Brugen af mobiltelefon data i planlægning og forskning mv. Thomas Kristian Andersen Geografisk Institut thomas.kristian.andersen@gmail.com Dias 1
Indhold Baggrund for specialet Lovgivning på området Data Analyser Resultater Perspektivering Dias 2
Baggrund for specialet Specialet er et empirisk studie, hvis hovedfokus ligger på at analysere mobiltelefon trafikdata indsamlet hos Telia, og se hvad disse data kan bruges til. (Unik mulighed for at undersøge et helt nyt felt) Dias 3
Baggrund Problemstillinger Hvad kan mobiltelefondata bruges til i forskning, planlægning og evt. marketing? Hvilke love skal der tages højde for i forbindelse med data? Da data ikke er reelle tal, er der visse fejlkilder. Hvor gode er de så som indikator for aktivitet i et givent område? Dias 4
Lovgivning på området Ingen specifik dansk lovgivning på område, dog et EU direktiv: data may only be processed when they are made anonymous (Directive 2002/58/EC EC, 2002b) - Altså ingen individer må kunne genkendes. Dog skal lokationsdata behandles med omtanke, da disse hurtigt ville kunne give en idé om, hvem en person er på baggrund af bevægelsesmønstre (tracking). Derfor arbejder vi kun med anonymiserede data Dias 5
Data Trafik data Kundeinformation Demografiske data Output Dias 6
Trafik Data Alle opkald og SMS placeret eller modtaget indenfor en specificeret tidsramme og område. Data indeholder bl.a.: Start og slut tid for opkald eller SMS Mobiltelefon ID SIM kort ID Lokalitet (Mobilmast og Celle ID) Dias 7 Mobilmast og celler (Borgstrøm 2004)
Kundeinformation Information omkring abonnenter, bl.a.: Alder Køn Mobiltelefontype Abonnement type Adresse (Skal anonymiseres) Dias 8
Demografiske data Statistiske data omkring den danske befolkning på 100 x 100 meter celler. Segmenteret til 32 mennesketyper. Alder, uddannelse, beskæftigelse, boligtype, -størrelse, ejerforhold, husstandstype, formue, indkomst Dias 9
Analyser Bevægelsesmønstre (3 minuts data) - Hvor er folk hvornår? - Hvor meget tid bruger folk på diverse lokaliteter? - Hvor langt transporterer folk sig i løbet af en dag? Pendlingsanalyse (Lokalitetsdata) - Metro - Tog Marketingsanalyse (Lokalitetsdata) - Analyse for et storcenter? - Hvilke mennesketyper kører med metro? - Dias 10
Bevægelsesmønstre Indfaldsveje mm Dias 11
Bevægelsesmønstre Hvor meget tid bruger folk på enkelte lokaliteter? 1-5 lokaliteter 80 % af ens tid -Hjemmet, arbejde, sportsklub, vens hus 6-20 lokaliteter resten af tiden -Benzinstation, svigerforældre, strøget (Barabassi 2008) Resultat Probbe data: 82 % på 5 lokaliteter (mobilceller) Top 200 users: 84 % på 5 lokaliteter (mobilceller) Dias 12
Bevægelsesmønstre Hvor langt transporterer folk sig? Maks Min Gens 111 km 178 meter 9,3 km Mest trafik i midtby med små ture, og få lange ture ud af byen. Dias 13
Pendlingsanalyse Metroaktivitet over 1 dag Oplandsanalyse for metroen Alder på metroens brugere Hvor kommer de københavnske pendlere fra? Der er mobilmaster i metrorørene og på Nørreport, hvilket isolerer mobilsignal og udelukkende giver mobil trafik fra folk der kører med metro eller befinder sig på Nørreport Dias 14
Pendlingsanalyse - metro Aktivitet over 1 dag 12 10 Andel aktivitet 8 6 4 Mobil trafik Passagerer 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Tid Dias 15
Pendlingsanalyse - metro Oplandsanalyse 24.744 brugere i analyse 9.148 har adresse indenfor 700 meter fra en station 9.908 har adresse indenfor 800 meter fra en station Antal brugere 2000 1500 1000 500 0 Metrobrugere Gl. Avernæs Afstand 12-06-2009 fra metrostation (m) Dias 16
Pendlingsanalyse - metro Alder på metroens brugere 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1930-39 1940-49 1950-59 1960-69 1970-79 1980-89 Dias 17
Pendlingsanalyse - Nørreport Hvor kommer pendlerne fra? Postby Antal Hvidovre 330 Roskilde 263 Helsingør 246 Greve 220 Lyngby 219 Top 5 postnumre (minus KBH postnumre) Dias 18
Marketing Hvordan ville mobil trafik data kunne bruges i marketing? Analyse for et Storcenter Hvilke mennesketyper er metroens brugere Dias 19
Marketing Storcenter 900 Aktivitet over 1 døgn 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Tidspunkt Dias 20
Marketing - Storcenter 60 Andel af Mobiltelefoner 50 40 30 Storcenter DK 20 10 0 Apple LG Motorola Nokia Samsung Sony Ericson Dias 21
Marketing - metro Metro brugeres demografi mosaictyper med metro 25 20 Andel 15 10 5 Metro Telia DK 0 A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 D1 D2 D3 E1 E2 E3 E4 E5 F1 F2 F3 F4 F5 G1 G2 G3 G4 G5 H1 H2 mosaictype Overrepræsentation af grupperne F og H (primært unge mennesker der studerer, bor til leje,har lav indkomst og lav formue) Dias 22
Perspektivering Muligheder for disse data? Moral ved at bruge data (vil folk blive stødt)? Lovgivning på området? Dias 23