Befolkningsfremskrivningsmodellen

Relaterede dokumenter
Befolkningsfremskrivningsmodellen

Orientering fra Velfærdsanalyse

4. Forudsætninger Forudsætninger for prognosen

gladsaxe.dk Befolkningsprognose

Bilag 1. Demografix. Beskrivelse af modellen

Orientering fra Velfærdsanalyse

I KAPITEL 1 Befolkningsprognose for Morsø Kommune fremlægges prognosens hovedresultater for hele kommunen i udvalgte aldersklasser.

BEFOLKNINGSPROGNOSE AALBORG KOMMUNE

BEFOLKNINGSPROGNOSE Horsens Kommune

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune

Befolkningsprognose

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune

BEFOLKNINGSPROGNOSEN MODEL, FORUDSÆTNINGER OG RESULTATER

fødsler dødsfald flyttemønstre (herunder forventninger vedr. indvandrere/flygtninge) det forventede boligbyggeri i kommunen (boligprogrammet)

Danmarks Statistiks landsprognose forudsiger en marginalt set lidt større befolkningstilvækst end set i de sidste to års prognoser.

Befolkningsprognose 2019

Indholdsfortegnelse. Side 2 Befolkningsprognose

INDHOLD. 1 Prognosens hovedresultater 1. 2 Indledning 3. 3 Overordnede forudsætninger 4. 4 Beregningsmetode 9

BEFOLKNINGSPROGNOSE FOR ISHØJ KOMMUNE ISHØJ KOMMUNE DIREKTIONSCENTER - ØKONOMI

Befolkningsprognose Svendborg Kommune, april 2014

Bilag 2. Følsomhedsanalyse

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune

Befolkningsprognose Kerteminde kommune

Befolkningen i Randers Kommune

BEFOLKNINGSPROGNOSE KOLDING KOMMUNE

Befolkning. Regionale fremskrivninger (40)

Udarbejdet februar-marts Befolkningsprognose

Udarbejdet februar-marts Befolkningsprognose

Prognoser i Assens Kommune

Befolkningsprognose 2018

Storbymentalitet og flere ældre i samfundet øger boligbehovet

Emne: Befolkningsprognose bilag 1

KRAGHINVEST.DK. Ivan Erik Kragh

Indholdsfortegnelse. Indhold. Indholdsfortegnelse

KØBENHAVNS UNIVERSITET, ØKONOMISK INSTITUT THOMAS RENÉ SIDOR,

Befolkningsprognose 2018

Befolkningsprognose Ishøj Kommune

Befolkningsprognose Lolland Kommune

BILAG 1. BEFOLKNINGSPROGNOSE SLAGELSE KOMMUNE

Befolkningsprognose

BEFOLKNINGSPROGNOSE 2013

Befolkningsudviklingen i Randers Kommune

Befolkningsprognose. Syddjurs Kommune

Befolkningsprognosen, budget

Årlig redegørelse Langeland Kommunes egne målsætninger Udviklingsaftalen

Allerød Kommune Bolig- og befolkningsudvikling DECEMBER 2014 FREMTIDSSCENARIER FOR BEFOLKNINGEN I ALLERØD

BEFOLKNINGSPROGNOSE KØGE KOMMUNE MED BOLIGBYGGEPROGRAM

Befolkningsprognose 2104 for Frederikssund Kommune

Bolig- og befolkningsudvikling. Historisk og planlagt boligbyggeri

Befolkningsprognose

Befolkningsprognose 2014

Prognose over Frederiksberg Kommunes befolkning

IKAST-BRANDE KOMMUNE BEFOLKNINGSPROGNOSE

Behovsanalyse, almene boliger i Auning 2016

Befolkning. Prognose for Nuup kommunea Rekvireret opgave

Fremtidens kommune. Leg ved stranden. Norddjurs Kommune Torvet Grenaa Tlf:

BEFOLKNING OG VALG. Befolkningsfremskrivninger Landsfremskrivningen

BEFOLKNINGSPROGNOSE THISTED KOMMUNE

BEFOLKNINGSPROGNOSE

BoligBarometret. 4. udgave Almene boliger i Vejle Kommune. 9 indikatorer på udviklingen i den almene boligsektor

BEFOLKNINGSPROGNOSE VARDE KOMMUNE,

Befolkningsprognose. Vallensbæk Kommune

Befolkning. Regionale fremskrivninger (40)

BoligBarometret. 2. udgave Almene boliger i Vejle Kommune. 9 indikatorer på udviklingen i den almene boligsektor

Befolkningsprognose Lolland Kommune

gladsaxe.dk Befolkningsprognose

Befolkningsprognose 2017

Befolkningsprognose 2013 for Frederikssund Kommune

Befolkningen i Randers Kommune

BEFOLKNINGSPROGNOSE THISTED KOMMUNE

BEFOLKNINGSPROGNOSE FOR VORDINGBORG KOMMUNE. APRIL 2019 vordingborg.dk

Befolkningstilvækst. Økonomi og Effekt BMF Budget og Finans

Befolkning. Befolkningsfremskrivning

Befolkningsprognose

Befolkningsprognose. Grundlag for udarbejdelse af budget

BEFOLKNINGSPROGNOSE FAABORG-MIDTFYN KOMMUNE

Boligudbygningsplan og befolkningsprognose 2011

Boligudbygningsplan og befolkningsprognose 2010

Befolkningsprognose for Ballerup Kommune med fokus på

BEFOLKNINGSPROGNOSE AALBORG KOMMUNE

Befolkningsprognose

Befolkningsprognose

Befolkningsprognose for Ballerup Kommune med fokus på

Regional fremskrivningsmodel

Valg mellem statsgaranti og selvbudgettering

Befolkningsprognose for Ballerup Kommune

Fremskrivning af den danske boligefterspørgsel

Baggrundsnotat om Befolkningsprognose

Indhold Indledning... 2

Befolkningsprognose Indledning

BEFOLKNING OG VALG. Befolkningsfremskrivninger Landsfremskrivningen. Landsfremskrivningen foretages særskilt for fem befolkningsgrupper:

BILAG 1. BEFOLKNINGSPROGNOSE SLAGELSE KOMMUNE

Befolkningstilvækst. Økonomi og Effekt BMF Budget og Finans

BILAG 1. BEFOLKNINGSPROGNOSE SLAGELSE KOMMUNE

BEFOLKNINGSPROGNOSE AALBORG KOMMUNE EXCL.FLYGTNINGE

Danmarks Statistiks landsprognose forudsiger en lidt lavere vækst end den forudsatte vækst i sidste års prognose.

Befolkning. Befolkningsfremskrivning Faldende folketal de næste 25 år, med aldrende befolkning

Befolkningsprognose 2016

BEFOLKNINGSPROGNOSE RINGSTED KOMMUNE

Flere ældre kræver bedre boliger

Transkript:

19. marts 2012 Befolkningsfremskrivningsmodellen Grundlaget for alle fremskrivningsmodeller er at give et bud på en forventet eller sandsynlig fremtid ud fra hændelser i fortiden. En fremskrivning siger intet om hvordan fremtiden vil se ud, men den giver derimod et bud på en mulig udvikling. 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 Befolkningsudviklingen i København 1801-2012 og mulig udvikling 2013-2020 Befolkningsfremskrivningsmodellen fra Statistik, Koncernservice består af to dele - en ren demografisk del og en boligorienteret del. Med udgangspunkt i en basisperiode opstilles nogle forudsætninger om fødsler, dødsfald, flytninger samt boligmæssige ændringer, hvorefter modellen anvendes til at beregne disse forudsætningers befolkningsmæssige konsekvenser. Specielt inddragelsen af ændringer i boligmassen hænger sammen med, at flytninger inden for et givet bolig- og arbejdskraftområde i høj grad påvirkes af placeringen af boligbyggeri- og nedlæggelser. statistik@ks.kk.dk Københavns Kommune Økonomiforvaltningen Koncernservice Statistik Ottiliavej 1, 2500 Valby Tlf.: 70 80 80 00 www.kk.dk/statistik ISSN 1904-058X

Metoder Modellen arbejder ud fra nedbrydningsprincippet. I praksis betyder det, at der først fremskrives på det største område ramme for fremskrivningen - og efterfølgende nedbrydes denne fremskrivning til mindre områder. Danmarks Statistiks fremskrivning for hele landet anvendes som ramme for fremskrivningen for byen som helhed. Nedbrydningsprincippet sikrer konsistensen i det samlede fremskrivningskompleks, sådan at de overordnede tendenser i den demografiske udvikling indgår på alle niveauer Beregningen af samtlige parametre (hyppigheder og andele) baseres normalt på de forudgående 4 års bevægelser. Parametrene er fordelt på køn og et års alder og opgøres geografisk på kommuneog/eller på f.eks. bydelsniveau. Basis-perioden på 4 år kan forøges eller begrænses alt efter behov, ligesom der kan foretages en vægtning af de anvendte basisår. Det vil altid være afgørende at sikre en passende afvejning mellem aktualitet og robusthed i beregningsgrundlaget således, at tilfældige ændringer i befolkningens adfærdsmønster ikke tillægges for stor vægt. Den demografiske og boligbaserede model beregner for hvert år en status pr. 1.1., der igen er udgangspunkt for beregningerne det kommende år. Input: Beregninger: Output: Seneste statusbefolkning Fertilitetskvotienter samt status og Dødshyppigheder bevægelser for Fraflyttehyppigheder 4 historiske år Tilflytteandele Forventet antal nyopførte og nedlagte boliger i fremskrivningsperioden Tilflytning - nye boliger Med udgangspunkt i seneste statusbefolkning beregnes konsekven- Befolkningen pr. 1.1. serne af befolkningens i fremskrivningsårene bevægelser og til- og afgangen af boliger Fraflyttehyppigheder fra nedlagte boliger Tilflytteandele til nye boliger Fraflytning - nedlagte boliger Fødte og døde Antallet af levendefødte afhænger af antallet af kvinder i den fødedygtige alder og alderssammensætningen blandt disse, da der er stor forskel på fertiliteten efter kvinders alder. I fremskrivningen anvendes fertilitetskvotienterne som et gennemsnit over de - i beregningen - anvendte historiske basisår. Fertilitetskvotienterne angiver sandsynligheden for, at en kvinde i en given alder føder et barn i årets løb. Antallet af døde afhænger af befolkningens størrelse, alders- og kønsmæssige sammensætning, da der er stor forskel på dødeligheden efter alder, ligesom kvinder og mænd ikke har samme dødelighed. Dødeligheden opgøres vha. dødshyppigheder. Modellen anvender et gennemsnit af antallet af døde i basisårene. Dødshyppighederne er køns- og aldersspecificeret og opgøres ikke på distrikter, da der er for få døde. Dødshyppighederne angiver sandsynligheden for at en person af et givet køn og alder dør i årets løb. Siden 2011 er der foretaget en årlig nedskrivning af dødeligheden, så den frem for at være konstant, afspejler den historiske udvikling i dødeligheden. Det er med andre ord antagelsen, at de seneste 15 års fald i dødeligheden vil fortsætte fremover. Orientering 19. marts 2012 2

Flytninger Flyttebevægelserne bygger på bruttostrømme og beregnes særskilt for den bestående boligmasse og for de flytninger, der er bestemt af henholdsvis nybyggeri og nedlæggelser. Der opdeles i følgende 4 grupper: udflyttere fra bestående boliger opgjort som fraflytningshyppigheder indflyttere i bestående boliger beregnet som tilflytteandele udflyttere fra et områdes nedlagte boliger indflyttere i et områdes nybyggeri Flyttehyppighederne er køns- og aldersspecificeret og opgøres på distriktsniveau. Den anvendte hyppighed i modellen er et gennemsnit over basisårene. Flyttehyppighederne angiver sandsynligheden for, at en person af et givet køn, alder og område fraflytter i årets løb. Antallet af fraflyttede fra nedlagte boliger beregnes efter alder, køn og boligtyper ud fra historiske data om tilsvarende fraflytninger. Tilflytteandele beregnes vha. antallet af samtlige tilflytninger i området. Tallet reduceres for tilflytninger til nye boliger og sættes i forhold til antallet af fraflytninger. Tilflytteandelene beregnes efter alder, køn og område. Tilflytteandelene kan variere i fremskrivningsperioden alt efter udviklingen i fraflytningen. Dette sker, fordi der er et nogenlunde konstant relativt forhold mellem til- og fraflytninger i et område. Antallet af tilflyttede til nybyggede boliger beregnes efter alder, køn og boligtyper ud fra historiske data om tilsvarende tilflytninger. Planlagt nybyggeri og nedlagte boliger Oplysningerne om planlagt nybyggeri og nedlægninger udarbejdes for København af Center for Byudvikling. De beskriver omfanget af det årlige nybyggeri i fremskrivningsperioden og multiplicerer med indflytningsparametre baseret på erfaringer fra tidligere år om hvilke personer, der - opdelt på køn og et års alder - tilflytter boliger af forskellig type. Tilsvarende gælder for nedlagte boliger. Det kan variere hvilke opdelinger, det er muligt at lave for nybyggeriet, men opdelingen kan se således ud: Etageboliger Ungdomsboliger Ældreboliger Handicapboliger Sammenlagte boliger tilgang Nedlagte boliger opdeles i 2 kategorier: Sammenlagte boliger afgang Nedrivninger Træfsikkerhed Generelt stiger usikkerheden, jo flere år frem fremskrivningen beregnes. Dette hænger først og fremmest sammen med, at beregningen af de fleste parametre bygger på en videreførelse af konstaterede sammenhænge og tendenser. Kunsten består bl.a. i at vurdere, hvor mange af den seneste tids hændelser, der er udtryk for en vedvarende trend og hvor meget, der blot skyldes tilfældigheder - enkelte års skæve udvikling. Orientering 19. marts 2012 3

Endelig skal bemærkes, at en fremskrivning kan være god uden senere at komme til at holde stik, da der kan være påvirkninger fra f.eks. lovgivning. Et godt eksempel er indvandrerstoppet / familiesammenføring, der har betydet en stor nedjustering i forventningerne til befolkningsudviklingen. I prognosen fra Danmarks Statistik blev befolkningen nedskrevet for Hovedstadsregionen fra 2002 til 2003 med hele 67.996 personer i 2017. De demografiske parametre Ved kommune- og bydelsopdelte befolkningsfremskrivninger er flytningerne i den bestående boligmasse de helt dominerende størrelser. I København, der kun udgør en begrænset del af det storkøbenhavnske område, er flyttestrømmene ganske store og kan svinge meget fra år til år. Samtidig er der en meget forskellig aldersstruktur for henholdsvis til- og fraflytningerne, idet byen som uddannelsescentrum primært har unge tilflyttere, mens fraflytterne overvejende udgøres af etablerede familier med eller uden børn. Fødselsniveauet har varieret en del i de senere år, fra 4.400 fødte børn i 1984 til omkring 9050 børn i 2011. Stærkt medvirkende hertil er antallet af kvinder i de fødedygtige aldersgrupper (15-49 år), hvor ikke mindst aldersfordelingen blandt disse spiller en stor rolle, da fertiliteten varierer betydeligt med alderen, hvortil kommer variationer som følge af forskellig nationalitet og kultur. Der udarbejdes løbende analyser mht. fertiliteten, idet der i prognosemodellen kun er regnet med geografiske forskelle i fertilitetsniveau og -struktur, mens en inddragelse af nationalitet ikke er medtaget, da befolkningsgrundlaget er for lille. Danmarks Statistik foretager en opdeling efter herkomst, men kun på landsniveau grundet de nødvendige krav til beregningsgrundlagets størrelse og dermed robusthed. Pludselige udsving som følge af tilfældigheder må ikke tillægges for stor betydning. Sidste parameter her er dødeligheden, som ligeledes indgår i beregningerne såvel køns- som aldersopdelt, og opgjort specifikt for København, hvor dødeligheden generelt ligger noget højere end på landsplan. Planparametre De resterende parametre, som befolkningsfremskrivningsmodellen gør brug af, omfatter de fastlagte planforudsætninger, som er en styrbar parameter i den forstand, at kommunerne selv godkender dem. Den usikkerhed, der knytter sig hertil, skyldes derfor primært forsinkelse af det enkelte byggeri og kun i ganske få tilfælde, at et byggeri bliver færdigt - og indflytningsklart - før det forventede tidspunkt. Erfaringsmæssigt er forsinkelser den hyppigst forekommende afvigelse i København, når de fremskrevne tal efter forløbet af det første fremskrivningsår sammenholdes med de faktiske, og er i øvrigt årligt af betydning i 2 til 3 bydele. Hvor meget der hænger sammen med konkrete ændringer af planerne eller blot skyldes for optimistiske skøn fra bygherrernes side vides ikke, men f.eks. indgik det omfattende boligbyggeri på Østre Gasværk midt i 1980 erne i planerne i adskillige år. Et andet problem, hvis effekt er af nogenlunde samme betydning, er den konkrete indflytningshastighed i de nye boliger, hvilken samtidig udviser betydelige forskelle alt efter hvilken ejerform, der er tale om. Som følge af boligmangel i Københavnsområdet er der ventelister til det meste almene udlejningsbyggeri, mens ejerboliger og andelsboliger ofte står ledige i længere tid efter færdiggørelsen, bl.a. grundet et ganske højt prisniveau. Her er der dog plads til mindre udsving, da modellen generelt bygger på årsopgørelser. Hertil kommer, at der er stor forskel på hvilke - og hvor mange - personer/familier, der flytter ind i de forskellige boligtyper (ejerform). Konstaterede køns- og aldersfordelte tal inddrages løbende i Orientering 19. marts 2012 4

befolkningsfremskrivningen, idet man forinden man indfører en ny - eller opdateret - boligtype må forlange, at det tilvejebragte erfaringsgrundlag er af tilstrækkelig størrelse. Samtidig spiller boligens beliggenhed en betydelig rolle, idet husstandssammensætningen i en andelsbolig i Brønshøj afviger fra f.eks. en tilsvarende bolig på Københavns havnefront. Endelig spiller størrelsen af boligen også en betragtelig rolle, idet der i en stor bolig alt andet lige vil bo flere personer end i en lille bolig. Men ikke mindst her er spørgsmålet igen aktuelt m.h.t. at sikre sig et tilstrækkeligt stort erfaringsgrundlag, inden man regner videre ud fra de indhøstede erfaringer. En løsning kan f.eks. være at opdele nybyggeriet efter størrelse i henholdsvis familieboliger og små boliger (1-2 værelses boliger). Anvendelsen af boligtyper i modellen er afhængig af hvilke data, det er muligt at skaffe. For bolignedlæggelser foretages på tilsvarende måde løbende opdateringer af husstandssammensætningen, idet selve udflytningstakten i nogle tilfælde kan være vanskelig at fastlægge eksakt. Endelig er der usikkerhed om den specielle boligtype, der fremkommer i form af boligsammenlægninger, og som især tidligere udgjorde en væsentlig andel af boligtilgangen i København, men hvor det grundet manglende oplysninger ikke er muligt at opgøre den konkrete husstandsstørrelse og -sammensætning. Årsplan for udarbejdelse af befolkningsfremskrivninger Årsplanen for forberedelse, produktionen og opfølgningen af befolkningsfremskrivningen: Januar: Kontrol af sidste års fremskrivning i forhold til faktisk befolkning pr. 1.1. Februar: Marts: Analyser af flyttemønstre, fertilitet m.v. Inputdata Folkeregistret klargøres og kontrolleres. Byggeudbygnings- og nedrivningsplaner modtages fra Center for Byudvikling. Opstart på ramme- og budgetfremskrivningen. Budgetfremskrivningen på kommuneniveau udarbejdes. Opstart på bydelsfremskrivningen. Bydelsfremskrivningen færdiggøres. Opstart på øvrige distriktsfremskrivninger. Marts/April: Fremskrivning på skoledistrikter samt på udbygningsområder. Maj-Dec: Udvikling af befolkningsfremskrivningsmodellen, løbende befolkningsstatistik og analyser. Årsplanen indeholder ingen datoer, da det kan variere, hvornår data er klar samt hvornår boligudbygningsplanerne modtages fra CBU. I januar/februar aftales datoer med Center for Økonomi for leveringen af budgetfremskrivningen. Straks derefter fortsætter vi med distriktsfremskrivningerne. Orientering 19. marts 2012 5