Start med at beskriv det bagvedliggende stokastiske eksperiment med det tilhørende sandsynlighedsfelt.

Relaterede dokumenter
Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

{ } { } {( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )}

Løsningsforslag: Oversættelsesøvelse (ingen beregninger!) Ny øvelse: Gennemfør beregningerne! Oversættelse til matematisk notation


Definition. Definitioner

Dagens program. Afsnit Eksperimenter med usikkerhed Sandsynlighedsmodel - Udfaldsrum - Hændelser - Sandsynligheder Eksempler

Binomialfordelingen. Binomialfordelingen. Binomialfordelingen

Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for

Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition)

Forslag til løsning af Opgaver til sandsynlighedsregning (side 434)

TØ-opgaver til uge 46

Kombinatorik. Eksempel 2: En mand har 7 par bukser og 10 skjorter. Skal han både vælge en skjorte og et par bukser, så har han 10. 7=70 mulige valg.

Sandsynlighed. for matc i stx og hf Karsten Juul

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen

Sandsynlighedsregning

Binomialfordeling og konfidensinterval for en andel

Elementær sandsynlighedsregning

Undervisningsbeskrivelse

Emne Tema Materiale r aktiviteter

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Undervisningsbeskrivelse

Elementær sandsynlighedsregning

Matematik. Matematiske kompetencer

Dagens program. Afsnit Diskrete stokastiske variable Sandsynlighedsfunktioner Simultane fordelinger Betingede sandsynligheder

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Hvad skal vi lave i dag?

Personlig stemmeafgivning

m = 0,15 22,5 + 0, , , , ,05 90 = 61,9år år år år år 26,67% 40% 26,67% 6,67%

Susanne Ditlevsen Institut for Matematiske Fag susanne

INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG c

Undervisningsbeskrivelse

Landmålingens fejlteori - Repetition - Kontinuerte stokastiske variable - Lektion 3

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

Statistik. Hjemmeside: kkb. Statistik - lektion 1 p.1/22

Eksperimentel matematikundervisning. Den eksperimentelle matematik som didaktisk princip for tilrettelæggelse af undervisningen

Statistik Lektion 2. Betinget sandsynlighed Bayes regel Diskrete stokastiske variable Middelværdi og varians for diskret SV Binomialfordelingen

Undervisningsbeskrivelse

Et firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen

Susanne Ditlevsen Institut for Matematiske Fag susanne

Eleverne skal lære at:

Sandsynlighedsregning

Årsplan i matematik klasse

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

STOP SMITSOM YVERBETÆNDELSE

Årsplan for matematik

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Statistisk Model

Epidemi. Matematik. Indermohan Singh Walia, Egedal Gymnasium & HF

Danmarks potentiale for mælkeproduktion frem mod og efter 2015

Årsplan for matematik

1. Skotsk højlandskvæg og Dyreenhedsberegning for ammekøer

Monotoniforhold Der gælder følgende sætninger om en differentiabel funktions monotoniforhold:

Sandsynligheder. Udfaldsrum Ω = {ω 1,..., ω N } hvor alle udfald er lige sandsynlige, dvs. P (ω i )=1/N for alle i =1,..., N.

Hvad skal vi lave i dag?

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Middelværdi og varians. Eksempler fra sidst. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Årsplan for 7. klasse, matematik

I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske objekter og begreber:

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser

Årsplan 9. klasse matematik Uge Emne Faglige mål Trinmål Materialer/ systemer 33 Årsprøven i matematik

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Undervisningsbeskrivelse

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

Program. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål

Matematik samlet evaluering for Ahi Internationale Skole

Undervisningsbeskrivelse

Betingede sandsynligheder Aase D. Madsen

Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136

Undervisningsbeskrivelse

Statistik Lektion 3. Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable

Matematik A. Studentereksamen

Årsplan matematik, RE 2018/2019

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Sandsynlighedsregning

Ligninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7

Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI. Problembehandling. Modellering

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet

Kønsproportion og familiemønstre.

Rygtespredning: Et logistisk eksperiment

MM501 forelæsningsslides

Årsplan 8. klasse matematik Uge Emne Faglige mål Trinmål Materialer/ systemer 33 og løbende

MULTI 6 Forenklede Fælles Mål

Undervisningsbeskrivelse

Mandags Chancen. En optimal spilstrategi. Erik Vestergaard

Stokastiske processer og køteori

Sandsynlighedsregning & Statistik

Selam Friskole Fagplan for Matematik

Sandsynlighedsregning 1. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 1. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 1. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning 1. forelæsning Bo Friis Nielsen

Evaluering af matematik undervisning

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

3. klasse 6. klasse 9. klasse

Statistisk 3-D ber egning af sandsynligheden for at finde en jordforurening

Transkript:

Hjælp til opgave 2 besvarelseseksempel Tip til de følgende opgaver tart med at beskriv det bagvedliggende stokastiske eksperiment med det tilhørende sandsynlighedsfelt. Definér derefter relevante hændelser og oversæt oplysningerne til sandsynligheder for diverse hændelser. Arbejdsprocessen kunne skitseres på følgende måde Virkelighed ituation Oplysninger pørgsmål Virkelighed var Oversættelse Tolkning Matematisk model tokastisk eksperiment Udfaldsrum andsynlighedsfunktion (dermed sandsynlighedsfelt) Hændelser med tilhørende sandsynligheder Hændelser Beregninger andsynligheder Matematisk resultat andsynligheder Opgave 2, starthjælp mat9 (JL) maj-juli 2006 s.

Opgave 2 En landmand har en kvægbestand med 98 malkekøer og 2 tyre. I området udbryder en epidemi. Fra dyrlægen ved landmanden, at det generelt er sådan, at 60 % af tyrene ikke er smittede, mens 75 % af alle dyr er smittede. a) Bestem sandsynligheden for, at en tilfældig udvalgt malkeko fra landmandens bestand er smittet. b) Bestem sandsynligheden for, at et tilfældigt udvalgt smittet dyr fra bestanden er en malkeko. ituation tokastisk eksperiment Vi kan oversætte situationen til følgende stokastiske eksperiment: Vi udtager tilfældigt et dyr i landmandens bestand. ituation Udfaldsrum Hvis vi navn giver malkøerne u, u2, u3,..., u98 og tyrene u,u 99, har vi følgende udfaldsrum U { u, u, u,... u } 2 3, ituation andsynlighedsfunktion Det er rimeligt at antage, at hvert af dyrene har samme sandsynlighed for at blive udtaget. Vi har altså følgende sandsynlighedsfunktion: u U : ( u ), altså fx ( ) u 57 ituation andsynlighedsfelt andsynlighedsfeltet er altså som altid ( U, ), hvor U og er beskrevet ovenfor. andsynlighedsfeltet er symmetrisk. Opgave 2, starthjælp mat9 (JL) maj-juli 2006 s. 2

Oplysninger Hændelser med tilhørende sandsynligheder Der skelnes åbenbart mellem malkekøer og tyre samt mellem smittede og ikke smittede dyr. Det er derfor hensigtsmæssigt at definere følgende hændelser : det tilfældigt udvalgte dyr er en malkeko, altså { u, u, u,... u } : det tilfældigt udvalgte dyr er smittet 2 3, Vi behøver ikke at definere en hændelse for det tilfældigt udvalgte dyr er en tyr eller for det tilfældigt udvalgte dyr er ikke smittet, idet vi automatisk har følgende komplementær-hændelser (ikke-hændelser): 98 : det tilfældigt udvalgte dyr er ikke en malkeko, altså en tyr, altså { u, u } 99 : det tilfældigt udvalgte dyr er ikke smittet Bemærk, at der gælder U og U. Vi får følgende informationer Landmanden har 98 malkekøer og oversætter dem til sandsynligheder for hændelser 98 49 50 ( ) 0, 98 og 2 tyre 2 50 0,02 Generelt er 60 % af tyrene ikke smittede (hvis vi ved, at vi kigger på en tyr, så er der altså 60 % sandsynlighed for, at den er smittet) 0,6 75 % af alle dyr er smittede ( ) 75 0, Opgave 2, starthjælp mat9 (JL) maj-juli 2006 s. 3

pørgsmål Hændelser tillede spørgsmål Bestem sandsynligheden for, at en tilfældig udvalgt malkeko fra landmandens bestand er smittet (altså: hvis vi ved, at dyret er en ko, hvor sandsynligt er det så, at dyret/koen er smittet?) Bestem sandsynligheden for, at et tilfældigt udvalgt smittet dyr fra bestanden er en malkeko (altså: hvis vi ved, at dyret er smittet, hvor sandsynligt er det så, at det er en ko?) oversættes til hændelser, som vi søger efter sandsynlighed for Find ( ) Find ( ) Opgave 2, starthjælp mat9 (JL) maj-juli 2006 s. 4

Hvad der nu mangler er bare : Beregninger andsynligheder Tolkning af disse til et virkelighedssvar a) Eftersom U er en klassedeling af udfaldsrummet, kan klassedelingssætningen (sætning 6, sslh-papir, s. 6) bruges: ( ) ( ) ( ) + ved omflytning af udtrykkene får vi ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) og ved indsættelse af de kendte tal og (fra sætning 3, sslh-papir, s. 0) 0,6 0,4 0,75 0,4 0,02 0,742 742 980 53 70 ( ) 0, 757 En malkeko har altså en sandsynlighed på ca. 0,757 for at være smittet. b) ætningen om at vende en betingelse om (sætning 4, sslh-papir, s. 3) kan bruges og de kendte og fundne tal indsættes ( ) ( ) ( ) 0,75 53 70 98 53 75 70 37 375 ( ) 0, 9893 Hvis vi ved, at et dyr er smittet, er der altså en sandsynlighed på ca. 93 for at dyret er en malkeko. Opgave 2, starthjælp mat9 (JL) maj-juli 2006 s. 5