Motivationer og Barrierer for indførelse af eldrevne køretøjer i danske virksomheder Sigal Kaplan

Transkript

1 SELECT Workshop d. 18 November, 2014, København Motivationer og Barrierer for indførelse af eldrevne køretøjer i danske virksomheder Sigal Kaplan

2 Introduktion Erhvervsbiler kan være et problem i byen på grund af (Feng and Figliozzi, 2012): Den høje andel af lette køretøjs salg Den hurtig voksende andel af erhvervskøretøjer Den høje befordringsgodtgørelse sammenlignet med brug i husstanden Udledning: svovloxid, partikler, og nitrogen Erhvervs vognparker for små og mellemstørrelse virksomheder er betragtet som gode kandidater for tidlig adoption af elbiler på grund af (Nesbitt and Sperling, 2001): Deres enevældige bestemmelsesmuligheder Høj åbenhed for innovative ændringer, risikobestemmelser og regeringsopmuntring

3 Introduktion Forskningen har undersøgt de faktorer der ligger til bund for markedsindtrængningen af elbiler i husstanden. Kun få nyere studier har fokus på erhvervssektoren: Aggregeret analyse til at forstå andelen af markedsindtrængningen på det Nationale niveau som en funktion af finansielt incitament, infrastruktur og produktions faciliteter (Sierzchula et al., 2014) Analyse af brugermønstre af 174 elbiler og køreerfaring af elbiler i form af brugertilfredshed og selvtillid (Wikström et al., (2014) En kvalitativ undersøgelse af 14 firmaer for at forstå indflydelsen af test af ny teknologi, modtagelse af midler fra regeringen og forbedring af den generelle befolkningsopfattelse af elbiler (Sierzchula, 2014)

4 Introduktion En dybdegående adfærdsramme for indkøbsvilligheden af elbiler på firmaniveau En omfattende statistisk model, valideret med en stor dataprøve fra firmaer, for at supplere adfærdsrammen

5 Adfærdsrammen Adfærdsmodellen er basseret på Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991): Individuelle karakteristiks Bilpark bruger mønstre Erhvervssektoren TPB Positive holdninger overfor elbiler Interesse for elbiler Positive normer fra firmaet Opmuntring af elbil benyttelse Fremskaffelse s intentioner af elbiler

6 Anvendt model Den anvendte adfærdsmodels struktur blev fundet ved at benytte structural equation model Målingsligningen relateret til latent konstruktionen af indikatorerne * I = X α + ε for r = 1,..., R rn ln r rn Den struktureret ligning relateret til latent konstruktionerne af firmaer observeret karakter * X = X β + ω for l = 1,..., L ln ln l ln Estimering ved at bruge Maksimum Likelihood med Huber-White kovarians justering for udregningen af standard afvigelsen Goodness of fit målt som Comparative Fit Index (CFI), the standardized root mean residual (SRMR) og the Root Mean Square of Approximation (RMSEA)

7 Dataindsamling Internet-baseret bruger-designet spørgeskema Spørgsmål relateret til firma og sektor størrelse, bilparkstørrelse og brugermønsteret, fremskaffelsesintentioner af elbiler, personlig holdning og interesse for bilpark ledelse, subjektive normer blandt firmaerne i sektoren og belønning for brug af elbiler. En repræsentativ sample af firmaer i Danmark fra en stor vifte af sektorer: Hjemmeservice (eksempelvis sygepleje, levering af mad mm.) Udbringning af post og pakker Varelevering for detailhandelen Udbringning af lægemidler Byggeri, håndværkere og serviceteknikere Udbringning af mad og fødevarer Taxa, passagertransport

8 Data indsamling

9 Data indsamling

10 Data indsamling

11 Data indsamling

12 Resultater Faktoranalyse (677 hele besvarelser - 2.7% af den samlede sample):

13 Resultater Faktor: Sektorspecifikke positive normer

14 Resultater Faktor: Positive holdninger

15 Resultater Faktor: Personlig interesse

16 Resultater Faktor: Motivation til brug af elektriske køretøjer

17 Resultater Faktorer og fremtidsplaner for indførelse af eldrevne køretøjer

18 konklusioner Resultaterne viser, at intentioner vedr. indkøb i forhold til elbiler i firmaer har en positiv og signifikant relation med personlige faktorer (positive attituder og personlige interesser), interpersonlige og politiske faktorer (subjektive normer og statslige incitamenter). Faktorerne har en signifikant relation med: Flådemanagerens karakteristika (f.eks., køn, alder, erfaring), Firmaets karakteristika (sektor, beliggenhed, brug af eksterne konsulenter til indkøb af køretøjer), firmaets køretøjsflåde (antallet af biler, brug af el- og hybridkøretøjer), kørselsbehov (dvs. antal ture, turlængde i km, antal stop, stopvarighed).

19 konklusioner En positiv norm, attituder og personlige interesser hos flådebestyreren vokser med erfaring og alder, mens køn kun er korreleret med personlige interesser. Rækkevidde er kun en barriere, når den daglige kørsel er over 200 km. Firmaer med køreture under 200 km er parate til at have elbiler. Den største udfordring er hvor stor en andel af køretøjerne, som er nødt til at stoppe mere end 30 minutter for at oplade. Firmaer i den teknologiske sektor har en positiv korrelation med positive normer, attituder og tilskyldelser til at bruge elbiler. Landbrugsvirksomheder har negativ korrelation med positive normer, attituder og tilskyldelser til at bruge elbiler. Moores teknologi vedtagelse cyklus Teknologi virksomheder Landbrug virksomheder

20 SELECT Workshop d. 18 November, 2014, København Tak for jeres opmærksomhed! Spørgsmål?