler; 720 stationer Paris, cykler; 1800 stationer

4 Københavns nye bycykler Potentiale for cykel turisme baseret på bycykler /GoBike systemet: 350 km cykelstier i Københavns Kommune Der opstilles 2000 almindelige og e-cykler fordelt på 60 cykel stationer Fuld integration med kollektiv trafik og rejseplanen Konkurrencedygtig prisstruktur for lokale og turister Bycyklerne er udstyret med GPS baseret tablet rejseguide: Anbefaling er hurtigste eller smukkeste ruter Rabatter/tilbud til turister Mulighed for cykel billetter på hoteller, krydstogtsskibe, og rejsebureauer Vi undersøger baggrunden for potentielle turisters interesse i at bruge bycykler under et besøg i København.

turister Bycyklerne er udstyret med GPS baseret tablet rejseguide: Anbefaling er hurtigste eller smukkeste ruter Rabatter/tilbud til turister Mulighed for

5 Hypoteser og teoretisk ramme Undersøgelse og analyse baseret på Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991):

6 Adfærdsmodellen Adfærdsmodellen analyseres vha. en structural equation model Indikatorer repræsenterer respondenternes latente egenskaber * I X for r 1,..., R rn ln r rn Strukturelle ligninger kæder respondenternes latente egenskaber sammen med deres observerbare karakeristika. * X X for l 1,..., L ln ln l ln Modellen estimeres baseret på Maximum Likelihood med Huber-White kovarians justering for beregning af standard fejl Som Goodness of fit mål anvendes Comparative Fit Index (CFI), Standardiseret root mean residual (SRMR) og Root Mean Square of Approximation (RMSEA)

.., R rn ln r rn Strukturelle ligninger kæder respondenternes latente egenskaber sammen med deres observerbare karakeristika. * X X for l 1,.

7 Data indsamling Introduction Raffle participation terms Cycling in Copenhagen Personal information Cycling purpose Hypothetical vacation in Copenhagen Cycling experience Never Touristic information With whom in Copenhagen? Less/more than 1 y Past cycling tourism experience Alone With someone else Cycling preferences of companion Information on GoBike system bicycle Intention to use the bicycle-sharing system Motivating factors and barriers for cycling Thank you and insertion of the

Less/more than 1 y Past cycling tourism experience Alone With someone else Cycling preferences of companion Information on

8 Data indsamling

9 Data indsamling

10 Data indsamling Baseret på sociale netværk Vedligeholdelse af sociale relationer er en vigtig motivationsfaktor for national og international turisme (Backer, 2012) Sociale netværk bruges i stigende grad til at promovere turistmål (Zhou and Wang, 2014). Gør det muligt at indsamle internationale data i høj kvalitet men med lave omkostninger (Efthymiou and Antoniou, 2012)

netværk bruges i stigende grad til at promovere turistmål (Zhou and Wang, 2014).

11 Resultater 655 komplette besvarelser (82% af alle deltagere):

12 Data indsamling Nøglevariable 74.3% vil sandsynligvis eller meget sandsynligt benytte bycykler under et besøg i København 31.3% foretrækker almindelige cykler, mens kun 8.2% foretrækker e-cykler 48.4% forventer at cykle dagligt mens 36.5% forventer at cykle 2-3 gange om ugen 89.5% ville cykle i naturområder 86.0% ville cykle i byen 80.2% ville cykle med venner og famillie

3% foretrækker almindelige cykler, mens kun 8.2% foretrækker e-cykler 48.

13 Resultater Faktor analyse:

14 Resultater Delelementer i analysen I

15 Resultater Delelementer i analysen II

16 Resultater Delelementer i analysen III

17 Konklusioner Der er stor interesse blandt potentielle turister for at bruge bycykler, og for at cykle i forbindelse med en tur til København. Interesssen i at benytte e-cykel er dog lille i sammenligning med interessen i almindelig cykling. Intentioner om at cykle ofte og til mange forskellige mål på ferien hænger sammen med en positiv holdning til cykling, interesse i cykel-teknologi, cykel-orienterede normer, samt en oplevelse af at det er let at cykle. Theory of Planned Behavior elementerne har signifkant sammenhæng med bopæl i et cykel-venligt land, transportvaner, erfaring med og interesse i cykelturisme. Transportmiddelvalg på ferien er en højere grad en gruppe-beslutning end en individuel beslutning. 98.2% af respondenterne forventer at holde ferie med en eller flere andre, og den 3. mest populære ferie-aktivitet er cykling med venner og famillie.

Intentioner om at cykle ofte og til mange forskellige mål på ferien hænger sammen med en positiv holdning til cykling, interesse i cykel-teknologi, cykel-orienterede normer, samt en oplevelse af at

18 Trafikdage på Aalborg Universitet 25 og 26 august 2014 Spørgsmål?

Relaterede dokumenter

Barrierer for selvrapportering af cyklistuheld Kira Janstrup, Sigal Kaplan and Carlo Prato

Trafikdage d. 24.-25. august 2015 Barrierer for selvrapportering af cyklistuheld Kira Janstrup, Sigal Kaplan and Carlo Prato Introduction Uheldsdatabaser verden over, er ofte under-rapporterede, specielt