Datalogi 0 GA Forelæsning september 2003 Nils Andersen. Tegn og tekster. Listefunktionalen map. Naïv sortering
|
|
- Andreas Laursen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Datalogi 0 GA Forelæsning september 2003 Nils Andersen Tegn og tekster. Listefunktionalen map. Naïv sortering Typen char af tegn Typen string af tekster Eksempler Højereordensfunktionen map Sortering af en liste: Boblesortering Indsættelsessortering Udtagelsessortering KB4: 9 11, H&R: NB: Dan grupper (hver med 2 eller 3 deltagere) til besvarelse af G-opgaven 1
2 Enkelttegn Grundelementerne i inddata (fra tastaturet) og uddata (på skærmen) er tegn, typen char (eng. character ). Standardoperator underliggende type < <= > >= = <> char * char -> bool Standardnavne: ord : char -> int chr : int -> char str : char -> string explode : string -> char list implode : char list -> string Tegnkonstant: #"tegnet", for eksempel #"N", #"+", #" ". Særlig notation for visse tegn: \a tegnet BEL \b tilbagerykning \t tabulering \n linjeskift \v vertikal tabulering \f sideskift \r vognretur \" anførelsestegn \\ spejlvendt skråstreg \^c chr (ord c - 64), idet ord c skal ligge mellem 64 og 95 \ddd chr ddd, idet ddd skal være tre decimale cifre mellem 000 og 255 2
3 Tekster I sidste ende omsættes uddata på skærmen til tekst, typen string. Standardoperator underliggende type < <= > >= = <> string * string -> bool ^ string * string -> string Standardnavne: size : string -> int print : string -> unit Tekstkonstant: "nul eller flere tegn", med særlig notation for visse tegn. Bemærk: Der må ikke direkte indsættes linjeskift i en tekstkonstant; linjeskifttegn kan skrives \n eller \010 eller \^J, og tekstkonstanter kan skrives over flere linjer ved hjælp af den konvention, at opstillingstegn (blanke, tabulering, linjeskift,... ) mellem \ sidst på en linje og \ først på en linje tillige med de to \ er overspringes inde i en tekstkonstant. Nyttig omsætningsfunktion Int.toString : int -> string 3
4 Eksempel: venstrestilling Venstrestil teksten s i et felt af bredde w: fun ljustify (w,s) = let fun blnk 0 = [] blnk n = #" " :: blnk (n - 1) val restlgd = w - size s in s ^ implode (blnk restlgd) end; > val ljustify = fn : int * string -> string - ljustify (8,".\\/."); > val it = ".\\/. " : string - print it;.\/. > val it = () : unit 4
5 Eksempel: søjlediagram load "Real"; > val it = () : unit - val bredde = 42 fun maximum [] = 0.0 maximum (x :: xr) = Real.max (x,maximum xr) fun normer talliste = let val M = maximum talliste fun norm [] = [] norm (x :: xr) = round (x / M * real bredde) :: norm xr in norm talliste end fun soejle 0 = [] soejle n = #"*" :: soejle (n - 1) fun soejler [] = [] soejler (n :: nr) = soejle n :: soejler nr fun histogram talliste = let val soejleliste = soejler (normer talliste) fun vis [] = [] vis (s :: sr) = vis sr in implode (vis soejleliste) end; 5
6 forts. > val bredde = 42 : int val maximum = fn : real list -> real val normer = fn : real list -> int list val soejle = fn : int -> char list val soejler = fn : int list -> char list list val histogram = fn : real list -> string - val data = [13.5, 6.2, 24.8, 1.5, 0.4]; > val data = [13.5, 6.2, 24.8, 1.5, 0.4] : real list - histogram data; > val it = "***********************\n**********\n********** : string - print (histogram data); *********************** ********** ****************************************** *** * > val it = () : unit 6
7 Listefunktionalen map Den nyttigste af alle højereordensfunktioner løfter en funktion f, der virker på elementer, til F, der virker på lister af elementer, F [a 1, a 2,..., a n ] = [fa 1, fa 2,..., fa n ] svarende til skabelonen fun F [] = [] F (x :: xr) = f x :: F xr (1) Her er F = map f. Funktionen er til rådighed på forhånd i biblioteket, map : (α -> β) -> α list -> β list, men en mulig definition kunne være fun map f [] = [] map f (x :: xr) = f x :: map f xr eller lidt mere effektivt fun map f = let fun g [] = [] g (x :: xr) = f x :: g xr in g end 7
8 Brug af map To steder i søjlediagram-programmet forekom skabelonen (1): val soejler = map soejle eller direkte inde i histogram : val soejleliste = map soejle (normer talliste) Desuden (med en anonym funktion): val norm = map (fn x => round (x / M * real bredde)) eller direkte fun normer talliste = let val M = maximum talliste in map (fn x => round(x/m*real bredde)) talliste end 8
9 Forbedring ved naboombytning En liste ønskes svagt stigende (eng. weakly ascending). Ned gennem listen ombyttes naboelementer, der står forkert : fun bytvh (x :: y :: xr) = if x > y then y :: bytvh (x :: xr) else x :: bytvh (y :: xr) bytvh xr = xr ( Sæt foran -operatoren associerer fra højre. Mønsteret x :: y :: xr betyder x :: (y :: xr) og passer på lister med to eller flere elementer. Resttilfældet bliver derfor lister med nul eller et element.) Ubetydelig forbedring, der med et mønstersynonym undgår en overflødig gendannelse: fun bytvh (x :: (yxr as y :: xr)) = if x > y then y :: bytvh (x :: xr) else x :: bytvh yxr bytvh xr = xr Ordnende gennemløb samt angivelse af, om der mindst en gang blev byttet: fun bytvh2 (x :: (yxr as y :: xr)) = if x > y then (y :: #1 (bytvh2 (x :: xr)),true) else let val (yr,b) = bytvh2 yxr in (x :: yr,b) end bytvh2 xr = (xr,false) 9
10 Boblesortering Fortsatte ordnende gennemløb vil sortere hele listen (svagt stigende). Hvor længe skal man blive ved? 1. n 1 gange, hvis der er n elementer i listen 2. I anden gentagelse behøver sidste element ikke deltage, i tredje gentagelse ikke de to sidste elementer, Når der ikke under et helt gennemløb er foretaget ombytninger, kan man standse fun boblesort xr = let val (yr,b) = bytvh2 xr in if b then boblesort yr else xr end Man kunne lave tilsvarende funktioner, der løb listerne igennem fra højre mod venstre. 10
11 Indsættelsessortering Indsættelse efter tur i en delliste af allerede sorterede elementer: (* I kald af formen indsaet (,xr) antages xr svagt stigende *) fun indsaet (x,xr as y :: yr) = if x > y then y :: indsaet (x,yr) else x :: xr indsaet (x,[]) = [x] fun indssort (x :: xr) = indsaet (x,indssort xr) indssort [] = [] 11
12 Udtagelsessortering Som hjælpefunktion programmeres opsplitning af en ikke tom liste i dens mindste element og resten af listen (* Må ikke kaldes med tom listeparameter *) fun splitmin [x] = (x,[]) splitmin (x :: xr) = let val (y,yr) = splitmin xr in if x > y then (y,x :: yr) else (x,xr) end fun udtsort [] = [] udtsort xr = let val (y,yr) = splitmin xr in y :: udtsort yr end I begge disse to sidste funktioner lapper mønstrene over, og de kunne ikke uden videre stå i modsat orden. 12
13 Køretidsovervejelser En metodes udførelsestid udtrykkes ved størrelsesordenen af antallet af skridt som funktion af inddatas størrelse, idet man ser bort fra konstante faktorer og eventuelle særforhold for små inddata. Hvis tiden ikke entydigt afhænger af inddatas størrelse, betragtes værste tilfælde. Derved fås et mål, som ikke afhænger af det konkrete program- eller maskinsystem. Køretiden for bytvh er lineær som funktion af indgangslistens længde. Det samme gælder bytvh2. Køretiden for boblesort er kvadratisk. Selv om indsættelses- og udtagelsessortering er bedre, ændres størrelsesordenen ikke n = n(n + 1) 2 Bevis: n 1 n n n 1 n n + 1 n + 1 n n + 1 n + 1 }{{} n 13
Datalogi 0 GA Forelæsning september 2003 Nils Andersen. Datamatiske principper
Datalogi 0 GA Forelæsning 1 2 1. september 2003 Nils Andersen Datamatiske principper EDB som simulering Programmering Problemløsning Tilstandsorienteret Værdiorienteret (= funktionsorienteret) Administrative
Læs mereIt og informationssøgning Forelæsning september 2006 Nils Andersen. Gentagelser og tekster
It og informationssøgning Forelæsning 3 20. september 2006 Nils Andersen Gentagelser og tekster Dokumentationstekster Iteration (gentagelse) - med while - med for En- og todimensionale tabeller Typen af
Læs mereDatalogi 0 GA Forelæsning oktober 2003 Nils Andersen. Undtagelser. Kombinatorisk søgning
Datalogi 0 GA Forelæsning 19 20 23. oktober 2003 Nils Andersen Undtagelser. Kombinatorisk søgning Undtagelser Erklæring Kast Gribning Det grådige princip til løsning af et kombinatorisk problem Frembringelse
Læs mereModuler i Standard ML
Moduler i Standard ML Hans Hüttel December 2001 I løbet af datalogikurset har vi haft glæde af en hel række forskellige standardmoduler som f.eks. Math, Int, Real og String. Disse moduler kan, har vi set,
Læs mereIt og informationssøgning Forelæsning oktober 2006 Nils Andersen
It og informationssøgning Forelæsning 6 11. oktober 2006 Nils Andersen Formatstyret udskrivning. Undtagelser. Løkkestyring med break og continue. Tekstfiler. Højereordensfunktioner. Formattekster og %-operatoren
Læs mereSøgning og Sortering. Søgning og Sortering. Søgning. Linæer søgning
Søgning og Sortering Søgning og Sortering Philip Bille Søgning. Givet en sorteret tabel A og et tal x, afgør om der findes indgang i, så A[i] = x. Sorteret tabel. En tabel A[0..n-1] er sorteret hvis A[0]
Læs mereMajoritetsproblemet Problem Præcisering af inddata Præcisering af uddata
Majoritetsproblemet Problem: Til præsidentvalget i Frankrig har cirka 20 millioner vælgere afgivet deres stemme på et antal præsidentkandidater. Afgør om en af kandidaterne har opnået mere end halvdelen
Læs mereDATALOGI 0 GA. Skriftlig eksamen tirsdag den 18. januar 2005 af to timers varighed. Opgavesæt med vejledende løsninger
Københavns Universitet bacheloruddannelsen i datalogi side 1 af 6 DATALOGI 0 GA Skriftlig eksamen tirsdag den 18. januar 2005 af to timers varighed Opgavesæt med vejledende løsninger Dette opgavesæt består
Læs mereUniversity of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3
DM502 Forelæsning 3 Indlæsning fra tastatur Udskrift til skærm Repetition Beregning af middelværdi Gentagelse med stop-betingelse (while) Heltalsdivision Division med nul Type-casting ( (double) ) Betinget
Læs mereSøgning og Sortering. Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering Flettesortering. Philip Bille
Søgning og Sortering Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering Flettesortering Philip Bille Søgning og Sortering Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsessortering
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 2 sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 2. maj 200. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 0205. Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler. Vægtning af
Læs mereSkriftlig eksamen i Datalogi
Roskilde Universitetscenter side 1 af 9 sider Skriftlig eksamen i Datalogi Modul 1 Vinter 1999/2000 Opgavesættet består af 6 opgaver, der ved bedømmelsen tillægges følgende vægte: Opgave 1 5% Opgave 2
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 2 sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 2. maj 200. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer Kursus nr. 02326. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler. Vægtning af opgaverne:
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den. maj 00. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 005. Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler. Vægtning af opgaverne:
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den. maj 00. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer Kursus nr. 06. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler. Vægtning af opgaverne: Opgave
Læs mereIt og informationssøgning Forelæsning november 2006 Nils Andersen. Regulære udtryk og formelle sprog
It og informationssøgning Forelæsning 11 22. november 2006 Nils Andersen Regulære udtryk og formelle sprog Regulært udtryk Forening, sammenstilling og Kleene-gentagelse Andre notationer og operatorer Modulet
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 3 sider anmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 29. maj 203. ursusnavn: lgoritmer og datastrukturer ursus nr. 02326. jælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. et er ikke tilladt at medbringe
Læs mereINSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET. Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi
INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 12 (tolv) Eksamensdag: Fredag den 16. august 2013,
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Eksamen 02105, F14 side 1 af 14 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 22. maj 2014. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer 1 Kursusnummer: 02105 Hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Det
Læs mereWord tips til skriftlig eksamen
Word tips til skriftlig eksamen Indhold Word tips til skriftlig eksamen... 1 Forord...2 Sidehoved...3 Sidefod...3 Sidetal og side x af y...4 Gem som skabelon...5 Indsæt sideskift...6 Vis koder...6 Tekstformatering...7
Læs mereAnalyse af ombytningspuslespil
Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. 2 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset
Læs mereIt og informationssøgning Forelæsning september 2006 Nils Andersen. Underprogrammer og betingelser. Standardfunktioner, typeomsætning
It og informationssøgning Forelæsning 2 13. september 2006 Nils Andersen Underprogrammer og betingelser Standardfunktioner, typeomsætning Funktionskald Moduler, lange navne Brugerdefinerede funktioner
Læs mereAnalyse af ombytningspuslespil
Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. Spørgsmål: Hvilken bedste (laveste) score kan du opnå på 5 forsøg? Hvilken algoritme
Læs mereProgrammering og Problemløsning, 2017
Programmering og Problemløsning, 2017 Typer og Mønstergenkendelse Martin Elsman Datalogisk Institut Københavns Universitet DIKU 23. Oktober, 2017 Martin Elsman (DIKU) Programmering og Problemløsning, 2017
Læs mereGrundlæggende køretidsanalyse af algoritmer
Grundlæggende køretidsanalyse af algoritmer Algoritmers effektivitet Størrelse af inddata Forskellige mål for køretid Store -notationen Klassiske effektivitetsklasser Martin Zachariasen DIKU 1 Algoritmers
Læs mereIt og informationssøgning Forelæsning 1 6. september 2006 Nils Andersen. Beregning på computer
It og informationssøgning Forelæsning 1 6. september 2006 Nils Andersen Beregning på computer Begrebet data Universel computer Højere programmeringssprog Python Dialogdrift Fejl (syntaksf., udførelsesf.,
Læs mereINSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET. Science and Technology EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi. Algoritmer og Datastrukturer 1 (2003-ordning)
INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Science and Technology EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 1 Eksamensdag: Tirsdag den 7. juni 16, kl. 9.-11. Tilladte medbragte
Læs mereSøgning og Sortering. Philip Bille
Søgning og Sortering Philip Bille Plan Søgning Linæer søgning Binær søgning Sortering Indsættelsesortering Flettesortering Søgning Søgning 1 4 7 12 16 18 25 28 31 33 36 42 45 47 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Læs mereSortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden
Sortering 1 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden
Læs mereINSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET. Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi
INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 12 (tolv) Eksamensdag: Torsdag den 21. marts 2013,
Læs mereSortering af information er en fundamental og central opgave.
Sortering Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 Mange opgaver er hurtigere i sorteret information (tænk på ordbøger, telefonbøger,
Læs mereSortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden
Sortering 1 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden
Læs mereOrdinær eksamen i Introduktion til programmering, blok 1, 2010
Ordinær eksamen i Introduktion til programmering, blok 1, 2010 1. November 2010 Dette dokument udgør opgavesættet for den ordinære eksamen i kurset Introduktion til programmering, blok 1, 2010. Det består
Læs mereAlgoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version
Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Algoritmeskabeloner: Sweep- og søgealgoritmer C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Indledning I det følgende introduceres et par abstrakte
Læs mereAlgoritmer og datastrukturer Course No. 02105 Cheat Sheet 2012. May 15, 2012
Algoritmer og datastrukturer Course No. 02105 Cheat Sheet 2012 May 15, 2012 1 CONTENTS 2012 CONTENTS Contents 1 Kompleksitet 3 1.1 Køretid................................................ 3 1.2 Asymptotisk
Læs mere22 Hobe. Noter. PS1 -- Hobe. Binære hobe. Minimum-hob og maximum-hob. Den abstrakte datatype minimum-hob. Opbygning af hobe. Operationen siv-ned.
22 Hobe. Binære hobe. Minimum-hob og maximum-hob. Den abstrakte datatype minimum-hob. Opbygning af hobe. Operationen siv-ned. Indsættelse i hobe. Sletning af minimalt element i hobe. Repræsentation. 327
Læs mereMicrosoft Word 2003 - fremgangsmåde til Blomsterhuset Side 1 af 11
Microsoft Word 2003 - fremgangsmåde til Blomsterhuset Side 1 af 11 Åbn Word 2003 Skriv: Blomsterhuset A/S - tryk enter en gang Skriv: Blomster for alle - tryk enter 5 gange Skriv: I anledning af at - tryk
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 2 sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 23. maj 20. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 0205. Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler.
Læs mereGeometrisk skæring. Afgørelse af om der findes skæringer blandt geometriske objekter Bestemmelse af alle skæringspunkter
Planfejning 1 Skæring 2 Geometrisk skæring Afgørelse af om der findes skæringer blandt geometriske objekter Bestemmelse af alle skæringspunkter Løsningsmetoder: Rå kraft Planfejning (eng. plane sweep)
Læs mereProgrammering og Problemløsning, 2017
Programmering og Problemløsning, 2017 Martin Elsman Department of Computer Science University of Copenhagen DIKU September 27, 2017 Martin Elsman (DIKU) Programmering og Problemløsning, 2017 September
Læs mereDATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004
Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes
Læs mereProgrammering og Problemløsning, 2017
Programmering og Problemløsning, 2017 Martin Elsman Datalogisk Institut Københavns Universitet DIKU 10. Oktober, 2017 Martin Elsman (DIKU) Programmering og Problemløsning, 2017 10. Oktober, 2017 1 / 15
Læs mereSortering af information er en fundamental og central opgave.
Sortering 1 / 36 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 9 Mange opgaver er hurtigere i sorteret information (tænk på ordbøger, telefonbøger,
Læs mereAlgoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun
Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun 1 Analyse af algoritmer Input Algoritme Output En algoritme er en trinvis metode til løsning af et problem i endelig tid 2 Algoritmebegrebet D.
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af 2 sider anmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 23. maj 20. Kursusnavn: lgoritmer og datastrukturer Kursus nr. 02326. Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: lle skriftlige hjælpemidler.
Læs mereBRP Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer
BRP 13.9.2006 Tal. Om computer-repræsentation og -manipulation. Logaritmer 1. Opgaverne til i dag dækker det meste af stoffet 2. Resten af stoffet logaritmer binære træer 3. Øvelse ny programmeringsopgave
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 6. maj 0. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 005. Tilladte hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Varighed: timer Vægtning
Læs mereIntroduktion. Introduktion. Algoritmer og datastrukturer. Eksempel: Maksimalt tal
Philip Bille Algoritmer og datastrukturer Algoritmisk problem. Præcist defineret relation mellem input og output. Algoritme. Metode til at løse et algoritmisk problem. Beskrevet i diskrete og entydige
Læs mereNiveau Eksempler Beskrivelser 2 9 og 15 Korrekt besvarelse. 1 9
I B-delen skal du vurdere elevernes besvarelser ud fra ud fra såkaldte rubrics. En rubric beskriver med tekst og eksempler forskellige niveauer i en opgavebesvarelse. Med udgangspunkt i disse skal du vurdere,
Læs mereSortering. De n tal i sorteret orden. Eksempel: Kommentarer:
Sortering Sortering Input: Output: n tal De n tal i sorteret orden Eksempel: Kommentarer: 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 Sorteret orden kan være stigende eller faldende. Vi vil i dette kursus
Læs mereIntroduktion. Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3. Philip Bille
Introduktion Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Philip Bille Introduktion Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Algoritmer
Læs mereGrådige algoritmer. Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.
Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for
Læs mereNår du har logget dig ind, ser du Randers Kommunes byvåben midt på siden. I venstre side er der en række mapper:
DXP vejledning Generelt: DXP er et værktøj til at fremstille præsentationsmaterialer (foldere, brochurer, løbesedler mv.) DXP egner sig kun til mindre brochurer og lign., da den største skabelon kan rumme
Læs mereHeisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013
Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme
Læs mereJeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som
Polynomier, rødder og division Sebastian Ørsted 20. november 2016 Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som de komplekse tal, hvor fokus er på at opbygge værktøjer til
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
ksamen 06, side af sider anmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 6. maj 0. ursusnavn: lgoritmer og datastrukturer ursus nr. 06. Tilladte hjælpemidler: Skriftlige hjælpemidler. Varighed: timer
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2019 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 27. februar, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mereSkriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 1. Datalogisk Institut Aarhus Universitet
Side af 1 sider Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 1 Datalogisk Institut Aarhus Universitet Dette eksamenssæt består af en kombination af små skriftlige opgaver og multiplechoice-opgaver. Opgaverne
Læs mereOpskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: 4 n n 3n n 2 /logn 5 n n (logn) 3n n 2 /logn 4 n n 5 n
Side af 0 sider Opgave (%) Ja Nej n er O(0n logn)? n er O(n )? n +n er O(n )? n logn er O(n )? n logn er O(n)? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2018 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 13. marts, 2018 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mere6 Matematisk udledning af prisafsætningsfunktionen
6 Matematisk udledning af prisafsætningsfunktionen 6. Udledning af prisfunktionen ud fra forskellige oplysninger I sidste kapitel gennemgik vi, hvad du forståelsesmæssigt skal vide om omsætningsfunktioner.
Læs mereProgrammering for begyndere Lektion 2. Opsamling mm
Lektion 2 Opsamling mm God tone Der er indlagt spørge sessioner Lektion 2 - Agenda Programmering for Lidt ændringer til teknikken, herunder hvordan du genser en lektion Lidt generelle tilbagemeldinger
Læs mereIntroduktion. Philip Bille
Introduktion Philip Bille Plan Algoritmer og datastrukturer Toppunkter Algoritme 1 Algoritme 2 Algoritme 3 Algoritmer og datastrukturer Hvad er det? Algoritmisk problem: præcist defineret relation mellem
Læs mereEt SML-program til at finde rødder i en kontinuert funktion
Et SML-program til at finde rødder i en kontinuert funktion Hans Hüttel Ole Høgh Jensen 11 januar 2002 Indhold 1 Om denne tekst 1 2 Hvad er bisektion? 1 3 Specifikation af vores program 2 4 SML-versionen
Læs mere83 - Karakterisation af intervaller
83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde
Læs mereOrienterede grafer. Orienterede grafer. Orienterede grafer. Orienterede grafer
Philip Bille Orienteret graf. Mængde af knuder forbundet parvis med orienterede kanter. deg + (7) =, deg - (7) = Lemma. v V deg - (v) = v V deg + (v) = m. Bevis. Hver kant har netop en startknude og slutknude.
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 3. maj 0. Kursusnavn: Algoritmer og datastrukturer I Kursus nr. 005. Varighed: timer Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler.
Læs mereNordisk Matematikkonkurrence Danmarks Matematiklærerforening Skoleåret 2010-2011 Opgaver ved semifinalen
Opgave 1 Sum af produkter i en trekant Antag at der i et koordinatsystem er en trekant hvis vinkelspidser ligger i punkterne ( 2, 1), (3, 3) og (4, 3). Find alle de punkter inden i trekanten hvis koordinater
Læs mereEt udtryk er (som bekendt?) lineært hvis den differentierede er en konstant funktion, dvs. at den ikke afhænger af x. Betragt f lgende værdiprocedurer
Opgave 1 (25%) Simple udtryk med +, - og * over heltal og en enkelt variabel x kan repræsenteres som værdier af f lgende type: Type Expression = Sum(const: Int, x: Unit, plus, minus, times: Arguments)
Læs mereDATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET. Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN. Grundkurser i Datalogi
DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 1 (tretten) Eksamensdag: Tirsdag den 8. april 2008,
Læs mereRettelser Øvelsesoversigten
Rettelser 2017 Øvelsesoversigten 16 17 Højre spiral Hund yderst. Føreren skal gå højre om keglerne - først rundt om alle 3, derefter om 2 og til sidst om 1. Hunden følger i pladspositionen, hunden er på
Læs mereE-MAIL G-MAIL (GOOGLE)
E-MAIL G-MAIL (GOOGLE) Erik Thorsager, Esbjerg. 3. udgave: G-mail Side 1 G-mail E-mail: Det engelske ord mail betyder post. E står for elektronisk. E-mail betyder altså elektronisk post. Elektronisk post
Læs mereOpskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: (logn) 2 2 n 1/n (logn) n. n 2
Side af sider Opgave (%) Ja Nej n er O(n n)? n er O(n+n )? ( n ) er O( n )? logn er O(n / )? n +n er O(n)? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: (logn)
Læs mereGrådige algoritmer. Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.
Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for
Læs mereDATALOGI 1E. Skriftlig eksamen mandag den 23. juni 2003
Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen mandag den 23. juni 2003 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes
Læs mereDesign dit eget lace sjal del 1
Design dit eget lace sjal del 1 Dette kompendium viser, hvordan du strikker et trekantsjal med to trekantpaneler strikket oppefra. Du får brug for en spids blyant eller pencil, viskelæder, ternet papir
Læs mereUser Guide AK-SM 720 Boolean logic
User Guide AK-SM 720 Boolean logic ADAP-KOOL Refrigeration control systems Anvendelse Funktionen er indeholdt i Systemmanager type AK-SM 720, og kan anvendes til brugerdefinerede funktioner. Funktionerne
Læs mereMatematik for økonomer 3. semester
Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben
Læs mereBRP Sortering og søgning. Hægtede lister
BRP 18.10.2006 Sortering og søgning. Hægtede lister 1. Opgaver 2. Selection sort (udvælgelsessortering) 3. Kompleksitetsanalyse 4. Merge sort (flettesortering) 5. Binær søgning 6. Hægtede lister 7. Øvelser:
Læs mere[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0
MaB Sct. Knud Gymnasium, Henrik S. Hansen % [FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers..0 Indhold Funktioner... Entydighed... Injektiv...
Læs mereOpskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n+logn logn (logn) 7 (3/2) n
Side af sider Opgave (%) Ja Nej n er O( n )? n er O(log n)? n er O(n )? n + er O(0n)? nlogn er O(n / )? Opgave (%) Opskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: nlogn logn
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2018 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 20. marts, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2013 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 5. marts, 2013 Dette projekt udleveres i to dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mereHashing. Ordbøger Hægtet hashing Hashfunktioner Lineær probering. Philip Bille
Hashing Ordbøger Hægtet hashing Hashfunktioner Lineær probering Philip Bille Hashing Ordbøger Hægtet hashing Hashfunktioner Lineær probering Ordbøger Ordbøger. Vedligehold en dynamisk mængde S af elementer.
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Eksamen 005, F0 side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 6. maj 00. Kursusnavn Algoritmik og datastrukturer I Kursus nr. 005. Tilladte hjælpemidler: Alle skriftlige hjælpemidler.
Læs mereDet er vigtigt, at du sætter sideopsætningen rigtigt op. Den finder du ude i højre side.
Indledning Velkommen til denne guide til Silhouette Studio, som er det skæreprogram, der bruges til vores Silhouette Cameo 3 en skæremaskine, der kan skære i flere forskellige materialer. Til at starte
Læs mere1. Redegør for Lister, stakke og køer mht struktur og komplexitet af de relevante operationer
1. Redegør for Lister, stakke og køer mht struktur og komplexitet af de relevante operationer på disse. Typer af lister: Array Enkelt linket liste Dobbelt linket Cirkulære lister Typer af køer: FILO FIFO
Læs mereSkriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Mandag den 7. juni 00, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)
Læs mereOpskriv følgende funktioner efter stigende orden med hensyn til O-notationen: n 2 n (log n) 2. 3 n /n 2 n + (log n) 4
Eksamen. kvarter 00 Side 1 af sider Opgave 1 ( %) Ja Nej n log n er O(n / )? n 1/ er O(log n)? n + n er O(n )? n( n + log n) er O(n / )? n er Ω(n )? Opgave ( %) Opskriv følgende funktioner efter stigende
Læs mere1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable
Landmålingens fejlteori - lidt om kurset Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Kursusholder
Læs mereGrådige algoritmer. Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.
Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for
Læs mereKursusgang 3 Matrixalgebra fortsat
Kursusgang 3 fortsat - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12. september 2008 1/31 Nødvendige betingelser En nødvendig betingelse
Læs mereTier-venner ærteposegemmeleg
Tæl til 10 Mål: Eleverne skal kunne tælle til 10 i stigende og faldende rækkefølge. Antal elever: mindst 10 elever. Du har brug for: Kegler med tallene 1 til 10. (Brug kegleovertræk på 0-keglen og skriv
Læs mereAlgorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm2: Rekursive algoritmer og rekurrens - October 12, 2010
Algorithms and Architectures I Rasmus Løvenstein Olsen (RLO) Mm2: Rekursive algoritmer og rekurrens - October 12, 2010 1 Algorithms and Architectures II 1. Introduction to analysis and design of algorithms
Læs mereDATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET
DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET Det Naturvidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 12 (tolv) Eksamensdag: Fredag den 1. april 200, kl..00-11.00
Læs mereDM507 Algoritmer og datastrukturer
DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2016 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 29. februar, 2016 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således
Læs mereExcel for nybegyndere
cm Excel for nybegyndere 2007-2010 Indhold: Kolonner Rækker Celler Formellinjen Regnefunktioner (de 4 regningsarter) Kolonnebredde Værktøjslinjen Startside Søjlediagram. Udskrivning Hvor høje er vi? 185
Læs mereRækkeudvikling - Inertialsystem. John V Petersen
Rækkeudvikling - Inertialsystem John V Petersen Rækkeudvikling inertialsystem 2017 John V Petersen art-science-soul Vi vil undersøge om inertiens lov, med tilnærmelse, gælder i et koordinatsytem med centrum
Læs mereOrienterede grafer. Introduktion Repræsentation Søgning Topologisk sortering og DAGs Stærke sammenhængskomponenter Implicitte grafer.
Orienterede grafer Introduktion Repræsentation Søgning Topologisk sortering og DAGs Stærke sammenhængskomponenter Implicitte grafer Philip Bille Orienterede grafer Introduktion Repræsentation Søgning Topologisk
Læs mereXerox. Øvelse med tekst og billeder Nattergalen
Xerox Øvelse med tekst og billeder Nattergalen 1. opsætning af dokument i InDesign: - Klik File > New. I dialogboksen udfyldes indstillingerne som vist herunder. Det er vigtigt, at tage stilling til størrelser
Læs mere