Ulighed i sundhed - set i et livsforløb

Transkript

1 Ulighed i sundhed - set i et livsforløb Finn Diderichsen Speciallæge i socialmedicin Professor dr.med. Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet Dias 1

2 Voksende ulighed i middellevetid for 30-årige efter uddannelse. Kvartiler Mænd Kilde:Brønnum-Hansen & Baadsgaard. BMC Public Health 2012;12:994 Dias 2

3 Mindre men også voksende ulighed i middellevetid for 30-årige kvinder efter uddannelse. Dias 3

4 Større ulighed efter indkomst er både årsag til og effekt af sygdom. Mænd Differens kvartil Dias 4

5 Indkomst kvartiler Dias 5

6 17 europæiske lande: Indkomstulighed (Gini) og uddannelsesulighed i dødelighed (per ). Overdødeligh ed for lavtuddannede Euro GBD SE Dias 6

7 De udenlands fødte er ikke en del af forklaringen. Dødelighed Kilde: Nørredam et al: BMC Publ Health 2012;12:757 Oprindelsesland Mænd Kvinder Asien 0,35* 0,40* Østeuropa 0,47* 0,62 Tidl. Jugoslavien 0,50 0,58 Irak 0,27* 0,45 Mellemøsten 0,45* 0,36* Nordafrika 0,31* 0,30* Sydlige Afrika 1,12 0,83 Alle indvandrere 0,44* 0,43* Dansk født 1 (ref.) 1 (ref.) Dias 7 * P<0,001

8 Forskel i dødelighed mellem 1. og 4. uddannelseskvartil Danmark Aldersstandardiserede døde per Kilde: K.Juel SIF 2013 Mænd Dias 8

9 Overdødelighed bland kort uddannede med og uden tobak- & alkoholrelaterede dødsfald Dias 9

10 De som dør i dag voksede op i et andet Danmark Indkomstfordeling (Gini) Danmark Kilde Viby-Mogensen 2010 Dias 10

11 Social ulighed i sundhed to perspektiver 1. En gradient med stigende sygdomsbyrde i takt med faldende uddannelse og indkomst en udfordring for skole, arbejdsmarked, usund levevis mm. 2. Social udsathed som årsag til - og konsekvens af dårligt helbred en udfordring for et sundhedsvæsen som skal være for alle Dias 11

12 Ulighed i kroniske sygdomme (OR med mellemlang videregående uddannelse=1. Sundhedsprofil Institut for Folkesundhedsvidenskab Dias 12

13 Ulighed i multisygdom. Andel (%) med 3 eller flere langvarige sygdomme. Sundhedsprofil Region Hovedstaden. Dias 13

14 Department of Public Health Af 1000 unge på 16 år dør 15 inden de bliver 40 år. Af dem som ikke får mere end grundskole dør 25 inden de er 40 Af dem som får en lang videregående uddannelse dør 5 Få dødsfald - men toppen af et meget ulige fordelt isbjerg T2Dialog Dias 14

15 Department of Public Health Declining effect of class origin on educational attainment in cohorts Breen et al: Am. J. Sociology 2009;114(5): SME Dias 15

16 Department of Public Health Relativ risiko for at dø for dem som ikke har en ungdomsuddannelse Svag sproglig udvikling i førskolealderen øger risiko for indlæringsvanskeligheder i skolen Det øger risikoen for psykiske symptomer i skolealderen De symptomer øger igen risikoen for vanskeligheder med skolearbejdet Denne onde cirkel øger risikoen for ikke at få en ungdomsuddannelse T2Dialog Dias 16

17 Relativ overdødelighed (<45 år) for mænd med grundskole sammenlignet med lang videregående uddannelse. Tre kohorter (Søndergaard et al: Am.J.Epid. 2012;176(8):675-83) Dias 17

18 Effekt af sundhedsplejen: Et naturligt eksperiment: Hjemmebesøg af sundhedsplejerske til spædbørnsfamilier indførtes gradvis kommune for kommune Analyse af dødelighed i alderen år viser at de som boede i en kommune med hjemmebesøg har en 5-8 % lavere dødelighed og indlæggelseshyppighed, særlig i kardiovaskulære sygdomme og diabetes. Hjort J et al: SFI/Columbia 2014 Dias 18

19 Mange risikofaktorer i levevilkår og sundhedsadfærd ophober sig hos personer med kort uddannelse og små indkomster. Flere af disse risikofaktorer forstærker hinandens effekt og dermed øges de kortuddannedes sårbarhed for helbredseffekten af den enkelte faktor. Dias 19

20 Department of Public Health Cardiovascular risk factors act multiplicatively Conroy et al: EHJ 2003;24:987 DASAM Dias 20

21 Department of Public Health Differential susceptibility to cancer effects of smoking (Rod, Andersen, Marott, Diderichsen Epidemiology 2012;23(5):733-37) Lung cancer incidence per Age 50+ Daily smoking No smoking Smoking effect (RD) Short Education Long Education Differential susceptibility (interaction on an additive scale calculated with an additive hazards model) 18,5 ( ) DASAM Dias 21

22 Et eksempel på ulighed i behandlingens resultat Ulighed mellem kort vs. mellem/lang uddannelse i kræftoverlevelse Dalton et al : EuJC 2008;44: års overlevelse for kort uddannede Mænd Kvinder Lungekræft -30% -10% Tyktarmskræft -9% -6% Brystkræft -8% Prostatakræft -19% Alle kræftformer -23% -19% Årsagerne kan være mange: Ulighed i tobaksrygning, multisygdom, adgang, ventetid, kvalitet mm Dias 22

23 Department of Public Health Effekt på andel (%) i beskæftigelse 3 år efter diagnose Brystkræft Kort uddannelse Uden justering -7,8-14,2-3,5 Yderligere effekt af brystkræft for dem med kort uddannelse Justering for Kræft stadie og andre sygdomme -7,8-7,0-4,4 Vanløse Dias 23

24 Department of Public Health Effekt på andel (%) i beskæftigelse 3 år efter diagnose Depression og angst Kort uddannelse Uden justering -38,1-21,3 3,2 Yderligere effekt af depression for dem med kort uddannelse Justering for andre sygdomme -21,3-9,4 1,3 Vanløse Dias 24

25 Andel (%) kontanthjælpsmodtagere som er i behandling for psykisk lidelse er fordoblet Der er er stadig 20% i alderen år som står udenfor arbejdsstyrken og det bliver en gradvis sygere gruppe absolut og i relation til de beskæftigede

26 Tak for ordet! Dias 26