Eksamen i Lineær Algebra

Relaterede dokumenter
To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Reeksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Calculus

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Reeksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 17.

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 5.

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. 3.

Eksamen i Calculus. Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. 6.

Underrum - generaliserede linjer og planer

Reeksamen i Calculus

Lineær Algebra, kursusgang

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Reeksamen i Calculus

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Lineær algebra 1. kursusgang

Egenværdier og egenvektorer

Reeksamen i Calculus

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Prøveeksamen i Calculus

Reeksamen i Diskret Matematik

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Eksamen i Calculus. Onsdag den 1. juni Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

3.1 Baser og dimension

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Noter til Lineær Algebra

Eksamen i Calculus Tirsdag den 11. juni 2013

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Eksamen i Calculus Mandag den 8. juni 2015

Reeksamen i Calculus Mandag den 11. august 2014

Eksamen i Calculus Tirsdag den 3. juni 2014

Reeksamen i Diskret Matematik

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Eksamen i Calculus Fredag den 8. januar 2016

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Reeksamen i Calculus Onsdag den 17. februar 2016

Reeksamen i Diskret Matematik

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Eksamen i Diskret Matematik

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Nøgleord og begreber

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Eksamen i Calculus Mandag den 4. juni 2012

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Mat10 eksamensspørgsmål

(Prøve)Eksamen i Calculus

Lineær Algebra F08, MØ

Reeksamen i Calculus Tirsdag den 20. august 2013

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Anvendt Lineær Algebra

Transkript:

To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske version på modsatte side hvis du følger denne danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. august 7, 9: 3: Dette eksamenssæt består af 9 nummererede sider med 4 afkrydsningsopgaver. For hvert spørgsmål er der angivet et antal point. Hele opgavesættet svarer til point i alt. Der må gøres brug af bøger, noter mv. Der må ikke benyttes elektroniske hjælpemidler. Dine svar skal afkrydses i dette opgavesæt. Karaktergivningen baserer sig udelukkende på disse afkrydsninger. Opgaverne 3., 4, 8,, og 3 kan have mere end et korrekt svar og evalueres der efter følgende princip: Hver forkert afkrydsning ophæver én rigtig afkrydsning. Husk at angive dit fulde navn og studienummer herunder. Sæt kryds ved det hold du deltager i. Held og lykke! NAVN: STUDIENUMMMER: Hold : BIO BIOT KEMI KEMT MILT MP Nikolaj Hess-Nielsen Hold : BA EGI FYS NANO Jacob Broe Hold BA EN KBT MK (Esbjerg) Ulla Tradsborg Hold CBT ED (Esbjerg) Ulla Tradsborg Side af 9

Opgave (5 point) 5. Hvad er determinanten af matricen A = 3? 5 3-3 -7. En 3 3 matrix B har determinant. Hvilket af følgende tal svarer til determinanten af den inverse matrix B? 8 8 intet af dem Opgave (8 point). Er ligningssystemet konsistent? x +3x x 3 = x +x = x +8x 3x 3 = 3 Ja Nej. Hvor mange løsninger har ligningssystemet? ingen uendelig mange 3. Er ligningssystemet x +3x x 3 = x +x = x +8x 3x 3 = 3 konsistent? Ja Nej 4. Hvor mange løsninger har ligningssystemet? 4 ingen uendelig mange Side af 9

Opgave 3 ( point) Opgaven tager udgangspunkt i matricen A =.. Hvilket af de følgende polynomier er A s karakteristiske polynomium? λ 8λ + 6 λ 3 + 6λ λ + 6 λ 3 + 4λ λ + 4 intet af dem. Hvilke af de følgende vektorer er egenvektorer til matricen A? 3. Er matricen A diagonaliserbar? Ja Nej 4. Hvilket af de følgende tal svarer til det(a)? 4 6 8-6 5. Er matricen A regulær/invertibel? Ja Nej Opgave 4 (6 point) 3 4 Med udgangspunkt i matricerne A = 3 4 og B = 4 3 dannes 4 3 matrix produkterne C = AB og D = BA. Markér de sande blandt de følgende påstande om matricernes indgange c ij i C hhv. d ij i D: c = d c = d c3 = d 3 c = d c3 = d 3 c33 = d 33 Side 3 af 9

Opgave 5 (9 point) En 3 3-matrix A = [a a a 3 ] har tre indbyrdes ortogonale søjlevektorer a =, a = og a 3 = a 3. a 3 a 33. Hvad er de korrekte værdier for a 3, a 3 og a 33? a3 = a 3 = a 33 = a3 = a 33 =, a 3 = a3 =, a 3 =, a 33 = a3 = a 33 =, a 3 =. Hvilken af de følgende matricer svarer til produktet AA T? 9 9 9 7 9 9 9 9 9 6 9 9 9 6 9 9 3. Hvad er determinanten det(a)? 9 7 79 Opgave 6 (8 point) I planen [ ] er der givet en linje l ved ligningen 3x + 4x = og en vektor v =. 5. Hvilken af de følgende vektorer fås som resultat af ortogonalprojektionen af vektoren v på linjen l? [ ] [ ] [ ] 3 [ ] 6 9 5 5 3. Hvilket af de følgende tal er lig med afstanden fra punktet P : (, 5) til linjen l? 5 5 3 3 Side 4 af 9

Opgave 7 (8 point) En drejning/rotation T : R R i planen om Origo mod uret med en drejningsvinkel θ = π 4 har en standardmatrix A.. Hvilken af de følgende matricer svarer til A? [ ] [ ] [ ] [ ] 3 3. Er matricen A regulær/invertibel? Ja Nej 3. Er matricen A diagonaliserbar? Ja Nej [ ] [ 4. Vektorerne v = og v = udgør en ordnet basis B for R ]. Hvilken af de følgende matricer svarer til matricen T B som beskriver rotationen T med hensyn til den ordnede basis B? [ ] [ ] [ ] [ ] Opgave 8 (8 point) Opgaven tager udgangspunkt i de rumlige vektorer v =, v =, v 3 =, v 4 =, v 5 =, v 6 =, v 7 = R 3.. Hvilke af de følgende vektormængder udspænder R 3? v, v v, v, v 7 v, v, v 3 v, v, v 3, v 6 v4, v 5, v 6 v, v 3, v 5. Hvilke af de følgende vektormængder er lineært uafhængige? v v, v v, v, v 7 v4, v 5, v 6 v, v 4, v 5, v 6 v, v 3, v 5 Side 5 af 9

Opgave 9 (6 point) Opgaven tager udgangspunkt i ligningssystemet x + x + x 3 = x + x = x + x + 3x 3 =. Hvilken af de følgende matricer svarer til den udvidede matrix/totalmatrix [A b] som beskriver ligningssystemet? 3 3 3 3. Hvilken af de følgende matricer er den reducerede echelonmatrix/trappematrix som er rækkeækvivalent med [A b]? 7 3 6 3. Hvilken af de følgende påstande er sand? Systemet er inkonsistent. x = 7, x = 3, x 3 = er en blandt flere af systemets løsninger. x = 7, x = 3, x 3 = er systemets eneste løsning. x = 6, x =, x = er en blandt flere af systemets løsninger. x = 6, x =, x 3 = er systemets eneste løsning.. Side 6 af 9

Opgave (5 point) Denne opgave tager udgangspunkt i de tre elementære matricer E =, E =, E 3 = samt matricen A = 3 4 5. 6 7 8 For hvilken af de tre matricer E i, i 3, gælder det at. E i A = 6 8? 6 7 8 E E E3. E i A = 3 4 5? 6 5 4 E E E3 6 7 8 3. E i A = 3 4 5? E E E3 4. Er det sandt at en elementær matrix altid er invertibel/regulær? Ja Nej 5. Er det sandt at produktet af to elementære matricer altid er elementær? Ja Nej Opgave (8 point) Vi tager udgangspunkt i en matrix A. Markér de korrekte påstande i listen nedenfor: Hvis det(a) er et heltal, så er det(a T ) også et heltal. Hvis det(a) er et heltal og det A =, så er det(a ) også et heltal. Hvis A er en drejnings/rotations-matrix, så er det(a) =. Hvis A er en spejlings/refleksions-matrix, så er det(a) =. Side 7 af 9

Opgave (6 point) Opgaven tager udgangspunkt i matricen B = [ ] R samt c = R 3. Markér de korrekte påstande i listen nedenfor: b er indeholdt i søjlerummet Col B. c er indeholdt i søjlerummet Col B. b er indeholdt i nulrummet Null B. c er indeholdt i nulrummet Null B. Søjlerummet Col B er lig med R. Nulrummet Null B er lig med R 3. [ ] 3 5 og vektorerne b = 4 Opgave 3 (6 point) Følgende kommandoer indtastes i MATLABs Command Window: >> a = [; ; ; ]; >> b = [; ; ; ]; >> c = [; ; 3; -4]; >> d = [; ; -; 5]; >> e = [6; -; ; -6]; >> C = [a b c d e]; >> rref(c); ans = - 5 Markér de korrekte blandt de følgende påstande: e er en rækkevektor. e er en søjlevektor. C er en 4 5 matrix. C er en 5 4 matrix. Man beregner C s nullitet (dimension af Null C) ved at indtaste >> 4 - rank (C); Man beregner C s nullitet (dimension af Null C) ved at indtaste >> 5 - rank (C); Side 8 af 9

Problem 4 (6 points) Vi ser på en udvidet/total- matrix [A b] = 4 3.. Hvilket af de følgende ligningssystemer svarer til ligningen Ax = b? x + x 3 + x 4 = x + 4x 3x 3 + x 5 = x x + x 3 = = x + x 3 = 4x 3x + x 4 = x + x + x 5 x + x + x 4 = x + 4x 3x 3 + x 5 = x x + x 3 + x 6 = Når man overfører [A b] på reduceret echelon/trappe-form fås matricen. Hvad er rangen af matricen A? [H c] = 3 3 4 5. 3. Hvad er rangen af den udvidede/total matrix [A b]? 3 4 5 6 4. Hvad er nulliteten af matricen A? 3 4 5 5. Er det sandt at x =, x =, x 3 =, x 4 =, x 5 = løser systemet svarende til ligningen Ax = b? Ja Nej 6. Er det sandt at x =, x =, x 3 =, x 4 =, x 5 = er eneste løsning til systemet svarende til ligningen Ax = b? Ja Nej Side 9 af 9