Brugen af mobiltelefon data i planlægning og forskning mv.

Transkript

1 Brugen af mobiltelefon data i planlægning og forskning mv. Thomas Kristian Andersen Geografisk Institut thomas.kristian.andersen@gmail.com Dias 1

2 Indhold Baggrund for specialet Lovgivning på området Data Analyser Resultater Perspektivering Dias 2

3 Baggrund for specialet Specialet er et empirisk studie, hvis hovedfokus ligger på at analysere mobiltelefon trafikdata indsamlet hos Telia, og se hvad disse data kan bruges til. (Unik mulighed for at undersøge et helt nyt felt) Dias 3

4 Baggrund Problemstillinger Hvad kan mobiltelefondata bruges til i forskning, planlægning og evt. marketing? Hvilke love skal der tages højde for i forbindelse med data? Da data ikke er reelle tal, er der visse fejlkilder. Hvor gode er de så som indikator for aktivitet i et givent område? Dias 4

5 Lovgivning på området Ingen specifik dansk lovgivning på område, dog et EU direktiv: data may only be processed when they are made anonymous (Directive 2002/58/EC EC, 2002b) - Altså ingen individer må kunne genkendes. Dog skal lokationsdata behandles med omtanke, da disse hurtigt ville kunne give en idé om, hvem en person er på baggrund af bevægelsesmønstre (tracking). Derfor arbejder vi kun med anonymiserede data Dias 5

6 Data Trafik data Kundeinformation Demografiske data Output Dias 6

7 Trafik Data Alle opkald og SMS placeret eller modtaget indenfor en specificeret tidsramme og område. Data indeholder bl.a.: Start og slut tid for opkald eller SMS Mobiltelefon ID SIM kort ID Lokalitet (Mobilmast og Celle ID) Dias 7 Mobilmast og celler (Borgstrøm 2004)

8 Kundeinformation Information omkring abonnenter, bl.a.: Alder Køn Mobiltelefontype Abonnement type Adresse (Skal anonymiseres) Dias 8

9 Demografiske data Statistiske data omkring den danske befolkning på 100 x 100 meter celler. Segmenteret til 32 mennesketyper. Alder, uddannelse, beskæftigelse, boligtype, -størrelse, ejerforhold, husstandstype, formue, indkomst Dias 9

10 Analyser Bevægelsesmønstre (3 minuts data) - Hvor er folk hvornår? - Hvor meget tid bruger folk på diverse lokaliteter? - Hvor langt transporterer folk sig i løbet af en dag? Pendlingsanalyse (Lokalitetsdata) - Metro - Tog Marketingsanalyse (Lokalitetsdata) - Analyse for et storcenter? - Hvilke mennesketyper kører med metro? - Dias 10

11 Bevægelsesmønstre Indfaldsveje mm Dias 11

12 Bevægelsesmønstre Hvor meget tid bruger folk på enkelte lokaliteter? 1-5 lokaliteter 80 % af ens tid -Hjemmet, arbejde, sportsklub, vens hus 6-20 lokaliteter resten af tiden -Benzinstation, svigerforældre, strøget (Barabassi 2008) Resultat Probbe data: 82 % på 5 lokaliteter (mobilceller) Top 200 users: 84 % på 5 lokaliteter (mobilceller) Dias 12

13 Bevægelsesmønstre Hvor langt transporterer folk sig? Maks Min Gens 111 km 178 meter 9,3 km Mest trafik i midtby med små ture, og få lange ture ud af byen. Dias 13

14 Pendlingsanalyse Metroaktivitet over 1 dag Oplandsanalyse for metroen Alder på metroens brugere Hvor kommer de københavnske pendlere fra? Der er mobilmaster i metrorørene og på Nørreport, hvilket isolerer mobilsignal og udelukkende giver mobil trafik fra folk der kører med metro eller befinder sig på Nørreport Dias 14

15 Pendlingsanalyse - metro Aktivitet over 1 dag Andel aktivitet Mobil trafik Passagerer Tid Dias 15

16 Pendlingsanalyse - metro Oplandsanalyse brugere i analyse har adresse indenfor 700 meter fra en station har adresse indenfor 800 meter fra en station Antal brugere Metrobrugere Gl. Avernæs Afstand fra metrostation (m) Dias 16

17 Pendlingsanalyse - metro Alder på metroens brugere Dias 17

18 Pendlingsanalyse - Nørreport Hvor kommer pendlerne fra? Postby Antal Hvidovre 330 Roskilde 263 Helsingør 246 Greve 220 Lyngby 219 Top 5 postnumre (minus KBH postnumre) Dias 18

19 Marketing Hvordan ville mobil trafik data kunne bruges i marketing? Analyse for et Storcenter Hvilke mennesketyper er metroens brugere Dias 19

20 Marketing Storcenter 900 Aktivitet over 1 døgn Tidspunkt Dias 20

21 Marketing - Storcenter 60 Andel af Mobiltelefoner Storcenter DK Apple LG Motorola Nokia Samsung Sony Ericson Dias 21

22 Marketing - metro Metro brugeres demografi mosaictyper med metro Andel Metro Telia DK 0 A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 D1 D2 D3 E1 E2 E3 E4 E5 F1 F2 F3 F4 F5 G1 G2 G3 G4 G5 H1 H2 mosaictype Overrepræsentation af grupperne F og H (primært unge mennesker der studerer, bor til leje,har lav indkomst og lav formue) Dias 22

23 Perspektivering Muligheder for disse data? Moral ved at bruge data (vil folk blive stødt)? Lovgivning på området? Dias 23