To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Relaterede dokumenter
Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Reeksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Lineær Algebra, kursusgang

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Underrum - generaliserede linjer og planer

Egenværdier og egenvektorer

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær algebra 1. kursusgang

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Reeksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 17.

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. 6.

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Lineær Algebra - Beviser

Reeksamen i Calculus

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 3.

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Reeksamen i Calculus

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 5.

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

9.1 Egenværdier og egenvektorer

MA TEMA TIK 1 LA, GAMMEL T PENSUM

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

Prøveeksamen i Calculus

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Reeksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Calculus

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Eksamen i Calculus Tirsdag den 11. juni 2013

Oversigt [LA] 3, 4, 5

3.1 Baser og dimension

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

Lineær algebra: Lineære afbildninger. Standardmatricer

Eksamen i Calculus. Onsdag den 1. juni Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

LiA 5 Side 0. Lineær algebra Kursusgang 5

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Noter til Lineær Algebra

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Eksamen i Diskret Matematik

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Matematik for økonomer 3. semester

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Reeksamen i Calculus Onsdag den 17. februar 2016

Reeksamen i Diskret Matematik

Eksamen i Calculus Mandag den 4. juni 2012

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley;

Lineær algebra Kursusgang 6

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Reeksamen i Calculus Mandag den 11. august 2014

Reeksamen i Diskret Matematik

Transkript:

To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske version på modsatte side hvis du følger denne danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 2. juni 207, 9:00 3:00 Dette eksamenssæt består af 0 nummererede sider med 4 afkrydsningsopgaver. For hvert spørgsmål er der angivet et antal point. Hele opgavesættet svarer til 00 point i alt. Der må gøres brug af bøger, noter mv. Der må ikke benyttes elektroniske hjælpemidler. Dine svar skal afkrydses i dette opgavesæt. Karaktergivningen baserer sig udelukkende på disse afkrydsninger. I opgaverne, 2 og 3 evalueres der efter følgende princip: Hver forkert afkrydsning ophæver én rigtig afkrydsning. Husk at angive dit fulde navn og studienummer herunder. Sæt kryds ved det hold du deltager i. Held og lykke! NAVN: STUDIENUMMMER: Hold : BIO BIOT KEMI KEMT MILT MP Nikolaj Hess-Nielsen Hold 2: BA EGI FYS NANO Jacob Broe Hold BA EN KBT MK (Esbjerg) Ulla Tradsborg Hold CBT ED (Esbjerg) Ulla Tradsborg Facit Side af 0

Opgave (6 point) Hvilke udsagn om ligningssystemet x + 2x 2 x 3 = 5 2x x 2 + x 3 = 0 x + 7x 2 4x 3 = 5 er sande? x = 2, x 2 =, x 3 = 5 løser systemet. x = 2, x 2 = 2, x 3 = løser systemet. Systemet har x = 2, x 2 =, x 3 = 5 som den eneste løsning. Opgave 2 (8 point) I opgaven undersøges matricen 2 A = 2. 2 Hvilke af de følgende påstande er korrekte? u = Null(A). v = 0 er en egenvektor for A. 2 w = er en egenvektor for A. v og w har samme tilhørende egenværdi. v og w er lineært afhængige. A er invertibel (regulær). A er diagonaliserbar. Der findes netop én diagonalmatrix D som er similær med A. Side 2 af 0

Opgave 3 (8 point) A er en m n-matrix, B er en 2 3 matrix, C = AB er en 3 3 matrix.. Hvilke værdier antager m og n? m = n = 2 m = 2, n = 3 m = 3, n = 2 m = n = 3 2. A er standardmatricen for en lineær transformation S : R n R m, B er standardmatricen for en lineær transformation T : R 3 R 2, og C er standardmatricen for en lineær transformation U : R 3 R 3. Hvilke af følgende udsagn kan umuligt være sande? (a) S er på (surjektiv) S er en-til-en (injektiv) (b) T er på (surjektiv) T er en-til-en (injektiv) (c) U er på (surjektiv) U er en-til-en (injektiv) Opgave 4 (8 point) 2 3 Opgaven tager udgangspunkt i matricen A = 3 0 4 2 2 5 samt vektorerne b = 8, c = og d = 3 5. 4 0. Er d indeholdt i søjlerummet Col A? Ja Nej 2. Er b indeholdt i søjlerummet Col A? Ja Nej 3. Er d indeholdt i nulrummet Null A? Ja Nej 4. Er c indeholdt i nulrummet Null A? Ja Nej Side 3 af 0

Opgave 5 (6 point) En lineær transformation T : R n R m har standard matrix 3 0 A = 0 2 0. 0 0. Hvilken værdi har tallet n? 2 3 4 5 2. Hvilken værdi har tallet m? 2 3 4 5 3. Hvad er rangen af A? 2 3 4 5 4. Hvad er dimensionen af nulrummet af A? 0 2 3 5. Er T på (surjektiv)? Ja Nej 6. Er T en-til-en (injektiv)? Ja Nej Opgave 6 (4 point) Hvilken af de følgende vektorer stemmer overens med produktet Ab af matricen A = 5 6 2 3 [ ] og vektoren b =? 4 2 [ ] 6 5 4 6 7 0 ingen af dem Side 4 af 0

Opgave 7 (6 point) Opgaven tager udgangspunkt i m m matricer A og B. Sæt C = BA og D = AB. Desuden er v en egenvektor for A med tilhørende egenværdi 2 og w = Av er en egenvektor for B med tilhørende egenværdi 4. Er det altid sandt at. v er en egenvektor for C? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? -2 2 8-8 2. v er en egenvektor for D? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? -2 2 8-8 3. w er en egenvektor for B 2 = BB? Ja Nej I givet fald, hvad er den tilhørende egenværdi? -4 4 2 6 Opgave 8 (6 point) 4 3 De tre vektorer u = 2, u 2 = og u 3 = 2 udgør tilsammen en basis 2 4 B for R 3. Hvis man anvender Gram-Schmidt processen på B, så fremkommer der en ortogonal basis bestående af vektorerne v, v 2 og v 3. Der gælder:. v = u v = u ingen af delene 2. v 2 = u 2 v2 = u 2 u ingen af delene 3. v 3 = u 3 v3 = u 3 u 2 v 3 = u 3 u u 2 ingen af delene Side 5 af 0

Opgave 9 (2 point) I denne opgave betragtes de følgende 4 matricer: A = Er det sandt, at [ ] [ 32, B = ] 0 0 0 0 2 3, C = 0 2, D = 0 2. 2 2 0 0 2 0 2. A og B er inverse til hinanden? Ja Nej 2. C og D er inverse til hinanden? Ja Nej 3. A er diagonaliserbar? Ja Nej 4. B er diagonaliserbar? Ja Nej 5. C er diagonaliserbar? Ja Nej 6. D er diagonaliserbar? Ja Nej Side 6 af 0

Opgave 0 (8 point) [ ] 3 I denne opgave tages udgangspunkt i vektorerne u = og v = 4 samt i en lineær transformation T : R 2 R 2 som opfylder: [ ] 4 i R 3 2 T(u) = u og T(v) = v. Lad A = [a a 2 ] være standard matricen for transformationen T; a og a 2 er altså søjlevektorerne i A. Hvilke af de følgende udsagn er sande?. u og v er ortogonale. Ja Nej 2. u er en egenvektor for T. Ja Nej 3. u + v er en egenvektor for T. Ja 4. a = Ja 5. a 2 = Ja [ ] 0.96. 0.28 [ ] 0.96. 0.28 Nej Nej Nej 6. A er en ortogonal matrix. Ja Nej 7. T beskriver en drejning (rotation) i planen. Ja Nej 8. T beskriver en spejling (refleksion) i planen. Ja Nej Side 7 af 0

Opgave (0 point) 7 7 3 Opgaven tager udgangspunkt i matricen A = 2 2 0 6 6 3 6 samt vektoren b =. 7 Det oplyses at totalmatricen 7 7 3 6 [A b] = 2 2 0 6 6 3 7 har reduceret række echelon form 0 0 0 0 0 3. 0 0 0 4. Hvilke søjler i matricen A er pivotsøjler? alle fire søjler kun søjle 2 netop søjlerne, 3 og 4 netop søjlerne, 2 og 3 2. Hvad er rangen af matricen A? 0 2 3 4 5 3. Hvad er nulliteten af matricen A? 0 2 3 4 5 4. Findes der en løsning x = Ja x x 2 x 3 x 4 til ligningen Ax = b med x 2 = 2? Nej I givet fald, hvad gælder der om de resterende koordinater (ubekendte)? x =, x 3 = 3, x 4 = 4 x =, x 3 = 3, x 4 = 4 x =, x 3 = x 4 = 0 Side 8 af 0

Opgave 2 (6 point) 0 2 I opgaven undersøges tre vektorer a = 2, b = og c = 3 i R 3. 3 2 c Bemærk at den sidste koordinat c i vektoren c er et variabelt reelt tal. Hvilke af de følgende påstande er korrekte?. a, b og c er lineært afhængige vektorer for c = 0 c = 4 c = 4 alle reelle tal c intet reelt tal c 2. a, b og c udspænder R 3 for c = 0 c = 4 c = 4 alle reelle tal c intet reelt tal c Opgave 3 (8 point) Opgaven handler om tre (6 6)-matricer A, B og C = AB. Om disse vides, at det A = 2 og det C = 6.. Hvilken værdi har det( A)? 2 2 4 4 2. Hvilken værdi har det(2a)? 4 64 28 28 3. Hvilken værdi har det B? 2 2 3 3 4. Hvilken værdi har det(b T A)? 6 6 32 3 2 Side 9 af 0

Opgave 4 (4 point) Følgende kommandoer indtastes i MATLABs Command Window: >> A = [ 2 -; 3 ; 2 - ]; >> b = [3; 4; 2]; >> T = [A b];. Hvad er størrelsen af matricen T? 4 3 4 4 4 5 3 4 2 2. Ligningssystemet Ax = b har en entydig løsning x. Hvilken af følgende kombinationer af MATLAB kommandoer beregner x? >> R = rref(t); x=r(:,4) >> R = rref(a); x=r(:,4) >> R = rref(t); x=r(:,5) >> R = rref(a); x=r(4,:) >> R = rref(t); x=r(4,:) Side 0 af 0