Den Sundhedsfaglige Kandidatuddannelse samt Kandidatuddannelserne i Fysioterapi, Jordemodervidenskab, Ergoterapi og Klinisk Sygepleje

Transkript

1 Studieguide for Planlægning og gennemførsel af et kvantitativt forskningsprojekt. Epidemiologi, biostatik og data-analyse. valgfag 3. semester (E17) How to do a research project using quantitative methods. Epidemiology, biostatistics, and data analysis. - elective course Den Sundhedsfaglige Kandidatuddannelse samt Kandidatuddannelserne i Fysioterapi, Jordemodervidenskab, Ergoterapi og Klinisk Sygepleje (Studieguiden er med forbehold for ændringer) Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 1 af 11

2 Indhold De studerendes forudsætninger...3 Placering...3 Modulbeskrivelse...3 Læringsudbytte for modulet...3 Undervisnings- og læringsaktiviteter...4 Omfang...4 Litteratur...8 Prøveform, bedømmelse og tilbagemelding...9 Evaluering af modulet Modulansvarlig Modulsekretær Studieleder Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 2 af 11

3 De studerendes forudsætninger At de studerende har indsigt i kvantitativ metode svarende til niveauet på deres respektive uddannelser. Desuden skal de studerende have et reelt forslag til et forskningsprojekt, som kan inddrages i undervisningen samt fremlægges til den mundtlige eksamen. Placering (3. semester / 2. kvarter) Modulbeskrivelse Dette valgfag giver de studerende viden og redskaber indenfor epidemiologi, biostatistik og data-analyse til at planlægge og gennemføre et mindre forskningsprojekt med brug af kvantitativ metode. Gennem en vekslen mellem lærerstyrede holdaktiviteter og undervisning, hjemmearbejde og gruppearbejde vil de studerende gennem kurset arbejde på at definere og raffinere deres eget forskningsprojekt. Læringsudbytte for modulet Modulet kvalificerer de studerende til at kunne: Viden: beskrive forskellige typer studiedesign og dataindsamlinger redegøre for principperne for udarbejdelse af forskningsspørgsmål, opstilling af hypoteser og hypotesetestning. forklare hvordan hypoteser konkret belyses ved hjælp af data-analyser, fx interne sammenligninger. beskrive elementerne i et konkret forskningsprojekt redegøre for typiske metodiske styrker og svagheder ved forskellige studiedesign/datatyper. beskrive principperne og antagelserne ved anvendelse af simpel lineær og logistisk regressionsanalyse. Færdigheder: Vurdere og diskutere egnede studiedesign og dataindsamlinger til konkrete problemstillinger. Vurdere og diskutere egnede studiedesign til allerede indsamlede data. Opstille forskningsspørgsmål og hypoteser ved en konkret problemstilling Foreslå konkrete analyser/sammenligninger til at belyse opstillede hypoteser Vurdere og diskutere egnede metoder til at præsentere resultater på. Vurdere og diskutere styrker og svagheder ved et konkret studiedesign, såsom risiko for bias og confounding. Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 3 af 11

4 Vælge og gennemføre passende tests til undersøgelse af epidemiologiske hypoteser i et konkret studie. Vælge og beregne passende effektmål og konfidensintervaller i et konkret studie. Vurdere og diskutere fortolkningen af resultater fra simple regressionsmodeller Kompetencer: Planlægge mindre konkrete forskningsprojekter, herunder udarbejdelse af projektbeskrivelse, indsamling, analyse og præsentation af data samt formidling og diskussion af resultater. Vurdere statistiske analysestrategier kritisk, så de kan vælge den korrekte analysestrategi til et konkret studie. Planlægge og gennemføre statistiske analyser i et konkret studie. Udføre simple regressionsmodeller i STATA og fortolke de fremkomne resultater. Undervisnings- og læringsaktiviteter Undervisningen vil være en blanding af lærerstyrede diskussioner og holdundervisning, hjemmearbejde og gruppearbejde. De studerende vil gennem forløbet arbejde på en power point præsentation af deres projekt, som fungerer som en slags portfolio: Projektet udvikles og revideres løbende med udgangspunkt i undervisningen, diskussioner og feedback fra lærere og andre studerende. Denne power point præsentation vil også være udgangspunkt for den afsluttende eksamen. Feed-back på mundtlige præsentationer gives løbende gennem kurset, både fra lærere og andre studerende. De studerende vil modtage skriftlig feedback, når deres statistiske analyseplan fremsendes til læreren i biostatistik. Omfang 5 ETCS point Studenterbelastning i timer (5 ECTS = 137,5 timer): Forelæsninger og holdtimer 28 Gruppearbejde 14 Litteratur 40 Opgaveløsning /forberedelse til gruppearbejde 28 Forberedelse til eksamen 20 Eksamen 6 Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 4 af 11

5 Lektionsplan Link til MitSkema Uge 46: Ugedag: Fredag den 17. november Lokale: WP Emne: Valg af design Mål: Med udgangspunkt i konkrete eksempler gives de studerende viden om og forståelse for valg af studiedesign ved forskellige forskningsspørgsmål. De studerende diskuterer mulige forskningsmuligheder/design ved allerede indsamlede data. Desuden får de viden om opbygningen af et mindre forskningsprojekt, som omsættes til et overblik over deres eget projekt. Endelig får de får indsigt i de epidemiologiske principper for opstilling af hypoteser og hypotesetestning, som de arbejder konkret videre med inden næste undervisningsgang. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Ellen Aagaard Nøhr Anbefalet: Kapitlerne Hvordan gennemføre et epidemiologisk projekt. Fra Epidemiologi af Per Magnus og Leiv S. Bakketeig. Gyldendal Akademisk 2003 samt Spørgeskemaundersøgelser af Kirstine Münster. Fra Samfundsmedicinske forskningsmetoder. En introduktion. Redigeret af Lene Koch og Signild Vallgårda. Munksgaard Begge kapitler vil blive lagt på BB. Supplerende: Bøgerne Klinisk Forskningsmetode og Den Sundhedsvidenskabelige opgave vejledning og værktøjskasse er bøger, som anbefales læst i løbet af kurset. Især den sidste er også rigtig god til specialeskrivningen. Se litteraturlisten. Uge 47: Ugedag: Fredag den 24. november Lokale: WP Emne: Mål: Hvilke hypoteser og hvilke sammenligninger? Med udgangspunkt i de studerendes egne forslag revideres og raffineres forskningsspørgsmål og hypoteser. Der arbejdes herefter med design af de interne sammenligninger/ analyser, der kan teste hypoteserne. De studerende udarbejder konkrete forslag til hvordan de vil bearbejde deres data statistisk, som sendes til Sören Möller før næste Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 5 af 11

6 undervisningsgang. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Ellen Aagaard Nøhr Anbefalet: Udleveret kapitel på BB Introduction to the research process fra bogen Presenting medical statistics from proposal to publication. A step-by-step guide af Janet Peacock og Sally Kerry.. Oxfod Medical Publications Supplerende: Kapitlet Statistik side i Klinisk Forskningsmetode Uge 48: Ugedag: Fredag den 1. december Lokale: WP Emne: Biostatistik statistiske hypoteser og tests Mål: Med udgangspunkt i de studerendes egne forslag diskuteres en passende statistisk analysestrategi for deres projekter. De epidemiologiske hypoteser overføres til statistiske hypoteser, som testes ved statistiske tests for kontinuerte såvel som kategoriske data. De studerende udarbejder konkrete forslag til hvilke hypoteser de vil undersøge med hvilke tests, og hvordan disse tests skal gennemføres i praksis. Disse forslag sendes til Sören Möller før næste undervisningsgang. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Sören Möller Anbefalet: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 8, 34, 38Supplerende: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 7, 10, 15, 17, 18, 19 DeMuth, 2008, Preparing for the first meeting with a statistician (udleveres på e-learn) Zinsmeister, 2008, Ten Common Statistical Errors and How to Avoid Them (udleveres på e-learn) Uge 49: Ugedag: Fredag den 8. december Lokale: WP Emne: Mål: Biostatistik effektmål og konfidensintervaller Med udgangspunkt i de studerendes egne forslag fortsættes diskussionen af en passende statistisk analysestrategi for deres projekter. Effektmål og tilhørende konfidensintervaller for de undersøgte størrel- Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 6 af 11

7 ser, kontinuerte såvel som kategoriske, og deres fortolkning diskuteres. De studerende udarbejder konkrete forslag til hvilke effektmål og konfidensintervaller de vil undersøge, og hvordan dette i praksis skal udføres, og disse forslag sendes til Sören Möller, med henblik på feedback. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Sören Möller Anbefalet: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 8, 34, 35, 37, 38 Supplerende: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 6, 7, 10, 14, 15, 19, 26, 27, 31 Prel et. al, 2009, Confidence Interval or P-Value? (udleveres på e-learn) Sim & Reid, 1999, Statistical Inference by Confidence Intervals: Issues of Interpretation and Utilization (udleveres på e-learn) Uge 50: Ugedag: Fredag den 15. december Lokale: WP Emne: Lineær regression. Mål: Studerende skal kunne forstå og udføre en simpel lineær regression ved hjælp af STATA samt foretage multipel lineær regression under vejledning. Først vil vi introducere simpel lineær regression, herunder begreber, antagelser, fortolkning og implementering ved hjælp af STATA, efterfulgt af en kort introduktion til multipel lineær regression. Til slut vil der, baseret på de studerendes egne projekter, være diskussion af, hvorvidt det er fornuftigt at anvende lineær regression, og hvis ja, hvordan den kan udføres. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Chunsen Wu Anbefalet: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 10 (10.1, 10.2), Kapitel 11 (11.1, 11.2, 11.3) og Kapitel 12 (12.3) Uge 51: Ugedag: Mandag d. 18. december Lokale: WP Emne: Logistisk regression. Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 7 af 11

8 Mål: Studerende skal kunne forstå og udføre en simpel logistisk regression ved hjælp af STATA, og foretage multipel logistisk regression under vejledning. Først vil vi introducere simpel logistisk regression, herunder begreber, antagelser, fortolkning og implementering ved hjælp af STATA, efterfulgt af en kort introduktion til multipel logistisk regression. Til slut vil der, baseret på de studerendes egne projekter, være diskussion af, hvorvidt det er fornuftigt at anvende logistisk regression, og hvis ja, hvordan den kan udføres. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Chunsen Wu Anbefalet: Kirkwood & Sterne, Medical Statistics, 2nd Ed, 2003, Kapitel 19 (19.1, 19.2, 19.3, 19.4, 19.5) og Kapitel 20 (20.1, 20.2)3) Uge 1 Ugedag: Fredag den 5. januar Lokale: WP Emne: Præsentation og fortolkning af resultaterne. Mål: De studerende får viden og forståelse for hvordan forskellige resultater kan præsenteres i tabeller, figurer og tekst, og hvilke elementer en diskussion typisk bør indeholde. Desuden diskuteres styrker og svagheder ved forskellige studiedesign /datakilder, som konkretiseres til mulige begrænsninger ved de studerendes egne projekter. Undervisningen vil være en blanding af holdundervisning/diskussion og gruppearbejde. Underviser: Ellen Aagaard Nøhr Anbefalet: Kapitel 3 'Writing your paper' i 'Scintific Writing. Easy when you know how' af Jennifer Peat et al. Vil blive lagt på BB. 'The case of structuring the discussion of scientific papers' af Michael Docherty & Richard Smith. BMJ Vil blive lagt på BB. Tænk på læseren' af Svend Juul. Vil blive lagt på BB. Supplerende: Kapitel 3 'Opgavens indhold' i 'Den sundhedsvidenskabelige opgave. Vejledning og værktøjskasse' af Marianne Lindahl og Carsten Juhl Litteratur I løbet af kurset vil det være nyttigt at læse i bøgerne anvendt i de respektive moduler i kvantitativ metode på de enkelte uddannelser: Gordis L: Epidemiology (5. udg). Edition Elsevier. Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 8 af 11

9 Juul S: Epidemiologi og evidens (2.udg) København Fletcher RH & Fletcher SW: Clinical epidemiology. The Essentials (5.udg). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2014a. (Fletcher). Kirkwood BR & Sterne JAC: Essential Medical Statistics (2.udg), Blackwell; (Kirkwood & Sterne). For studerende på Kandidatuddannelsen i Fysioterapi er det muligt at anvende de lærebøger i biostatistik og epidemiologi, som de tidligere har anvendt på uddannelsen. Følgende bøger kan anbefales efter behov: Klinisk forskningsmetode. En grundbog. Torben Jørgensen, Erik Christensen, Jens Peter Kampmann. 3. udgave Munksgaard. Stata. En praktisk introduktion. Kim Mannemar Sønderskov (2.udg). Hans Reitzels forlag; 'Den sundhedsvidenskabelige opgave. Vejledning og værktøjskasse' af Marianne Lindahl og Carsten Juhl. Desuden udleveres løbende artikler og indscannet materiale. Prøveform, bedømmelse og tilbagemelding Prøveform: Eksamenstidspunkt for ordinær eksamen: Den ordinære eksamen finder sted umiddelbart efter modulets afslutning, fordelt over 2 dage, hhv. d. 15. og 16. januar Eksamenstidspunkt for reeksamen: Reeksamen finder sted d. 30. januar Omprøve afholdes mundtligt og har samme form som den ordinære eksamen, idet der tages udgangspunkt i en revideret ppt-præsentation., Evt. eksamensbetingelser: Ingen Fagets prøveform: Modulet bedømmes ved en individuel mundtlig eksamen med udgangspunkt i en power-point præsentation af den studerendes projekt. Der planlægges med 10 minutters oplæg efterfulgt af 15 minutters diskussion. Alle 3 undervisere samt halvdelen af de øvrige medstuderende er til stede ved eksamen. Censurform: Intern prøve Karakterform: Bestået/Ikke bestået Eksamenssprog: Dansk Hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt. Bedømmelse: Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 9 af 11

10 For at bestå faget skal den studerende med udgangspunkt i den modtagne undervisning være i stand til at fremlægge sit projektforslag og diskutere dets elementer med undervisere og øvrige studerende. Tilbagemelding: Resultatet af eksamen meddeles på Blackboard indenfor 5 dage efter eksamen. Den studerende modtager umiddelbar tilbagemelding på sin præsentation fra undervisere og medstuderende. Evaluering af modulet Evaluering af hele modulet foregår elektronisk. Ved sidste undervisningsdag udsendes e- mail (til studentermailen), hvor I vil blive bedt om at evaluere modulet. Der afsættes 15 minutter til evaluering af modulet ved sidste undervisningsdag. Modulansvarlig Ellen Aagaard Nøhr, professor, Forskningsenheden for Gynækologi og Obstetrik, Klinisk Institut, Syddansk Universitet, Odense Universitetshospital / eanohr@health.sdu.dk Modulsekretær Miriam Ørnebjerg, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultetssekretariat, SDU, Uddannelse og Kvalitet, Winsløwparken 19, 3. sal, 5000 Odense C, Tlf / mboernebjerg@health.sdu.dk Studieleder Christine Dalgård, lektor, Miljømedicin, Institut for Sundhedstjenesteforskning, SDU / cdalgaard@health.sdu.dk Uddannelsesledere: Sundhedsfaglig Kandidatuddannelse: Marie Konge Nielsen, lektor, Institut for Sundhedstjenesteforskning, SDU / mkni@health.sdu.dk Kandidatuddannelsen i Fysioterapi: Carsten Juhl, lektor, Institut for Idræt og Biomekanik, SDU / cjuhl@health.sdu.dk Kandidatuddannelsen i Jordemodervidenskab: Dorte Hvidtjørn, lektor, Klinisk Institut, SDU / dhvidtjoern@health.sdu.dk Kandidatuddannelsen i Ergoterapi: Jeanette R. Christensen, adjunkt, Klinisk Institut, SDU / jrchristensen@health.sdu.dk Kandidatuddannelsen i Klinisk sygepleje: Dorthe Boe Danbjørg, adjunkt, Klinisk Institut, SDU / dbdanbjorg@health.sdu.dk Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 10 af 11

11 Undervisere Ellen Aagaard Nøhr, professor, Forskningsenheden for Gynækologi og Obstetrik, Klinisk Institut, SDU, Odense Universitetshospital / Epidemiologi eanohr@health.sdu.dk e162-47a1-8d07-cf73fa62b4fc)/publications.html?filter=research Sören Möller, adjunkt, OPEN, Klinisk Institut, SDU, Odense Universitetshospital / Biostatistik sören.möller@rsyd.dk Chunsen Wu, lektor, Forskningsenheden for Gynækologi og Obstetrik, Klinisk Institut, Syddansk Universitet, Odense Universitetshospital / Dataværksted, Stata cwu@health.sdu.dk 4c35-93a4-78ff4a7cf9da)/publications.html?filter=research Udarbejdet: 12. Oktober 2017 Opdateret: 12. Oktober 2017 Side 11 af 11